Hudi学习专栏

ZooKeeper学习专栏（三）：ACL权限控制与Zab协议核心原理

文章目录前言一、ACL访问控制列表二、原子广播协议（Zab协议）总结前言在分布式系统中，安全访问控制和一致性保证是两大核心需求。本文将深入探讨Zookeeper的ACL权限控制机制和Zab协议的核心原理，帮助读者理解Zookeeper如何保障数据安全性和系统一致性。一、ACL访问控制列表ACL(AccessControlLists)是Zookeeper保护ZNode数据安全的关键机制，它定义了哪些

·2025-07-21 21:41

ZooKeeper学习专栏（一）：分布式协调的核心基石

文章目录前言一、ZooKeeper是什么？二、为什么需要分布式协调服务？三、核心数据模型：ZNode3.1树形命名空间：分布式世界的文件系统3.2ZNode类型3.3ZNode数据结构：数据+元数据的完美融合Stat核心字段解析3.4ZNode操作3.5ZNode设计哲学3.6实战代码总结前言在分布式系统蓬勃发展的时代，我们享受着高并发、高可用的服务，却鲜少思考背后的协调艺术。当数百个服务节点部署

快乐肚皮·2025-07-21 17:09

机器学习专栏（62）：手把手实现工业级ResNet-34及调优全攻略

目录一、ResNet革命性突破解析1.1残差学习核心思想1.2ResNet-34结构详解二、工业级Keras实现详解2.1数据预处理流水线2.2完整模型实现三、模型训练调优策略3.1学习率动态调整3.2混合精度训练四、性能优化技巧4.1分布式训练配置4.2TensorRT推理加速五、实战应用案例5.1医疗影像分类5.2工业质检系统六、模型可视化分析6.1特征热力图6.2参数量分析七、常见问题解决方

·2025-07-21 16:06

现代数据湖架构全景解析：存储、表格式、计算引擎与元数据服务的协同生态

本文全面剖析现代数据湖架构的核心组件，深入探讨对象存储（OSS/S3）、表格式（Iceberg/Hudi/DeltaLake）、计算引擎（Spark/Flink/Presto）及元数据服务（HMS/Amoro

讲文明的喜羊羊拒绝pua·2025-06-26 00:46

机器学习专栏（13）：数据探索三重奏——从地理热力图到特征工程的财富密码

目录导言：当数据点连成黄金海岸线一、地理可视化：数据中的加州淘金热1.1基础地理散点图1.2高密度区域透视术二、相关性解密：数字背后的财富公式2.1皮尔逊相关系数矩阵2.2非线性关系发现术三、特征炼金术：创造新的财富密码3.1特征组合公式库3.2相关性进化史四、异常数据猎手：揪出数据中的"叛徒"4.1价格天花板检测4.2时空异常检测五、工业级探索工具箱5.1自动化数据透视5.2探索流程checkl

Sonal_Lynn·2025-06-25 07:39

Redis的单线程讲解与指令学习

四.Redis为什么是单线程的五.String有关的命令Redis的学习专栏：http://t.csdnimg.cn/a8cvV一.Redis的命令两个基本命令在Redis当中，有两个基本命令：get和

tq02·2025-06-19 19:23

C++学习专栏专栏收录该内容5 篇文章订阅专栏#新星杯·14天创作挑战营·第11期# 前引：在C++的面向对象编程中，对象模型是理解语言行为的核心。无论是类的成员函数如何访问

这里有一个注意点：我们返回整个类肯定是没有问题的，但是这样效率很低，如果这个类的空间很大呢？返回整个类就不那么好，因此我们可以返回对象的别名，也就是返回引用//运算符重载函数Myclass&operator=(constMyclassSt){_year=St._year;_month=St._month;_day=St._day;return*this;}为什么可以返回引用？首先this的作用域是

︎Sweet☻万物更新·2025-06-18 13:20

大数据、数据挖掘技术收集（Vivo互联网技术）

Hudi在vivo湖仓一体的落地实践用户行为分析模型实践（四）——留存分析模型用户行为分析模型实践（三）——H5通用分析模型用户行为分析模型实践（二）——漏斗分析模型用户行为分析模型实践（一）——路径分析模型

XiaoQiong.Zhang·2025-06-16 09:28

机器学习专栏（36）：逻辑回归与Softmax回归全解析（附完整代码与可视化）

目录一、逻辑回归：概率世界的"温度计"1.1核心原理：从线性到概率的魔法转换1.2Sigmoid函数：概率转换的核心引擎1.3实战案例：鸢尾花二分类二、模型训练：损失函数的艺术2.1对数损失函数解析2.2正则化实战技巧三、Softmax回归：多分类的终极武器3.1数学原理深度解析3.2多分类实战技巧四、工业级应用指南4.1特征工程黄金法则4.2模型评估矩阵4.3超参数调优模板五、避坑指南：常见误区

Sonal_Lynn·2025-06-11 04:46

Redisson学习专栏（四）：实战应用（分布式会话管理，延迟队列）

文章目录前言一、为什么需要分布式会话管理？1.1使用Redisson实现Session共享二、订单超时未支付？用延迟队列精准处理2.1RDelayedQueue核心机制2.2订单超时处理实战总结前言在现代分布式系统中，会话管理和延迟任务处理是两个核心需求。本文将深入探讨如何利用Redisson解决这两个问题，通过代码实战演示分布式会话共享和订单超时未支付的延迟任务处理。一、为什么需要分布式会话管理

快乐肚皮·2025-06-05 07:53

Netty学习专栏（五）：Netty高性能揭秘（Reactor模式与零拷贝的深度实践）

文章目录前言一、Reactor模式：高并发的基石1.1Reactor模式的核心思想1.2Netty的主从Reactor多线程模型核心组件与角色分工运行流程与事件处理1.3线程分配与无锁化设计1.4设计优势二、零拷贝2.1传统数据拷贝的瓶颈传统文件传输流程性能损耗点2.2操作系统零拷贝技术sendfile系统调用mmap内存映射2.3Netty的零拷贝优化CompositeByteBuf：逻辑组合代

快乐肚皮·2025-06-02 23:28

Netty学习专栏（一）：Java NIO编程与核心组件详解

文章目录前言：为什么选择Netty？一、为什么需要先学NIO？二、NIO与BIO的核心差异2.1阻塞方式差异2.2编程模型差异2.3数据处理方式差异2.4代码结构对比三、NIO三大核心组件详解3.1Channel（通道）3.2ByteBuffer（缓冲区）3.3Selector（选择器）四、详细工作原理说明总结前言：为什么选择Netty？在分布式系统、微服务架构盛行的今天，高性能网络通信已成为系统

快乐肚皮·2025-05-31 08:03

Hudi、Iceberg 、 Paimon 数据湖选型对比

Hudi、Iceberg和Paimon是当前数据湖领域的三大主流开源框架，均致力于解决数据湖场景下的增量更新、事务支持、元数据管理、流批统一等核心问题，但设计理念和适用场景存在差异。

菜鸟冲锋号·2025-05-19 13:20

hudi + flinksql 处理金额汇总的实时场景

Hudi与FlinkSQL结合处理实时金额汇总场景的核心优势在于：通过FlinkSQL的声明式流处理简化开发（无需编写复杂Java代码），结合Hudi的事务性存储管理明细与聚合数据的实时更新（如退单、金额修正

菜鸟冲锋号·2025-05-15 13:02

Doris 数据集成 Apache Hudi

Doris数据集成ApacheHudi湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。在过去多个版本中，ApacheDoris持续加深与数据湖的融合，已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。为便于用户快速入门，我们将通过系列文章介绍ApacheDoris与各类主流数据湖格式及存储系统的湖仓一体架构搭建指

不二人生·2025-05-10 23:29

基于Delta lake、Hudi格式的湖仓一体方案

简介：DeltaLake和Hudi是流行的开放格式的存储层，为数据湖同时提供流式和批处理的操作，这允许我们在数据湖上直接运行BI等应用，让数据分析师可以即时查询新的实时数据，从而对您的业务产生即时的洞察

呆呆咸猪手·2025-04-27 02:06

数据湖架构：从Delta Lake到Hudi实战对比

数据湖架构：从DeltaLake到Hudi实战对比随着大数据技术的飞速发展，数据湖架构逐渐成为企业处理大规模、多样化数据的首选方案。

喜欢编程就关注我·2025-04-27 01:35

机器学习专栏（1）：什么是机器学习？看完这篇你也能跟算法“对话“了！

目录导言：当你的手机开始"思考"一、机器学习的三重定义（从感性到理性）1.1机器学习的"诗与远方"1.2工程师的精准诠释二、解剖一只"会学习的麻雀"：垃圾邮件过滤器2.1训练过程全解析2.2与传统编程的世纪碰撞三、为什么维基百科不是机器学习？3.1知识的两种形态3.2核心差异点四、你的第一个机器学习应用场景4.1生活中的学习机器4.2技术演进路线图五、如何开启你的机器学习之旅？5.1学习金字塔（建

Sonal_Lynn·2025-04-19 22:14

机器学习项目实战项目详解 + 数据集 + 完整源码+ 项目报告

每个项目都带有完整的代码+数据集+报告项目链接【机器学习项目实战（一）】基于随机森林的航空公司用户满意度分析【机器学习项目实战（二）】基于朴素贝叶斯的中文垃圾短信分类【机器学习项目实战（三）】基于LSTM的股票价格预测精品学习专栏导航帖机器学习项目实战项目详解

怀逸同学·2025-04-06 18:25

【C++奇遇记】C++中的进阶知识(继承(一))

博客主页：博主链接本文由Mmalloc原创，首发于CSDN学习专栏推荐：LeetCode刷题集数据库专栏初阶数据结构欢迎点赞收藏⭐留言如有错误敬请指正！

M malloc·2025-04-06 02:33

数据湖和Apache Iceberg，Apache Hudi，Delta Lake

1什么是数据湖？数据湖这个词目前已经流行开来，逐步被数据相关的从业者接受，可能还有很多人不太清楚它和Hadoop，Hive，Spark这些大数据系统的区别，简单说数据湖是个业务概念，主要是为了区别传统数仓这个概念的（传统数仓的定义：datawarehouse，是用于报告和数据分析的系统，被认为是商业智能的核心组件）。为什么说是“传统数仓”，因为Hadoop于2006年诞生至今已有10多年了，在这期

西土城计划·2025-03-27 05:17

Flink+Paimon/Hudi+Doris湖仓架构在各大公司落地的一些总结

记录一下各大公司落地湖仓项目的主要解决的问题和收益，从这些已经有的实践中吸收一些经验。参考的分享文档在文章末尾。一些背景阿里妈妈：实时广告决策驱动淘天集团商业数智营销中台，阿里妈妈日均处理千亿级广告请求，传统Lambda架构导致实时与离线数据割裂，无法满足分钟级预算调控需求。广告归因分析需跨时段行为关联，要求数据更新延迟低于50ms，同时需支持700GB/h的高并发写入。腾讯视频：指标治理与时效压

王知无(import_bigdata)·2025-03-26 20:07

第三十五篇缓慢变化维（SCD）全类型解析与应用实战指南

新增记录）4.Type3（新增字段）5.Type4（历史表分离）6.Type5（微型维度）7.Type6（混合型）三、扩展实现模式1.全量快照2.渐变快照四、选型决策矩阵五、现代数据栈实现方案1.基于Hudi

随缘而动，随遇而安·2025-03-26 09:19

数据湖Iceberg、Hudi和Paimon比较_数据湖框架对比(1)

ApacheIcebergApacheHudiApachePaimonSchemaEvolutionALLback-compatibleback-compatibleSelf-definedschemaobjectYESNO(spark-schema)NO（我理解，不准确）SchemaEvolution：指schema变更的支持情况，我的理解是hudi

2301_79098963·2025-03-23 17:45

LabVIEW实现LoRa通信

开源免费LabVIEW学习专栏分享：L

不脱发的程序猿·2025-03-23 15:24

第三十篇维度建模：从理论到落地的企业级实践

1.1Kimball方法论四大支柱1.2关键概念对比矩阵二、四步建模法全流程解析2.1选择业务过程（以电商为例）2.2声明原子粒度（订单案例）2.3维度设计规范时间维度（含财年逻辑）SCDType2完整实现（Hudi

随缘而动，随遇而安·2025-03-21 13:25

老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常

老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常探索Doris与Hudi的完美融合智能查询优化华丽转身-不止于快的进化Doris+Hudi湖仓一体的"艺术之美"大数据江湖中流传着这样一个传说

一臻数据·2025-03-15 15:42

六月份阶段性大总结之Doris/Clickhouse/Hudi一网打尽

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复"面试"获取更多惊喜全网最全大数据面试提升手册！这是个阶段性小总结，后面会持续更新。ClickHouse「Clickhouse系列」分布式表&本地表详解「ClickHouse系列」ClickHouse之MergeTree原理「ClickHouse系列」Replication机制详解「ClickHouse系列」ClickHouseSQL基本语法和导入导出实战「C

王知无(import_bigdata)·2025-03-15 15:11

doris:Hudi Catalog

使用限制Hudi表支持的查询类型如下：表类型支持的查询类型CopyOnWriteSnapshotQuery,TimeTravel,IcrementalReadMergeOnReadSnapshotQueries

向阳1218·2025-03-15 15:40

如何设计高效的数据湖架构？

本篇文章将深入探讨数据湖架构的设计方法，结合Hudi、Iceberg、DeltaLake等技术

晴天彩虹雨·2025-03-14 02:41

机器学习专栏博文汇总

本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文，会持续更新，需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些

python游乐园·2025-03-13 02:09

数据湖架构与实时数仓实践：Hudi、Iceberg、Kafka + Flink + Spark

1.引言：数据湖与数据仓库的融合趋势在大数据时代，传统的数据仓库（DataWarehouse,DW）因其强一致性和高效查询能力，一直是企业数据分析的核心。然而，随着数据量和数据类型的爆炸式增长，传统数据仓库的存储成本和数据管理难度逐渐增加。为了解决这些问题，数据湖（DataLake）概念应运而生。数据湖能够存储原始数据，支持半结构化和非结构化数据，提供更灵活的计算框架，但其缺乏事务管理和数据一致性

晴天彩虹雨·2025-03-10 03:22

【PCIe 总线及设备入门学习专栏 4.5 -- PCIe 中断 MSI 与 MSI-X 机制介绍】

文章目录PCI设备中断机制PCIe设备中断机制PCIeMSI中断机制MSICapabilityMSI-X中断机制MSI-XcapabilityMSI-XTablePBAMSI-Xcapability解析MSI/MSI-X操作流程扫描设备配置设备MSI配置MSI-X配置中断触发与处理PCI设备中断机制以前的PCI设备是支持物理上的INTA/B/C/D中断信号，设备可以可以表明自己通过哪个引脚来发出中

主公讲 ARM·2025-03-06 00:42

【PCIe 总线及设备入门学习专栏 10.1 -- Linux PCIe 驱动框架之 RK3399 Region1 访问】

region0的地址MEM/IO读写示例配置Region1用于内存读写配置Region1地址转换Region1地址访问descregistersCPU读写region0的地址本篇文章紧接【PCIe总线及设备入门学习专栏

主公讲 ARM·2025-03-01 17:34

Lineageos 22.1 aosp15 定制学习专栏介绍

一.前言学习了一段时间的rom开发，需求也大概做了一些，但是一直没有记录下来总结，这个专栏开始会基于如下平台开始尝试做一些常见模块的需求定制，记录学习，如果有错误欢迎指正，大家一起学习!至于pixel编译刷机大家可自行查看官方文档。https://wiki.lineageos.org/devices/blueline/二.平台介绍设备：GooglePixel3Lineageos:22.1基于aos

JabamiLight·2025-02-18 14:10

Apache Iceberg 与 Apache Hudi：数据湖领域的双雄对决

在数据存储和处理不断发展的领域中，数据湖仓的概念已经崭露头角，成为了一种变革性的力量。数据湖仓结合了数据仓库和数据湖的最佳元素，提供了一个统一的平台，支持数据科学、商业智能、人工智能/机器学习以及临时报告等多种关键功能。这种创新的方法不仅促进了实时分析，还显著降低了平台成本，增强了数据治理，并加速了用例的实现。数据存储和处理的演变催生了被称为数据湖仓的现代分析平台。这些平台旨在解决传统架构的局限性

夜里慢慢行456·2025-02-15 12:35

【hudi】基于hive2.1.1的编译hudi-1.0.0源码

hudi版本1.0.0需要使用较低版本的hive，编译hudi只需要修改下类即可：org.apache.hudi.hadoop.hive.HoodieCombineHiveInputFormat一、复制

lisacumt·2025-02-10 22:10

【Apache Paimon】-- 2 -- 核心特性（0.9.0）

目录1、实时更新1.1、实时大批量更新1.2、支持定义合并引擎1.3、支持定义更新日志生成器2、海量数据追加处理2.1、appendtable2.2、快速查询3、数据湖功能（类比：hudi、iceberg

oo寻梦in记·2025-02-09 16:38

【TCL 脚本学习 3 -- 文件拷贝及 md5sum 的使用详细介绍】

请阅读【CSH及SHELL学习专栏】文章目录文件拷贝及md5sum的使用问题背景：第一步：拷贝文件第二步：计算MD5值第三步：比较MD5值和打印日志第四步：输出文件时间戳示例脚本：文件拷贝及md5sum

主公讲 ARM·2025-02-07 23:12

Hudi VS Doris 使用分析

Hudi（HadoopUpsertsDeletesandIncrementals）定位-面向数据湖的增量写入、更新与删除技术。

sunxunyong·2025-02-07 01:13

【高中生讲机器学习】30. 理解条件随机场最清晰的思路！（上篇）

创建时间：2024-12-22首发时间：2025-01-24最后编辑时间：2024-01-24作者：Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏，很高兴遇见你~我是Geeker_LStar

Geeker · LStar·2025-02-05 04:24

【高中生讲机器学习】17. 讲人话的主成分分析，它来了！（上篇）

创建时间：2024-08-13首发时间：2024-09-05最后编辑时间：2024-09-05作者：Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏，很高兴遇见你~我是Geeker_LStar

Geeker · LStar·2025-02-05 04:24

【初中生讲机器学习】14. 手撕公式，一篇带你理解逻辑回归！

创建时间：2024-03-03最后编辑时间：2024-03-10作者：Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏，很高兴遇见你~我是Geeker_LStar，一名初三学生

Geeker · LStar·2025-02-05 04:54

Flink整合Hudi及使用

1、jar包上传上传jar包即可完成整合#1、将hudi-flink1.15-bundle-0.15.0.jar包上传到flink的lib目录下/usr/local/soft/flink-1.15.3/

我的K8409·2025-02-01 17:23

【自我提升】一、Hyperledger Fabric 概念梳理

现在算是啥类型的都在涉及了，现在这个技术啥都不懂，就先开个学习专栏，记录记录。顺带也给各位道友参考参考。

记录菌·2025-02-01 07:32

python学习专栏

zhousenshan·2025-01-30 18:15

LabVIEW实现RFID通信