Harr

关于人脸检测中的Haar特征提取

在确定了特征形式后 Harr-like特征的数量
nishiwodeangel·2013-12-26 16:00

Harr-like feature-Harr-like特征详解

1.Haar-like特征，即很多人常说的Haar特征，是计算机视觉领域一种常用的特征描述算子。它最早是由Papageorigiou等人用于人脸描述。目前常用的Haar-like特征可以分为三类：线性特征、边缘特征、点特征（中心特征）、对角线特征。如下图所示：显然，边缘特征有4种：x方向，y方向，x倾斜方向，y倾斜方向；线特征有8种，点特征有2种，对角线特征有1种。每一种特征的计算都是由黑色填充区
nishiwodeangel·2013-12-26 15:00

opencv学习-训练harr特征分类器

本文转载自http://blog.csdn.net/kevin_ut/article/details/5838389在网上找了中文资料，发现大多都是转载那两篇文章，而且那两篇文章讲的都有误差，经过两天的摸索，我终于训练分类器成功了，在此与大家分享。 参考英文资料网址：http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html#e134e74e 整个过程
siliang13·2013-12-18 17:00

图像角点检测之Trajkovic算子

Trajkovic算子角点提取方法存在价值是在角点提取的效果上，它优于同时期的其他角点(如Moravec角点，Harr
utimes·2013-11-03 15:00

html中的特殊符号

双向箭头↔?倒问号¿∞无限大符号∞?双线向左箭头⇐?双左箭头«
oyzl68·2013-08-30 10:00

OpenCV通过Harr分类器人脸识别

#include #include #include #include #include #include//用于防御式编程 #include #include//与一样是定义边界值的,定义的是浮点数的边界值 #include #include #include//在调用字符函数时，在源文件中包含的头文件 #pragmacomment(lib,"cv.lib") #pragmacomment(l
a771948524·2013-08-19 17:00

Cv模式识别

E5%88%AB目标检测目标检测方法最初由PaulViola[Viola01]提出，并由RainerLienhart[Lienhart02]对这一方法进行了改善.首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的harr
lijiatong1005·2013-07-21 18:00

人脸检测的harr探测函数

人脸检测的harr探测函数：利用训练集，检测出脸部，画出框voidCAviTestDlg::HaarFaceDetect(IplImage*TheImage,CvBox2D*faceBox) { if(
wishchin·2013-07-17 12:00

OpenCV通过Harr分类器人脸识别

 #include #include #include #include #include #include//用于防御式编程 #include #include//与一样是定义边界值的,定义的是浮点数的边界值 #include #include #include//在调用字符函数时，在源文件中包含的头文件 #pragmacomment(lib,"cv.lib") #p
Augusdi·2013-06-03 10:00

html中的特殊符号

双向箭头↔?倒问号¿∞无限大符号∞?双线向左箭头⇐?双左箭头«∠角度
于忠波·2013-05-30 18:17

特殊字符收集

双向箭头↔?倒问号¿∞无限大符号∞?双线向左箭头⇐?
a5489888·2013-03-25 11:00

AdaBoost相关的Matlab代码

发了吧：  http://download.csdn.net/detail/kofsky/5555011包括：1、图片预处理；2、特性提取：颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-Like、等多个特征提取算法
kofsky·2013-01-03 16:00

关于人脸检测中的Haar特征提取

在确定了特征形式后Harr-like特征的数量就取决于训练样本图像矩阵的大
liulina603·2012-11-29 13:00

OpenCV训练分类器

该方法的基本步骤为：首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的harr特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。分类器中的"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。
liulina603·2012-11-15 06:00

iOSCon China 2012系列报道——趋势篇

\大多数技术人员都不太了解如何与风投打交道，什么样的项目能吸引投资人的目光，本次大会的开场主题演讲就是由经纬中国的万浩基（@经纬Harr
昵称4·2012-03-25 10:00

一个简单的人脸检测程序

基于OpenCV harr级联分类器的人脸及眼睛、鼻子、嘴巴检测程序。
·2012-03-07 21:00

Cv模式识别

转至OpenCV中文论坛)目标检测方法最初由PaulViola[Viola01]提出，并由RainerLienhart[Lienhart02]对这一方法进行了改善.首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的harr
yangxkl·2012-02-14 19:00

如何用 opencv 训练自己的分类器

该方法的基本步骤为： 首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的harr特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。   分类器中的"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。
timidsmile·2011-09-10 00:00

Html特殊字符

双向箭头↔?倒问号¿∞无限大符号∞?双线向左箭头⇐?
w8700569·2011-07-27 11:00

AdaBoost人脸检测训练算法 （下）

就像我一开始说的，比起ViolaJones人脸检测方法，Lienhart的人脸检测方法只是在Harr-like特征的选取、计算以及AdaBoost的训练算法上有区别。 
hqw7286·2010-05-04 17:00

目标检测

目标检测方法最初由PaulViola[Viola01]提出，并由RainerLienhart[Lienhart02]对这一方法进行了改善.首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的harr特征进行分类器训练
xiaoer_1982·2009-07-09 09:00

关于人脸检测中的Haar特征提取

在确定了特征形式后Harr-like特征的数量就取决于训练样本图像矩阵的大小
xuelin273·2009-07-08 21:00

HTML当中特殊字符的表示

、大于号）>°（度）°•（间隔符）•´´""““””‰‰←←↑↑→→↓↓↔&harr
a9529lty·2009-03-21 16:00

学习笔记---Harr小波

       前面的话：本人是纯属菜鸟。本笔记中，肯定错误百出，被我误导的小朋友，大朋友我一概不负责。       前段时间真的很懒，刚看了一小半的数学分析又掉下了。前天晚上睡不着拿出了床头的小波变换的书又翻了翻。       我们知道傅立叶级数可以看成是f在L2空间上对某个由三角函数构成的正交基的展开，傅立叶级数中这个正交基就是                           exp(i*P
Nhsoft·2008-08-21 23:00

学习笔记---Harr小波

前面的话：本人是纯属菜鸟。本笔记中，肯定错误百出，被我误导的小朋友，大朋友我一概不负责。 前段时间真的很懒，刚看了一小半的数学分析又掉下了。前天晚上睡不着拿出了床头的小波变换的书又翻了翻。 我们知道傅立叶级数可以看成是f 在 L2 空间上对某个由三角函数构成的正交基的展开，傅立叶级数中这个正交基就是 exp(i * PI * n ) / sqrt(2*PI) ---- n为整数.
izuoyan·2008-08-21 23:00

学习笔记---Harr小波

前面的话：本人是纯属菜鸟。本笔记中，肯定错误百出，被我误导的小朋友，大朋友我一概不负责。 前段时间真的很懒，刚看了一小半的数学分析又掉下了。前天晚上睡不着拿出了床头的小波变换的书又翻了翻。 我们知道傅立叶级数可以看成是f 在 L2 空间上对某个由三角函数构成的正交基的展开，傅立叶级数中这个正交基就是 exp(i * PI * n ) / sqrt(2*PI) ---- n为整数.
javahigh1·2008-08-21 23:00

How to Haartraining.

该方法的基本步骤为：首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的harr特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。分类器中的"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。
juwen·2008-07-04 09:58

局部特征算子简述

局部特征建立依赖的空间1）归一化的Laplacian尺度空间 2) DifferenceofGaussian3.局部区域检测算法1）Harrispoints   旋转不变量特征点周围41×41像素区域大小固定2）Harr
daiyuchao·2008-05-05 22:00

How to Haartraining.

该方法的基本步骤为：首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的harr特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。分类器中的"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。
longlongago2000·2008-04-26 09:00

Harr-Like特征分类效果

1000个正样本，1000个负样本将图像归一化至24X24选取了10个特征模板：HarrLike{1}=[1-1];HarrLike{2}=[1-1].';HarrLike{3}=[1-11];HarrLike{4}=[1-11].';HarrLike{5}=[01;-10];HarrLike{6}=[10;0-1];HarrLike{7}=[1-1;-11];HarrLike{8}=[111;1
kofsky·2007-10-26 21:00

Harr-Like特征分类效果

1000个正样本，1000个负样本将图像归一化至24X24选取了10个特征模板：HarrLike{1}=[1-1];HarrLike{2}=[1-1].';HarrLike{3}=[1-11];HarrLike{4}=[1-11].';HarrLike{5}=[01;-10];HarrLike{6}=[10;0-1];HarrLike{7}=[1-1;-11];HarrLike{8}=[111;1
kofsky·2007-10-26 21:00

html中的特殊符号

双向箭头↔?倒问号¿∞无限大符号∞?双线向左箭头⇐?
w_fenghui·2007-01-25 17:00

HTML特殊字符表（'http://www.best-code.com'）

、大于号）>°（度）°•（间隔符）•´´""““””‰‰←←↑↑→→↓↓↔&harr
学习--共同努力·2006-08-05 14:00
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