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Linux
ID3
mysql8错误:Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘ (using password: YES)
1.先修改my.cnfskip-grant-tables2.重启mysqldockerrestart容器
id3
.登录mysqldockerexec-it容器id/bin/bashmysql-uroot4
sunpy
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2023-09-21 04:48
ios抓包rtp wireshark
2.打开Terminal,输入rvictl-s设备UD
ID3
.打开Wireshark,在捕获选项里面选择rvi0这个设备,这个时候,iPhone所有TCP和UDP流量,都会打印到Mac上。
大飞_2048
·
2023-09-20 13:35
《数据挖掘概念与技术》第八章 分类:基本概念
D的熵,即所需要的期望信息为:按某属性A划分D,则该期望值为:属性A的信息增益值为:
ID3
采用信息增益。信息增益度量偏向于具有许多输出的测试,即偏向具有大量值的属性。
JoyceCoder
·
2023-09-20 05:57
Data
Mining
分类
数据挖掘
决策树
规则
朴素贝叶斯
安装apk开机没有接收到开机BOOT_COMPLETED的解决方案
1.据了解,andro
id3
.1开始,也是为了安全起见,如果应用程序没有启动过,则receiver不起作用,开机启动不了服务,也没有接收到boot_completed的广播。
一颗沙子
·
2023-09-19 19:09
android
方法
开机server启动问题
Android
application
应用程序
安全
基于海康Ehome/ISUP接入到LiveNVR实现海康摄像头、录像机视频统一汇聚,做到物联网无插件直播回放和控制
分发视频流或是转GB281811、海康ISUP接入配置2、海康设备接入2.1、海康EHOME接入配置示例2.2、海康ISUP接入配置示例3、通道配置3.1、直播流接入类型海康ISUP3.2、海康ISUP设备
ID3
.3
jinlong0603
·
2023-09-19 07:05
Ehome
ISUP
ISUP5.0
海康ISUP
海康Ehome
android 专项测试 耗流量测试
静置耗流量测试方法主要步骤(一)1、静置耗流量,测试前手机与PC端Fiddler建立连接,用来待机测试的过程中同时用电脑端抓包;2、adbshellps|greppackage_name:获取应用P
ID3
测试划水老师傅
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2023-09-19 03:39
SSM框架搭建。
层架构:--持久层(dao)--业务层(biz)--表现层(web)整体框架结构可以参考下图:imageidea中创建流程:1.image.png选择webapp模板2.image.png填写组ID和个人
ID3
3f61aa3868f7
·
2023-09-18 16:14
Android屏幕适配
如果你的开发环境的sdk版本是andro
id3
.2以及以上的版本便可以用这个sw属性对设备进行区分。600dp的含义是:代表这个设备的最短的那一边。
溺水dei鱼
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2023-09-18 06:10
机器学习——决策树/随机森林
ID3
算法就是一种通过熵的变化,构造决策树的算法,其基本公式如下:
ID3
算法举例:1、计算信息熵:在target中,总共有10个结果,其中yes有7个,no有3个,通过信息熵
疋瓞
·
2023-09-17 16:02
机器学习与深度学习
机器学习
决策树
随机森林
Appium+Python3+iOS真机环境搭建
2.ideviceinstaller获取设备udid、安装app、卸载app、获取bundle
id3
.carthage第三方库管理工具。
只看不学
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2023-09-16 17:30
appium
xcode
macos
ios
如何对安卓设备执行免Root设置?免Root后如何远程控制?
前提条件1)电脑可以是Windows系统,也可以是macOS系统2)在电脑上安装AirDro
id3
)USB数据线用于连接安卓设备和电脑。
AirDroid_cn
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2023-09-16 13:54
android
iphone
ios
智能手机
零基础VB6无壳P-CODE逆向分析(VB Decompiler应用与避坑)
>授权简介软件共分三种授权模式:1.账号密码模式:免费,但功能有限制2.硬盘绑定模式:收费,绑定电脑硬盘
ID3
.加密狗模式:插着加密狗就可以使用经过对程序代
小白来学习东西
·
2023-09-16 10:06
服务器
数据库
运维
Android历史版本
2.1Android1.02.2Android1.12.3Android1.5Cupcake2.4Android1.6Donut2.5Android2.0/2.1Eclair2.6Android2.2Froyo2.7Android2.3Gingerbread2.8Andro
id3
.0Honeycomb2.9Android4.0IceCreamSandwich2.10A
百世修行
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2023-09-16 08:16
Android
集成学习-树模型
可以分为三部分学习树模型:基本树(包括
ID3
、C4.5、CART).RandomForest、Adaboost、GBDTXgboost和LightGBM。
坠金
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2023-09-16 03:38
机器学习
集成学习
机器学习
算法
LiveNVR监控流媒体Onvif/RTSP功能-支持海康摄像头海康NVR通过EHOME协议ISUP协议接入分发视频流或是转GB28181
分发视频流或是转GB281811、海康ISUP接入配置2、海康设备接入2.1、海康EHOME接入配置示例2.2、海康ISUP接入配置示例3、通道配置3.1、直播流接入类型海康ISUP3.2、海康ISUP设备
ID3
.3
Marvin1311
·
2023-09-15 17:02
EHOME转GB28181
ISUP转GB28181
LiveNVR流媒体
ehome协议
isup协议转GB28181
python的uuid
uuid这个类有四个函数1345uuid1:基于时间戳uuid4:基于随机数uu
id3
:基于名字MD5uuid5:基于名字SHA-1使用:importuuidu1=uuid.uuid1()u4=uuid.uuid4
三沐子
·
2023-09-15 05:53
Android Fragment
基本概念Fragment是Andro
id3
.0后引入的一个新的API,他出现的初衷是为了适应大屏幕的平板电脑,普通手机开发也会加入这个Fragment,可以把他看成一个小型的Activity,又称Activity
胡椒粉0121
·
2023-09-14 08:46
android
九宫格小游戏
vertical-align:middle;text-align:center;width:50px;height:30px;display:inline-block;margin:6px;border:sol
id3
px
带带带前端
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2023-09-14 04:57
Java进阶学习笔记终篇
异常捕捉机制:捕捉异常:try{//可能产生异常的代码}catch(Type1id1){//处理Type异常的代码}catch(Type2id2){//处理Type2异常的代码}catch(Type3
id3
理以周
·
2023-09-14 01:39
使用python实现C4.5决策树并使用treelib输出
实验原理C4.5算法是一种决策树分类算法,它是基于
ID3
算法改进而来的。C4.5算法相较于
ID3
算法具有更好的鲁棒性和更高的分类准确度,它主要有以下特点:决策树
江野_c
·
2023-09-14 00:05
机器学习
决策树
python
机器学习
android waklock锁阻止休眠调试
上层wakelock锁获取adbshelldumpsyspowerLooperstate:Looper(PowerManagerService,t
id3
0){aabc9c2}Message0:{when
王大锤扛刀
·
2023-09-13 20:28
android
树回归CART
之前构建决策树使用的算法是
ID3
。
ID3
的做法是每次选取当前最佳的特征来分割数据,并按照该特征的所有可能取值来切分。也就是说,如果一个特征有4种取值,那么数据将被切分成4份。
accosmos
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2023-09-13 20:54
AI
回归
人工智能
1.前端基础面试题(HTML5、CSS3)
H5新特性1、拖拽释放(Drapanddrop)APIondrop拖放是一种常见的特性,即抓取对象以后拖到另一个位置在HTML5中,拖放是标准的一部分,任何元素都能够拖放2、自定义属性data-
id3
、
一个不善言辞的女人
·
2023-09-13 19:50
android webview崩溃
这是因为从Andro
id3
.0(API级别11)开始,Android2D渲染管道支持硬件加速,也就是说,在view的画布上执行的所有绘制操作都会使用GPU。启用硬件加
小院里栽棵树
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2023-09-13 17:46
stripe一键支付跳转
让用户填写信用卡后完成支付,看了看用stripe非常简单,流程分享一下吧1.首先注册一个账号,登录之后拿到测试用的私钥,以sk_test_开头2.在登录完成后的首页寻找并点击产品按钮,创建一个价格选项,并记录price_
id3
程序员大白萝卜
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2023-09-13 15:36
node.js
javascript
前端
【SpringMVC】JSR 303与interceptor拦截器快速入门
3、JSR303常用注解3.1、常用的JSR303注解3.2、@Validated与@Valid区别3.2.1、@Validated3.2.2、@Val
id3
.2.3、区别4、使用案例4.1、导入依赖4.2
无法自律的人
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2023-09-13 07:00
java
开发语言
spring
mybatis
后端
前端
增量ID处理
业务需求:1:IM的msgId2:商城的order
Id3
:挂号Id解决1:**SnowFlake算法,是Twitter开源的分布式ID生成算法。
vily_luky
·
2023-09-13 03:09
安卓
数据库
决策树模型
ID3
算法从根结点开始,对结点计算所有可能的特征的信息增益,选择信息增益最大的特征作为结点的特征;由该特征的不同取值建立子结点;在对子结点递归调用以上方法,构建决策树;直到所有特征的信息增益均很小或没有特征可以选择为止
P-ShineBeam
·
2023-09-13 01:59
知识基础
NLP基础
python统计模型
决策树
机器学习
算法
COMPUTERS & GEOSCIENCES投稿流程
COMPUTERS&GEOSCIENCES投稿流程期刊介绍页面投稿网页投稿流程1.注册投稿账号2.注册orc
id3
.需要上传的文件4.利益声明(DeclarationofInterestStatement
五阿哥爱跳舞
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2023-09-12 20:28
科研路上欢乐多
Elsevier
【Linux】进程控制
2.2.2退出码的作用2.3进程的退出的方式2.3.1在main函数中使用return语句2.3.2exit函数2.3.3_exit函数三、进程等待3.1wait3.2waitp
id3
.3深入分析进程等待
1e-12
·
2023-09-12 10:25
Linux
linux
决策树
决策树由三个部分构成:根节点:第一个选择点非叶子节点和分支:中间过程叶子节点:最终的决策结果过程:利用给定的训练集构造一棵树,根据构造的树,把测试集从上到下走一遍所以关键是如何选择特征来构造决策树三种方法:
ID3
努力修炼的小小菜鸟
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2023-09-12 06:42
编译gstreamer插件新发现和libtool的新认识
拿good插件包中的
id3
demux做试验(先在pc上试验,可惜pc上已经装了base插件包),把good插件包中的gst/
id3
demux目录下的5个文
yuyin86
·
2023-09-11 10:26
linux学习
多媒体框架(openmax
gstreamer)
gcc
user
嵌入式
linux
工具
计算机竞赛 基于深度学习的行人重识别(person reid)
文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonRE
ID3
.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于深度学习的行人重识别该项目较为新颖
Mr.D学长
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2023-09-09 19:22
python
java
SpringMVC中的综合案例
@RequestBody2.6.RequestHeader2.7.请求方法三.返回值3.1.vo
id3
.2.String3.3String+Model3.4ModelAndView四、页面跳转4.1.转发
✘君临沂
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2023-09-09 05:42
java
开发语言
Ubuntu CUDA runtime implicit initialization on GPU:0 failed. Status: out of memory
UbuntuCUDAruntimeimplicitinitializationonGPU:0failed.Status:outofmemory1.查看进程fuser-v/dev/nvidia*2.杀掉占用显存的进程killP
ID3
DeepHacking
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2023-09-09 04:55
环境配置
Ubuntu
显卡溢出
GPU
SpringMVC综合案例
2.1基础类型+String2.2复杂类型2.3@RequestParam2.4@PathVariable2.5@RequestBody2.6RequestHeader2.7请求方法三、返回值3.1vo
id3
.2String3.3String
Kissship
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2023-09-08 23:21
java
前端
javascript
计算机组成原理知识——CPU结构组成和功能、堆栈、RISC、
文章目录前言一、CPU组成二、指令执行步骤1、取指InstructionFetch/IF2、译码Instructiondecode/
ID3
、访存Memory/MEM4、执行Execute/EX5、写回Writeback
_lalla
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2023-09-08 07:25
计算机组成原理
学习
CPU
堆栈
计组
Android 广播发送不出去的几点分析
1.处于停止状态的App从Andro
id3
.1开始可以加上intent.addFlags(32);2.突破隐式广播需要加上8.0及以上系统代码发送广播的时候添加:intent.addFlags(0x01000000
趋势大仙
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2023-09-08 05:14
android应用
android
机器学习算法----原理总结
目录一、线性回归1、正向拟合函数:2、如何衡量损失:3、优化策略:二、逻辑回归1正向拟合函数1.1线性函数生成1.2Sigmoid激活函数2、如何衡量损失3、优化策略三、决策树引言1.
ID3
算法1.1前向输出
温旧酒一壶~
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2023-09-08 05:29
机器学习
算法
人工智能
浅谈机器学习算法-决策树
20世纪70年代后期和80年代初期,机器学习研究者J.RossQuinlan提出了
ID3
算法以后,决策树在机器学习、数据挖掘领域得到极大的发展。
数新网络
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2023-09-08 04:37
机器学习
算法
决策树
ps -ef 命令解析
ps-ef显示出的结果:1.UID用户ID2.PID进程
ID3
.PPID父进程ID4.CCPU占用率5.STIME开始时间6.TTY开始此进程的TT
cowboy_py
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2023-09-07 21:22
iOS 常用应用的url scheme
应用连接地址idurlscheme微信AppStore上的“微信”414478124weixin://淘宝https://itunes.apple.com/cn/app/
id3
87682726?
马拉萨的春天
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2023-09-07 20:20
基础知识点
ios
SpringMVC应用
String2.2复杂类型2.3@RequestParam2.4.路径传参@PathVariable2.4Json数据传参@RequestBody2.5@RequestHeader三、方法返回值3.1vo
id3
.2String
许潜行
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2023-09-07 10:18
java
面试问题记录一 --- C++(Qt方向)
1C和C++的区别1)文件区别:C源文件后缀.c;C++源文件后缀.cpp2)返回值:C默认返回int型;C++若无返回值,必须指定为vo
id3
)参数列表:C默认接收多个参数;C++默认为void,不接收任何参数
当风走过
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2023-09-06 22:01
面试
c++
qt
开发语言
面试
GBDT,XGBoost算法理解
目录树模型baggingBoosting信息增益
ID3
算法C4.5CART分类回归树GBDTXgboostpyspark实现GBDT树模型baggingBoosting大多数的Boosting方法都是通过改变训练数据集的概率分布
小小白2333
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2023-09-06 20:08
推荐算法
算法
机器学习
深度学习
人工智能
git cherry-pick 和 git merge
需要将b分支的某个(些)提交合并到a分支合并一个commitgitcherry-pickcommitId合并多个commitgitcherry-pickcommitId1commitId2commit
Id3
梦想身高1米8
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2023-09-06 18:38
git
git
github
机器学习算法——决策树1(
ID3
决策树算法)
2.
ID3
决策树算法信息熵是度量样本集合纯度最常用的一种指标。利用信息熵原理
Vicky_xiduoduo
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2023-09-06 16:34
决策树算法
决策树
机器学习
人工智能
Fragment.1.Fragment介绍和优点
什么是Fragment自从Andro
id3
.0中引入fragments的概念,根据词海的翻译可以译为:碎片、片段。其目的是为了解决不同屏幕分辩率的动态和灵活UI设计。
志尼
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2023-09-06 07:28
1-3-3:Fragment
android
Fragment介绍
Fragment优点
图论优题(1)
图论优题1.Computer2.ShichikujiandPowerGr
id3
.bookofevil4.YouAreGivenaTree5.Fire6.Monocycle7.糖果8.Guess9.KnightsoftheRoundTable10
601tyl
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2023-09-04 20:21
算法
图论
机器学习算法学习-决策树(
ID3
、C4.5、CART)
1.算法从这部分开始,我们来讲解机器学习中最实用,效率高且效果好的决策器集成类的算法。RF、GBR、Adboost是三个最经典的集成类算法,所谓集成类算法,就是集成了一些弱学习器的结果,综合输出一个更为可靠的结果。举个例子来说,如果有一位不知道从哪里来的天气学家突然告诉你,马上就要洪水海啸,世界末日了,你在相信这位科学家的言论之前,肯定会先考量一下他是个疯子的可能性有多大。但假如这时候世界各国都出
Kiroro
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2023-09-04 08:49
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