HDFS数据删除第14页

hbase学习笔记-hbase集群安装部署

tar-zxvfhbase-2.0.0-bin.tar.gz-C/opt/bigdata5、重命名解压目录mvhbase-2.0.0hbase6、修改配置文件1、需要把hadoop中的配置core-site.xml、hdfs

陈同学：·2024-01-19 00:22

HBase学习三：集群部署

>启动HBase—>关闭HBase—>关闭Hadoop1环境准备1.0环境前期准备参考基础环境配置1.1机器准备hostnameipvm1ip1vm2ip2vm3ip31.2机器分配hdfs

Studying！！！·2024-01-19 00:50

HDFS使用QJM(Quorum Journal Manager)实现的高可用性以及备份机制

目录前言1.NameNode的启动和对edits和QJM相关配置文件的解析2.使用FSImage和FSEditLog类对image和editlog文件进行读写和管理3.EditsDoubleBuffer双缓存，让flush和write同时进行，互不干扰4.AsyncLoggerSetl类代理对QJM集群的读写6.QuorumCall封装了对基于paxos算法的QJM集群的异步操作7.StandBy

麦兜和小可的舅舅·2024-01-18 22:56

Hadoop的心脏：中央异步调度器AsyncDispatcher代码和设计解析

以Yarn、HDFS和MapReduce为主要组成的Hadoop，涉及到大量复杂的、交互的事件处理、状态转换，同时，这些事件调度和状态转换又对实时性和效率提出了极高的要求。

麦兜和小可的舅舅·2024-01-18 22:56

Hadoop RPC Server基于Reactor模式和Java NIO 的架构和原理

尤其是作为Master/Slave结构的Hadoop设计，比如HDFSNameNode或者YarnResourceMan

麦兜和小可的舅舅·2024-01-18 22:26

HDFS WebHDFS 读写文件分析及HTTP Chunk Transfer Encoding相关问题探究

文章目录前言需要回答的首要问题DataNode端基于Netty的WebHDFSService的实现基于重定向的文件写入流程写入一个大文件时WebHDFS和HadoopNative的块分布差异基于重定向的数据读取流程尝试读取一个小文件尝试读取一个大文件读写过程中的

麦兜和小可的舅舅·2024-01-18 22:52

【数据采集与预处理】数据传输工具Sqoop

Sqoop原理三、Sqoop安装配置（一）下载Sqoop安装包并解压（二）修改配置文件（三）拷贝JDBC驱动（四）验证Sqoop（五）测试Sqoop是否能够成功连接数据库四、导入数据（一）RDBMS到HDFS

Francek Chen·2024-01-18 22:19

Hive入门

Hive把表和字段转换成HDFS中的文件夹和文件，并将这些元数据保持在关系型数据库中，如derby或mysql。Hive查询的数据存储在HDFS上，运行在Yarn上。Hive适合做离线数

kongxx·2024-01-18 17:11

Python中字典常用方法

#字典的常用操作#字典数据修改#字典数据删除#字典数据增加#字典键的特性:不可重复,不可变#添加一个字典:修改,#如果key不存在,这就是一个添加操作,如果key存在,这就是一个修改操作a["msg"]

妖孽O汪佰·2024-01-18 14:52

大数据小白初探Hbase从零到入门

目录1.前言2.初识Hbase2.1有了HDFS为什么还需要HBase呢？2.2HBase主要做什么的？2.3HBase架构特点？2.4HBase的适用场景？2.5HBase的数据模型和物理储存格式？

北京-景枫·2024-01-18 09:10

HBASE学习一：原理架构详解

HBase的存储是基于HDFS的，HDFS有着高容错性的特点，被设计用来部署在低廉的硬件上，基于Hadoop意味着HBase与生俱来的超强的扩展性和吞吐量。HBase采用的时ke

Studying！！！·2024-01-18 08:34

大数据分析之ClickHouse技术选型

文章目录1.快速入门2.企业应用与实践3.踩坑4.优化最近公司的战略上需要更多的数据支撑，目前在构思打造一个用户数据分析平台，由于团队人力有限，没有Hdfs生态的技术人员。

凡尘技术·2024-01-18 08:12

Spark—shell，Hbase—shell

Spark：SPARKSQLresults=spark.sql("SELECT*FROMpeople")//读取JSON文件valuserScoreDF=spark.read.json("hdfs://

꧁༺朝花夕逝༻꧂·2024-01-18 07:21

matplotlib绘制动态瀑布图

绘制瀑布图思路：遍历指定文件目录下所有的csv文件，每读一个文件，取文件前20行数据进行保存，如果超过规定的行数300行，将最旧的数据删除，仅保留300行数据进行展示。

海棠花不香·2024-01-18 07:33

基于华为MRS实时消费Kafka通过Flink落盘至HDFS的Hive外部表的调度方案

文章目录1Kafka1.1Kerberos安全模式的认证与环境准备1.2创建一个测试主题1.3消费主题的接收测试2Flink1.1Kerberos安全模式的认证与环境准备1.2Flink任务的开发3HDFS

大数据程序终结者·2024-01-18 06:25

sqoop事务如何实现

场景1：如Sqoop在导出hdfs数据到Mysql时，某个字段过长导致任务失败，该错误记录之前的数据正常导入，之后的数据无法导入。如何保证错误发生后数据回滚？

qzWsong·2024-01-18 06:50

7.5 MySQL对数据的增改删操作(❤❤❤)

7.5MySQL对数据的基本操作1.提要2.数据添加2.1insert语法2.2insert子查询2.3ignore关键字3.数据修改3.1update语句3.2update表连接4.数据删除4.1delete

与海boy·2024-01-18 06:30

阿里云大数据ACA及ACP复习题（21~40)

（D）A:HDFSB:DFSC:RDDD:MapReduce解析：MAPREDUCE（分布式运算编程框架）22.以下选项中不属于MaxCompute特点的是(D)A:支持多种多种经典的分布式计算模型B:

周周的奇妙编程·2024-01-18 03:08

HDFS 系统架构

HDFSArchitectureIntroductionHadoopDistributedFileSystem(HDFS)是设计可以运行于普通商业硬件上的分布式文件系统。

偷油考拉·2024-01-18 03:52

spark-udf函数

frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.typesimport*创建连接ss=SparkSession.builder.getOrCreate()读取hdfs

中长跑路上crush·2024-01-17 23:34

常用图算法实现--Spark

1211523242526273134251151261676871788189810914911011013111211112113141412151网页：123456789101112131415将这两个文件放入HDFS

zealscott·2024-01-17 19:45

本地运行Flink退出时java.nio.file.DirectoryNotEmptyException、目录没有正常删除解决方法

1.背景在开发大数据平台XSailboat中的查看Flink任务的状态数据工具时，用StateProcessAPI解析保存点数据，将其从HDFS上读取出来再将其解析过后下沉到HDFS以CSV格式保存，然后由其它接口提供对这个文件的分页加载功能

OkGogooXSailboat·2024-01-17 18:05

HDFS简介与常用API

HDFS简介HDFS是一个文件系统（HadoopDocumentFileSystem），通过目录树来定位文件。其次，它是分布式的。HDFS适用于：一次写入，多次读出的场景。

正橙橙橙橙·2024-01-17 16:45

大数据开发之Hadoop（HDFS）

第1章：HDFS概述1.1HDFS产出背景及定义1、HDFS产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件

Key-Key·2024-01-17 10:22

【SQL】SQL语法小结

SQL练习网站：CSDN、牛客、LeetCode、LintCodeSQL相关视频：推荐书籍：文章目录数据分析对SQL的要求SQL语法简介数据库术语（关系型数据库）SQL语法增删改查（CURD）插入数据更新数据删除数据查询数据子查询

小手の冰凉·2024-01-17 07:54

Hadoop——HDFS、MapReduce、Yarn期末复习版（搭配尚硅谷视频速通）

一、HDFS1.HDFS概述1.1HDFS定义HDFS(HadoopDistributedFileSystem),它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能

革斤要加油·2024-01-17 06:10

HDFS 机架感知配置导致数据不均衡

HDFS机架感知介绍HDFS机架感知是一种逻辑上的网络架构设计，它主要是用来区分不同节点的网络拓扑情况下，保证数据是能够高性能写入和查询的一种机制，毕竟跨网络的数据读写是有网络带宽消耗的，当没有配置机架信息时

KubeData·2024-01-17 02:41

【状态管理｜概述】Flink的状态管理：为什么需要state、怎么保存state、对于state过大怎么处理

roman_日积跬步-终至千里·2024-01-17 01:13

flume

为什么选用FlumePython爬虫数据Java后台日志数据服务器本地磁盘文件夹HDFSFlumeFlume最主要的作用就是，实时读取服务器本地磁盘的数据，将数据写入到HDFS。

添柴少年yyds·2024-01-17 00:55

Hadoop详解

核心内容包含hdfs和mapreduce。hadoop2.0以后引入yarn.hdfs是提供数据存储的，mapreduce是方便数据计算的。

武昌库里写JAVA·2024-01-16 21:20

hive:创建自定义python UDF

addfilehdfs://home/user/py3_script/;setspark.yarn.dist.archives=hdfs://home/user/py3.tar.gz;setspark.shuffle.hdfs.enabled

青盏·2024-01-16 16:35

企业级大数据安全架构（四）Ranger安装

作者：楼高Ranger是支持审计功能的，安装时可以选择审计数据保存的位置，默认支持Solr和HDFS。

云掣YUNCHE·2024-01-16 16:50

重学前端 HTML5 Web 存储（缓存）其他已经废弃（第八天）

文章目录HTML5Web存储（缓存）HTML5WebSQL数据库（不用学习）打开数据库执行查询操作插入数据读取数据删除记录更新记录HTML5应用程序缓存（不用学习）CacheManifest基础Manifest

PBitW·2024-01-16 14:11

只知道HDFS和GFS？你其实并不懂分布式文件系统

一、概述分布式文件系统是分布式领域的一个基础应用，其中最著名的毫无疑问是HDFS/GFS。如今该领域已经趋向于成熟，但了解它的设计要点和思想，对我们将来面临类似场景/问题时，具有借鉴意义。

王知无(import_bigdata)·2024-01-16 13:14

分布式文件系统应该从哪些方面考虑

分布式文件系统是分布式领域的一个基础应用，其中最著名的毫无疑问是HDFS/GFS。如今该领域已经趋向于成熟，但了解它的设计要点和思想，对我们将来面临类似场景/问题时，具有借鉴意义。

吃胖点儿·2024-01-16 13:44

SQL语句详解三-DML(数据操作语言)

文章目录DML添加数据删除数据修改数据DMLDML(数据操作语言)：增删改表中数据，针对的对象是数据库中表格的数据。

小哼快跑·2024-01-16 12:19

DataX&数据同步（全量）

1.DataX简介1.1DataX概述 DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP

韩顺平的小迷弟·2024-01-16 11:29

Flume用法总结

可以实时读取服务器的日志写入HDFS。

天选之子123·2024-01-16 10:53

HIVE总结

HIVE总结一、创建数据库CREATEDATABASEIFNOTEXISTSTEST;数据库在HDFS的默认位置为：/user/hive/warehouse/test.dbCREATEDATABASEIFNOTEXISTSTESTLOCATION

天选之子123·2024-01-16 10:52

【HDFS】HDFS-16348：将慢节点标记为badnode进而从pipeline中踢除并进行pipeline恢复

本文的主要内容是介绍这个PR（PullRequest）：HDFS-16348.Markslownodeasbadnodetorecoverpipeline(#3704)通过本文可以获得如下知识：datanode

小北觅·2024-01-16 07:09

Hive 数据迁移

/hadoopdistcphdfs://${NameNode_IP}:${NameNode_RPC_IP}/${源文件}hdfs://${NameNode_I

bigdata-余建新·2024-01-16 07:14

Hive知识点

基本概念：由Facebook开源，构建在Hadoop之上的数据仓库，数据计算是mapreduce，数据存储是HDFS目的是构建面向分析的集成的数据环境，为企业提供决策支持（面向分析的存储系统）主要特征：

꧁༺朝花夕逝༻꧂·2024-01-16 07:25

HDFS HA 集群搭建 - 基于Quorum Journal Manager（hadoop2.7.1）

0、前置概念0.1checkpoint检查点在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，检查点（Checkpointing）是一个关键的过程，它涉及到将文件系统的命名空间状态持久化到磁盘。

Studying！！！·2024-01-16 06:36

mac上搭建 hadoop 伪集群

它主要由以下几个部分组成：HDFS(HadoopDistributedFileSystem)：HDFS是Hadoop的分布式文件系统，具有较高的读写速度，很好的容错性和可伸缩性，为海量的数据提供了分布式存储

寂夜了无痕·2024-01-16 06:30

HDFS和MapReduce综合实训

文章目录第1关：WordCount词频统计第2关：HDFS文件读写第3关：倒排索引第4关：网页排序——PageRank算法第1关：WordCount词频统计测试说明以下是测试样例：测试输入样例数据集：文本文档

柔雾·2024-01-16 06:24

Hive基础知识（十六）：Hive-SQL分区表使用与优化

1.分区表分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。

依晴无旧·2024-01-16 05:11

Clickhouse集成离线hive、实时kafka数据实操

Clickhouse集成hive一、官网介绍：1、clickhouse集成hive、kafka官网介绍：2、clickhouse支持的数据类型：二、创建对应hive的clickhouse表1、利用clickhouse的HDFSEngine

静听枫语·2024-01-16 05:11

Hadoop 3.2.4 集群搭建详细图文教程

一、集群简介Hadoop集群包括两个集群：HDFS集群、YARN集群。两个集群逻辑上分离、通常物理上在一起；两个集群都是标准的主从架构集群。

༺࿈誓言࿈༻·2024-01-16 05:10

MapReduce总结

执行分布式计算和任务处理split读取数据，一个map任务处理一个分片，通常一个分片对应一个HDFS文件Block。

w未然·2024-01-16 05:51

大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（二） Hadoop HDFS HBase

大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（二）HadoopHDFSHBaseHadoop生态系统HDFSHDFS结构块NameNode与SecondNameNode与DataNode数据冗余存储HDFS

头发多多，肆意生长·2024-01-16 05:21

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