Guava学习入门

Python深度学习入门 - - 人工神经网络学习笔记

文章目录前言一、神经网络原理1、输入层2、全连接层3、激活函数4、损失函数5、前向传播6、反向传播二、Python实战神经网络1.权重初始化技巧2.梯度问题技巧3.模型泛化技巧总结前言如果说机器学习是人工智能的皇冠，深度学习就是这顶皇冠上的明珠，深度学习的出现为人工智能领域的发展拉开了新的序幕。与常见的机器学习模型不同的是，深度学习的数据量更大，特征参数更多，但更重要的是深度学习不需要人为准备特征
szu_ljm·2023-09-25 20:55

Python深度学习入门 - - Transformers网络学习笔记

前言一、Transformers架构原理Transformer架构与传统循环神经网络RNN、LSTM相比具有并行计算、自注意力机制、位置编码和多头注意力等方面的差异。这些差异使得Transformer在处理长序列、建模上下文关系和并行计算方面表现出更强的能力，成为自然语言处理和其他序列任务中的重要架构。编码器由6个相同的层堆叠组成。每一层都有两个子层。第一个是多头自注意机制，第二个是简单的位置全连
szu_ljm·2023-09-25 20:53

社交直播多级缓存一致性解决方案-缓存管道

年开始，社交直播活动中台因为需要支持的产品越来越多，优化过程中发现对于很多读场景来说中心缓存的读取已经成为了性能瓶颈，所以大量业务场景开始采取二级缓存方案，将原来的中心memcache作为二级缓存，采用guava
·2023-09-25 16:49

常见限流算法学习

Redis）滑动窗口计数器算法滑动时间窗口算法相关介绍介绍滑动时间窗口算法实现漏桶限流算法漏桶限流算法相关介绍漏桶限流算法实现令牌桶限流算法令牌桶限流算法相关介绍令牌桶限流算法实现Sentinel实现限流Guava
知识汲取者·2023-09-25 09:12

python列表学习入门

Python是一个非常强大且易于学习的编程语言，而列表（list）是Python中最常用的数据结构之一。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，理解和掌握Python列表的使用都是非常重要的。1.什么是列表？列表是一个有序的元素集合，可以容纳多个值，这些值可以是任何数据类型。#定义一个空列表empty_list=[]#定义一个包含整数的列表numbers=[1,2,3,4,5]#定义一个包含多种数据类
·2023-09-24 22:51

python三维重建代码_三维重建怎么入门？

3D重建涉及的知识体系还是挺多的，我当时是看书+项目实操这样进行的，书我当时看的是SLAM十四讲，关于slam的学习入门资源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/137761414
weixin_39627405·2023-09-24 16:16

40天python入门教程_Python学习入门基础教程（非常详细）

Python类库(模块)极其丰富，这使得Python几乎无所不能，不管是传统的Web开发、PC软件开发、Linux运维，还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫，Python都能胜任。这套Python基础教程不是教科书，不会玩弄概念，而是力求口语化和通俗化，让读者尽快入门。如果有小朋友出于兴趣学习Python，请引导他阅读本教程的前半部分，这是基础，可以降低学习成本；如果你想全面掌握Pytho
李自盛·2023-09-24 15:32

深度学习入门：使用CMSIS-NN在微控制器上部署模型的完整指南与Python Jupyter实践

1.引言随着深度学习技术的日益成熟，其应用领域也在不断扩展。从大型数据中心到边缘设备，深度学习模型已经渗透到我们日常生活的各个方面。特别是在嵌入式领域，如微控制器，深度学习的应用为各种设备带来了前所未有的智能化能力。但是，微控制器的计算能力和存储空间都相对有限，如何在这样的设备上运行深度学习模型成为了一个挑战。CMSIS-NN就是为此而生的一个库，它为ARMCortex-M系列微控制器提供了一套高
m0_57781768·2023-09-24 14:47

断言工具类模版

importandroidx.annotation.NonNull;importandroidx.annotation.Nullable;importjava.util.Collection;/***Utilityclassforguavastylepre-conditionchecks.NotanofficialpartoftheAppA
aimaile·2023-09-24 12:39

Guava Cache概述

一、接口声明Guava通过接口LoadingCache提供了一个强大的基于内存的LoadingCache。在缓存中自动加载值，它提供了很多实用的方法，在有缓存需求时非常有用。
codeduck1·2023-09-24 11:57

guava 本地缓存

介绍Guavacache是本地缓存的一种实现。GuavaCache与ConcurrentMap很相似，但也不完全一样。最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素，直到显式地移除。
梦醒时见你sd·2023-09-24 10:45

@Retryable和Guava retry

文章目录一、spring的@Retryable1.1作用：1.2链接：https://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7684649.html1.3坑1.4@Recover补充依赖二、Guava-retry
tmax52HZ·2023-09-24 04:16

guava缓存

guava缓存介绍：guava缓存是谷歌开源的一种本地缓存，缓存是使用本机的内存来存储的，实现原理类似于ConcurrentHashMap实现原理看guavacache的代码可以发现，他的实现是和java
zw147258369·2023-09-24 02:54

google开源库-guava缓存

guava是什么？Guava是一种基于开源的Java库，其中包含谷歌正在由他们很多项目使用的很多核心库。这个库是为了方便编码，并减少编码错误。
子亮_czl·2023-09-24 02:22

Guava缓存及Guava线程池

Guava缓存Guava缓存是GoogleGuava库中提供的一种缓存实现，可以帮助我们在应用程序中轻松实现缓存功能。
路西法98·2023-09-24 02:48

java配置swagger

io.springfoxspringfox-swagger22.9.2io.springfoxspringfox-swagger-ui2.9.2com.github.xiaoyminswagger-bootstrap-ui1.9.6com.google.guavaguava20.0
没有风怎有花香·2023-09-23 23:27

guava table

1、guava的table类，可代替map>,使用非常方便。
陌上花开ft·2023-09-23 17:18

guava cache过期方案实践

过期机制只要是缓存，就必定有过期机制，guava缓存过期分为以下三种：expireAfterAccess：数据在指定时间内没有被访问（读或写），则为过期数据，当没有数据或者读到过期数据时，只允许一个线程更新新数据时
·2023-09-23 15:15

SpringBoot 如何集成 Redis 实现布隆过滤器

在单机的场景下，我们可以使用谷歌的guava包里面提供的布隆过滤器。在分布式的场景下，我们也可以选用
·2023-09-23 15:44

二、机器学习入门术语

一、线性回归算法简介m：训练样本的个数x：输入特征y：输出变量，也就是要预测的目标变量(x,y)：表示一个训练样本()：表示一个特定的训练样本，即第i个训练样本，上标i是第i个的意思h是hypothesis的意思，在此处是假设函数，即引导从x得到y的函数h(x)=y。当我们设计一个学习算法的时候，需要考虑怎么表示这个假设函数h，在线性回归算法中，我们通常使用如下的假设函数：，有时会简写为h(x)。
并不傻的狍子·2023-09-23 13:50

高并发技巧-redis和本地缓存使用技巧

但是在流量较高的情况下可能得使用到本地缓存了，比如guava的LoadingCac
肥肥技术宅·2023-09-23 10:54

搜索学习入门--使用LuceneHighlighter高亮显示Lucene检索结果的关键词

在上一篇文章搜索学习入门--Lucene初体验（Lucene索引的增删改查）的基础上，我们进行对Lucene检索结果的高亮显示。
_时间海·2023-09-23 09:02

vue打包优化

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
gys9895·2023-09-22 23:00

【日常业务开发】Java实现异步编程

实现异步编程什么是异步异步的八种实现方式异步编程线程异步Future异步CompletableFuture实现异步Spring的@Async异步SpringApplicationEvent事件实现异步消息队列ThreadUtil异步工具类Guava
喜羊羊sk·2023-09-22 21:19

Rust学习入门--【19】Rust 枚举类

Rust学习入门–【1】引言Rust学习入门–【2】Rust开发环境配置Rust学习入门–【3】Cargo介绍Rust学习入门–【4】Rust输出到命令行Rust学习入门–【5】源代码文件结构简介Rust
文斗士·2023-09-22 02:30

机器学习入门教学——损失函数（交叉熵法）

如果不知道什么是梯度下降的，可以看一下这篇文章：机器学习入门教学——梯度下降、梯度上升_恣睢s的博客-CSDN博客损失函数其实就是神经网络里的标准和期望的标准相差多少的定量表达。
恣睢s·2023-09-22 01:26

全国区划代码数据筛选重组

你知道的越多，你不知道的越多点赞再看，养成习惯如果您有疑问或者见解，欢迎指教：企鹅：869192208文章目录前言引入jar包实现思路代码实现验证Guava工具类找出两个Map集合的差异数据筛选残联区划和全国区划差异组装完整的区划名称方法区划名称相似度匹配
心猿码意·2023-09-21 21:15

面试题：谈谈为什么要限流，有哪些限流方案？

文章目录一、限流操作：二、应用级别限流与限流实现：方法一、使用google的guava，令牌桶算法实现：平滑突发限流(SmoothBursty)、平滑预热限流(SmoothWarmingUp)实现方法二
xuxu1116·2023-09-21 12:41

深度学习入门---多层感知机，过拟合和欠拟合，梯度消失和梯度爆炸

1.多层感知机多层感知机（MLP，MultilayerPerceptron）也叫人工神经网络（ANN，ArtificialNeuralNetwork），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构，如下图：ImageName激活函数需要具备以下几点性质:1.连续并可导（允许少数点上不可导）的非线性函数。可导的激活函数可以直接利用数值优化的方法来学习网络参数。2.激
一只当归·2023-09-21 11:39

机器学习入门（十五）——决策树（4）

决策树是完全利用现有数据信息的分类拟合，为了避免过拟合、提高模型泛化能力，需要对建立好的树进行剪枝。尤其是当训练数据量大、特征数量较多时，所构建的决策树可能很庞大且复杂，剪枝可以同时达到降低复杂度，解决过拟合的目的。这一篇就结合sklearn来看一下决策树的剪枝操作。决策树的剪枝操作主要分为两种：预剪枝（Pre-Pruning），后剪枝（Post-Pruning）。1.0预剪枝预剪枝是指在决策树生
yyoung0510·2023-09-21 11:18

PyTorch深度学习入门笔记（一）PyTorch环境配置及安装

@[Toc]OS：ubuntu20.04（虚拟机）一、工具安装1.1Anaconda安装首先安装Anaconda,我是去清华大学镜像站下载，版本为Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh参考这篇CSDN博客安装好。安装成功测试：在这里插入图片描述首先创建一个虚拟环境：condacreate-npytorchpython=3.6在这里插入图片描述输入sourceactivate
雪天鱼·2023-09-21 05:47

【笔记】简单算法查找、排序的思路和优化

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
苗老八·2023-09-21 02:45

机器学习入门教学——损失函数（极大似然估计法）

如果不知道什么是梯度下降的，可以看一下这篇文章：机器学习入门教学——梯度下降、梯度上升_恣睢s的博客-CSDN博客损失函数其实就是神经网络里的标准和期望的标准相差多少的定量表达。
恣睢s·2023-09-21 02:10

机器学习入门教学——损失函数（最小二乘法）

如果不知道什么是梯度下降的，可以看一下这篇文章：机器学习入门教学——梯度下降、梯度上升_恣睢s的博客-CSDN博客损失函数其实就是神经网络里的标准和期望的标准相差多少的定量表达。
恣睢s·2023-09-21 02:40

【机器学习】监督学习模型中的线性回归模型和分类模型

系列文章目录第三章Python机器学习入门之线性回归模型和分类模型目录系列文章目录一、线性回归模型二、分类模型三、监督学习的过程一、线性回归模型下面来学习监督学习的这过程是什么样的，以线性回归方程为例线性回归模型就是对你的数据拟合成一条直线
晓亮.·2023-09-21 01:27

网络运维能转型到系统运维吗？

现在开始学习入门会有一些困难，不属于云上解决方案，这个课程里面有详细把阿里云设计到部署系列课程。什么是网络运维网络运维技术较为通用，运维难度受限不同公司的网络规模，机房投放成本等。
传知摩尔狮·2023-09-20 09:29

缓存分类及简单介绍

2、GoogleGuava基于LRU算法3、EhCache这个也是非常优秀的进程内缓存框架，Hibernate默认的集成工具。
信仰_273993243·2023-09-20 09:09

Guava Cache介绍-面试用

一、GuavaCache简介1、简介GuavaCache是本地缓存，数据读写都在一个进程内，相对于分布式缓存redis，不需要网络传输的过程，访问速度很快，同时也受到JVM内存的制约，无法在数据量较多的场景下使用
信仰_273993243·2023-09-20 09:34

【Python深度学习】深度学习入门介绍

引言深度学习是人工智能领域中最受关注和研究的子领域之一，它在计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统等各个领域都有广泛的应用。本文将详细介绍深度学习的发展历史、不同类型、应用领域以及未来发展前景。1、深度学习的发展历史深度学习的起源可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始研究神经网络模型。然而，由于当时的计算机能力有限，这些模型的效果并不理想。直到20世纪90年代，随着计算机技术的进步，神
RS迷途小书童·2023-09-19 20:41

springboot整合guava cache本地缓存

guavacache是本地缓存应用比较广的，支持定制化设置缓存，包括缓存数量、缓存时间，简单几步就可以完成本地缓存存储：1.引入相关依赖2.编写CacheService接口3.编写CacheService
有梦想永远年轻·2023-09-19 20:09

机器学习入门与实践：从原理到代码

个人网站:【工具大全】【游戏大全】【神级源码资源网】前端学习课程：【28个案例趣学前端】【400个JS面试题】寻找学习交流、摸鱼划水的小伙伴，请点击【摸鱼学习交流群】在本文中，我们将深入探讨机器学习的基本原理和常见算法，并提供实际的代码示例。通过本文，读者将了解机器学习的核心概念，如监督学习、无监督学习和强化学习，以及如何在Python中使用Scikit-Learn库构建和训练机器学习模型。介绍机
海拥✘·2023-09-19 17:13

Guava精讲（三）-Caches，同步DB数据到缓存

在开发中，我们经常需要从数据库中读取数据并进行频繁的读取操作。缓存在各种场景中都有运用，例如，当一个值的计算或检索成本很高，而且在某个输入中需要多次使用该值时，就应该考虑使用缓存，因此将数据缓存在内存中可以显著提高应用程序的性能。问题描述假设我们正在开发一个电子商务网站，需要频繁地显示商品信息。商品信息存储在数据库中，并且我们希望将其缓存在内存中，以提高网站的响应速度和性能。缓存与Concurre
软件质量保障·2023-09-19 11:27

MATLAB官方机器学习入门教程

MATLAB官方入门教程项目描述分类工作流程导入数据1.导入数据2.查看变量处理数据1.矫正单位2.时间归一化特征提取1.分析提取特征2.查看特征建立模型1.创建模型2.做出预测算法选项评估模型1.预测值与真值进行比较2.计算精确度与误分类度混淆矩阵导入和预处理数据多文本操作1.创建数据存储2.读取数据添加数据转换1.执行数据预处理2.转换后的数据存储3.规范化数据特征工程统计特性形状量化官方教程
aoaoGofei·2023-09-19 09:29

将List集合按长度切分

文章目录将List集合按长度切分1.使用guava2.使用commons-collection43.使用hutool将List集合按长度切分在日常工作中，经常会遇到需要将list集合进行拆分然后进行操作
stormkai·2023-09-19 05:44

社交直播多级缓存一致性解决方案-缓存管道

年开始，社交直播活动中台因为需要支持的产品越来越多，优化过程中发现对于很多读场景来说中心缓存的读取已经成为了性能瓶颈，所以大量业务场景开始采取二级缓存方案，将原来的中心memcache作为二级缓存，采用guava
·2023-09-18 21:29

2023年的深度学习入门指南(27) - CUDA的汇编语言PTX与SASS

通过前面的学习，我们了解了在深度学习和大模型中，GPU的广泛应用。可以说，不用说没有GPU，就算是没有大显存和足够先进的架构，也没法开发大模型。有的同学表示GPU很神秘，不知道它是怎么工作的。其实，GPU的工作原理和CPU是一样的，都是通过指令来控制硬件的。只不过，GPU的指令集和CPU不一样。下面我们就走进GPU的内部，看看如何用汇编来写GPU的程序。初识PTX与SASS从上图我们可以看到，CP
Jtag特工·2023-09-18 08:18

Guava精讲（三）-Caches，同步DB数据到缓存

在开发中，我们经常需要从数据库中读取数据并进行频繁的读取操作。缓存在各种场景中都有运用，例如，当一个值的计算或检索成本很高，而且在某个输入中需要多次使用该值时，就应该考虑使用缓存，因此将数据缓存在内存中可以显著提高应用程序的性能。问题描述假设我们正在开发一个电子商务网站，需要频繁地显示商品信息。商品信息存储在数据库中，并且我们希望将其缓存在内存中，以提高网站的响应速度和性能。缓存与Concurre
软件质量保障·2023-09-18 06:42

转载-深度学习入门宝典《Python深度学习》原文代码中文注释版及电子书

本文为转载的黄海广老师的相关工作，可以关注黄老师的公众号：机器学习初学者Python深度学习《python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。作者在github公布了代
一家小酒馆·2023-09-18 04:46

Google Guava精讲（一）-Guava是什么？能做什么？

https://mvnrepository.com/artifact/com.google.guava/guava作为Java栈的测试工程师，在写代码时候会频繁遇到字符串处理、缓存、反射等问题，我们最常规的做法就是
软件质量保障·2023-09-17 23:38

李沐机器学习入门

文章目录1.数据的获取2.数据的爬取3.数据的标注3.1半监督学习3.1.1自学习算法3.1.2人工标注数据3.1.3弱监督学习4.数据的预处理5.数据的清理6.数据的变换7.特征工程8.机器学习介绍8.1决策树模型8.2线性模型线性模型做回归线性模型做分类Softmax回归8.3小批量随机梯度下降8.4神经网络多层感知机MLP卷积神经网络循环神经网络总结三种神经网络模型9.评估指标9.1过拟合和
几窗花鸢·2023-09-17 23:30
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