Hypernetwork

Textual Inversion：三五张图让StableDiffusion换画风

HowtouseembeddingsinStableDiffusionEmbedding指的是TextualInversion（TI）的结果，能用于让StableDiffusion（SD）绘制新物体，或是新画风（画风相较于HyperNetwork

电车上那个cll呀·2024-01-24 05:43

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

本文讲解，模型底模，VAE美化模型，Lora模型，hypernetwork。

Dlimeng聊AI·2024-01-22 11:36

Stable Diffusion 系列教程 - 3 模型下载和LORA模型的小白入门

Hypernetwork和lora在特定场景下都非常好用。我们以majicMIXrealistic麦橘写实模型为例子，点开：

@会飞的毛毛虫·2023-12-17 03:16

[AI绘图教程]提示词prompt的基本使用

有几天没有写关于stablediffusion绘图的教程了主要也是没有太多时间这里先写一下关于prompt的基础教程.影响图象生成的要素使用stablediffuson进行AI绘画创作时会受到多重因素影响,包括hypernetwork

procoder338·2023-11-20 15:57

AI 绘画 | Stable Diffusion 进阶 Embeddings（词嵌入）、LoRa（低秩适应模型）、Hypernetwork（超网络）

StableDiffusionwebui，除了依靠文生图（即靠提示词生成图片），图生图（即靠图片+提示词生成图片）外，这两种方式还不能满足我们所有的绘图需求，于是就有了Embeddings（词嵌入）、LoRa（低秩适应模型）、Hypernetwork

洛阳泰山·2023-11-12 22:04

Stable Diffusion

2.Embedding(Textualinversion)3.Hypernetwork4.LoRA5.VAE模型6.咒语怪物美少女34孔雀公主1.主界面功能介绍2.咒语一：安装完毕，先来个咒语体验下。

上仙小虎鲸·2023-10-20 22:19

HyperSeg: 基于块的超网络实时语义分割——HyperSeg:Patch-wise Hypernetwork for Real-time Semantic Segmentation

0.摘要我们提出了一种新型的实时语义分割网络，其中编码器既编码又生成解码器的参数（权重）。此外，为了允许最大的适应性，每个解码器块的权重在空间上是变化的。为此，我们设计了一种新型的超网络，由嵌套的U-Net、多头权重生成模块和由新型动态块卷积组成的主网络构成。为了实现高效的内存利用，权重生成模块会在解码器使用权重之前立即生成每个块的权重。尽管使用了不太传统的块，我们的架构实现了实时性能。在运行时间

Joney Feng·2023-10-20 05:01

仅做笔记用：Civitai 通过 API 下载模型

models常用参数（都是可选）：tag标签query标题（模糊查询）page页数limit每页大小username作者用户名types模型类型(Checkpoint,TextualInversion,Hypernetwork

wujiuqier·2023-09-10 22:25

AI 绘画Stable Diffusion 研究（十七）SD lora 详解（上）

其实LORA与embedding、Hypernetwork在本质上类似，不过因为携带着大量的训练数据，所以

w风雨无阻w·2023-08-28 06:49

AI 绘画Stable Diffusion 研究（十六）SD Hypernetwork详解

本期内容：什么是Hypernetwork？Hypernetwork与其他模型的区别？Hypernetwork原理Hypernetwork如何下载安装？Hypernetwork如何使用？

w风雨无阻w·2023-08-27 09:59

Stable Diffusion 系列教程 | 打破模型壁垒

目录1.模型基本分类1.1CheckPoint大模型/底模型/主模型1.2VAE美化模型/变分自编码器1.3HyperNetwork超网络1.4embeddings（/TextualInversion）

Qodi·2023-08-23 11:49

AI 绘画 stable diffusion webui 常见模型汇总及简介

Lora（人物卡模型）和hypernetworks（embedding和hypernetwork）暂时不打算广泛搜集

恒TBOSH·2023-04-12 09:16

paper writing: 句式，用于在两种方法中做一个平衡

这篇文章来自hypernetwork,2017googleteamInthispaper,weviewconvolutionalnetworksandrecurrentnetworksastwoendsofaspectrum.Ononeend

文三路张同学·2023-01-18 10:21

2017 hypernetworks 笔记

HYPERNETWORKS这篇文章来自谷歌的一篇文章Introduction这篇文章中提出了一种方法：使用一个小网络（hypernetwork），小网络的作用是给一个largernetwork（mainnetwork

文三路张同学·2023-01-18 10:12

HyperNetwork 论文阅读 2017 ICLR

HyperNetwork论文地址1、灵感来源于nature中的基因型（超网络）以及表型（主网络）2、主要为了解决CNN，RNN中权重不共享以及RNN中全共享的问题，旨在创造一个relaxedweight-sharingacrosslayers

roar_min·2022-12-29 14:09

学习笔记：HyperInverter: Improving StyleGAN Inversion via Hypernetwork 通过超网络改进StyleGAN逆映射

[CVPR-2022]HyperInverter:ImprovingStyleGANInversionviaHypernetwork通过超网络改进StyleGAN逆映射摘要1.现有方法2.方法2.1阶段Ⅰ：从图像到内容代码2.2阶段Ⅱ：融合外观代码通过超网络改进生成器3.实验3.1重建结果3.2编辑结果3.3用户调查3.4消融实验3.5应用：真实世界的图像插值4.总结项目网站：https://di

明天吃啥呀·2022-07-15 13:49

元强化学习初步

元强化学习如有错误，欢迎指正所引用内容链接元学习元学习方法HyperNetwork生成参数ConditionalNeuralNetwork条件神经网络MAML基于梯度的做法优缺点元强化学习概念元强化学习背景元强化学习内容元参数基于模型的元强化学习基于优化的元强化学习个人感想如有错误

rockray21·2022-05-16 07:51

【TokenGazer深度研究】Hypernet:下一个分布式计算行业的巨头？

本期项目：Hypernet分类：分布式计算官网：https://hypernetwork.io代币：尚未发布相关计划TG团队观点：基于对Hypernet项目的技术、团队、社区媒体各方面分析，TG认为在2018

TokenGazer·2022-02-17 00:00

Personalized Federated Learning using Hypernetworks 论文阅读笔记+代码解读

pFedHN使用超网络（Hypernetwork）来为每个输入产生身影网络参数。每个客户端都有一个唯一的嵌入向量，该向量作为输入传递给超网络，因此绝大多书参

编程龙·2021-11-28 16:06

【论文阅读】Contiual learning with hypernetwork

文章目录【论文阅读】2019_Contiuallearningwithhypernetwork1.超网络简介2.论文的总体介绍3.相关的介绍3.1.一些数学符号3.2.继续学习从模型角度的理解4.论文将超网络继续学习模型分成三个部分4.1.任务条件超网络(task-conditionedhypernetworks)4.2.分块的超网络(chunkedhypernetwork)进行模型压缩4.3.任

轮子去哪儿了·2020-07-06 04:28

【论文阅读】实验结果分析 2019_Contiual learning with hypernetwork

文章目录【论文阅读】实验结果分析2019_Contiuallearningwithhypernetwork1.ContinualLearningwithHypernetworks（超级网络的代码实现）1.1.ToyExample（回归任务的学习）1.1.1.一些说明：1.1.2.数据集的自定义方法：1.1.3.训练命令如下：1.1.4.训练结果可视化如下图：1.1.5.训练结果的MSE如下图：1.

轮子去哪儿了·2020-07-04 03:56

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