计算成像论文速递 | ICCV 2023, Learned Compressive Representations for Single-Photon 3D Imaging
注1:本文系“最新论文速览”系列之一,致力于简洁清晰地介绍、解读最新的顶会/顶刊论文本文提出了一种基于学习的压缩表示法,用于单光子3D成像的直方图张量。主要观点如下:问题背景:单光子3D相机可以以皮秒级精度记录到达的数十亿个光子每秒。一种常见方法是为每个像素构建时间戳直方图,形成一个编码距离的3D直方图张量。随着分辨率的提高,直方图张量的内部存储器需求和输出数据速率快速增加,导致图像传感器和图像信