Hadoop学习总结第15页

【Hive】配置

服务部署hiveserver2服务介绍部署启动远程连接1.使用命令行客户端beeline进行远程访问metastore服务运行模式部署其他常见配置显示当前表头和库日志配置Hive的JVM堆内存设置关闭Hadoop

返返返·2024-02-02 07:33

Hbase安装详解

node1、node2、node3(已在/etc/hosts文件里做好了ip和名字的映射)b、软件压缩包存储路径:/export/software/c、解压后安装包存储路径:/export/server/d、hadoop

沉默鹰_90·2024-02-02 06:30

HBase详细安装指南

HBase–HadoopDatabase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在

嘎嘎嘎啊哈·2024-02-02 06:59

Java技术栈 —— Hive与HBase

一、参考文章或视频链接[1]《Java技术栈——Hadoop入门（一）》-CSDN二、如何

键盘国治理专家·2024-02-02 06:23

2022-2-22晨间日记

今天是什么日子起床：7:50就寝：11:30天气：晴心情：可以纪念日：任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：1.100讲2.得到听书，樊登读书3.读书100页改进：可以认真一些，学习总结习惯养成：每天听得到

乘风破浪煜·2024-02-02 04:00

吃掉那只青蛙第六天

英子Lucy·2024-02-02 03:13

学习总结10

#遍历问题##题目描述我们都很熟悉二叉树的前序、中序、后序遍历，在数据结构中常提出这样的问题：已知一棵二叉树的前序和中序遍历，求它的后序遍历，相应的，已知一棵二叉树的后序遍历和中序遍历序列你也能求出它的前序遍历。然而给定一棵二叉树的前序和后序遍历，你却不能确定其中序遍历序列。所有这些二叉树都有着相同的前序遍历和后序遍历，但中序遍历却不相同。##输入格式共两行，第一行表示该二叉树的前序遍历结果s1，

GGJJM·2024-02-02 02:16

学习总结6

#滑动窗口/【模板】单调队列##题目描述有一个长为n的序列a，以及一个大小为k的窗口。现在这个从左边开始向右滑动，每次滑动一个单位，求出每次滑动后窗口中的最大值和最小值。例如，对于序列[1,3,-1,-3,5,3,6,7]以及k=3，有如下过程：##输入格式输入一共有两行，第一行有两个正整数n,k。第二行n个整数，表示序列a##输出格式输出共两行，第一行为每次窗口滑动的最小值第二行为每次窗口滑动的

GGJJM·2024-02-02 02:15

学习总结8

#[USACO3.4]美国血统AmericanHeritage##题目描述农夫约翰非常认真地对待他的奶牛们的血统。然而他不是一个真正优秀的记帐员。他把他的奶牛们的家谱作成二叉树，并且把二叉树以更线性的“树的中序遍历”和“树的前序遍历”的符号加以记录而不是用图形的方法。你的任务是在被给予奶牛家谱的“树中序遍历”和“树前序遍历”的符号后，创建奶牛家谱的“树的后序遍历”的符号。每一头奶牛的姓名被译为一个

GGJJM·2024-02-02 02:15

学习总结9

#新二叉树##题目描述输入一串二叉树，输出其前序遍历。##输入格式第一行为二叉树的节点数n。(1usingnamespacestd;structss{charc;structss*l;structss*r;}g;charj[50][3];intn;structss*chu(charc)//建立树{structss*p;intx;p=(structss*)malloc(sizeof(g));for(

GGJJM·2024-02-02 01:45

学习总结7

#【模板】单调栈##题目描述给出项数为n的整数数列a[1……n]$。定义函数f(i)代表数列中第i个元素之后第一个大于ai的元素的下标，即f(i)=min{iai]{j}。若不存在，则f(i)=0。试求出f(1……n)。##输入格式第一行一个正整数n。第二行n个正整数a{1……n}$。##输出格式一行n个整数表示f(1),f(2),……,f(n)的值。##样例#1###样例输入#1```51423

GGJJM·2024-02-02 01:45

Java虚拟机：内存区域

ZebraWei·2024-02-02 01:27

黑猴子的家：API 操作 HDFS 文件夹删除

1、Code->GitHubhttps://github.com/liufengji/hadoop_hdfs.git2、Code@TestpublicvoiddeleteAtHDFS()throwsException

黑猴子的家·2024-02-02 00:29

1.30学习总结5

栈1、栈的概念栈是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。把允许去插入和删除的一端叫做栈顶，另一端称为栈底，不含任何元素的栈称为空栈，这又称为后进先出（LastInFirstOut，LIFO）的线性表。栈的插入操作称为进栈（Push），删除操作称为出栈（Pop）。栈的另一个重要特性是只能访问栈顶元素，不能直接访问其他位置的元素。1.1、栈的特点先入栈的元素会放在栈的底部。取出元素的时候，先取出顶部

᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-01 23:53

2.1学习总结

2.1动态规划1.斐波那契数2.爬楼梯3.使用最小花费爬楼梯4.不同路径15.不同路径26.数的拆分7.分割等和子集作业1.Spreadsheets（字符串模拟）2.BeforeanExam（贪心）3.放苹果（动态规划）4.最大正方形（前缀和）5.疯狂的采药（动态规划）6.采药（动态规划）7.搭配购买（并查集+动态规划）动态规划：今天做了动态规划的基础题，和一些01背包，完全背包的问题解动态规划的

啊这泪目了·2024-02-01 23:23

学习总结——1.30

题目：第二周任务：二叉树+并查集-题单-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)代码及注释：#include#include//定义一个深度优先搜索的函数，用于在字符串a中查找字符串bvoiddfs(char*a,char*b,intl1,intl2,intl3,intl4){//如果字符串b的长度大于字符串a的长度，则直接返回，因为无法匹配if(l1>l2||l3>l4)retur

酷比三叔·2024-02-01 23:23

1.31学习总结

1.311.线段树2.BadHairDayS（单调栈）3.01迷宫(BFS连通块问题+剪枝)（连通性问题的并查集解法）4.健康的荷斯坦奶牛HealthyHolsteins（DFS）线段树与树状数组线段树和树状数组的功能相似，但是线段树的功能要更加强大一些，但是线段树的构造比树状数组更加复杂。在动态区间和的问题上，朴素暴力的算法复杂度达到了O（n^2）效率很低，在前缀和中，计算出所有的前缀和的复杂度

啊这泪目了·2024-02-01 23:52

1.30学习总结

1.CowLineupG（单调队列）：问题转化能力很重要2.发射站(单调队列)map的时间复杂度比较高，能用数组就用数组3.ClosingtheFarmS（并查集的撤回操作）4.求细胞数量（很简单的连通性问题）用线段树的方法尝试两道题，但是还没有涉及lazy标记树状数组1https://www.luogu.com.cn/problem/P3374题目描述如题，已知一个数列，你需要进行下面两种操作：

啊这泪目了·2024-02-01 23:22

Java接收solr动态域_Solr和Spring Data Solr

Solr可以和Hadoop(http://www.yiibai.com/hadoop/)一起使用。由于Hadoop处理大量数据，Solr帮助我们从这么大的源中找到所需的信息。

weixin_39897015·2024-02-01 22:27

安装配置hive

[root@hadoop00~]#wget-chttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.7/apache-hive-2.3.7-

m0_69595107·2024-02-01 19:28

安装配置sqoop

一、了解Sqoop1、Sqoop产生的原因A.多数使用hadoop技术的处理大数据业务的企业，有大量的数据存储在关系型数据中。

m0_69595107·2024-02-01 19:27

Hadoop-3.1.3（四）读写流程详解

读文件流程客户端向namenode发起OpenFile请求，目的是获取要下载文件的输入流。namenode收到请求会后会检查路径的合法性，以及客户端的权限。客户端发起OpenFile的同时，还会掉用GetBlockLocation。当第一次的检验通过之后，namenode会将文件的块信息(元数据)封装到输入流，交给客户端。3.4.客户端用输入流，根据元数据信息去找指定的datanode读取文件块(

_大叔_·2024-02-01 19:38

全脂主妇·2024-02-01 17:31

开源大数据集群部署（八）Ranger编译部署

简单说明如下：在pom.xml中更改对应hadoop集群组件版本。ranger2编译前提条件是python3和mvn已安装完成。

云掣YUNCHE·2024-02-01 16:57

大数据开发流程图

1、大数据流程图2、大数据各个环节主要技术2.1、数据处理主要技术Sqoop：（发音：skup）作为一款开源的离线数据传输工具，主要用于Hadoop(Hive)与传统数据库（MySql,PostgreSQL

xyzkenan·2024-02-01 14:30

Cloudera Manager 安装 Kafka 并简单使用

Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群机来提供实时的消费。

大数据AI·2024-02-01 13:25

【目标管理】第25周工作、生活、学习总结复盘(2022177)

又是新的①周结束喽，周复盘来报到：每周早睡早起习惯养成与坚持：本周平均起床时间：6点19分，本来这周想尝试一下5点30分起床呢，感觉有点困难啊！本周平均就寝时间：晚10点45分每日心情：要保持良好的心态，正确对待每天发生的各种事情！尚可！纪念日：唉，6月23号爸爸妈妈回弟弟家，记录一下吧！叫我起床的不是鬧鐘是夢想，年度目标及关键点：工作：每年至少独立操作一个公司整体的项目：培训体系的搭建！正在推进

恋上清咖·2024-02-01 12:00

大数据之Spark

Spark介绍什么是Spark专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎类HadoopMapReduce的通用并行计算框架拥有HadoopMapReduce所具有的优点但不同于MapReduce的是Job

进击的-小胖子·2024-02-01 12:37

大数据之Spark:Spark大厂面试真题

2.hadoop和spark使用场景？3.spark如何保证宕机迅速恢复?4.hadoop和spark的相同点和不同点？5.RDD持久化原理？checkpoint检查点机制？

浊酒南街·2024-02-01 12:35

大数据之 Spark 与 Hadoop MapReduce 对比

ApacheSpark和ApacheHadoopMapReduce是两个广泛用于大数据处理的开源框架，它们在设计目标、性能表现和功能特性上有显著的不同点：执行模型：MapReduce(MR)：基于批处理模式

转身成为了码农·2024-02-01 12:30

大数据之 Spark Shuffle 和 Hadoop MapReduce Shuffle的区别

SparkShuffle和HadoopMapReduceShuffle是分布式计算框架中处理中间结果的关键阶段，它们的主要区别在于设计原理、执行效率和资源利用率：HadoopMapReduceShuffleSort-based

转身成为了码农·2024-02-01 12:30

spark处理速度为什么比MapReduce快？

官网的这张图下边有一行字：LogisticregressioninHadoopandSpark迭代场景下spark的处理速度大致是hadoop的100倍。️

CoreDao·2024-02-01 12:29

linux学习总结--linux100day（day2）

Linux中的哲学--一切皆文件为了便于操作，我们可以使用secureCRT或Xshell连接到我们的虚拟机。要用远程工具连接到虚拟机上，我们只需要打开虚拟机上的ssh服务，在xshell中填写主机ip地址，协议选择ssh，用户名和密码输入root的用户名和密码，就可以连接到虚拟机上了。day2--linux基础命令和目录结构Linux如同windows一样，也有着许多的目录，我们现在就来学习Li

weixin_30387663·2024-02-01 11:10

【学生作品】学习不“下岗”――网课学习总结（朱悦）

【学生作品】学习不“下岗”――网课学习总结文/朱悦三更有梦书当枕，千里怀人月在峰。

简思莼·2024-02-01 10:01

Hadoop-MapReduce-源码跟读-ReduceTask阶段篇

一、源码下载下面是hadoop官方源码下载地址，我下载的是hadoop-3.2.4，那就一起来看下吧Indexof/dist/hadoop/core二、Reducer类我们先看下我们写的reduce所继承的

隔着天花板看星星·2024-02-01 09:54

Hadoop3.x基础（2）- HDFS

来源：B站尚硅谷目录HDFS概述HDFS产出背景及定义HDFS优缺点HDFS组成架构HDFS文件块大小（面试重点）HDFS的Shell操作（开发重点）基本语法命令大全常用命令实操准备工作上传下载HDFS直接操作HDFS的API操作HDFS的API案例实操HDFS文件上传（测试参数优先级）HDFS文件下载HDFS文件更名和移动HDFS删除文件和目录HDFS文件详情查看HDFS文件和文件夹判断HDFS

魅美·2024-02-01 09:22

Hadoop 已死，AI 吞噬世界！

【CSDN编者按】你用上GPT-4了吗？在数据领域，AI正逐步重塑数据处理和分析的各个环节，从ETL、数据治理到数据分析和消费方式均会发生根本性变化。Kyligence联合创始人&CEO，Apache顶级开源项目ApacheKylin的创建者韩卿（Luke.han）将用这篇文章来分享他在AI冲击开源领域之后引发的深度思考，其中涵盖了开源项目的商业化路径、技术变迁对行业格局的影响、AI对数据分析和业

CSDN资讯·2024-02-01 09:50

报错：ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing解决方案

错误如图：解决方案：1.输入cd/opt/zookeeper/bin进入zookeeper文件的bin目录下2.输入./zkCli.sh进入客户端3.删除hbase,输入rmr/hbase4.关闭hbase输入stop-hbase.sh如果未能退出，就使用kill-9进程号强制删除5.重新启动start-hbase.sh此时已经可以正常运行6.如果以上操作还是不成功删除hbase在hdfs的存储路

:）คิดถึง·2024-02-01 09:35

关于Hadoop进行namenode格式化时ERROR conf.Configuration: error parsing conf xxx.xml错误的问题

关于Hadoop进行namenode格式化时ERRORconf.Configuration:errorparsingconfxxx.xml错误的问题在配置完core-default.xml,mapred-site.xml

平江路的鱼·2024-02-01 09:34

大数据 - Spark系列《二》- 关于Spark在Idea中的一些常用配置

上一篇：大数据-Spark系列《一》-从Hadoop到Spark：大数据计算引擎的演进-CSDN博客目录1.Idea中配置LiveTemplates来快速生成代码片段2.Idea中配置文件模板自定义初始代码

王哪跑nn·2024-02-01 07:53

大数据 - Spark系列《一》- 从Hadoop到Spark：大数据计算引擎的演进

目录1.1Hadoop回顾1.2spark简介1.3Spark特性1.通用性2.简洁灵活3.多语言1.4SparkCore编程体验1.4.1spark开发工程搭建1.开发语言选择：2.依赖管理工具：1.4.2Spark

王哪跑nn·2024-02-01 07:43

HBase介绍

GFS是GoogleFileSystem，开源实现是HDFS（HadoopFileSystem）。MapReduce计算框架的开源实现是HadoopMapReduce。

M.Rambo·2024-02-01 06:09

2019/2/20Hbase单节点安装

hbase（hbase-2.0.0-bin.tar.gz）解压过程即为安装过程解压=》为了让hbase的存放路径指定ns这个组名（防止出先不认识“ns”的错误）[root@zhiyou01~]#cp/usr/hadoop

阳光正好微风不燥_c509·2024-02-01 05:39

zookeeper集群群起脚本

所以要写个脚本，我的主机名是有规律的hadoop101;hadoop102;hadoop103所以创建脚本的过程如下：到/usr/local/bin目录下touch一个文件，这里我叫zkstartUtil.sh

小北觅·2024-02-01 05:01

Hadoop 大数据技术原理与应用

Hadoop大数据技术原理与应用大数据概述定义特征大量，多样，高速，价值研究意义应用场景医疗，金融，零售Hadoop概述历史优势扩容能力强，成本低，高效率，可靠性，高容错Hadoop生态分布式存储系统（

kk8_·2024-02-01 04:33

[绝对要收藏]配置hadoop完全分布式环境

##环境：hadoop-2.7.2，jdk1.8.0_144，CentOS-7-x86_64-Minimal-2009.iso1先创建一个主机2修改id，hostname，hosts3关闭防火墙4连接xshell5

Java小白中的菜鸟·2024-02-01 03:04

宋珂~沟通打卡第三天

2020.03.22《跟熊浩学沟通》今日学习任务:1、沟通的核心主脉:利益≠立场——谈判为什么会进入僵局2、沟通的核心主脉:提问——如何用提问打开僵局学习总结:1.利益不等于立场，这是我们挖掘利益过程中一个关键的束缚要素

阿珂小可爱·2024-02-01 03:59

Sqoop数据迁移工具

概述ApacheSqoop（SQL-to-Hadoop）项目旨在协助RDBMS与Hadoop之间进行高效的大数据交流。

小希 fighting·2024-02-01 03:55

绘本讲师训练营【75期】21/21学习总结—坚持就是胜利

75010淮淮今天是绘本讲师21天打卡的最后一天了，终于坚持了下来，最终和所有的同学们一起完成了这次挑战。刚刚陪完孩子睡觉，然后就迷迷糊糊的睡着了。幸好自己订了闹钟，要不真的会错过最后完成的时刻。本以为这21天会很轻松的度过，结果却经常会挣扎在一天的最后一个小时。这段时间的“好”事很多，比如馆里周年庆，比如馆里借书模式的调整，比如又添加了新的项目，导致了白天没时间，晚上从馆里回到家里，收拾完娃才能

淮淮_3b9b·2024-02-01 03:38

Hadoop 生产调优 (七) --------- MapReduce 与 Yarn 生产经验

目录一、MapReduce生产经验1.MapReduce跑的慢的原因2.MapReduce常用调优参数3.MapReduce数据倾斜问题二、Yarn生产经验1.常用的调优参数2.三种调度器的使用一、MapReduce生产经验1.MapReduce跑的慢的原因MapReduce程序效率的瓶颈在于两点：计算机性能CPU、内存、磁盘、网络I/O操作优化数据倾斜Map运行时间太长，导致Reduce等待过久

在森林中麋了鹿·2024-02-01 03:17

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