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IT->分布式计算
Hadoop
ApacheHadoop是一个开源的
分布式计算
框架,主要用于处理海量数据集。它具有高度的可扩展性、容错性和高效的分布式存储与计算能力。
傲雪凌霜,松柏长青
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2024-09-16 00:16
后端
大数据
hadoop
大数据
分布式
边缘计算在现代数据中心的应用
一、边缘计算的概念与特点边缘计算是一种将计算和数据存储靠近数据源或用户的
分布式计算
模式。
666IDCaaa
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2024-09-14 23:58
边缘计算
人工智能
大数据之flink与hive
其实吧我不太想写flink,因为线上经验确实不多,这也是我需要补的地方,没有条件创造条件,先来一篇吧flink:高性能低延迟流批一体的
分布式计算
框架基于事件时间对实时数据精准处理快速响应支持批处理,高效离线分析和数据挖掘数据仓库的引擎丰富数据源
星辰_mya
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2024-09-14 21:17
大数据
flink
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Arch - 演进中的架构
文章目录Pre原始分布式时代1.背景与起源2.分布式系统的初步探索3.
分布式计算
环境(DCE)4.技术挑战与困境5.原始分布式时代的失败与教训6.未来展望单体时代优势缺陷单体架构与微服务架构的关系总结SOA
小小工匠
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2024-09-14 08:26
【凤凰架构】
架构
DM8 分布计算集群(DMDPC)Docker 命令行部署指南
它不仅保留了传统单机数据库的大部分功能,还提供了
分布式计算
集群所特有的高可用性、高扩展性、高性能、高吞吐量以及对用户透明等高级特性。本文借助命令行工具部署DPC集群。
69岁法外狂徒
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2024-09-14 06:36
docker
容器
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分布式
TensorFlow的基本概念以及使用场景
3.
分布式计算
:Ten
张柏慈
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2024-09-13 15:03
决策树
大数据领域的深度分析——AI是在帮助开发者还是取代他们?
1.大数据领域的AI工具现状在大数据领域,AI工具已经取得了显著进展,以下是几款主要的AI工具及其功能和实际应用:ApacheSpark+MLlib:ApacheSpark是一个开源的
分布式计算
系统,广泛用于
阳爱铭
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2024-09-13 09:32
大数据与数据中台技术沉淀
大数据
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后端
数据库架构
数据库开发
etl工程师
chatgpt
LLM大模型学习:LLM大模型推理加速
目录一、模型优化技术二、模型压缩技术三、硬件加速四、GPU加速五、模型并行化和
分布式计算
技术一、模型优化学习常见的模型优化技术,如模型剪枝、量化、分片、蒸馏等,掌握相应的实现方法。1.1剪枝
七七Seven~
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2024-09-12 17:45
学习
人工智能
transformer
深度学习
llama
python ray分布式_取代 Python 多进程!伯克利开源分布式框架 Ray
并行和
分布式计算
是现代应用程序的主要内容。我们需要利用多个核心或多台机器来加速应用程序或大规模运行它们。
weixin_39946313
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2024-09-12 04:52
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ray分布式
Spark底层逻辑
以下是Spark的底层逻辑的详细介绍:1.核心概念Spark的底层基于几个核心概念来实现
分布式计算
,包括:RDD(ResilientDistributedDataset,弹性分布式数据集):RDD是Spark
傲雪凌霜,松柏长青
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2024-09-11 04:29
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后端
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大数据
Java中的
分布式计算
:如何在多节点环境中实现高效计算
Java中的
分布式计算
:如何在多节点环境中实现高效计算大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!
省赚客app开发者
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2024-09-10 16:28
java
开发语言
分布式计算
任务调度算法总结
我们在寻求
分布式计算
调度算法时,就是有针对性的以解决这些问题为目的,从各个角度,不同侧面,利用一种或者集中方法结合起来的形式,从而达到最优解,使得系统效率相对最高。
一条鱼2017
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2024-09-10 15:55
分布式计算任务调度算法总结
分布式计算任务调度算法总结
PySpark
通过这个接口,你可以利用Spark强大的
分布式计算
能力,同时享受Python的易用性和灵活性。
静听山水
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2024-09-10 13:44
Spark
spark
Hive的优势与使用场景
以下是Hive的主要优势:1.与Hadoop生态系统的紧密集成Hive构建在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上,能够处理海量数据并进行
分布式计算
。
傲雪凌霜,松柏长青
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2024-09-08 17:07
后端
大数据
hive
hadoop
数据仓库
Spark
分布式计算
原理
目录一、RDD依赖与DAG原理1.1RDD的转换一、RDD依赖与DAG原理Spark根据计算逻辑中的RDD的转换与动作生成RDD的依赖关系,同时这个计算链也形成了逻辑上的DAG。1.1RDD的转换e.g.(以wordcount为例)packagesparkimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectWordCount{defmain(a
NightFall丶
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2024-09-07 20:40
#
Spark
apache
spark
spark
【Spark高级应用】使用Spark进行高级数据处理与分析
ApacheSpark作为一种高效的
分布式计算
框架,凭借其高速、易用、通用和灵活的特点,已经成为大数据处理和分析的首选工具。
爱技术的小伙子
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2024-09-06 10:47
大数据
spark
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Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means
ApacheSpark提供了K-means聚类算法的高效实现,支持大规模数据的
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。本文将详细介绍K-means聚类算法的原理,并结合Spark
不二人生
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2024-09-06 04:14
Spark
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聚类
Hadoop-MapReduce机制原理
MapReduce特点3、MapReduce局限性4、MapTask5、Map阶段步骤:6、Reduce阶段步骤:7、MapReduce阶段图1、MapReduce概述 HadoopMapReduce是一个
分布式计算
框架
H.S.T不想卷
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2024-09-05 11:46
大数据
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大数据
JAVA与Python谁更适合后端?
Java在处理大量数据和高并发请求时表现出色,具有强大的扩展性,可以使用多线程和
分布式计算
等技术实现高并发。此外,Java的自动内存管理和垃圾回收机制也有助于提高系统稳定性
纵然间
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2024-09-03 21:13
java
python
开发语言
大语言模型算力优化策略:基于并行化技术的算力共享平台研究
算力共享旨在通过
分布式计算
技术,将大规模计算任务分配给多个计算节点,以提高计算效率、降低资源成本并加速模型训练和推理过程。其次,
ZhangJiQun&MXP
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2024-09-03 19:34
2024算力共享
2021
论文
语言模型
人工智能
自然语言处理
hive学习记录
Hive将HQL(HiveQueryLanguage)转化成MapReduce程序或其他
分布式计算
引擎(如Tez、Spark)的任务进行计算。
2302_80695227
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2024-09-03 12:46
hive
学习
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基于
分布式计算
的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】
文章目录==有需要本项目的代码或文档以及全部资源,或者部署调试可以私信博主==项目展示项目介绍目录摘要Abstract1引言1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop相关组件介绍2.2分布式集群介绍2.3Pyecharts介绍2.4Flask框架3分布式集群搭建及数据准备3.1Hadoop全套组件搭建3.2数据集介绍3.3数据预处理4分布式计
王小王-123
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2024-09-03 04:54
hadoop
大数据
分布式
电商系统分析
分布式计算
小白?转型?毕业生?外行学习快速入行大数据开发指南
大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段,处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据处理手段所无法完成的,其涉及的技术有
分布式计算
、高并发处理、高可用处理、
weixin_45732643
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2024-09-01 03:58
Hadoop
大数据开发
编程语言
大数据
大数据开发
大数据学习
Hadoop
编程语言
【Linux】Linux系统性能调优技巧
网络性能调整2.7监控和分析工具2.8编译器优化2.9预读取和写入缓存2.10内核参数调整2.11性能分析工具2.12NUMA优化2.13数据库性能调优2.14使用交换空间2.15更新和维护2.16负载均衡和
分布式计算
大雨淅淅
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2024-08-31 03:43
linux
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Spring
1.1工厂设计模式、Spring工厂的底层实现原理EJB实现原理:就是将原来在客户端实现的代码放至服务端,并依靠RMI进行通信RMI实现原理:通过java可序列化机制实现
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补充序列化:就是将java
楚楚ccc
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2024-08-30 18:52
Java系列
java
PyTorch深度学习实战(26)—— PyTorch与Multi-GPU
当拥有多块GPU时,可以利用
分布式计算
(DistributedComputation)与并行计算(ParallelComputation)的方式加速网络的训练过程。
shangjg3
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2024-08-30 12:10
PyTorch深度学习实战
深度学习
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人工智能
虚拟机安装hadoop,hbase(单机伪集群模式)
在数据爆发的现在,传统的数据库mysql,oracle显然在处理大数据量级的数据时显得力不从心,所以有些特定的业务需要引进能够处理大数据量的数据库,hadoop提供了分布式文件系统(HDFS)来存储数据,又提供了
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框架
流~星~雨
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2024-08-29 21:31
大数据相关
hadoop
hbase
大数据
XML-RPC-1概述
XML-RPC是一个远程过程调用(远端程序呼叫)(remoteprocedurecall,RPC)的
分布式计算
协议,通过XML将调用函数封装,并使用HTTP协议作为传送机制。
weixin_30340775
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2024-08-28 22:26
为什么搜索引擎可以检索到网站?
分布式计算
:提高处理速度。缓存机制:快速返回热门查询结果。用户行为分析:优化搜索结
程序员T哥
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2024-08-28 22:23
搜索引擎
爬虫
网络安全
网络爬虫
网络协议
java
python
面试笔记8.24
我会在集群中部署多台服务器,通过
分布式计算
和存储来处理大规模数据。解答思路:首先,我会搭建一个Hadoop或Spark集群,确保集群中的每台服务器都能正常通信。
励志秃头码代码
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2024-08-26 16:55
面试
职场和发展
Flink 开发语言选择 —— Java vs Scala
引言ApacheFlink是一个用于处理无界和有界数据流的开源
分布式计算
框架。随着Flink的日益流行,越来越多的开发者开始考虑使用哪种编程语言来进行Flink应用程序的开发。
不知名靓仔
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2024-08-22 07:04
scala
关于HDP的20道高级运维面试题
以下是对这些组件及其作用的具体描述:Hadoop框架:Hadoop是一个开源的
分布式计算
框架,用Java语言编写,用于存储和处理大规模数据集。它广义
编织幻境的妖
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2024-03-26 15:34
运维
Spark面试整理-Spark是什么?
ApacheSpark是一个开源的
分布式计算
系统,它提供了一个用于大规模数据处理的快速、通用、易于使用的平台。它最初是在加州大学伯克利分校的AMPLab开发的,并于2010年开源。
不务正业的猿
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2024-03-24 13:02
面试
Spark
spark
大数据
分布式
机器学习常用框架
它支持
分布式计算
,能够在大规模数据集上训练复杂的模型。PyTorch:由Faceboo
碧落&凡尘
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2024-03-17 12:48
机器学习
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基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台
专注于大数据
分布式计算
和数据库领域,具有6年分布式开发经验,先后研发Spark及自主研发内存计算,目前为广大公有云用户提供专业的云HBase数据
weixin_34071713
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2024-03-12 22:44
大数据
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边缘计算:重塑数字世界的未来
四、展望未来一、边缘计算的概念边缘计算是一种
分布式计算
GT开发算法工程师
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2024-02-20 10:52
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马士兵 day4_Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解
day4_Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解云计算:
分布式计算
,分布在多台机器上同时运行的运算。
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2024-02-19 20:28
Flink系列-1、流式计算简介
大数据系列文章目录官方网址:https://flink.apache.org/学习资料:https://flink-learning.org.cn/目录数据的时效性流式计算和批量计算流式计算流程和特性
分布式计算
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技术武器库
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2024-02-19 13:10
大数据专栏
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大数据
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Go RPC 远程过程调用
在
分布式计算
,远程过程调用是一个计算机通信协议。该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一个地址空间的子程序,而程序员就像调用本地程序一样,无需额外地为这个交互作用编程。
CDFMLR
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go
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jsonrpc
远程过程调用是一个
分布式计算
的客户端-服务器(Client/Server)的例子,它简单而又广受欢迎。远程过程调用总是由
田园园野
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2024-02-19 10:48
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golang
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jsonrpc
分布式
02-flink基本架构
基本组件栈flink基本组件栈.pngAPI&Libraries同时提供了流计算和批计算的接口,同时在此基础上抽象出不同的应用类型的组件库Runtime核心层主要负责对上层不同接口提供基础服务,也是Flink
分布式计算
框架的核心实现层
蜗牛写java
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2024-02-14 13:54
分布式计算
编程基础---云计算笔记DAY4
进程间通信(interprocesscommunication,IPC)概念:互相独立进程间通信及共同协作以完成某项任务的能力进程:程序运行时的表示(
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的核心技术)
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中,两个或多个进程按约定的某种协议进行
zsy_zz
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云与大
与本地渲染相比,云渲染有哪些优势?渲染100邀请码1a12
与本地渲染相比,云渲染有以下几个优势:1、速度快云渲染可以利用
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和并行处理技术,将一个大型渲染任务分割成多个小任务,分配给不同服务器同时执行,从而缩短渲染时间。
千野竹之卫
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2024-02-14 00:30
前端
javascript
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3dsmax
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ecmascript
分布式计算
入门
分布式计算
是一种计算方法,和集中式计算是相对的。随着计算技术的发展,有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成,如果采用集中式计算,需要耗费相当长的时间来完成。
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2024-02-12 15:15
【机器学习实战】大数据与MapReduce
MapReduce:
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的框架MapReduce是一个软件框架,可以将单个计算工作分配给多台计算机执行。工作流程包括map和reduce阶段。
吵吵人
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边缘人工智能的发展 —— 边缘AI图形化开发
边缘计算是一种
分布式计算
范式,它将计算任务和数据存储从中心化的云端推向网络的边
初心不忘产学研
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2024-02-11 10:41
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国外现代并行计算课程CMU-15-418/15-618: Parallel Computer Architecture and Programming
这是与计算物理最相关的CS课程,计算物理方向很容易吃透作为项目写到简历上这部分主要包括多核计算OpenMPSIMD集群计算MPIGPU计算CUDA
分布式计算
MapReduceSpark互联网主要重视
分布式计算
wwxy261
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HCIA笔记
DAY1HCIA华为认证的初级网络工程师HCIP高级HCIE专家云技术—1.云计算--
分布式计算
多台计算机同时处理2.云存储—硬盘空间有限----诞生了百度网盘阿里云服务器大多用的Linux专注于一两种功能服务器和普通电脑没啥区别
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保研机试算法训练个人记录笔记(三)
目录基于范围的for循环push_backreturn{
it-
>second,i}基于范围的for循环for(conststring&ageValue:age["Peter"])是C++中的一种范围基于的
不会写代码!!
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2024-02-09 21:42
C++
保研机试
算法
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分布式计算
--(分布式+多进程+多线程+多协程)
先来个最简单的例子:把1-10000每个数求平方服务器server:用两个队列存储任务、结果定义两个函数要实现分布式得继承multiprocessing.managers.BaseManager在主函数里multiprocessing.freeze_support()开启分布式支持注册两个函数给客户端调用创建管理器,设置ip地址和开启端口、链接密码。用两个队列加任务、收结果。用刚刚注册的函数把1-
龙皓晨
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2024-02-09 18:13
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