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ICCV2015
Oriented Object Proposals
ICCV2015
关于候选区域提取的文献。
cv_family_z
·
2015-12-01 09:00
Deep Learning Face Attributes in the Wild
ICCV2015
香港中文大学人脸方面的研究http://personal.ie.cuhk.edu.hk/~lz013/projects/FaceAttributes.html本文使用三个CNN网络,前两个用于人脸检测
cv_family_z
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2015-11-27 10:00
深度学习
Deep Learning Strong Parts for Pedestrian Detection
ICCV2015
本文主要利用深度学习结合partmodel得到一个DeepParts来解决行人检测中的遮挡问题。
cv_family_z
·
2015-11-24 10:35
ZJ
Deep Learning Strong Parts for Pedestrian Detection
ICCV2015
本文主要利用深度学习结合partmodel得到一个DeepParts来解决行人检测中的遮挡问题。
cv_family_z
·
2015-11-24 10:00
行人检测
Learning Complexity-Aware Cascades for Deep Pedestrian Detection
ICCV2015
本文主要介绍了一种考虑计算复杂度的级联器用于检测行人,将CNN特征嵌入级联器中。对于不同的特征,计算量是不一样的。
cv_family_z
·
2015-11-23 15:00
行人检测
行人检索 Partial Person Re-identification
ICCV2015
行人检索问题是一个很难得问题,而局部行人检索问题则更加的困难。目前大部分文献都关注整体行人检索,没有考虑遮挡问题。局部行人检索问题如下图所示:下图所示为我们实际中的检索图像,以及我们手工框出来的输入图像,及对应的库中的图像。针对局部行人检索问题,我们提出以下框架来解决:首先是局部对局部进行匹配,然后再进行整体对局部进行匹配。3.1.Local-to-LocalMatching这里我们使用了一个an
cv_family_z
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2015-11-17 10:00
行人检索
我读Fine-Grained Change Detection of Misaligned Scenes with Varied Illuminations
Coarse-to-fine优化以及最终结果实验结果背景介绍文章标题:Fine-GrainedChangeDetectionofMisalignedSceneswithVariedIlluminations,
ICCV2015
xuanwu_yan
·
2015-10-24 12:00
文物保护-变化检测
Visual Tracking with Fully Convolutional Networks 笔记
简单介绍一下背景,这篇文章是大连理工的卢湖川教授http://202.118.75.4/lu/publications.html的学生LijunWang在港中文与XiaogangWang团队合作的
ICCV2015
carrierlxksuper
·
2015-10-06 10:00
Visual
Tracking
卷积神经网络
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