Guava学习入门

Guava学习笔记 3. 缓存[Caches]

本地缓存实现，支持多种缓存过期策略本文主要结合一些例子介绍了一下Guava缓存的使用以及其一些简单特点，如果想了解缓存、JVM缓存、分布式缓存等特点，请自行搜索资料—BySyahfozyLoadingCache
syahfozy·2024-01-20 13:30

Guava Cache探索及spring项目整合GuavaCache实例

GuavaCache探索及spring项目整合GuavaCache实例背景对于高频访问但是低频更新的数据我们一般会做缓存,尤其是在并发量比较高的业务里,原始的手段我们可以使用HashMap或者ConcurrentHashMap
冷刀出鞘·2024-01-20 13:29

Guava 笔记二: cache简介

Guava笔记二:cache简介为什么要用cacheCache是用来缓存哪些以后需要，并且得到这个值需要花费很多cost的对象。
sutonline·2024-01-20 13:28

还在用 Google Guava？它才是 Java 本地缓存之王！

提到本地缓存，大家都能想到GuavaCache，他的优点是封装了get，put操作；提供线程安全的缓存操作；提供过期策略；提供回收策略；缓存监控。当缓存的数据超过最大值时，使用LRU算法替换。
Java精选·2024-01-20 13:56

Guava笔记

基本工具使用和避免null很多Guava工具类对Null值都采用快速失败操作，Null的含糊语义让人很不舒服，Null很少可以明确地表示某种语义。
Emmmmm_1·2024-01-20 13:56

【Guava笔记01】Guava Cache本地缓存的常用操作方法

这篇文章，主要介绍GuavaCache本地缓存的常用操作方法。目录一、GuavaCache本地缓存1.1、引入guava依赖1.2、CacheBuilder类1.3、Guava-Cache使用案例
朱友斌·2024-01-20 13:55

分布式限流要注意的问题

为什么需要匀速限流同学们回想一下在Guava小节里留的一道思考题:为什么令牌需要匀速发放?
程序员波特·2024-01-20 12:23

令牌桶算法与Guava的实现RateLimiter源码分析

令牌桶算法与Guava的实现RateLimiter源码分析令牌桶RateLimiter简介RateLimiter使用示例导入maven依赖编写测试代码RateLimiter的实现源码解析SmoothRateLimiterSmoothBursty
迷思特王·2024-01-20 09:39

（一）深度学习入门：感知机模型

一、感知机定义二、感知机与逻辑电路三、感知机的局限性四、感知机的优越性前言感知机是深度学习算法的基本单元，本文简单介绍了感知机的定义，探究了感知机与逻辑门电路之间的联系，在此基础上解释了感知机的局限性和优越性，为神经网络的学习提供了先备知识。一、感知机定义感知机是一种最简单的二分类线性分类模型，它是神经网络的基石。它通过将样本的特征与权重相乘并进行加权求和，当结果大小超过特定的阈值时才会输出1，否
油炸大聪明·2024-01-19 17:04

（二）深度学习入门：神经网络的前向传播

目录前言一、神经网络的基本结构二、激活函数三、神经网络输出层的设计前言上一篇我们解决了感知机模型的基本定义和应用，本次我们在感知机的基础上探讨感知机构成神经网络的一些细节，了解神经网络前向传播的过程，重点理解激活函数存在的意义。一、神经网络的基本结构在如图所示神经网络结构图中，我们把最左边的一列称为输入层，最右边一列称为输出层，在输入层和输出层中间的网络层称为中间层，中间层可以有多个。在实际使用过
油炸大聪明·2024-01-19 17:33

机器学习入门总结和各类常用神经网络汇总(第二篇)

（七）GAN（generativeadversarialnetwork）生成式对抗网络GAN的核心为，让一个简单的随机的分布，经过网络的计算后生成一个有规律的分布。例如一张图片或者一段声音。这个网络主要分成两个部分：generator、discriminator。他们两个的工作分别为，一个用于生产图片，另一个用来判断生产出来的图片够不够真实。GAN是很难训练出来的，首先generator和disc
小黄不头秃·2024-01-19 11:20

限制API接口访问速率

文章目录依赖注解aophelperTest免责声明：本人无意侵权，奈何找不到原文作者，也找不到网址，于是自己记录一下，如果有侵权之嫌，请联系我删除文章依赖com.google.guavaguava32.1.3
微风轻吟挽歌·2024-01-19 09:55

编曲学习入门指南：编曲设备和编曲软件的选择

本次小鱼将为你带来“编曲学习入门指南：编曲设备和编曲软件的选择”。其中包括了DAW的选择，及其他需要用到的编曲设备清单，你想要知道的内容以及你还没有想到的问题，小鱼都会一一为你解答。
哇哦菌·2024-01-19 08:48

机器学习入门

机器学习：发展与未来人工智能>机器学习>深度学习>神经网络多种机器学习技术：深度学习，强化学习，蒙特卡洛树搜索。。。3.机器学习”有哪些技术局限？需要大量训练样本（样本总量少：油田定位，特定类样本少：信用卡欺诈，有标记(label)样本少：软件缺陷检测）难以适应环境变化（分布变化、属性变动、类别增加）黑箱模型（自动医疗：个性化治疗方案，若学习器不能给出治疗理由，则难以说服患者接受昂贵的治疗方案。智
zelda2333·2024-01-19 02:36

Jackson自定义序列化注解（2）- Map扁平化到Bean中（&格式转换）

实现代码引入依赖：com.google.guava
小胖学编程·2024-01-18 13:33

（转）Java 8 Optional类深度解析

这正是一些类似Guava的外部API试图解决的问题。一些JVM编程语言比如Scala、Ceylon等已经将对在核心API中解决了这
hexm01·2024-01-18 11:31

【深度学习入门】深度学习基础概念与原理

*（本篇文章旨在帮助新手了解深度学习的基础概念和原理，不深入讨论算法及核心公式）目录一、深度学习概述1、什么是深度学习？2、深度学习与传统机器学习的区别3、深度学习的应用领域二、深度学习基本原理1、神经网络的基本结构（1）什么是神经网络？（2）神经网络基本结构2、激活函数的作用和选择（1）什么是激活函数？（2）激活函数的作用与选择3、损失函数的定义和选择（1）什么是损失函数（2）损失函数的选择4、
代码骑士·2024-01-18 07:38

Java-布隆过滤器的实现

文章目录前言一、概述二、误差率三、hash函数的选择四、手写布隆过滤器五、guava中的布隆过滤器前言如果想要判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将所有元素保存起来，然后通过比较确定。
多加点辣也没关系·2024-01-18 00:01

探索 Python：发现有趣的库——第 2 章：机器学习入门

在一个高科技的会议室里，"代码侠"和"算法仙"坐在一张大圆桌旁。墙上的大屏幕显示着炫酷的数据图表和算法模型。整个房间充满了未来科技的氛围。代码侠和算法仙准备深入探索机器学习的神秘世界。代码侠（激动地）：算法仙，我一直都很好奇，机器学习到底是怎么回事？听说过深度学习、神经网络，这些都是什么鬼？算法仙（带着微笑）：哈哈，代码侠，你的好奇心真强。机器学习其实是让计算机通过学习数据来获取信息的过程。而深度
_rtf·2024-01-17 23:26

【OUC深度学习入门】第6周学习记录：Vision Transformer & Swin Transformer & ConvNeXt

Part1VisionTransformer1网络结构ViT模型不仅适用于NLP领域，在CV领域也能取得不错的效果。在原论文中，作者对比了三种模型，一种是ViT，即“纯”Transformer模型；一种是ResNet网络；另一种是Hybrid模型，它是将传统CNN和Transformer混合起来的模型。最终发现，当迭代次数多时，ViT模型的精度会超过混合模型。ViT（VisionTransform
深蓝与夜的呼吸·2024-01-17 19:41

深度学习入门基于Python的理论与实现（第3章 神经网络）

image.png图3-1中的网络一共由3层神经元构成，但实质上只有2层神经元有权重，因此将其称为“2层网络”。“朴素感知机”是指单层网络，指的是激活函数使用了阶跃函数的模型。“多层感知机”是指神经网络，即使用sigmoid函数等平滑的激活函数的多层网络。sigmoid函数defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))sigmoid具有平滑性，对神经网络的学习具有重要意义
无思不晓·2024-01-17 12:16

【机器学习入门】机器学习基础概念与原理

*（本篇文章旨在帮助新手了解机器学习的基础概念和原理，不深入讨论算法及核心公式）目录一、机器学习概念1、什么是机器学习？2、常见机器学习算法和模型3、使用Python编程语言进行机器学习实践4、机器学习的应用领域二、机器学习算法1、有监督学习算法（1）线性回归a.基本概念b.应用案例c.代码示例（2）逻辑回归a.基本概念b.应用案例c.代码示例d.代码示例（3）决策树a.基本概念b.应用案例c.代
代码骑士·2024-01-17 12:10

关于springBoot整合shiro只认证不授权的问题

最近在学习入门shiro，按照入门教程SpringBoot集成Shiro极简教程（实战版）-云+社区-腾讯云(tencent.com)上的例子，一步一步进行复现，但代码运行后发现按张这位老哥的postman
java后端学习记录·2024-01-17 11:35

Maven —— 获取特定依赖的 源码/JavaDoc包

一、所需命令示例用的依赖是Guavacom.google.guavaguava30.1.1-jre相关maven命令#下载源码，按需修改依赖GroupID及ArtifactIdmvndependency
风清月明.·2024-01-17 09:42

flink1.15 维表join guava cache和mysql方面优化

优化前mysql响应慢,导致算子中数据输出追不上输入,导致显示cpubusy:100%优化后效果两个图对应两个时刻:----优化前selectl.id,JSON_EXTRACT(r.msg,'$$.key1')asmsgv(selectid,uidfromtb1lwhereid=?)join(selectuid,msgfromtb2)ronl.uid=r.uid;--优化后分两次查询mysql并且
Thomas2143·2024-01-17 08:10

机器学习入门：预测房价

importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestshashlib：这个库提供了多种加密算法，例如MD5、SHA1等算法，用于对数据进行加密、摘要或哈希计算。requests：这个库是一个强大而简洁的HTTP库，用于发送HTTP请求和处理响应。它提供了简单易用的接口，使得与Web服务进行通信变得方便。可以使用requests库发
潇洒哥611·2024-01-17 06:14

第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图（Electroencephalogram,EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包
茗创科技·2024-01-17 03:08

素描学习入门教程鞋子画法

球鞋素描步骤解析Step1:大致描绘出两只鞋的轮廓，并标记鞋带的位置。Step2:认真画出鞋带的形状和细节。画出鞋底的图案和地板。Step3:绘制线条，明确呈现出运动鞋的外形。绘制鞋带和鞋上的色调。Step4:淡淡地绘制鞋上的色调，保留高光部分，然后画出鞋在地板上的投影。Step5:绘制左侧一只鞋内的最暗调并加深投影。最后，绘制中间调，使明暗过渡自然。靴子素描步骤解析Step1：大致勾勒出靴子的轮
素描桃桃·2024-01-17 00:08

性能优化2.0，新增缓存后，程序的秒开率不升反降

二、先了解一下，什么是缓存1、缓存有哪些分类2、本地缓存与分布式缓存三、GuavaCache本地缓存1、GoogleGuava2、Loadingcache数据结构3、Loadingcache数据结构构建流程
哪 吒·2024-01-16 23:56

深度学习 基本概念

http://www.sohu.com/a/142551924_390227深度学习入门必须理解这25个概念https://blog.csdn.net/pangjiuzala/article/details
不存在的里皮·2024-01-16 22:38

SpringBoot Caffeine+Redisson配置二级缓存

随着不断的发展，这一架构也产生了改进，在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了，还需要进一步配合本地缓存使用，例如Guavacache或Caffei
酒醉的胡铁·2024-01-16 21:30

大数据学习入门到实战教程，精心整理万字长文入门，老奶奶看了都说学会了

什么是大数据基本概念在互联网技术发展到现今阶段，大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化，人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长，以前的传统的数据处理技术已经无法胜任，需求催生技术，一套用来处理海量数据的软件工具应运而生，这就是大数据！换个角度说，大数据是：1、有海量的数据2、有对海量数据进行挖掘的需求3、有对海量数据进行挖掘的软件工具（hadoop、spark、storm、flink、tez
悦悦学Python·2024-01-16 18:10

Guava缓存简介+demo+克隆类的使用

GuavaCache简介Guava是谷歌提供的一个核心Java类库，其中包括新的集合类型、不可变集合、图库，以及用于并发、I/O、Hash、缓存、字符串等的实用工具。
salt丶·2024-01-16 16:57

深度学习入门

概述此学习路径专为有兴趣熟悉和探索深度学习主题的任何人而设计。目前，该学习路径涵盖了深度学习的基础知识，但将来将得到增强，以涵盖有监督和无监督的深度学习概念。深度学习基础知识了解深度学习与机器学习的关系，探索其基础知识，并了解在某些应用中使用深度学习算法的优势。技能水平初学者估计完成时间约2小时。学习目标通过此学习路径，你将获得：对深度学习概念的理解对深度学习架构的理解深度学习框架的比较如何在Te
AI-智能·2024-01-16 10:13

机器学习入门

概述此学习路径专为有兴趣快速掌握机器学习的任何人而设计。学习路径包括分步教程和动手演示，您将在其中构建模型并在应用中使用它们。你将使用Python和scikit-learn来生成和测试模型。技能水平初学者估计完成时间约2小时。学习目标完成此学习路径后，你将能够：了解什么是机器学习了解监督学习与无监督学习执行数据探索和预处理准备和训练分类模型了解线性回归了解解决基于分类的机器学习问题的基础知识通过P
AI-智能·2024-01-16 10:42

Guava-RateLimiter详解

常用的限流算法有漏桶算法和令牌桶算法，guava的RateLimiter使用的是令牌桶算法，也就是以固定的频率向桶中放入令牌，例如一秒钟10枚令牌，实际业务在每次响应请求之前都从桶中获取令牌，只有取到令牌的请求才会被成功响应
weixin_34293246·2024-01-16 00:45

java-RateLimiter详解

Java作为企业级应用的主要编程语言之一，提供了多种限流方案，其中Guava库中的RateLimiter因其简单、高效和灵活而广受欢迎。
一杯可乐、·2024-01-15 23:33

分布式限流的主流方案

Guava乱入说起Guava大家一定不陌生，它是Google出品的一款工具包(com.google.guava)，我们经常用它做一些
程序员波特·2024-01-15 11:51

缓存之美——如何选择合适的本地缓存？

简介小编最近在使用系统的时候，发现尽管应用已经使用了redis缓存提高查询效率，但是仍然有进一步优化的空间，于是想到了比分布式缓存性能更好的本地缓存，因此对领域内常用的本地缓存进行了一番调研，有早期的Guava
京东云开发者·2024-01-15 11:41

布隆过滤器四种实现（Java,Guava,hutool,Redisson）

1.背景为预防大量黑客故意发起非法的时间查询请求，造成缓存击穿，建议采用布隆过滤器的方法解决。布隆过滤器通过一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数（哈希函数）来记录与识别某个数据是否在一个集合中。如果数据不在集合中，能被识别出来，不需要到数据库中进行查询，所以能将数据库查询返回值为空的查询过滤掉。缓存穿透：缓存穿透是查询一个根本不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，这将导致这个不存在
雪顶猫的鳄·2024-01-15 06:20

集成学习入门 - 1 混合训练数据

决策树#决策树fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitX,y=load_iris(return_X_y=True)train_X,test_X,train_Y,test_Y=train
薛东弗斯·2024-01-15 06:06

编程探秘：Python深渊之旅-----机器学习入门（七）

团队决定在他们的项目中加入一些机器学习功能。瑞宝，对新技术充满好奇，跃跃欲试地想了解更多。瑞宝（兴奋地）：我一直想学习机器学习，现在终于有机会了！龙（微笑着）：机器学习是一个很广阔的领域，让我们从基础开始。我们可以使用Python的scikit-learn库来轻松入门。码娜：听起来很酷，我们从哪里开始呢？机器学习概念龙：首先，我们需要理解机器学习是如何工作的。简单来说，机器学习就是训练计算机从数据
_rtf·2024-01-15 00:34

文章测试测试

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
青山渺渺·2024-01-15 00:03

机器学习入门知识

一、引言机器学习是当前信息技术中最令人振奋的领域之一。在这门课程中，我们将探索该技术的前沿，并能够亲自实现机器学习的算法。或许你每天都在不知不觉中使用了机器学习的算法。每次你打开谷歌或必应搜索你需要的内容，正是因为它们拥有出色的学习算法。每次你使用Facebook或苹果的图片分类程序，它能够识别出你朋友的照片，这也是机器学习的应用。每次你阅读电子邮件时，垃圾邮件过滤器能够帮助你过滤大量的垃圾邮件，
时间邮递员·2024-01-14 23:22

Oracle数据库学习入门教程

Oracle数据库学习入门教程大家好，我是免费搭建查券返利机器人赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
weixin_836869520·2024-01-14 10:16

机器学习经典案例----鸢尾花的两种写法

经典版代码示例机器学习入门解释请参考上篇博客噢!
码农zz·2024-01-14 08:13

Keras的介绍和配置

Keras特别友好，可以让人快速实现自己的模型，是机器学习入门的不二人选。Keras的设计原则是：用户友好：Keras是为人类而不是天顶星人设计的API。用户的使用体验始终是我们考虑的首要和中心内容。
MarkOut·2024-01-14 05:28

PyTorch深度学习快速入门

本文是基于B站博主“我是土堆”发布的深度学习入门教程所编写的相关笔记，主要用于Python小白快速入门深度学习，了解PyTorch的相关理论知识及逻辑代码。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:43

深度学习入门之6--卷积神经网络1(理论讲解)

2.1.1、全连接存在的问题：2.1.2、卷积的优点：2.2、卷积运算2.3、填充2.4、步幅2.5、三维卷积运算2.6、结合方块思考2.7、批处理3、池化层3.1、计算方式3.2、特征该文章是对《深度学习入门基于
梦灯·2024-01-13 13:06

深度学习入门之6--卷积神经网络2(代码实现)

目录1、卷积层和池化层实现1.1、4维数组1.2、基于im2col的展开1.3、卷积层的实现1.4、池化层的是实现2、CNN实现2.1、目录结构如下：2.2、结果如下：2.3、代码实现：2.3.1simple_convnet.py2.3.2train_convnet3、CNN可视化3.1、第一层权重的可视化3.2、基于分层结构的信息4、代表性的CNN4.1、LeNet4.2、AlexNet该文章是
梦灯·2024-01-13 13:06
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