HMM算法之vertibe算法

PID 控制算法（四）：动态调整 PID 参数

在一些复杂的控制系统中，PID控制器可能会因为参数不当，导致震荡（Oscillation）或过冲（Overshoot），这会影响系统的稳定性和响应速度。在这种情况下，动态调整PID参数是一个有效的方案。为什么需要动态调整PID参数？在传统的PID控制器中，比例（Kp）、积分（Ki）和微分（Kd）系数通常是静态设定的。然而，这些系数在某些情况下可能不适应系统的变化，特别是当系统工作在不同的操作点或者
为也科技·2025-01-22 13:18

将机器学习算法移植到低端MCU上的实用指南

将机器学习算法移植到低端MCU上的实用指南在物联网（IoT）和边缘计算迅猛发展的今天，将智能功能嵌入到资源有限的低端单片机（MicrocontrollerUnit,MCU）上，已经成为许多开发者和工程师追求的目标
为也科技·2025-01-22 13:17

前端打包工具之npm、yarn、pnpm对比

前端打包工具之npm、yarn、pnpm对比1、npm1.1概述1.2安装1.3常用命令1.4优缺点2、yarn2.1概述2.2安装2.3常用命令2.4优缺点3、pnpm3.1概述3.2安装3.3常用命令
前端~初学者·2025-01-22 13:16

AI Agent调研--7种Agent框架对比！盘点国内一站式Agent搭建平台，一文说清差别，看完这篇就足够了

作为个人或组织之数字化替身，AI代理执行特定任务与交易，其核心价值在于简化工作流程，削减繁复性，并有效降低人力投入与沟通障碍，促进效率与协作的双重提升。
你别管我了·2025-01-22 13:16

25/1/21 算法笔记＜ROS2＞ 编译ROS2 c++节点文档步骤

在ROS2中，创建节点是指编写一个程序（通常是C++或Python代码），这个程序能够与ROS2系统进行交互，执行特定的任务。节点是ROS2中最基本的执行单元，每个节点通常负责完成一个特定的功能，例如控制机器人、处理传感器数据或执行计算。完整步骤：编译ROS2C++节点1.准备工作有ROS2安装colcon构建工具安装turtlesim包2.创建工作空间创建工作空间：ROS2的工作空间是一个目录结
青椒大仙KI11·2025-01-22 12:44

深度学习-92-大语言模型LLM之基于langchain的模型IO的模型调用

文章目录1Model的输入输出2langchain支持的模型3调用Ollama模型3.1设置环境变量3.2大语言模型LLM(OllamaLLM)3.2.1生成文本补全3.2.2流式生成文本补全3.3聊天模型(ChatOllama)3.3.1内置的消息类型3.3.2HumanMessage和SystemMessage3.3.3元组方式构成消息列表3.3.4stream流式3.4文本嵌入模型(Olla
皮皮冰燃·2025-01-22 12:10

acwing搜索与图论（二）基础dijkstra算法

#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=510;intn,m;intg[N][N];intdist[N];boolst[N];intdijkstra(){memset(dist,0x3f,sizeofdist);dist[1]=0;for(inti=0;idist[j]))t=j;}st[t]=true;for(intj=1;j<=n
一缕叶·2025-01-22 11:07

python之.pyc文件

.pyc是个什么呢？计算机是不能够识别高级语言的，所以当我们运行一个高级语言程序的时候，就需要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程。这个过程分成两类，第一种是编译，第二种是解释。编译型语言在程序执行之前，先会通过编译器对程序执行一个编译的过程，把程序转变成机器语言。运行时就不需要翻译，而直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言。解释型语言就没有这个编译的过程，而是在程序
diantuge7474·2025-01-22 11:35

量子计算：编程世界的未来战场

你是否曾经在编写复杂算法时，遇到需要巨大的计算资源才能完成的任务？传统计算机虽然快速，但有些问题对它们来说依然是巨大的挑战，比如大规模数据处理、密码破解、分子模拟等等。
大梦百万秋·2025-01-22 11:35

node实现文件分片上传之multer篇

node实现文件分片上传前端在做文件上传时，考虑到网速的快慢，如果文件过大的话可能会导致上传时间过长而请求超时，文件上传失败。因此文件过大需要对文件进行分片上传。那文件分片上传的具体过程是怎样的呢？进行了许多搜索查找之后，参照众多资源进行修改，得到了自己的简易实现流程。首先列出来node需要用到的模块：constexpress=require('express');varmulter=requir
brokenmile·2025-01-22 11:35

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现项目概述与调整

1.1项目研究目的与创新点复述1.1.1.研究目的本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性1.1.2.创新点1、通过构建数据集和设计实验，本研究汇总性地得到各个架构下物联网漏洞挖掘静态方法的最优方法2、在以往的研究中，只是做了某个架构内或者跨架构方法之间的比
XLYcmy·2025-01-22 11:04

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。
Francek Chen·2025-01-22 11:34

交友系统app源码优势?支持微信小程序/相亲交友小程序

开发者可以根据实际需求，轻松地扩展和定制新的功能，如漂流瓶、约会推荐算法等，以满足不同用户群体的需求。灵活性：源代码通常遵循模块化设计，使得不同部分可以独立开发和测试。这种设计不
·2025-01-22 11:46

25/1/21 算法笔记＜ROS2＞ 话题通信接口

在ROS2中，通信接口是节点之间进行数据交换的核心机制。ROS2提供了多种通信接口，包括话题（Topic）、服务（Service）、动作（Action）和参数（Parameter）。每种接口适用于不同的场景，具体选择取决于你的应用需求。这次我们先讲服务1.话题（Topic）话题是ROS2中最常用的通信机制，用于节点之间的异步数据交换。一个节点可以发布（Publish）消息到话题，另一个节点可以订阅
青椒大仙KI11·2025-01-22 11:30

24/11/4 算法笔记 蛇形卷积

蛇形卷积（SnakeConvolution）是一种新型的卷积操作，它旨在提高对细长和弯曲的管状结构的特征提取能力。这种卷积操作的设计灵感来源于蛇形曲线，能够在不同尺度上捕捉到管状结构的细节信息，从而提高准确性。以下是蛇形卷积的一些核心特点和机制：动态蛇形卷积核：蛇形卷积核的形状不是固定的矩形或方形，而是类似于蛇形路径，这样的设计使得卷积核能够更灵活地捕捉图像中的曲线和非直线结构，更好地适应图像中的
青椒大仙KI11·2025-01-22 11:30

动态规划，蒙特卡洛，TD,Qlearing,Sars,DQN,REINFORCE算法对比

动态规划（DynamicProgramming,DP）通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划的步骤识别子问题：定义问题的递归解法，识别状态和选择。确定DP数组：确定存储子问题解的数据结构，通常是数组或矩阵。确定状态转移方程：找出状态之间的关系，即状态转移方程。边界条件：确定DP数组的初始值或边界条件。填表：按照顺序填入DP表，通常是从最小的子问题开始。构造最优解：根据
青椒大仙KI11·2025-01-22 11:00

python代码转exe

1.打开cmd控制台，跳转之python目录下的scripts.2.输入：pipinstallnumpy3.第二步成功后，输入：pipinstallPyInstaller4.第三步完成后，输入：pyinstaller-Fpy
xuaman·2025-01-22 11:30

LeetCode：51.N皇后

跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！
xiaoshiguang3·2025-01-22 11:59

稀疏矩阵介绍及实现

重新学学数据结构和算法，做个笔记记录下学习过程，今天也要加油鸭稀疏矩阵1、基本介绍当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
xiaoshiguang3·2025-01-22 11:59

Python集合运算：数据处理的强大工具

集合支持各种数学运算，例如并集、交集、差集和对称差集，这些运算在数据处理、数据分析和算法实现中都非常有用。
清水白石008·2025-01-22 11:59

【STL_ LIST】 STL | LIST 双向链表 |常用操作

一，STL大纲首先我们知道STL的设置的初衷，当我们程序猿在实现一些程序的时候，我们可能会重复的使用到一些数据结构，还有算法，我们所要说的stl就是被使用很多次的数据结构，我们把他分装到STL中，然后调用
くらんゆうき·2025-01-22 11:58

⽤vector数组实现树的存储（孩⼦表示法）c++

在我们遇到的算法题中，⼀般给出的树结构都是有编号的，这样会简化我们之后存储树的操作，⼀般提供两个信息；结点的个数n;n-1条x结点与y结点相连的边题⽬描述:⼀共9个结点셈1号结点为根节点，接下来8⾏，每
h^hh·2025-01-22 11:28

python datasets_python基础之sklearn.datasets

sklearn.datasets模块主要提供了一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法，可以通过dir或help命令查看，我们会发现主要有三种形式：load_、fetch_及make_的方法(1)datasets.load_：sklearn包自带的小数据集In[2]:datasets.load_*?datasets.load_boston#波士顿房价数据集datasets.load_breast_
weixin_39897887·2025-01-22 10:57

Base64编码与解码（含C++代码）

下面我们看看具体算法是如何操作的。首先将abcd转成ASCII码对
wallacegen·2025-01-22 10:27

selenium之操作ChromeDriver

selenium操作chrome浏览器需要有ChromeDriver驱动来协助。什么是ChromeDriver？ChromeDriver是Chromiumteam开发维护的，它是实现WebDriver有线协议的一个单独的服务。ChromeDriver通过chrome的自动代理框架控制浏览器，ChromeDriver只与12.0.712.0以上版本的chrome浏览器兼容。那么要想selenium成
我来了007·2025-01-22 10:53

网络安全渗透基础

一、基础1、基本要素：保密性：不能非授权访问，通过访问控制与数据加密来保障保密性；完整性：只有授权的人才能修改，通过访问控制来阻止数据篡改，通过算法进行信息验证；可用性：是网络总体可靠性的需求，通过访问控制来阻止非授权人员的访问
Hero.Youth·2025-01-22 10:53

【Python】FastAPI之SQLAlchemy、关联关系

文章目录第四节：SQLAlchemy操作数据库一、SQLAlchemy介绍主要特性更多功能二、创建ORM映射三、增删改查操作1、建立session链接2、新增操作3、查、改和删除操作第五节：SQLAlchemy的关联一、ORM中的一对多/多对一二、自关联三、一对一关联四、多对多关联第四节：SQLAlchemy操作数据库一、SQLAlchemy介绍SQLAlchemy是一个功能强大且灵活的Pytho
道友老李·2025-01-22 09:19

网安快速入门之JS基础

JS定义JavaScript（简称“JS”）是一种具有函数优先的轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。它以其作为开发Web页面的脚本语言而闻名，但也被广泛应用于非浏览器环境中。JavaScript是一种基于原型编程、多范式的动态脚本语言，支持面向对象、命令式、声明式和函数式编程范式。简言而知：JS->利用脚本，让网站动起来基本语法var定义一个全局变量，如：vara=123;varx=10;con
天启互联网工作室·2025-01-22 09:47

前端开发之性能优化

本文章对各大学习技术论坛知识点，进行总结、归纳自用学习，共勉文章目录1.[CDN](https://www.bootcdn.cn/)2.懒加载3.缓存4.图片压缩5.图片分割6.sprite7.CodeSplitting8.gzip9.GPU加速10.Ajax11.TreeShaking12.ResourceHints技术或策略描述CDN(内容分发网络)提高网站访问速度和可靠性，通过全球分布的节点
水煮白菜王·2025-01-22 09:17

【算法】JS匹配有效括号

//匹配有效括号functionareParenthesesValid(input){letstack=[];constmapping={'(':')','{':'}','[':']',};for(leti=0;i
沈梦研·2025-01-22 07:08

华为OD机试E卷 --猜字谜--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述小王设计了一个简单的猜字谜游戏，游戏的谜面是一个错误的单词，比如nesw，玩家需要猜出谜底库中正确的单词
飞码创造者·2025-01-22 07:04

2025美赛数学建模C题思路模型代码（1.24第一时间更新）

2025美赛数学建模C题思路模型代码（1.24第一时间更新）以下为近十年以来的美赛题目所用的模型算法年份题目研究内容数学模型算法2024年MCMA题研究海洋鳗鲡性别比例与资源可用性的关系，开发模型探讨其优劣势
灿灿数模·2025-01-22 07:32

备战2025美赛数学建模，蒙特卡洛模拟算法，2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，）

备战2025美赛数学建模，蒙特卡洛模拟算法，2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，）更新见文末名片一、引言蒙特卡洛模拟算法是一种基于概率和统计理论的数值计算方法
灿灿数模·2025-01-22 07:32

2025美赛数学建模E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新），美赛案例分析之模拟退火算法

2025美赛数学建模E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新）模拟退火算法是一种随机算法，并不一定能找到全局的最优解，可以比较快的找到问题的近似最优解。
灿灿数模·2025-01-22 07:32

Python之函数中的位置可变参数和关键字可变参数

1.位置可变参数（*）在形式参数名称前加一个星号*，则代表使用该形式参数可以接收任意多个参数，而且接收的参数将会以元组的方式组织。例：deffunc(*args):#arg形参以元组的方式组织传入的实参print(args)func(1,6,"ab","gh")运行结果：(1,6,‘ab’,‘gh’)2.关键字可变参数（**）在形式参数名称前加两个星号**，则代表使用该形式参数可以接收任意多个传入
静星辰·2025-01-22 07:32

电商商业平台技术架构系列教程之：电商平台微服务架构

2.核心概念与联系一、微服务架构模式的核心概念二、微服务架构模式的联系3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解一、DDD（Domain-DrivenDesign）二、CQRS（CommandQueryResponsibilitySegregation
AI天才研究院·2025-01-22 06:31

K8S中Pod控制器之DaemonSet(DS)控制器

DaemonSet(DS)控制器DaemonSet类型的控制器可以保证在集群中的每一台（或指定）节点上都运行一个副本。一般适用于日志收集、节点监控等场景。也就是说，如果一个Pod提供的功能是节点级别的（每个节点都需要且只需要一个），那么这类Pod就适合使用DaemonSet类型的控制器创建。DaemonSet控制器的主要特点包括：自动部署：在集群的所有节点上自动部署Pod的副本。动态适应：当向集群
元气满满的热码式·2025-01-22 06:27

七.网络模型

树问题最小部分树求解：破圈法：任取一圈，去掉圈中最长边，直到无圈；加边法：取图G的n个孤立点｛v1，v2，…，vn}作为一个支撑图，从最短边开始往支撑图中添加，见圈回避，直到连通（有n－1条边）最短路问题求最短路有两种算法
Kylin524·2025-01-22 05:53

重生之我在异世界学编程之算法与数据结构：深入堆篇

大家好，这里是小编的博客频道小编的博客：就爱学编程很高兴在CSDN这个大家庭与大家相识，希望能在这里与大家共同进步，共同收获更好的自己！！！本文目录正文一、堆的基本概念二、堆的存储表示三、堆的基本操作1.插入元素（Insert）2.删除最大/最小值（ExtractMax/Min）3.构建堆（BuildHeap）四、源码（1）heap.h（2）heap.c（3）Test.c五、堆的应用1.优先队列2
就爱学编程·2025-01-22 05:49

3d高斯泼溅学习

椭球集就是一堆3d高斯椭球集之位置与形状：协方差矩阵(包括旋转矩阵和缩放矩阵)，要大多数都能表达实体的位置，实体的位置和形状要落在大概率范围内椭球集之球谐函数：代表球面上不同位置的值基函数，拟合颜色和形状
便携与感知组，研ing·2025-01-22 05:14

利用Ollama和OpenAI实现多查询RAG检索

技术背景介绍RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合检索与生成的技术，它通过在生成答案之
jkgSFS·2025-01-22 04:42

Visio 2021 常用快捷键总结

Ctrl”+“shift”+“=”】斜体：【“Ctrl”+“i”】加粗：【“Ctrl”+“b”】下划线：【“Ctrl”+“u”】删除本段光标之后所有内容：【“Ctrl”+“Delete”】删除本段光标之钱所有内容
八年。。·2025-01-22 03:33

《零基础Go语言算法实战》【题目 7-4】删除数组重复项，使每个元素只出现一次并返回新的长度

《零基础Go语言算法实战》【题目7-4】删除数组重复项，使每个元素只出现一次并返回新的长度给定一个排序数组array，就地删除重复项，使每个元素只出现一次并返回新的长度。
廖显东-ShirDon 讲编程·2025-01-22 03:33

Python学习：Pandas库使用（二）之读写Excel文件——read_excel()和to_excel()函数及其参数详解

在Python的Pandas库中，读取和写入Excel文件主要使用read_excel和to_excel函数。以下是详细用法和示例：1.读取Excel文件：pd.read_excel()importpandasaspd#读取Excel文件df=pd.read_excel('文件路径.xlsx',sheet_name='Sheet1',header=0,usecols='A:C',skiprows=
爬虫俗手小马达·2025-01-22 03:01

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测：深度学习应用与实现

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，由于其高效的目
2025年数学建模美赛·2025-01-22 03:31

人工智能之数学基础：一个小例子帮你快速搞懂极大线性无关向量组

本文重点在上一节课程中，我们学习了线性相关和线性无关。当线性相关的时候，那么说明这组向量至少存在一个向量可以被其它向量给表示，可以被表示就说明这个向量就是可有可无的，可以被替代的，这里就涉及到极大线性无关向量组的概念了，本文对此进行学习。极大无关向量组的定义与性质定义在线性空间中，如果存在一个向量组，它满足以下两个条件：一是它本身是线性无关的；二是向量空间中的任何包含它的向量组，如果仍然保持线性无
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-22 02:59

SpringCloud系列——5Spring Cloud 源码分析之OpenFeign

学习目标为什么加一个注解就能实现远程过程调用呢？推导它底层的实现主流程？OpenFeign怎么实现RPC的基本功能的通过源码验证第1章OpenFeign主流程推导要明确OpenFeign的主流程首先我们还是要明确它的核心目标是什么？说白了，OpenFeign最核心的目标就是让客户端在远程调用过程中不需要做什么多余的操作，只要拿到一个对象，然后调用该对象的方法就好了，剩下的操作都交给OpenFeig
木木_2024·2025-01-22 02:58

2024金三银四必备：Java后端开发面试总结【25个技术专题】

23、数据结构基础之双向链表24、HashMap的底层实现25、ConcurrentHashM
2401_89790869·2025-01-22 02:27

Nginx进阶篇之端口转发

nginx透传udp、tcp端口需要nginx编译时，支持加载stream模块。./configure--prefix=/usr/local/nginx--with-stream配置stream需要在nginx的http和events区域块之间配置即可。userroot;worker_processesauto;error_loglogs/error.log;pidsbin/nginx.pid;e
·2025-01-22 02:29

ReactNative进阶（三十五）：应用脚手架 Yo 构建 RN 页面_reactnative 脚手架

算法冒泡排序选择排序快速排序二叉树查找:最大值、最小值、固定值二叉树遍历二叉树的最大深度给予链表中的任一节点，把它删除掉链表倒叙如何判断一个单链表有环由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦
2401_84438654·2025-01-22 02:56
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