Hadoop数据处理

Hadoop HA 格式化NameNode 顺序

文章目录前言一、启动JournalNode二、格式化NameNode1.执行格式化命令2.启动namenode3.执行格式化命令4.启动namenode其他前言记录搭建HadoopHA架构时格式化namenode
凡许真·2025-01-29 21:58

可以称之为“yyds”的物联网开源框架有哪几个？

在物联网（IoT）领域中，也有许多优秀的开源框架支持设备连接、数据处理、云服务等，成为被用户们广泛认可的存在。以下给大家分享几个好用的物联网开源框架。
亿坊软件·2025-01-29 18:04

Python生态系统中拥有丰富的第三方库

**科学计算与数据处理：**-**NumPy：**提供高性能的多维数组对象，以及相关工具，用于处理这些数组。-**Pandas：**提供数据结构和数据分析
___Y1·2025-01-29 15:41

Hive存储系统全面测试报告

ApacheHive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，因其能够提供类SQL查询功能（HiveQL）而广受欢迎。
蚂蚁质量·2025-01-29 13:27

实时数据处理与模型推理：利用 Spring AI 实现对数据的推理与分析

在现代企业中，实时数据处理与快速决策已经成为关键需求。通过集成SpringAI，我们不仅可以高效地获取实时数据，还可以将这些数据输入到AI模型中进行推理与分析，以便生成实时的业务洞察。
drebander·2025-01-29 11:54

解锁C#泛型：代码世界的万能钥匙

想象一下，你正在开发一个数据处理系统，其中包含对整数、字符串和自定义对象的排序操作。在没有泛型的情况下，你可能需要为每种数据类型编写独
步、步、为营·2025-01-29 08:34

使用scikit-learn实现线性回归对自定义数据集进行拟合

scikit-learn提供了强大的机器学习工具，pandas和numpy则用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。
Luzem0319·2025-01-29 08:26

使用PyTorch实现逻辑回归：从训练到模型保存与加载

PyTorch用于构建和训练模型，pandas和numpy用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。
Luzem0319·2025-01-29 08:26

第三章：实时流数据处理与分析

目录3.1流处理框架深入解析与实战Flink与KafkaStreams的性能对比：事件驱动架构的代码实现1.ApacheFlink：流处理的“性能怪兽”2.KafkaStreams：轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统：结合FlinkCEP（ComplexEventProcessing）进行实现3.2低延迟流处理优化数据流式计算中的状态管理与容错机制：FlinkCheckpointi
深度学习客·2025-01-29 05:03

Upgini: 智能数据搜索与丰富化引擎 - 提升机器学习和人工智能模型准确性的利器

然而,提高模型准确性往往是一项艰巨的任务,需要大量的特征工程和数据处理工作。幸运的是,Upgini这一创新的Python库为数据科学家和机器学习工程师提供了一个强大的解决方案。
2401_87189860·2025-01-29 05:00

FragPipe: 一个强大的蛋白质组学数据分析平台

它以MSFragger搜索引擎为核心,集成了多种功能强大的分析工具,为研究人员提供了从原始数据处理到生物学解释的一站式解决方案。
2401_87189860·2025-01-29 05:29

C++和Python实现SQL Server数据库导出数据到S3并导入Redshift数据仓库

用C++实现高性能数据处理，Python实现操作Redshift导入数据文件。
weixin_30777913·2025-01-29 02:02

度量年报中MD&A部分的信息含量的Python代码

代码实现：首先，需要安装tika和pandas库，tika用于解析PDF文件，pandas用于数据处理。可以使用以下命令进行安装：!pipinstalltika!
Xiaorui~·2025-01-29 01:26

电商数据高效处理，离不开API接口技术的支持

电商平台的成功运作，离不开大量数据的处理与分析，而高效的数据处理则是电商平台得以持续优化用户体验、提升运营效率、实现精准营销的关键。
FBAPI3713612741·2025-01-29 00:45

RAG技术架构深度解析（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

文章深入分析了RAG技术架构的兼容性、实时性和智能化水平等方面的问题，并提出了相应的改进措施，如加强标准化建设、引入实时数据处理技术和先进算法模型。
Python_chichi·2025-01-28 23:38

window10下编译hadoop报错：Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-antrun-plugin:1.7:

Windows10下buildhadoop2.7.3报错：Failedtoexecutegoalorg.apache.maven.plugins:maven-antrun-plugin:1.7:[ERROR
huangxgc·2025-01-28 22:30

如何规划一台 Linux 主机，步骤是怎样？思维导图 代码示例（java 架构)

规划Linux主机（Java应用）1.确定需求应用程序需求：确定Java应用的具体需求，包括预计的用户数量、数据处理量等。硬件资源评
用心去追梦·2025-01-28 21:54

分布式数据库：架构、挑战与未来趋势

分布式数据库以其独特的优势，如数据的高可用性、容错性和可扩展性，逐渐成为解决大规模数据处理问题的关键技术。本文将深入探讨分布式数据库的架构、面临的挑战以及未来的发展趋势，并通过代码示例展示其实际应用。
我的运维人生·2025-01-28 21:49

Pandas基础05（数据的映射/replace()、rename()、map()、apply() 和 transform()）

数据映射：使用Pandas进行高效的数据处理在数据分析中，我们经常需要对数据进行处理、转换和映射。Pandas提供了许多强大的方法来帮助我们高效地完成这些任务。
XYX的Blog·2025-01-28 19:06

边缘存储如何高效存储和调用数据?

它的主要优势在于减少延迟、节省带宽，并提高数据处理效率。要高效存储和调用数据，边缘存储需要结合合理的技术架构、存储策略和管理机制。
Jtti·2025-01-28 17:21

NASA锂电池容量增量数据处理

Matlab电池充放电画图nasaB005即5号电池在1.5A的恒流(CC)模式下充电，直到电池电压达到4.2V，然后继续以恒压(CV)模式充电，直到充电电流下降到20mA。在恒流(CC)2A水平下放电，直到电池电压分别降至2.7V、2.5V、2.2V和2.5V(电池5、6、7和18)。阻抗测量通过电化学阻抗谱(EIS)频率扫描进行，范围从0.1Hz到5kHz。当电池达到寿命结束(EOL)标准时，
Art1st `Sakura·2025-01-28 16:09

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与人工智能

随着人类对数据处理和管理的需求越来越复杂，越来越依赖机器学习、人工智能等新兴技术。在过去的一段时间里，越来越多的人开始关注到“大数据”这一颗龙头。
AI天才研究院·2025-01-28 14:28

Scala在大数据和分布式计算领域的应用与优势

1.大数据和分布式计算的挑战在大数据时代，数据量呈指数级增长，传统的数据处理方法已经无法满足需求。分布式计算提供了一种解决方案，通过在多个物理
夜色呦·2025-01-28 14:24

图文详解 MapReduce on YARN

本专栏目录结构和参考文献请见1000个问题搞定大数据技术体系正文权威版本——《Hadoop权威指南第3版》1.作业提交MRrunJob从RM获取新的作业ID作业客户端检査作业的输出说明，计算输入分片并将作业资源
Shockang·2025-01-28 13:20

深入MapReduce——从MRv1到Yarn

在Hadoop1.0实现里，每一个MapReduce的任务并没有一个独立的master进程，而是直接让调度系统承担了所有的worker的master的角色，这就是Hadoop1.0里的JobTracker
黄雪超·2025-01-28 12:49

【Python】探索自然语言处理的利器：THULAC 中文词法分析库详解

该工具能够在保证高准确率的同时保持较快的处理速度，非常适合大规模中文数据处理。⭕️宇宙起点THULAC的特点安装与配置1.使用pip安装2.使用GitHub源码安装♨️使用方法1.分词
技术无疆·2025-01-28 12:18

python制作日历_Python如何绘制日历图和热力图

数据处理从网站下载的数据为逐小时数据，每天一个文件。如果要绘制全年的日历图或者热图，首先要将所有的数据进行合并处理。
weixin_39692847·2025-01-28 12:45

利用MATLAB实现多重分形维数计算：理论解析与实战指南

本文将详细介绍多重分形的基础理论，并结合MATLAB实现多重分形维数的计算，提供详尽的代码示例和数据处理指南，以便于读者在实际工作中应用。多重
m0_57781768·2025-01-28 12:13

Hadoop学习笔记 --- YARN执行流程与工作原理

一、YARN简述首先介绍一下YARN在Hadoop2.0版本引进的资源管理系统，直接从MapReduceV1演化而来(由于引擎的功能缺陷)；原因是将MapReduce1中的JobTracker的资源管理和作业调度两个功能分开
杨鑫newlfe·2025-01-28 07:42

【深入浅出 Yarn 架构与实现】1-1 设计理念与基本架构

一、Yarn产生的背景Hadoop2之前是由HDFS和MR组成的，HDFS负责存储，MR负责计算。一）MRv1的问题耦合度高：MR中的jobTracker同时负责资源管理和作业控制两个功能，互相制约。
大数据王小皮·2025-01-28 07:12

【YARN】yarn 基础知识整理——hadoop1.0与hadoop2.0区别、yarn总结

文章目录1.hadoop1.0和hadoop2.0区别1.1hadoop1.01.1.1HDFS1.1.2Mapreduce1.2hadoop2.01.2.1HDFS1.2.2Yarn/MapReduce22
时间的美景·2025-01-28 07:39

搭建Hadoop与Hive环境

当搭建Hadoop与Hive环境时，以下是每个步骤的详细操作说明：1.安装并配置CentOS7操作系统：-下载CentOS7ISO镜像文件，并通过虚拟机或物理机安装CentOS7操作系统。
达达玲玲·2025-01-28 05:28

深度学习-70-大语言模型LLM之基于大模型LLM与检索增强技术RAG的智能知识库

文章目录1RAG出现的背景2搭建过程2.1数据收集2.2数据处理2.2.1数据清洗与预处理2.2.2文本分块2.2.3微调数据格式统一2.3建立向量索引2.4大模型选择与微调3开源知识库项目3.1FastGPT3.2AnythingLLM3.3LangChain-Chatchat4
皮皮冰燃·2025-01-27 21:31

python 七 文件操作 读写Excel

pandas：结合强大的数据处理能力，适合读取和操作Excel文件。xlrd/xlwt：支持旧版Excel（.xls），但已逐渐被替代。
空灵宫（Ethereal Palace）·2025-01-27 21:27

大数据技术之MapReduce

一、MapReduce概述1、MapReduce简介MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是基于Hadoop的数据分析计算的核心框架。
wespten·2025-01-27 20:21

JavaScript 数组拓展：方法与实例全解析

一、引言在JavaScript编程的广袤天地里，数组犹如万能的基石，稳稳承载着各式各样的数据处理与复杂逻辑构建的重任。
谢道韫689·2025-01-27 17:34

anaconda中pyspark_自学大数据——9 Anaconda安装与使用pyspark

一、解压安装包sudobashAnaconda3-2020.07-Linux-x86_64.shchown-Rhadoop:hadoop/opt/anaconda/vi/etc/profileexportANACONDA_HOME
步六孤陆·2025-01-27 17:59

PySpark数据处理过程简析

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，可以用Python进行分布式数据处理，它在内存中利用了ApacheHadoopYARN资源调度框架对数据进行并行处理
AI天才研究院·2025-01-27 17:28

C语言算法实现：探索经典排序与查找算法的奥秘

从操作系统、嵌入式系统到游戏开发、数据处理等，C语言的身影无处
奔跑吧邓邓子·2025-01-27 17:58

kafka开启kerberos

例如：注意有几台机器创建几个kadmin.local-q"addprinc-randkeyzookeeper/dshieldcdh01@HADOOP139.COM"kadmin.local-q"addprinc-rand
蘑菇丁·2025-01-27 16:55

ranger-kms安装

解压安装包[hadoop~]$cd/opt/ranger[hadoop@ranger]$tar-xzvfranger-2.1.0-kms.tar.gz[hadoop@xranger]$mvranger-
蘑菇丁·2025-01-27 16:55

ansible批量生产kerberos票据，并批量分发到所有其他主机脚本

-name:ConfigureKerberosforHadoopUsershosts:hadoop_serversbecome:nogather_facts:novars:kerberos_server
蘑菇丁·2025-01-27 16:50

Flink (十三) ：Table API 与 DataStream API 的转换 （一）

TableAPI和DataStreamAPI在定义数据处理管道时同样重要。DataStreamAPI提供了流处理的基本操作（即时间、状态和数据流管理），并且是一个相对低级的命令式编程API。
Leven199527·2025-01-27 15:47

data.table简介

data.table是一个十分有效的数据处理包，它是data.frame的一个扩展，能够快速的对数据进行分片，分组，聚合等操作，比data.frame快很多。
littlely_ll·2025-01-27 15:13

使用anyNA函数判断data.table中是否存在缺失值

在R语言中，data.table是一种强大的数据处理工具，常用于处理大型数据集。在数据分析和清洗过程中，经常需要检查数据是否存在缺失值。
独行侠WU·2025-01-27 14:40

网络爬虫相关软件以及论文检索与推荐网站调研

Nutch的创始人是DougCutting，他同时也是Lucene、Hadoop和Avro开源项
Q7318·2025-01-27 14:04

Matlab：读取和处理大数据表格文本文件

针对大型数据文件，Matlab提供了快速高效的读取和处理工具，可以便捷地完成数据处理任务。本文将介绍如何使用Matlab读取和处理大型表格文本文件。
追逐程序梦想者·2025-01-27 13:01

高效处理大规模数据：MATLAB实践指南

MATLAB，作为一种高级数学软件，提供了一系列的工具和函数，使得大规模数据处理变得可行和高效。
原机小子·2025-01-27 13:59

Python 数据清洗与处理常用方法全解析

在数据处理与分析过程中，缺失值、重复值、异常值等问题是常见的挑战。
请为小H留灯·2025-01-27 12:28

修改hdfs路径权限

三、解决shell执行以下命令，${hdfs_path}替换成目标表的文件路径/usr/local/service/hadoop/bin/hdfsdfs-chmod
chimchim66·2025-01-27 11:52
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