rbf

【matlab】分类回归——智能优化算法优化径向基神经网络

目录径向基（RadialBasisFunction,RBF）神经网络一、基本概念二、网络结构三、工作原理四、学习算法五、优点与应用六、与BP神经网络的比较智能优化算法常见的智能优化算法灰狼优化算法（GreyWolfOptimizer
passion更好·2024-08-26 06:56

城市中计算机控制系统的应用,城市污水处理厂计算机控制系统

计算机控制系统C语言程序设计阮学斌,邱淮基于改进Elman网络的自适应预测函数控制周洪煜,张坚电液比例阀在车辆换档离合器缓冲控制中的应用林峰;刘影;陈漫;利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制熊莹,曹柳林带预测的模糊
Hi纪·2024-08-25 04:09

MATLAB|【免费】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN
电力程序小学童·2024-03-06 05:27

RBF神经网络中的RBF的英文全称是什么，是用来干什么的？

问题描述：RBF神经网络中的RBF的英文全称是什么，是用来干什么的？问题解答：RBF神经网络中的RBF是径向基函数（RadialBasisFunction）的缩写。
神笔馬良·2024-02-14 03:14

基于RBF神经网络的自适应控制器simulink建模与仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1自适应控制器4.2RBF神经网络模型5.完整程序1.程序功能描述在simulink中，使用S函数编写基于RBF神经网络的自适应控制器
软件算法开发·2024-02-13 04:55

电力负荷预测 | Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律
天天酷科研·2024-02-06 09:26

【调试小诀窍】SD卡镜像启动过程中如何第一时间获取FPGA配置状态？以及如何定位FPGA配置失败原因？

如果用户参考Intel教程EmbeddedLinuxBeginnersGuide制作SD卡image，那么FPGA配置文件（.rbf）是在uboot阶段被加载。
Terasic友晶科技·2024-02-06 07:36

如何将SD卡众多文件打包成一个.img文件方便Windows的Windisk32工具一键烧写？

EmbeddedLinuxBeginnerSGuide，教程里面演示制作SD卡image时，需要将SD卡手动分成3分区（fat32、raw和ext3），然后将preloader、uboot、kernel、rootfile、rbf
Terasic友晶科技·2024-02-06 07:36

【INTEL（ALTERA）】为什么在 HPS 引导优先模式下使用 hps_auto SOF 文件时 HPS 配置会失败？

解决方法建议不再使用hps_autoSOF文件，请遵循最新的SoCFPGA引导使用指南，使用生成的hps.rbf文件通过JTAG配置HPS。
神仙约架·2024-02-03 22:15

【神经网络第三期】RBF神经网络基本原理和模型应用

目录1.RBF神经网络基本概2.RBF神经网络结构模型3.RBF神经网络的学习算法4.相关模型应用1.RBF神经网络基本概径向基函数（RadicalBasisFunction,RBF）是多维空间插值的传统技术
不想当个技术宅·2024-02-01 08:19

【免费分享】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断

主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM
科研工作站·2024-02-01 02:03

HDFS RBF 联邦企业级生产实战

RBF(Router-BasedFederation)isanewfeatureofHDFSofApacheHadoop.ByenablingtheRBF,itcanhandlemultipleHadoopclustertransparentlyasoneoftheHadoop
跟着大数据和AI去旅行·2024-01-31 05:01

1.22SVM（对偶性，KKT条件，核函数(高斯核函数RBF，参数伽马），软间隔问题（对误差容忍，参数C），总结，例题），SVM流程，代码，划分指定类数

就是说数据有多维的特性，然后依据特性在坐标系种存在点，就是画一个面来分割不同的点，从而实现数据的分类将两类数据区分开W为X对应的权重分割线（超平面）所在，就是决策边界可以转化为求解两类数据的最大间隔问题支持向量是点，点的坐标是数据的特征正负超平面如果某个支持向量发生变化，为就是说，这个超平面是依据数据集计算得到的，然后这个数据是哪个类的，特征为哪些都是事先确定的，计算的目的是找一个超平面，使支持向
CQU_JIAKE·2024-01-27 10:35

Matlab神经网络

里面的函数选择神经网络输入输出处理函数MATLAB创建神经网络模型的patternnet和newff函数区别MATLAB中patternnet函数返回的网络结构中各个参数的含义神经网络对象属性径向基函数神经网络（RBFNN）详解RBF
weixin_42849849·2024-01-24 13:43

【数学建模】智能算法

文章目录模拟退火算法简介算法流程及应用算法流程算法应用遗传算法遗传算法的原理遗传算法应用模型及算法模型求解人工神经网络概述人工神经元激活函数基本模型感知器BP神经网络RBF神经网络应用智能算法，也称现代优化算法模拟退火算法简介材料统计力学观点
自律版光追·2024-01-24 11:06

支持向量机-sklearn.svm

kernel字符串，默认rbf,是‘linear’，‘poly’，‘rbf’，‘sigmoid’中的一个，表示核函数的类型。degree整数，默认为3，表示多项式核函数（‘poly’)的次数
G_瑞琴·2024-01-22 18:36

sklearn学习1----sklearn.SVM.SVC

②kernel，核函数，kernel='rbf'表示高斯核函数（也就是径向基），kernel=‘l
weixin_30551947·2024-01-22 18:06

sklearn.svm.SVC 参数说明

sklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel='rbf',degree=3,gamma='auto',coef0=0.0,shrinking=True,probability=False,tol
人鱼线·2024-01-22 18:36

python语音情感分类（训练过程+预测）

C越大，越不能容忍误差#gamma：选择RBF函数作为kernel，越大，支持的向量越少；越小，支持的向量越多#kernel:linear,p
小孔不爱coding·2024-01-22 17:25

基于RBF的时间序列预测，基于BP神经网络的时间序列预测

目录完整代码和数据下载链接：基于RBF的时间序列预测，基于BP神经网络的时间序列预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-17 19:45

基于卡尔曼滤波的视频跟踪，基于卡尔曼滤波的运动小球跟踪

基于卡尔曼滤波的视频跟踪，基于卡尔曼滤波的运动小球跟踪（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88738577卡尔曼滤波原理RBF
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-17 19:13

129基于matlab的粒子群算法、遗传算法、鲸鱼算法、改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（lssvm）的gam正则化参数和sig2RBF函数的参数

基于matlab的粒子群算法、遗传算法、鲸鱼算法、改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（lssvm）的gam正则化参数和sig2RBF函数的参数。输出适应度曲线，测试机和训练集准确率。
顶呱呱程序·2024-01-12 15:53

车速预测 | Matlab基于RBF径向基神经网络的车速预测模型（多步预测，尾巴图）

目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍车速预测|Matlab基于RBF径向基神经网络的车速预测模型（多步预测，尾巴图）程序设计完整程序和数据获取方式：私信博主回复Matlab基于RBF径向基神经网络的车速预测模型
机器学习之心·2024-01-11 10:14

常见神经网络类型之前馈型神经网络

1、前馈型神经网络常见的前馈型神经网络包括感知器网络、BP神经网络、RBF网络（径向基函数神经网络）（1）感知器网络:也被称作感知机，主要用于模式分类，也可以用作学习控制和基于模式分类的多模态控制（2）
繁花似锦之流年似水·2024-01-06 10:04

计算机网络 06路由信息协议（RIP）实验

实验拓扑图（最开始的状态没有联通）名称接口IP地址网关RAF0/0172.1.1.1/24F0/1192.168.1.1/24RBF0/0172.2.2.1/24F0/1192.168.1.2/24PC0172.1.1.2
大晴的上分之旅·2024-01-06 08:37

【Matlab】RBF径向基神经网络时序预测算法（附代码）

资源下载：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88692108一，概述RBF神经网络（RadialBasisFunctionNeuralNetwork
千源万码·2024-01-03 16:39

径向基函数（Radial Basis Function）插值

RBF(RadialBasisFunction)可以看作是一个高维空间中的曲面拟合(逼近)问题，学习是为了在多维空间中寻找一个能够最佳匹配训练数据的曲面，然后来一批新的数据，用刚才训练的那个曲面来处理。
正仪·2024-01-02 09:58

高斯函数、高斯核函数（RBF、径向基函数

作为机器学习中的一种算法，在解决分类问题中，高斯核函数便可发挥用途，当数据集不是线性可分的时候，需要利用核函数将数据集映射到高维空间，使其线性可分。如下图所示，有一组一维数据，两个类别，明显是线性不可分的情况：然后通过多项式将样本数据再增加一个维度，假设就是‍‍，样本数据就变成这样了：此时原本线性不可分的样本数据，通过增加一个维度后就变成线性可分的状态。这就是多项式升维的意义高斯核函数的公式：就是
全是头发的羊羊羊·2023-12-28 12:41

基于小波和RBF-PNN神经网络的电能扰动辨识

摘要：对电能质量进行快速的检测和准确的分类，是治理电能质量和提高用电效率的有效方式。本文提出一种新的基于小波和神经网络技术的电能质量辨识方法。该方法首先用小波变换对暂态电能质量扰动波形进行预处理，求出不同信号在9尺度小波分解下的能量分布值以及时间、幅值变化等并将其作为信号特征量。然后将归一化的扰动信号信息输入神经网络，根据其输出结果就可以判断发生的电能质量扰动类别。仿真实验证明，该方法不仅可以有效
jacklood·2023-12-15 08:27

时间序列预测 | SVM时间序列预测建模，单步、多步（Python）

核函数：可以使用多种核函数，例如线性、多项式、RBF（径向基函数）和sigmoid等。主要参数：
码农腾飞·2023-12-05 06:24

支持向量机SVM学习——多项式核函数、RBF核函数

目录一、多项式核函数二、高斯核函数1、RBF核函数2、RBF核函数中gamma三、SVM解决回归问题一、多项式核函数回顾上一小节的SVM算法原理可知，就是求解的最优解，现在将这个式子转换为。
敲代码的喜羊羊·2023-12-03 03:55

C#，数值计算——插值和外推，径向基函数插值（RBF_interp）的计算方法与源程序

1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer{publicclassRBF_thinplate:RBF_fn{privatedoubler0{get;set;}
深度混淆·2023-12-01 10:35

C#，数值计算——插值和外推，径向基函数插值（RBF_multiquadric）的计算方法与源程序

1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer{publicclassRBF_multiquadric:RBF_fn{privatedoubler02{get;set
深度混淆·2023-12-01 10:34

C#，数值计算——插值和外推，径向基函数插值（RBF_inversemultiquadric）的计算方法与源程序

1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer{publicclassRBF_inversemultiquadric:RBF_fn{privatedoubler02
深度混淆·2023-11-30 05:54

C#，数值计算——插值和外推，径向基函数插值（RBF_interp）的计算方法与源程序

1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer{//////径向基函数插值///Objectforradialbasisfunctioninterpolationusingnpointsindim///dimensions.Callconstructoronce,theninterpasmanytimesasdesired.///publicclassRBF
深度混淆·2023-11-30 05:24

计算机视觉面试题-03

1、简单介绍一下sigmoid，relu，softplus，tanh，RBF及其应用场景这里简单介绍几个激活函数及其应用场景：Sigmoid函数（Logistic函数）：公式：sigma(x)=11+e
普通研究者·2023-11-27 20:26

2020-04-01

学习与认知能力sigmoid/tanh函数RBF径向基网络感知器没有hiddenlayer层。双阈值激活函数。image.png初始化-样本/期望值-计算-增量更新。感知机是双极函数。
bokli_dw·2023-11-27 02:57

学习笔记：matlab中各种神经网络与代码DEMO

matlab中的各种神经网络和简要的DEMO目录一.BP神经网络二.用于做分类的神经网络2.1.感知机神经网络2.2.LVQ神经网络2.3.SOM神经网络三.用于做数值预测的神经网络3.1.径向基神经网络RBF3.2
wwcsd2018001·2023-11-26 01:56

基于GRNN的车牌识别算法的MATLAB仿真

算法原理GRNN是一种基于RBF（径向基函数）网络的神经网络模型，它在回归任务中具有较好的性能。车牌识别
星光璀璨下的梦幻舞台·2023-11-25 21:45

【RBF回归预测】基于鲸鱼算法优化径向基神经网络WOA-RBF实风速预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在气象学和气候研究中，风速预测是一个非常重要的课题。准确的风速预测可以帮助人们做出正确的决策，尤其是在
科研助手大师·2023-11-24 21:08

多元回归预测|基于鲸鱼算法优化径向基神经网络WOA-RBF实风速预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在气象学和气候研究中，风速预测是一个非常重要的课题。准确的风速预测可以帮助人们做出正确的决策，尤其是在
Matlab科研辅导帮·2023-11-24 21:07

机器学习---SVM一些简单的例子（XOR逻辑分类、最大间隔超平面、一维回归、SVM分类、权重、类别不平衡、核函数、单变量特征选择、参数C、非线性核、不同类型的SVM、正则化参数、RBF核参数组合）

1.XOR逻辑分类利用非线性支持向量机进行XOR逻辑的二元分类，并将决策函数在输入空间上的分布情况可视化展示出来。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvmxx,yy=np.meshgrid(np.linspace(-3,3,500),np.linspace(-3,3,500))np.random.seed(0)X
三月七꧁ ꧂·2023-11-24 18:02

神经网络matlab仿真,神经网络与MATLAB仿真.ppt

很快，RBF网络被证明对非线性网络具有一致逼近的性能，在不同行业和领域逐步得到了广泛应用。由三层构成的前向网络。第一层为输入层，节点个数等于输入
weixin_39878989·2023-11-23 01:13

SVM之SVR参数详解以及调参

SVM之SVR参数详解以及调参一、参数、属性及方法1、参数kernel=‘rbf’degree=3gamma=‘scale’coef0=0.0tol=0.001C=1.0epsilon=0.1shrinking
清木!·2023-11-20 02:47

[读论文]点云表面重建： SDF, TSDF, MLS, RBF

本文是阅读以下论文的笔记：[1]密振兴,“基于深度学习的大规模点云表面重建算法研究,”硕士,华中科技大学,2020.局部拟合算法在点的局部邻域内拟合隐式函数。就是说每个点的函数值之和自己的邻域有关。SDF，SignedDestanceFunction,符号距离函数总结：到最邻近样本点切平面的有符号距离。输入：点云及其法向。SDF定义：R3R^3R3空间任意一点x，到其最近的样本点pi的距离，加上一
YuQiao0303·2023-11-17 18:21

基于广义回归神经网络的货运量预测

GRNN在逼近能力和学习速度上较RBF网络有更强的优势，网络最后收敛性于样本量积聚较多的优化回归面，并且在样本数据较少时，预测效果也较好。
带我去滑雪·2023-11-10 23:43

svm python实现手写字_基于SMO—RBF的SVM手写体识别分类之Python

今天看了Python语言写的使用SVM中的SMO进行优化，使用RBF函数进行手写体识别，下面简单整理一下整个过程及思路，然后详细介绍各个部分。
weixin_39785400·2023-11-09 15:05

RBF、GMM、FUZZY

感觉这三种方法有联系，RBF用多个加权高斯拟合值函数，GMM用多个加权高斯拟合联合分布函数，GMM的加权相比于概率更像FUZZY里的隶属度，并且FUZZY的不同规则实现的就是一定程度的聚类。
田彼南山·2023-11-09 14:22

多输入多输出 | Matlab实现WOA-RBF鲸鱼算法优化径向基神经网络多输入多输出预测

多输入多输出|Matlab实现WOA-RBF鲸鱼算法优化径向基神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现WOA-RBF鲸鱼算法优化径向基神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-11-05 02:34

故障诊断模型 | Maltab实现SVM支持向量机的故障诊断

设置类型(默认0)0–C-SVC1--v-SVC2–一类SVM3–e-SVR4–v-SVR-t核函数类型：核函数设置类型(默认2)0–线性：u’v1–多项式：(ru’v+coef0)^degree2–RBF
算法如诗·2023-11-04 14:35
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