HDFS深入浅出第9页

深入浅出继承

目录一、继承的概念二、继承的定义2.1继承格式2.2继承方式与访问限定符2.3继承方式和访问限定符2.4默认继承方式三、基类与派生类对象赋值转换四、继承中的作用域六、派生类默认成员函数七、继承与友元八、继承与静态成员一、继承的概念继承（inheritance）机制是面向对象程序设计使代码可以复用的重要的手段，其允许程序员在保持原有类特性的基础上进行扩展，增加功能。这样产生新的类被称为派生类继承呈现

GG_Bond19·2024-02-02 02:34

财务总监、畅销书作者深度揭秘会计从小白晋升到财务高手的秘诀

内容来源于财务工作实践，深入浅出，通俗易懂，是每位财务

身边会计学苑·2024-02-02 01:06

再读《我这样做老师》有感

本书从如何管理班级，如何教书育人，如何不牢骚，不抱怨，幸福充实地过一生等方面展开，魏书生老师结合自己四十年的教育经验和大半生的人生智慧，对这些问题作了深入浅出的“故事性解读”。

小辣椒ero·2024-02-02 00:48

黑猴子的家：API 操作 HDFS 文件夹删除

1、Code->GitHubhttps://github.com/liufengji/hadoop_hdfs.git2、Code@TestpublicvoiddeleteAtHDFS()throwsException

黑猴子的家·2024-02-02 00:29

带你深入浅出学习大数据：价值链之数据生成

今天继续带大家学习大数据。今天主要介绍大数据价值链的数据生成部分。希望大家持续学习，每天关注，我会连续更新文章，让大家系统学习和认识大数据。阶段I:数据生成本次主要分享大数据源的两个方面:大数据源的历史趋势和三种典型的数据源。一、数据源大数据生成的发展趋势可由数据产生速率来描述。随着技术的发展，数据产生速率也不断增长。事实上，IBM认为现在世界上90%的数据是近两年产生的。数据爆炸的原因被广为争论

Herbert今日看科技·2024-02-01 23:42

第15期【研修成果】“翻转课堂”在小学语文教学中的有效应用

在教学中，他不断探索灵活、高效的教学方法，联系生活，深入浅出，让学生自觉自发地去体会语文之美，深受学生喜爱。

蒋卫波语文名师工作室·2024-02-01 22:17

【深入浅出SpringCloud原理及实战】「Netflix系列之Hystrix」针对于限流熔断组件Hystrix的回退降级实现方案和机制

针对于限流熔断组件Hystrix的回退降级实现方案和机制依赖隔离依赖隔离之线程&线程池高延迟请求的例子线程池的优势线程池的弊端线程池的开销线程池开销信号量依赖隔离Hystrix通过使用『舱壁模式』（注：将船的底部划分成一个个的舱室，这样一个舱室进水不会导致整艘船沉没。将系统所有依赖服务隔离起来，一个依赖延迟升高或者失败，不会导致整个系统失败）来隔离依赖服务，并限制访问这些依赖服务的并发度。依赖隔离

洛神灬殇·2024-02-01 19:53

知乎回答一键导出为PDF——Python实现

指点江山，激扬文字…”知乎上总有许多令人眼前一亮、深入浅出的人类高质量回答，它们往往从读者少有或从未注意过的角度深入问题，从而引出新的观点。

Felerdise·2024-02-01 16:07

vue2组件传值大全

参考：【Vue2从入门到精通】深入浅出，带你彻底搞懂Vue2组件通信的9种方式_vue2组件通信方式-CSDN博客参考：一文搞懂Vue2中的组件通信_vue.js_脚本之家Vue组件间通信分类Vue组件间通信主要指以下

前端你鹏哥·2024-02-01 14:43

大数据开发流程图

它可以将一个关系数据库中数据导入Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS中的数据导入关系型数据库中。Flume：实时数据采集的一个开源框架，它是Cloudera提供的一个高可用

xyzkenan·2024-02-01 14:30

大数据之Spark

专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎类HadoopMapReduce的通用并行计算框架拥有HadoopMapReduce所具有的优点但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以缓存在内存中，从而不再需要读写HDFS

进击的-小胖子·2024-02-01 12:37

confluent入库hive安全认证问题

测试环境中已经实现,但生产环境中由于平台开启了Kerberos安全认证服务,所以一直报认证失败的日志.5caab36655bd3confluent:confluent将数据导入hive库:先将数据导入到hdfs

建康_木子·2024-02-01 10:08

《深入浅出Spring》JDK动态代理和CGLIB

静态代理有一个接口IService，如下：packagecom.yuan11.proxy;/***@title:IService*@Authoryuan11*@Date:2022/6/1322:58*@Version1.0*/publicinterfaceIService{voidm1();voidm2();voidm3();}以及实现类：packagecom.yuan11.proxy;/***@

猿一一·2024-02-01 10:52

Hadoop3.x基础（2）- HDFS

来源：B站尚硅谷目录HDFS概述HDFS产出背景及定义HDFS优缺点HDFS组成架构HDFS文件块大小（面试重点）HDFS的Shell操作（开发重点）基本语法命令大全常用命令实操准备工作上传下载HDFS

魅美·2024-02-01 09:22

报错：ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing解决方案

hbase4.关闭hbase输入stop-hbase.sh如果未能退出，就使用kill-9进程号强制删除5.重新启动start-hbase.sh此时已经可以正常运行6.如果以上操作还是不成功删除hbase在hdfs

:）คิดถึง·2024-02-01 09:35

关于Hadoop进行namenode格式化时ERROR conf.Configuration: error parsing conf xxx.xml错误的问题

namenode格式化时ERRORconf.Configuration:errorparsingconfxxx.xml错误的问题在配置完core-default.xml,mapred-site.xml,hdfs-default

平江路的鱼·2024-02-01 09:34

深入浅出HBase：一文理解HBase基础概念（列存储、时间戳、key-value）、架构特点以及适合的使用场景

文章目录一.HBase数据模型1.行存储与列式存储1.1.行存储1.2.列存储2.HBase数据模型2.1.模型概览2.2.列与列族2.3.时间戳：定义数据版本2.4.HBase的Key-Value三.HBase架构1.HBase读写流程简述2.HRegionServer内部内部数据流转：HRegion<-Store(HFile)<-MemStore<-HLog3.HMaster四.特性讨论1.大

roman_日积跬步-终至千里·2024-02-01 07:17

计算机网络_1.3电路交换、分组交换和报文交换

电路交换的三个阶段3、计算机之间的数据传送不适合采用电路交换二、分组交换1、发送方（1）报文（2）分组（3）首部2、交换节点3、接收方4、三方各自任务三、报文交换（分组交换的前身）四、三种交换的对比笔记来源：B站《深入浅出计算机网络

冰岛看极光_92655·2024-02-01 07:01

计算机网络_1.4 计算机网络的定义和分类

1.4计算机网络的定义和分类一、计算机网络的定义（无唯一定义）二、计算机网络的分类（从不同角度分类）1、交换方式2、使用者3、传输介质4、覆盖范围5、拓扑结构笔记来源：B站《深入浅出计算机网络》课程一、

冰岛看极光_92655·2024-02-01 06:23

HBase介绍

GFS是GoogleFileSystem，开源实现是HDFS（HadoopFileSystem）。MapReduce计算框架的开源实现是HadoopMapReduce。

M.Rambo·2024-02-01 06:09

2019/2/20Hbase单节点安装

解压过程即为安装过程解压=》为了让hbase的存放路径指定ns这个组名（防止出先不认识“ns”的错误）[root@zhiyou01~]#cp/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml

阳光正好微风不燥_c509·2024-02-01 05:39

Hadoop 大数据技术原理与应用

Hadoop大数据技术原理与应用大数据概述定义特征大量，多样，高速，价值研究意义应用场景医疗，金融，零售Hadoop概述历史优势扩容能力强，成本低，高效率，可靠性，高容错Hadoop生态分布式存储系统（HDFS

kk8_·2024-02-01 04:33

大数据高频面试题一：hive和Oracle的区别

Hive和Oracle数据库最大的区别在于存储和计算方面：Hive存储在hdfs上（Hadoop分布式文件系统容错性高），Oracle将数保存在本地文件系统中。

半亩书田·2024-02-01 02:47

【昕宝爸爸小模块】深入浅出详解之常见的语法糖

深入浅出详解之常见的语法糖一、关于语法糖的典型解析二、如何解语法糖？

昕宝爸爸·2024-02-01 01:26

git深入浅出

@TOCpatchforkhttps://www.jianshu.com/p/f443acc8e79ddiffcommit-am和commit-mreset和revertreset--mixed--soft--hard恢复工作区、暂存区rebasemergediff差异工作区和暂存区:gitdiff工作区和HEAD:gitdiffHEAD暂存区和HEAD:gitdiff--cached不同分支的差

我要进大厂·2024-01-31 21:27

Sqoop数据的导入导出

数据导入1、导入数据库表数据到hdfsmysql创建表，插入数据，为了使用方便复制了如下mysql>usetestReadingtableinformationforcompletionoftableandcolumnnamesYoucanturnoffthisfeaturetogetaquickerstartupwith-ADatabasechangedmysql

小猪Harry·2024-01-31 18:21

HDFS HA 之 HA 原理

1ZKFC解析HA(HighAvailability)是HDFS支持的一个重要特性，可以有效解决ActiveNamenode遇到故障时，将可用的Standby节点变成新的Active状态的问题，使集群能够正常工作

Studying！！！·2024-01-31 18:54

HDFS HA 之 Quorum Journal Manager

1、HA的发展历程1.1Secondarynamenode通过Secondarynamenode作为备节点，然后冷备namenode数据，为Namenode分担部分压力，主要执行Checkpoint工作。在这种架构体系下，Namenode以单点的形式运行，一旦系统集群出现故障，可用性是致命的，目前基本不使用了。1.2QJM在HAUsingQJM方案中，涉及的核心部分包括：ActiveNamenod

Studying！！！·2024-01-31 18:24

数据湖技术Iceberg0.12预研文档

Iceberg0.12预研本次预研场景主要为kafka=>flinksql=>iceberg=>hive=>hdfs=>trino(presto)本次预研使用组件如下：名称版本描述flink1.12.1

我去探险了·2024-01-31 15:36

Java抽取Hive、HDFS元数据信息

maven工程并配置pom.xml文件2.2编写配置文件application.yml2.3编写配置文件application.propertites2.4开发主启动类2.5开发配置类三、测试抽取Hive、HDFS

m0_46218511·2024-01-31 14:06

不看后悔之Java入门篇：探秘面向对象编程之魂——封装、继承与多态的深度剖析

本篇博客将深入浅出地介绍这三大特性及其在实际编程中的应用。一、封装（Encapsulation）1.封装的概念封装是隐藏对象内部实现细节，并通过公共接口对外提供访问的一种机制。在Java

陈大狗Ayer·2024-01-31 13:27

暑热难耐，爱我所爱

在「如何上好阅读课」这个主题上，时老师给我们做了四次精彩的讲课，时老师声音甜美，平易近人，所讲的课程深入浅出，从自己的亲身教学出发，让我对阅读教学又一次有了新的认识，眼前豁然开朗，仿佛看到了自己今后阅读课的

洮北952王丽丽·2024-01-31 12:36

高一年级语文(上册)☞第10课♥《劝学》+《师说》(教学案)

高一年级语文(上册)第10课《劝学》(教学案)[教学分析]本文是一篇论述性的文言文，作者荀子运用大量的比喻论证和对比论证，深入浅出地从学习的意义、学习的作用、学习的方法与态度这三方面论述了“学不可以已”

司马喆嚞·2024-01-31 09:45

【Spark系列6】如何做SQL查询优化和执行计划分析

一、查询优化示例1：过滤提前未优化的查询valsalesData=spark.read.parquet("hdfs://sales_data.parquet")valresult=salesData.groupBy

周润发的弟弟·2024-01-31 08:01

WARNING: HADOOP_SECURE_DN_USER has been replaced by HDFS_DATANODE_SECURE_USER. Using value of HADOOP

Hadoop启动时报错WARNING:HADOOP_SECURE_DN_USERhasbeenreplacedbyHDFS_DATANODE_SECURE_USER.UsingvalueofHADOOP_SECURE_DN_USER

W_yhhh·2024-01-31 08:44

hadoop-hdfs-site.xml配置文件详解

hadoop:hdfs-site.xml配置文件详解hdfs-site.xml配置文件j介绍hadoop-hdfs相关的配置信息hdfs-site.xml配置文件namevaluedescriptionhadoop.hdfs.configuration.version1versionofthisconfigurationfiledfs.namenode.logging.levelinfoThelo

许喜朝·2024-01-31 08:13

关于Hadoop全分布构建no HDFS_NAMENODE_USER 错误解决

常常会出现以下错误[root@Hadoopc1hadoop]#start-all.shStartingnamenodeson[192.168.13.245]ERROR:AttemptingtooperateonhdfsnamenodeasrootERROR

(((φ(◎ロ◎;)φ)))云凡·2024-01-31 08:43

Hive基于MR/Tez/本地模式的对比

Hive本地模式在不同语句下的执行效率对比实验结论省去看实验过程的麻烦本地模式肉眼可见，效果极佳，但是对硬件和内存有一定要求，无法处理大数据量Tez优势是将具有依赖的多个作业转换成一个作业，从而减少与HDFS

九筒-·2024-01-31 08:42

WARNING: HADOOP_SECURE_DN_USER has been replaced by HDFS_DATANODE_SECURE_USER.

hadoop启动时WARNING:HADOOP_SECURE_DN_USERhasbeenreplacedbyHDFS_DATANODE_SECURE_USER.UsingvalueofHADOOP_SECURE_DN_USER

北朽暖栀24·2024-01-31 08:41

Hadoop_HDFS_hdfs 文件系统操作指令

hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html下载文档时,当前最新版本3.0.0beta这里介绍下常用的hdfs

高达一号·2024-01-31 08:11

启动集群时遇到WARNING: HADOOP_SECURE_DN_USER做替换

启动集群时遇到WARNING:HADOOP_SECURE_DN_USERhasbeenreplacedbyHDFS_DATANODE_SECURE_USER.UsingvalueofHADOOP_SECURE_DN_USER

Dirth.·2024-01-31 08:40

Hadoop搭建集群中输入hdfs namenode -format格式化节点时，提示：hdfs command not found 解决办法

分析原因：hadoop的安装路径没有加入到当前路径中解决办法：方法1：进入hadoop的安装目录，在执行hadoop命令时在前面加上：./bin./sbin方法2:进入/etc/profile文件中添加hadoop的安装路径sudovim/etc/profile添加：exportHADOOP_HOME=本机的hadoop安装路径exportPATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP

drhrht·2024-01-31 08:05

Hadoop中hdfs-default.xml的位置

在hadoop安装包中hadoop-2.7.2\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-2.7.jar里面

BugEveryday·2024-01-31 08:31

Hadoop 3.x hdfs-site.xml HDFS最小化配置参数

dfs.namenode.http-addressc101:9870dfs.namenode.secondary.http-addressc102:9868########################################################配置文件修改后，启动./start-dfs.sh的时候会提示找不到JAVA_HOME的报错，虽然配置了jdk的环境。还需要配置had

ChengRuoFei·2024-01-31 08:31

2024-01-30（Hadoop_HDFS）

1.什么是大数据狭义（技术思维）：使用分布式技术完成海量数据的处理，得到数据背后蕴含的价值。广义：大数据是数字化时代，信息化时代的基础（技术）支撑，以数据为生活赋能。大数据的核心工作：从海量的高增长、多类别、低信息密度的数据中挖掘出高质量的结果。（海量数据存储、海量数据传输、海量数据计算）2.大数据的核心工作存储：妥善保存海量待处理数据计算：完成海量数据的价值挖掘传输：协助各个环节的数据传输3.大

陈xr·2024-01-31 08:30

Hadoop生态系统中一些关键组件的详细解析

1.Hadoop核心组件HDFS（HadoopDistributedFileSystem）:分布式文件存储系统。提供高吞吐量的数据访问，非常适合用于大规模数据集。

薛定谔的zhu·2024-01-31 07:27

Springboot快速教程---Docker搭建与整合Hbase

Hbase简介HBase是Hadoop的生态系统，是建立在Hadoop文件系统（HDFS）之上的分布式、面向列的数据库，通过利用Hadoop的文件系统提供容错能力。

爆米花机枪手·2024-01-31 07:53

大数据存储与管理

大数据存储与管理本节主要讲述大数据存储与管理技术的概念和原理，包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)和分布式数据库（Hbase）;体系结构：一、分布式文件系统HDFS1.HDFS体系结构2.HDFS

Kris林·2024-01-31 07:25

Hadoop系列之-4、MapReduce分布式计算

HadoopMapReduce设计构思MapReduce编程规范及示例编写编程规范编程步骤WordCount示例编写MapReduce程序运行模式本地运行模式集群运行模式结束之前详细讲解了，Zookeeper和HDFS

技术武器库·2024-01-31 06:10

HDFS Federation前世今生

一背景熟悉大数据的人应该都知道，HDFS是一个分布式文件系统，它是基于谷歌的GFS实现的开源系统，设计目的就是提供一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。

跟着大数据和AI去旅行·2024-01-31 05:31

推荐频道

HDFS深入浅出