IgH详解

LLaVA-1.5:强大的多模态大模型（包含论文代码详解）

1.概述LLaVA是一个由威斯康星大学麦迪逊分校、微软研究院和哥伦比亚大学的研究人员开发的大型语言和视觉助手。它是一个端到端训练的大型多模态模型，结合了视觉编码器和语言模型，用于通用的视觉和语言理解。微软研究院、威斯康星大学的研究人员在LLaVA基础之上，继续开源了LLaVA-1.5版本。与前一代相比，LLaVA-1.5引入了跨模态连接器和特定格式的学术视觉问答数据集，全面提升了多模态理解和生成能

Sherlock Ma·2025-07-04 10:36

从6个维度学会提示词（prompt）编写

这份提示词编写指南从6个维度、5000字详解，手把手教你搭好智能体提示词。最后附上Markdown格式小贴士，帮你轻松上手！若本文章对您有帮助，点个赞支持下，关注我持续了解更多AI内容！

Ai小丸+·2025-07-04 10:34

java练习代码大全及详解

Java练习代码大全及详解1.整体流程首先，让我们通过以下表格展示整个实现“Java练习代码大全及详解”的流程：步骤内容1创建一个Java项目2添加练习代码文件3编写练习代码4编译代码5运行代码6进行详细解释

咻电联盟18336067661·2025-07-04 09:01

ThreeJS入门（153）：THREE.Texture 知识详解，示例代码

作者：还是大剑师兰特，曾为美国某知名大学计算机专业研究生，现为国内GIS领域高级前端工程师，CSDN知名博主，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，webgl，ThreeJS，canvas，echarts等技术开发，欢迎加微信（gis-dajianshi），一起交流。查看本专栏目录-本文是第153篇入门文章文章目录构造函数属性方法使用示例注意事项总结THREE.Te

还是大剑师兰特·2025-07-04 09:58

Mybatis简介与原理详解

Mybatis简介与原理详解MyBatis是一种Java持久化框架，它通过将SQL语句与Java代码进行映射，提供了一种简单、直观的方法来访问关系型数据库。

CodeGu·2025-07-04 09:58

破译AI黑箱：如何用20行Python理解ChatGPT？

文章目录一、核心概念：大模型本质二、代码逐行解析（以线性回归为例）三、关键概念详解四、与大模型的本质联系五、大模型训练核心思想六、如何扩展成真实大模型七、总结：AI训练的本质一、核心概念：大模型本质大模型

Ven%·2025-07-04 08:56

粘包问题介绍

粘包问题（TCPStickiness）详解粘包问题是基于流的传输协议（如TCP）中的一种常见现象，指的是发送方连续发送的多个数据包，在接收方缓冲区中被合并成一个“大包”，导致接收方无法正确解析原始数据包的边界

·2025-07-04 08:25

ZooKeeper应用场景和实现方案详解：从分布式协调到微服务架构的全场景实践

前言在分布式系统中，协调与一致性是构建可靠服务的核心挑战。ApacheZooKeeper作为高性能分布式协调服务，提供了一套通用的分布式原语，被广泛应用于服务注册发现、分布式锁、配置管理等关键场景。本文将深入解析ZooKeeper的典型应用场景，结合具体代码示例展示实现方案，帮助开发者快速掌握其核心用法。一、服务注册与发现：构建弹性微服务架构1.1场景需求微服务架构中，服务实例动态上下线，需要一个

一切皆有迹可循·2025-07-04 08:49

Apache POI：Java操作Microsoft Office文件的利器

ApachePOI：解锁Excel文件的无限可能两步完成POI使用的方法基本案例1.直接创建Excel文件（代码及注释详解）2.完整读取Excel文件（代码及注释详解）POI的重难易错点及解决方法最后的总结在

dr李四维·2025-07-04 07:18

设计模式（九）

职责链模式（ChainofResponsibility）详解一、核心概念职责链模式将请求的发送者和接收者解耦，使多个对象都有机会处理请求。

醇醛酸醚酮酯·2025-07-04 07:14

XXL-JOB详解

一、简介1.5下载文档地址中文文档https://www.xuxueli.com/xxl-job/EnglishDocumentationhttps://www.xuxueli.com/xxl-job/en/源码仓库地址https://github.com/xuxueli/xxl-jobhttp://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job中央仓库地址com.xuxuelixxl

zhangyankun_csdn·2025-07-04 07:43

每天一个前端小知识 Day 20 - 服务端渲染（SSR）与前后端一体化开发详解

服务端渲染（SSR）与前后端一体化开发详解什么是服务端渲染（SSR）？SSR（Server-SideRendering）是指在服务端生成HTML页面并返回给浏览器，由浏览器完成后续的交互逻辑绑定。

蓝婷儿·2025-07-04 06:07

【python知识】importlib包详解

importlib—Theimplementationofimport—Python3.11.3documentation目录一、说明二、模块导入简介2.1最简单的importlib用途2.2importlib包的目的有三个2.3import_module()和__import__()三、高级模块使用3.1动态引入3.2模块引入检查3.3从源文件中引入3.4import_from_github_c

无水先生·2025-07-04 04:59

ffmpeg 视频编码流程及主要API

一、编码流程初始化组件配置编码器参数打开编码器处理输入帧编码循环写入输出数据收尾释放资源二、核心步骤与API详解1.初始化与参数配置注册组件（旧版本需手动注册，新版本自动处理）avformat_network_init

melonbo·2025-07-04 04:57

Python 之指针（Pointers）的理解与应用

“空指针”“双指针”的详解和应用场景6.垃圾回收与引用计数7.应用场景在Python中，虽然没有显式的指针概念（如C/C++中的int*p），但所有变量本质上都是对对象的引用（类似于指针的抽象）。

ぃ曦晔°·2025-07-04 03:54

android 卡顿和丢帧区别

以下是Android卡顿（Jank）与丢帧（FrameDrop）的核心区别详解，结合技术原理与用户感知进行对比：一、本质差异维度卡顿（Jank）丢帧（FrameDrop）定义界面长时间无响应（如点击延迟

summerkissyou1987·2025-07-04 02:46

android 各版本特性详情

以下是Android主要版本的核心特性与关键技术变更详解，按版本演进顺序整合最新信息（截至2025年）：架构与性能演进Android5.0(Lollipop)ART虚拟机：取代Dalvik，预编译优化显著提升应用启动速度

summerkissyou1987·2025-07-04 02:45

TypeScript编译选项

本文将带你全面了解：✅tsconfig.json的作用✅常用编译选项（compilerOptions）详解✅不同环境下的配置建议（开发/生产）✅配置继承与共享设置✅实际开发中的常见问题与解决方法并通过完整的代码示例帮助你掌握如

·2025-07-04 02:43

MVC与MVVM架构模式详解：原理、区别与JavaScript实现

Hi，我是布兰妮甜！在当今复杂的前端开发领域，如何组织代码结构一直是开发者面临的核心挑战。MVC和MVVM作为两种经典的架构模式，为前端应用提供了清晰的责任划分和可维护的代码组织方案。本文将深入探讨这两种模式的原理、实现差异以及在实际项目中的应用场景，通过JavaScript代码示例展示它们的核心思想，帮助开发者理解如何根据项目需求选择合适的架构模式。文章目录一、架构模式概述二、MVC架构模式2.

布兰妮甜·2025-07-04 01:40

BAAI/BGE-VL多模态模型部署、原理、代码详解（实现图像文本混合检索），包含BEG-VL多模态模型的本地部署详细步骤及代码原理解析

本文包含BGE-VL多模态模型的本地部署详细步骤及代码原理解析文章目录前言一、模型下载二、计算流程解析1.BGE-VL-base/Large2.BGE-VL-MLLM-s1/s2三、总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：包含四个模型及数据集，数据集未开源，四个模型可以分别下载：其中，BGE-VL-base/Large是基于CLIP训练的模型，BGE-VL-MLLM-S1/S2是基于LLM

令令小宁·2025-07-04 01:09

强化学习RLHF详解

RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）模型详解一、背景1.传统强化学习的局限性传统的强化学习（ReinforcementLearning,RL）依赖于预定义的奖励函数

贝塔西塔·2025-07-04 01:36

Redis主从复制详解

卜锦元·2025-07-04 00:35

Boost.Asio 同步读写操作详解

Boost.Asio同步读写操作详解Boost.Asio是一个高效的C++网络和底层I/O库，提供了多种API用于同步和异步数据传输。

·2025-07-04 00:04

如何训练一个 Reward Model：RLHF 的核心组件详解

RewardModel（奖励模型）是RLHF的核心，决定了模型“觉得人类偏好什么”的依据。本文将系统介绍如何从零开始训练一个rewardmodel，包括数据准备、模型结构、损失函数、训练方法与注意事项。什么是RewardModel？RewardModel（RM）是一个评分器：它输入一个文本（通常是prompt+模型回答），输出一个实数分值（reward），表示这个回答的“人类偏好程度”。它不是分类

茫茫人海一粒沙·2025-07-04 00:04

pytorch小记（二十六）：全面解读 PyTorch 的 `torch.matmul`

pytorch小记（二十六）：全面解读PyTorch的`torch.matmul`PyTorch中的`torch.matmul`详解与使用指南一、什么是`torch.matmul`二、基本用法示例1.向量点积

·2025-07-04 00:33

深入解析React性能优化三剑客：React.memo、useMemo与useCallback

目录渲染机制基础React的渲染流程解析组件重渲染的根本原因性能优化的核心目标React.memo深度解析组件级缓存原理浅比较机制详解自定义比较函数实现useMemo核心技术值缓存机制剖析引用稳定性控制复杂计算场景实战

·2025-07-04 00:02

[学习]M-QAM的数学原理与调制解调原理详解（仿真示例）

M-QAM的数学原理与调制解调原理详解QAM（正交幅度调制）作为现代数字通信的核心技术，其数学原理和实现方法值得深入探讨。本文将分为数学原理、调制解调原理和实现要点三个部分进行系统阐述。

·2025-07-04 00:29

利用人名语言分类案例演示RNN、LSTM和GRU的区别（基于PyTorch）

文章目录一、程序结构1.1程序整体结构1.2各模块功能关系流程图二、数据预处理模块详解2.1定义字符集和语言类别2.2读取数据2.3人名转换为one-hot编码张量2.4自定义数据集类2.5数据加载器三

.30-06Springfield·2025-07-04 00:29

Spring Boot拦截器详解：原理、实现与应用场景

嘵奇·2025-07-03 23:57

计算机网络深度解析：HTTPS协议架构与安全机制全揭秘（2025演进版）

从加密算法体系（国密SM2/3/4vsRSA/ECC）、TLS1.3协议超时优化、后量子密码迁移路径三大突破切入，结合OpenSSL3.2、BoringSSL实战案例，详解协议握手时延降低80%的底层逻辑

知识产权13937636601·2025-07-03 23:56

【SpringBoot】深度解析 Spring Boot 拦截器：实现统一功能处理的关键路径

⾃定义拦截器2.配置拦截器1.2拦截器的详解1.拦截路径2.拦截器执行流程1.3登录校验1.定义拦截器2.配置拦截器️2.总结️1.拦截器强制登录的功能,后端程序根据Session来判断⽤⼾是否

GGBondlctrl·2025-07-03 23:55

解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析

解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析关键词：GPT、Transformer、自注意力机制、神经网络、语言模型、深度学习、人工智能摘要：本文将深入浅出地解析GPT模型的核心架构

AI智能应用·2025-07-03 23:25

DDD领域驱动设计深度解析

目录DDD领域驱动设计深度解析DDD凝聚了软件工程的智慧DDD领域驱动设计的历史什么是领域Domain领域驱动设计领域驱动设计几大原则详解领域驱动模型的概念领域驱动设计的挑战DDD领域驱动设计深度解析DDD

·2025-07-03 22:51

【openAI库】Python语言openAI库详解：从入门到精通（从0到1手把手教程）

在人工智能（AI）领域，OpenAI无疑是全球最受瞩目的机构之一。它推出的GPT系列模型、DALL·E等创新技术，正在深刻改变各行各业。作为Python开发者，我们该如何快速上手并高效利用OpenAI的API，成为了提升个人竞争力的关键。本文将带你从零开始，深入解析Python语言中的openAI库，助你掌握AI开发的核心工具，成为AI领域的专家。一、什么是openAI库？它能为开发者带来什么？1

Java八股文·2025-07-03 22:20

Python中的分支结构

目录Python分支结构详解：从顺序执行到条件选择1.顺序结构2.分支结构2.1单分支（if语句）2.2双分支（if-else语句）2.3多分支（if-elif-else语句）3.分支嵌套4.pass关键字分支结构实战

新人码农11111·2025-07-03 22:49

深度剖析 LNK 参数隐藏攻击 (ZDI-CAN-25373)

2.LNK文件格式结构详解Window

·2025-07-03 22:18

全面学习 OpenAI API：从 Python 教程到 API Key 使用详解，快速上手调用和部署

说在前面我们正身处在人工智能迅猛发展的时代，OpenAIAPI无疑是其中的翘楚，它提供了强大的工具，让开发者能够创建智能应用程序。然而，对于许多刚接触这个领域的开发者来说，如何开始使用OpenAIAPI可能是一个不小的挑战。这篇文章旨在全面介绍如何从零开始学习和使用OpenAIAPI，从申请APIKey到在Python中调用和部署，助力你快速上手并实现在项目中的应用。在接下来的内容中，我们将详细阐

我的学校你进不来·2025-07-03 21:47

2.Golang goroutine详解：轻量级并发的艺术

欢迎大家点赞，收藏，评论，转发，你们的支持是我最大的写作动力作者:GO兔博客:https://luckxgo.cn引言在Golang的世界里，有个小家伙彻底改变了我们编写并发程序的方式——它就是goroutine！如果你还在用传统线程写并发，那简直就像在用牛拉火车。今天这篇笔记，咱们就来揭开goroutine的神秘面纱，看看这个轻量级的并发单元是如何让Go程序高效运行的。技术要点1.什么是goro

GO兔·2025-07-03 20:34

Excel高效转Json工具类详解

文章摘要该工具类提供Excel到Json的转换功能，主要包含：ExcelToJsonToolEditor：核心编辑器类，处理Excel批量/单表转换、文件路径操作类型定义：TypeValue存储字段信息，JsonKeyType标识键类型转换流程：读取Excel→生成Json→自动创建对应C#配置类代码扩展性：支持指定表转换、错误处理、代码模板化生成关键方法：DoXlsxToJson处理单表转换，G

你一身傲骨怎能输·2025-07-03 19:03

LoRA微调详解：如何为AIGC模型节省90%显存

LoRA微调详解：如何为AIGC模型节省90%显存关键词：LoRA、低秩适应、AIGC模型、参数高效微调、显存优化摘要：在AIGC（人工智能生成内容）领域，大模型（如GPT-3、LLaMA、StableDiffusion

SuperAGI2025·2025-07-03 19:00

topk------提取张量极值的关键函数

以下从参数、作用和应用场景三方面详解：一、核心参数详解函数签名：torch.topk(input,k,dim=None,largest=True,sorted=True,*,out=None)参数类型默认值说明

AI扶我青云志·2025-07-03 19:59

【Java面试】讲讲Redis的Cluster的分片机制

RedisCluster分片机制详解1.分片核心机制：哈希槽（HashSlot）RedisCluster采用虚拟哈希槽分区，将数据分散到16384个固定槽位（slot）上，每个主节点负责一部分槽位。

用心分享技术·2025-07-03 19:58

[ 渗透测试面试篇 ] 渗透测试面试题大集合(详解)（4-2）XSS注入相关面试题

博主介绍‍博主介绍：大家好，我是_PowerShell，很高兴认识大家~✨主攻领域：【渗透领域】【数据通信】【通讯安全】【web安全】【面试分析】点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连）欢迎关注一起学习一起讨论⭐️一起进步文末有彩蛋作者水平有限，欢迎各位大佬指点，相互学习进步！渗透方向的岗位，涉及到的知识点是很广泛的。这里我总结了整个一系列的面试题，可能没有覆盖到全部的知识面，但是应该是比较全面的

寒蝉听雨[原ID_PowerShell]·2025-07-03 19:56

学习笔记(28):随机噪声的原理、作用及代码实现详解

学习笔记(28):随机噪声的原理、作用及代码实现详解一、什么是随机噪声？为什么需要添加？在机器学习中，随机噪声是指数据中无法用特征解释的随机波动，通常符合某种概率分布（如正态分布）。

宁儿数据安全·2025-07-03 17:14

sqlmap使用详解

最近需要使用sqlmap工具，在此将学习记录记录下来。一、参数选项1、选项：-h,--help显示基本帮助信息并退出-hh显示高级帮助信息并退出--version显示程序的版本号并退出-vVERBOSE详细级别：0-6（默认为1）2、目标：必须至少提供这些选项之一来定义-uURL,--url=URL目标URL（例如“http://www.site.com/vuln.php?id=1”）-dDIRE

inrese·2025-07-03 17:43

归并排序详解

创建两个临时数组存储待合并的子数组使用双指针法依次比较两个子数组的元素将较小的元素放入原数组的对应位置处理剩余未合并的元素前言1.算法概述归并排序是一种采用分治法（DivideandConquer）策略的排序算法，由约翰·冯·诺伊曼在1945年提出。它的核心思想是将一个大问题分解成若干个小问题，递归解决小问题后，再将结果合并起来。分治策略分解：将当前区间一分为二解决：递归地对两个子区间进行排序合并

·2025-07-03 17:13

学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split 函数深度解析

学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split函数深度解析一、为什么需要划分训练集和测试集？

宁儿数据安全·2025-07-03 17:42

【Torch】nn.Dropout算法详解

1.定义nn.Dropout是PyTorch中用于防止神经网络过拟合的正则化层。其核心思想是在训练阶段随机“丢弃”（置零）部分神经元的输出，以减少网络对特定神经元的过度依赖；在推理阶段则保持所有神经元输出不变。2.输入与输出输入（Input）任意形状的浮点张量（如torch.float32、torch.float64等），常见于全连接层或卷积层的激活输出。输出（Output）与输入张量形状、dty

油泼辣子多加·2025-07-03 17:11

详解 websocket 协议

一、websocket是什么？websocket是一个基于应用层的网络协议，建立在tcp协议之上，和http协议可以说是兄弟的关系，但是这个兄弟有点依赖http，为什么这么说呢？我们都知道HTTP实现了三次握手来建立通信连接，实际上websocket的创始人很聪明，他不想重复的去造轮子，反正我兄弟已经实现了握手了，我干嘛还要重写一套呢？先让它去冲锋陷阵呢，我坐收渔翁之利不是更香吗，所以一般来说，我

Super乐·2025-07-03 16:36

CSS3 常见选择器（属性、伪类、伪元素、组合）面试详解

本文详细介绍了日常中常用的几种选择器，包括属性选择器、伪类选择器、伪元素选择器、组合选择器等等本文目录1.属性选择器2.伪类选择器3.伪元素选择器4.组合选择器1.属性选择器属性选择器允许根据元素的属性及其值来选择元素。常见的属性选择器有以下几种形式：[attribute]：选择具有指定属性的元素。[attribute=value]：选择属性值精确等于指定值的元素。[attribute^=valu

1加1等于·2025-07-03 16:06

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