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CBNetV2: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection论文阅读

CBNetV2:ACompositeBackboneNetworkArchitectureforObjectDetection论文阅读介绍方法CBNetV2融合方式对Assistant的监督实验与SOTA

Laughing-q·2025-03-22 22:38

清华出品DeepSeek教程1-7版：前沿技术学习的黄金资源库

《清华出品DeepSeek教程1-7版：前沿技术学习的黄金资源库》「DeepSeek清华资料」共7册链接：https://pan.quark.cn/s/b8d8760976ca「DeepSeek使用手册大全

你好ITgg·2025-03-22 22:08

TCP异步通信_服务端

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Net;usingSystem.Net.Sockets;

DamnF--·2025-03-22 21:07

机器学习结合伏羲模型高精度多尺度气象分析与降尺度实现

随着人工智能的发展，机器学习技术在气象预报领域展现出巨大潜力。本文详细探讨如何结合机器学习（ML）和伏羲模型进行高精度多尺度气象模拟分析，并提供详细的实现步骤和相关代码。

Hardess-god·2025-03-22 21:07

java中借助pdf导出

1.自定义注解部分代码：packagecom.fitk.emis.corp.export_Util.itextpdf.pdf;importjava.lang.annotation.ElementType

string world·2025-03-22 21:36

Secure PDF Documents CRACK

SecurePDFDocumentsCRACKSecurePDFby/nsoftwareenablesuserstosign,verify,encrypt,anddecryptfileswithintegrationintoexistingworkflows.SecurePDFby

SEO-狼术·2025-03-22 21:36

K8S之POD调度

创建Deploymentkubectlcreate-fnginx-deployment.yaml#nginx-deployment.yamlapiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata

〰振振 ༽·2025-03-22 21:06

LLM的工具调用能力（如Function Calling）

LLM的工具调用能力（如FunctionCalling）是增强大模型实用性的核心技术，使其能够通过生成结构化指令与外部系统交互。

maxmaxma·2025-03-22 21:35

OpenHarmony 开源硬件学习全指南：从入门到实战

OpenHarmony开源硬件学习全指南：从入门到实战随着万物互联时代的到来，OpenHarmony作为面向全场景的开源分布式操作系统，正逐步成为智能硬件开发的重要技术底座。

琢磨先生David·2025-03-22 21:34

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南

检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，RAG）是一种技术，通过将模型知识与额外数据结合来增强LLM的能力，使其能够回答关于特定源信息的问题。

m0_57781768·2025-03-22 21:33

【从零开始学习计算机科学】计算机体系结构（一）计算机体系结构、指令、指令集（ISA）与量化评估

【从零开始学习计算机科学】计算机体系结构（一）计算机体系结构、指令、指令集（ISA）与量化评估概论计算机体系结构简介计算机的分类并行体系结构指令集体系结构（ISA）分类存储器寻址寻址模式操作数大小指令ISA

贫苦游商·2025-03-22 21:33

华为OD机试 - 相对开音节 - 正则表达式（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述相对开音节构成的结构为辅音+元音（aeiou）+辅音(r除外)+

哪吒·2025-03-22 21:03

华为OD机试 - 图片整理（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 100分）

一、题目描述Lily上课时使用字母数字图片教小朋友们学习英语单词，每次都需要

哪吒·2025-03-22 21:32

学习111

项目名称项目简介主要功能技术原理GitHub地址browser-use智能浏览器工具，让AI像人类一样操作浏览器，实现网页自动化网页浏览与操作、多标签页管理、视觉识别与内容提取、操作记录与重复执行、自定义动作支持、主流LLM模型支持为大语言模型服务的创新Python工具库GitHubEkoFellouAI推出的生产就绪型JavaScript框架，基于自然语言驱动创建智能代理支持所有平台，提供统一便

麋鹿叔叔·2025-03-22 21:31

3.19学习总结

学习了Java中的面向对象的知识点完成一道算法题，找树左下角的值，错误的以为左下角只能是最底层的左节点，但指的是最底层最左边的节点

2402_88131930·2025-03-22 20:31

【从零开始学习JAVA】异常体系介绍

前言：本文我们将为大家介绍一下异常的整个体系，而我们学习异常，不是为了敲代码的时候不出异常，而是为了能够熟练的处理异常，如何解决代码中的异常。

Cools0613·2025-03-22 20:30

Umi-OCR 实践教程：离线、免费、高效的图像文字识别工具

它基于深度学习技术，能够高效提取图像中的文字，支持多语言识别、批量处理、截屏识别等功能，尤其适合对隐私敏感或网络受限的场景。核心亮点：离线运行：无需联网，保护隐私。

几道之旅·2025-03-22 20:30

经典DP——夜狼

Description夜狼，也被称为黑狼，是非常大型的有力量的狼。据说大部分夜狼起源于德拉诺。夜狼看起来像普通的狼，但这些生物的大小几乎是普通狼的两倍。

_gxd_·2025-03-22 20:30

基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践

大模型（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习技术的大规模自然语言处理模型。代表性大模型：GPT-4、BERT、T5、ChatGPT等。

weixin_贾·2025-03-22 20:59

前端如何实现一个五星评价，鼠标滑动，前边星星颜色的变黄，后边的不变；

直接上代码.star-rating{display:flex;padding:10px0;}.star{position:relative;width:40px;height:40px;}.half{position

修心光·2025-03-22 20:28

【元婴境】mysql的MVCC（详解）

MVCC全称Multi-VersionConcurrencyControl，也就是

jstart千语·2025-03-22 20:58

CMake、CMakeLists.txt、Makefile、Make、GNU、gcc、g++

CMake、CMakeLists.txt、Makefile、Make、GNU、gcc、g++CMakeCMakeLists.txtMakefileMakeGNUGCC（GNUCompilerCollection

進擊的L酱·2025-03-22 20:27

如何使用idea 连接达梦数据库？

zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8

大大怪~将军·2025-03-22 20:57

栈力扣hot100热门面试算法题面试基础核心思路背题滑动窗口最大值字符串解码每日温度柱状图中最大矩形有效的括号最小栈

leetcode.cn/problems/sliding-window-maximum/题解链接https://leetcode.cn/problems/sliding-window-maximum/solutions

尘土哥·2025-03-22 20:26

文章去除AI味的指令

去AI味指令-1Role:AI文章人性化优化专家Profile:author:wirepullerVersion:5.2.0Language:中文Description:专门优化AI生成文章,使其更接近人类自然写作风格的专家

wirepuller_king·2025-03-22 19:26

通过 Kibana 操作 Elasticsearch：从入门到实践

本文将带你从零开始学习如何通过Kibana操作Elasticsearch，掌握其基本功能和进阶操作。1.Kibana简介1.1什么是Kibana？Kibana是一个开源的数据可视化工具，专为E

格子先生Lab·2025-03-22 19:25

PXE系统

PXE（PrebootExecutionEnvironment）系统PXE（PrebootExecutionEnvironment）是一种基于网络启动的技术，可以通过网络从远程服务器加载操作系统并进行安装或运行

惟贤箬溪·2025-03-22 19:54

anythingLLM 使用教程

一、anythingLLM简介anythingLLM是一款灵活且功能强大的语言模型，它基于先进的深度学习架构构建，旨在为用户提供多样化的自然语言处理服务。

惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

深度解析大模型推理框架：原理、应用与实践

一、大模型推理框架简介大模型推理框架是指一种基于深度学习技术的推理框架，主要用于解决大规模数据集下的复杂问题。该框架通过对海量数据进行高效的训练和推理，能够快速地对各种复杂场景进行分析

百度_开发者中心·2025-03-22 19:24

大模型推理框架：从理论到实践的全面解析

在数据驱动的时代，深度学习技术已经渗透到各个行业，从图像识别到自然语言处理，从推荐系统到智能客服，其应用无处不在。

百度_开发者中心·2025-03-22 19:23

Mysql中的mysqlbinlog_MySQL程序只mysqlbinlog详解

mysqlbinlog命令详解mysqlbinlog用于处理二进制的日志文件，如果想要查看这些日志文件的文本内容，就需要使用mysqlbinlog工具用法：mysqlbinlog[options]log-files

Fly蒋·2025-03-22 19:53

leetcode日记（108）验证回文串

classSolution{public:boolisPalindrome(strings){if(s.size()==0||s.size()==1)return1;elseif(s[s.size()-

梭七y·2025-03-22 19:23

闭包的概念总结与分析

1定义闭包又称词法闭包闭包最早定义为一种包含和的实体.在计算机科学中，闭包（英语：Closure），又称词法闭包（LexicalClosure）或函数闭包（functionclosures），是引用了自由变量的函数

Monika Zhang·2025-03-22 19:52

毕业论文代码实验（Python\MATLAB）基于K-means聚类的EMD-BiLSTM-Attention光伏功率预测模型

一、项目背景1.1光伏功率预测意义在能源结构转型背景下（国家能源局2025规划），光伏发电渗透率已超过18%。但受天气突变、云层遮挡等因素影响，光伏出力具有显著波动性，导致：电网调度难度增加（±15%功率波动）电力市场交易风险提升光储协同控制效率降低1.2技术挑战多尺度特征耦合：分钟级辐照度变化与小时级天气模式共存非线性映射关系：气象因素与发电功率呈高阶非线性关系数据模态差异：数值天气预报(NWP

清风AI·2025-03-22 19:51

解决Ubuntu命令“sudo apt-get install”——“ E: 无法定位软件包”问题

运行代码：sudovim/etc/apt/sources.list添加如下内容：debhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/bionicmainrestricteduniversemultiverse

Joker 007·2025-03-22 19:17

shell 脚本搭建apache

/bin/bash#SetApacheversiontoinstall##author:yuan#检查外网连接echo"检查外网连接..."

好多知识都想学·2025-03-22 18:45

人脸识别的一些代码

饿了就干饭·2025-03-22 18:44

Python从入门到精通的系统性学习路径

Python从入门到精通的系统性学习路径一、基础语法快速突破1.变量与基础操作#动态类型演示a=10#整型a=3.14#浮点型a="Python"#字符串a=[1,2,3]#列表#格式化输出进阶name

niuTaylor·2025-03-22 18:44

Spring系列学习之Spring Messaging消息支持

英文原文：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/boot-features-messaging.html目录JMSActiveMQ

m0_74825488·2025-03-22 18:13

算法之魂：深入剖析数据结构中的七大排序算法

目录1.冒泡排序（BubbleSort）2.选择排序（SelectionSort）3.插入排序（InsertionSort）4.希尔排序（ShellSort）5.快速排序（QuickSort）6.归并排序

GeminiGlory·2025-03-22 18:13

个人学习编程(3-21) leetcode刷题

链接列表的中间值：测试用例1：创建链表[1,2,3,4,5]，调用middleNode，预期返回值是3。测试用例2：创建链表[1,2,3,4,5,6]，调用middleNode，预期返回值是3。判断长度，然后length/2structListNode*middleNode(structListNode*head){intlength=0;for(structListNode*curr=head;

Rsecret2·2025-03-22 18:12

FastAPI 最佳架构项目推荐

穆耀双·2025-03-22 18:42

在Ubuntu20.04上交叉编译能在Windows上运行的Qt5应用

参考链接：https://blog.csdn.net/Interview_TC/article/details/146050419https://bugreports.qt.io/browse/QTBUG

daqinzl·2025-03-22 18:42

【HarmonyOS开发实战】鸿蒙DevEco Service开发准备与使用

通过与元服务生态、HMSCore、AGCServerless平台、DevEcoStudio、开发者联盟生态市场等产品的深度打通，助力元服务快速开发与降本增效。开发准备注

「已注销」·2025-03-22 18:11

《java面向对象(5)》＜不含基本语法＞

本笔记基于黑马程序员java教程整理，仅供参考1.异常1.1异常分类1.1.1Error指系统级别的错误，程序员无法解决，不必理会1.1.2Exception（异常）分为两类：RuntimeException

java小白板·2025-03-22 18:11

Python技术全景解析：从基础到前沿的深度探索

数据科学黄金三角2.AI开发新范式三、现代Python进阶技巧1.类型提示革命2.异步编程实战四、Python工程化实践1.现代项目架构2.性能优化矩阵五、Python未来生态展望1.前沿技术融合2.性能革命六、学习路线图

靠近彗星·2025-03-22 18:10

LLM-Agent方法评估与效果分析

1.引言近年来，随着大型语言模型（LLM）的快速发展，基于强化学习（RL）对LLM进行微调以使其具备代理（Agent）能力成为研究热点。

·2025-03-22 18:50

Explore Model-Based Feature Importance

Question1.ExploreModel-BasedFeatureImportanceThroughoutthisquestion,youmayonlyusePython.Foreachsub-question

·2025-03-22 18:20

一、MyBatis简介：MyBatis历史、MyBatis特性、和其它持久化层技术对比、Mybatis下载依赖包流程

@[toc]一、MyBatis简介1.1MyBatis历史MyBatis最初是Apache的一个开源项目iBatis,2010年6月这个项目由ApacheSoftwareFoundation迁移到了GoogleCode

·2025-03-22 18:49

Java学习------常用类String

1.介绍Java中的String属于引用数据类型，Java专门在堆中准备了一个字符串常量池。我们在开发时，字符串使用的频率是很高的，因此将这些字符串放在常量池中可以省去对象的创建过程，提高效率。常量池属于一种缓存技术，缓存技术是一种可以提高程序执行效率的手段。Strings1=“hello”;Strings2=“hello”;System.out.println(s1==s2);//这里输出的结果

日暮南城故里·2025-03-22 17:07

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