I-map

最大子数组之和为k

用sum保存遍历过的数的总和，len保存最大长度；依次从数组的开头遍历，如果sum-k的值在hash表中有记录，则len更新为i-map[sum-k]和len的较大值，如果不存在就将{sum,i}加入map
只为此心无垠·2023-04-09 19:29

论文中的I-map

参考链接：http://bigeye.au.tsinghua.edu.cn/MLA11/program_files/zhangcs.pdf[PGM]I-map和D-separation-暗海风-博客园机器学习
生信研究猿·2023-02-01 11:20

机器学习强基计划5-3：图文详解因子分解与独立图I-Map(附例题分析+Python实验)

目录0写在前面1代数上的因式分解2因子分解与吉布斯分布3独立图与完美图4独立性等价0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。详情：机器学习强基计划(附几十种经典模型源码合集)国内教材很少详细阐述因子分解和独立图概念，博主在查阅了大量外文文献后，
Mr.Winter`·2022-11-07 11:55

数组中子数组等于k的最大长度

用sum保存遍历过的数的总和，len保存最大长度；依次从数组的开头遍历，如果sum-k的值在hash表中有记录，则len更新为i-map[sum-k]和len的较大值，如果不存在就将{sum,i}加入map
Rock_N_Roll_·2017-08-24 10:37

[PGM] I-map和D-separation

之前在概率图模型对概率图模型做了简要的介绍。此处介绍有向图模型中几个常常提到的概念，之前参考的多为英文资料，本文参考的是《概率图模型-原理与技术的》中译版本。很新的书，纸质很好，翻译没有很差。 1. 贝叶斯网络-不同视角     概率图模型，究其目的，在于描述多个（单个就没有意义了）变量概率分布之间的关系。有向图模型的描述方法是有指向性的，如果两变量之间有
·2015-10-29 08:08

PGM——D-map、I-map、perfect-map

从前面的文章里（条件独立性和有向图到无向图的转换）可以看到，相同结构的有向图和无向图所体现的条件独立性是不同的，下面我们就来详细地探讨一下这个问题。首先我们认识到一个图可以体现出一些给定变量的符合某种条件独立的分布。D-map（dependencymap）：如果一个分布（distribution）里满足的所有条件独立（的表述statement）都反映在了这个图中，那么这个图叫做这个分布的D-map
light_lj·2014-09-17 10:00
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他