Impala入门介绍

impala的保留关键字，建表时慎用

在使用impala建kudu表时，如果使用了impala的保留关键字，在查询时，需要对关键字字段加上“符号，所以尽量不要使用的关键字。
姥爷家的小胡同·2018-07-22 18:33

Hive访问权限控制

通过HcatcalogAPI访问hive数据的方式，实际是通过访问metastore元数据的形式访问hive数据，这类有MapReduce，impala，pig，SparkSQL，hiveCommandline
anickname·2018-07-18 16:52

HIVE2.1 vs impala

HIVE2.0增加了LLAP（低延迟分析处理），并在2.1版本进行了改进，相较于HIVE1有了25倍的查询性能提升。LLAP以多线程方式采用内存进行计算。智能地将数据缓存到多台机器内存中，并允许所有客户端共享这些缓存的数据，同时保留了弹性伸缩能力。详见官网LLAP采用缓存持久化查询来避免较长的启动时间；内存查询，并在所有SQL用户之间共享；细粒度的资源管理和占有，适合多用户高并发操作；Carter
JLOGAN·2018-07-15 22:24

spark入门介绍(菜鸟必看)经验技术分享

什么是SparkApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势。分享之前我还是要推荐下我自己创建的大数据学习交流Qun710219868进Qun聊邀请码填写南风（必填）我就知道是你
编程南风·2018-07-11 10:34

[Kudu基础]--Kudu+Impala介绍 | 微店数据科学团队博客

感谢原文作者：https://juejin.im/entry/5a72d3d1f265da3e4d730b37Kudu+Impala介绍概述Kudu和Impala均是Cloudera贡献给Apache基金会的顶级项目
highfei2011·2018-07-10 17:48

大数据工程师技能图谱【整理-转】

大数据通用处理平台Spark/Flink/Hadoop分布式存储HDFS资源调度Yarn/Mesos数据分析/数据仓库(SQL类)Pig/Hive/kylin/SparkSQL/SparkDataFrame/Impala
ReeseIMK·2018-07-10 15:01

机器学习算法入门介绍

本文共涉及三个问题：1.机器学习开发流程2.机器学习算法分类3.机器学习模型是什么我们做什么？分析大量数据分析具体业务应用常见算法特征工程、调参数、优化我们应该怎么做？学会分析问题，使用机器学习算法的目的，想要算法完成何种任务。掌握算法基本思想，学会对问题用相应的算法解决。学会利用哭或者框架解决问题。机器学习算法的判别依据机器学习算法的分类监督学习包括：特征值+目标值无监督学习包括：特征值监督学习
broccoli2·2018-07-09 10:12

HUE的Debug模式，Hive以及Impala支持OpenLDAP认证

HUE的日志；在Hive2Service里面支持通过HAProxy进行负载均衡，另外Hive2Server从5.8.13开始就支持同时即可以通过OpenLDAP，也可以采用Kerberos的进行认证；Impala
4点55分·2018-07-07 16:45

Flume 基础知识

大数据常用数据处理框架graphLR实时流数据采集-->flume,kafka实时流数据处理-->spark,storm实时数据查询处理-->impala批数据导入导出-->Sqoop批数据查询处理--
袭明君008·2018-07-06 17:25

Impala的简单入门

一、Impala概述什么是Impala？Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP（大规模并行处理）SQL查询引擎。它是一个用C++和Java编写的开源软件。
林夕1740·2018-07-06 16:23

Impala支持的分窗

基本和其他数据库一样..做个记录方便查询.分析函数：OverClause：纯粹的(pure)分析函数(AnalyticFunction)需要一个Over子句，比如：lead()rank()first_value()等等，当然Max()count()sum()这些聚合函数也可以和Over结合使用。语法:function(args)OVER([partition_by_clause][order_by
joker_zhou·2018-07-06 09:05

异步任务神器 Celery－入门

一、Celery入门介绍在程序的运行过程中，我们经常会碰到一些耗时耗资源的操作，为了避免它们阻塞主程序的运行，我们经常会采用多线程或异步任务。
前程明亮·2018-07-05 09:00

spring入门介绍

spring配置详解：1.配制bean2.下面先给大家讲讲单例模式和多例模式单例模式：单例模式就是只有一个对象，如果下次还获得对象，则直接去将上一个对象取出，不会创建新的对象。默认情况下不设置的话，使用的是单例模式，在这里如果将空的构造函数设置成私有的，则不能new对象，必须通过定义的方法获取privatestaticSingletonsingleton=newSingleton();privat
有梦想的鲨鱼·2018-07-03 22:08

大数据处理架构

而Impala思想来源于Go
x_no_one·2018-07-02 23:59

Parquet与ORC：高性能列式存储格式

生态圈，同时对于能够快速的从TB甚至PB级别的数据中获取有价值的数据对于一个产品和公司来说更加重要，在Hadoop生态圈的快速发展过程中，涌现了一批开源的数据分析引擎，例如Hive、SparkSQL、Impala
cjlion·2018-07-02 14:42

Impala 加载Hive的UDF

Impala的UDF有两种：NativeImapalUDF:使用C++开发的，性能极高，官方性能测试比第二种高出将近10倍Hive的UDF:是Hive中的UDF，直接加载到Impala中，优点是不需要任何改动
骑着龙的羊·2018-06-28 20:00

Flume简介及部署、测试

3)Flume、Kafka用来实时进行数据收集，Spark、Storm用来实时处理数据，impala用来实时查询。
淡淡的倔强·2018-06-26 16:49

jenkins使用总结

②搭建tomcat服务器（使用nginx代理对外展示域名的方式）Jenkins安装部署及tomcat的入门介绍这里我们使用的方法是用servlet容器来部署jenkins，使用的是tomcat下载下来tom
天健胡马灵越鸟·2018-06-21 15:11

Impala配置Kerberos认证和Sentry权限控制

集群说明：集群有wlint01、wlnamenode01、wldatanode001~wldatanode018一共20个节点，对应ip地址192.168.32.9~192.168.32.281.生成keytab文件生成http.keytab文件[wlbd@wlint01keytabFile]$sudokadmin.local-q"xst-norandkey-khttp.keytabHTTP/wl
AndrewTeng·2018-06-21 14:57

mybatis入门介绍以及源码分析

MyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生信息，将接口和Java的POJOs(PlainOldJavaObjects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。从XML中构建SqlSessionFactory每个基于MyBatis的应
特殊人类鉴定完毕·2018-06-19 13:35

前端工程化系列[06] Yeoman脚手架核心机制

在前端工程化系列[05]Yeoman脚手架使用入门这边文章中，对Yeoman的使用做了简单的入门介绍，这篇文章我们将接着探讨Yeoman这个脚手架工具内部的核心机制，主要包括以下内容❏Yeoman脚手架工具的价值讨论
文顶顶·2018-06-15 18:55

impala与hive的比较以及impala的优缺点

Impala相对于Hive所使用的优化技术没有使用MapReduce进行并行计算，虽然MapReduce是非常好的并行计算框架，但它更多的面向批处理模式，而不是面向交互式的SQL执行。
SunWuKong_Hadoop·2018-06-14 15:17

hive建立hbase内部表，外部表

操作hbase，hive建连接，impala操作hbase查询1.进入hbase命令：hbaseshell2.建表create‘test’，‘cf’：建表时必须指定表名和列族名list：列举表信息，（相当于
zjx_z·2018-06-14 13:46

rocketMQ基本入门介绍

1、RocketMQ简介：RocketMQ前身是阿里研发的一个队列模型的消息中间件，后开源给apache基金会成为了apache的顶级开源项目，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。2、RocketMQ基本架构：RocketMQ基本架构.png如图所示RocketMQ架构上主要分为四部分：Producer：充当消息发布的角色，支持分布式集群方式部署。producer通过MQ的负载均衡模块选择相应
MR_梁林·2018-06-14 12:16

kettle5.3批量插入impala

pentaho-big-data-plugin大数据插件kettle5.3对应的pentaho-big-data-plugin-5.3(大数据插件)里面扩展支持了很多数据库连接，其中就包含了hive,hive2和impala
1032851561·2018-06-11 16:22

一个完整的区块链入门学习整理，吐血推荐！！！

入门介绍与原理：一、比特币1.比特币白皮书这是一切的开始2.精通比特币讲比特币很详细的一本书，看完基本对比特币的认识就清楚了。
hui_yong·2018-06-08 00:00

Qt初学者的一些学习方法、参考资料

根据情况给出了一些参考意见感觉很多新手开始学习时很迷茫，不知道学习哪些方面、看什么资料这里干脆写一篇文章，把自己的学习过程给大家介绍一下，包括一些对于学习的想法2，开始熟悉Qt如果你是完完全全的新手，刚开始学习Qt，那么推荐你先看一下我关于Qt的一篇入门介绍的
逆风微光·2018-06-07 21:47

React入门介绍

一、React简介React起源于Facebook的内部项目，因为该公司对市场上所有JavaScriptMVC框架，都不满意，就决定自己写一套，用来架设Instagram的网站。做出来以后，发现这套东西很好用，就在2013年5月开源了。由于React的设计思想极其独特，属于革命性创新，性能出众，代码逻辑却非常简单。所以，越来越多的人开始关注和使用，认为它可能是将来Web开发的主流工具。React官
艾剪疏·2018-06-07 13:04

hive 学习系列三（表格的创建create-table）

external外部表，hdfs上的表的文件，并非存储在默认的路径上的时候，EXTERNAL表格和正常表格删除区别，external只删除metastore可以称为外部表，便于和其他数据库和程序交互，比如impala
南山黑·2018-06-07 11:23

Impala表使用Parquet文件格式 2017年05月23日

准备了一个427144792行的textfile格式表t_item：[impale-host:21000]>selectcount(1)fromt_item;Query:selectcount(1)fromt_item+-----------+|count(1)|+-----------+|427144792|+-----------+Fetched1row(s)in191.67s该表在hdfs存
lin502·2018-06-06 10:28

SpringCloud 学习(1)：入门介绍

SpringCloud(1)：入门介绍SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常用模式的工具,其实就是一个工具箱SpringCloud是一个基于SpringBoot实现的云应用开发工具
warrior_666·2018-06-02 18:32

Impala技术原理

Impala简介Impala是由Cloudera公司开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase上的PB级大数据，在性能上比Hive高出3~30倍。
曹世宏的博客·2018-06-02 14:27

superset + KYLIN + HIVE AND IMPALA

转自kylinSQLAlchemyURI-kylin://ADMIN:XXXXXXXXXX@qing-spark-srv4:7070/learn_kylinimpalaSQLAlchemyURI-impala
cnhome·2018-05-31 16:51

Impala skill

1.impala使用concat_ws将多列合并为一列首先查看一下表的信息selectuid,category,tagsfromdmr.edu_course_profile;selectuid,trim
东皇Amrzs·2018-05-31 14:25

第一天：Flask-入门介绍

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai这是利用Flask开发一个网站专题的第一天，完整目录请点击这里最近学习了一下Flask开发Web，我主要是在Mac上面进行学习，使用的Python和Flask版本是：Python3.6.1Flask0.12.2接下来，我们实现一个简单的HelloWorld程序。我们先在一个目录下，新建一个文件夹microblog，之后c
coderpai·2018-05-30 10:05

1- Redux工作流程（摘自React小书和知乎redux入门介绍）

redux入门介绍从这节起我们开始学习Redux，一种新型的前端“架构模式”。
谷子多·2018-05-30 00:03

Linux - （一）入门介绍

1.关于LinuxLinux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。2.优点：稳定、免费或者花费少安全性高多任务，多用户耗资源少由于内核小，所以它可以支
b9x_·2018-05-29 10:12

新手上路，Kotlin学习笔记（九）---注解和反射

Kotlin学习笔记系列新手上路，Kotlin学习笔记（一）--Kotlin入门介绍新手上路，Kotlin学习笔记（二）---方法（函数）部分新手上路，Kotlin学习笔记（三）---类、对象、接口新手上路
WonderfulMTF·2018-05-28 01:09

GraphQL 入门介绍

写在前面GraphQL是一种新的API标准，它提供了一种更高效、强大和灵活的数据提供方式。它是由Facebook开发和开源，目前由来自世界各地的大公司和个人维护。GraphQL本质上是一种基于api的查询语言，现在大多数应用程序都需要从服务器中获取数据，这些数据存储可能存储在数据库中，API的职责是提供与应用程序需求相匹配的存储数据的接口。有的人经常把GraphQL和数据库技术相混淆，这是一个误解
不负春光，努力生长·2018-05-26 23:00

Impala row_number()使用

1、需求：找到每个分组中pv最大的第一条数据，取10万条；row_number格式：ROW_NUMBER()OVER(partitionBYCOLUMN_AORDERBYCOLUMN_BASC/DESC)rn其中：rn是排序的别名执行时每组的编码从1开始partitionby：类似hive的建表，分区的意思；COLUMN_A是分组字段orderby：排序，默认是升序，加desc降序；COLUMN_
大师兄你家猴跑啦·2018-05-25 16:35

JavaFX入门介绍篇

应公司需求，需要使用Java做一个单机系统以往都是web形式，界面都是前端UI的活，画好调好给后台就行但现在这些都用不了，只能用Java搞一个图形化界面(AWT?SWING?那也太丑了吧...)这方面没经验，各种百度Google，最后差点要改变方向用C#winform了.....最后发现了JavaFX，这玩意是在上面那俩的基础上升级版（我是这么理解的..）而且这东西居然08年就有了（可为什么学Ja
bn_Seed·2018-05-24 14:56

BitAdminCore框架应用篇：（三）核心套件querySuite入门介绍

索引NETCore应用框架之BitAdminCore框架应用篇系列框架演示：http://bit.bitdao.cn框架源码：https://github.com/chenyinxin/cookiecutter-bitadmin-core一、简介querySuite为适应后台快速增删查改而自行开发的组件。开发套件的核心思想：1、布局与功能分离：布局归布局，功能归功能。2、布局易读性：使用行业通用布
陈银鑫·2018-05-23 17:00

Presto基本概念

相似的SQLonHadoop竞品还有Impala和SparkSQL等。这里我们介绍下Presto的基本概念，为后续的笔记做基础。
Stiga-huang·2018-05-20 10:18

Vert.x Java开发指南——第一章 介绍

https://blog.csdn.net/elinespace/article/details/80373294该指南是Vert.x异步编程的一个入门介绍，主要针对那些熟悉主流、非异步Web开发框架和库
边城白衣·2018-05-19 12:57

Impala 其他函数大全

Impala数学函数Impala中其他函数，比如基本类型转换，时间，条件等其他函数函数列表cast(exprAStype)将表达式的值转换为任何其他类型如果表达式值的类型无法转换为目标类型，则结果为Null
柯西Cauchy·2018-05-14 14:12

Yarn入门介绍

概述yarn在2016年10月11日facebook公开了新的javascript包管理工具yarn,用来替代目前被广泛使用的npm(nodejs自带的包管理工具)，本文将介绍yarn工具带来的优点和使用入门，以及对比npm解决了什么问题，带来哪些便利。有需要的朋友们下面来一起看看吧。Yarn与npm对比离线模式yarn会有一个缓存目录，会缓存以前安装过的软件包，再次安装时就不必从网络下载了，大大
梅_梅·2018-05-13 16:10

主流开源SQL（on Hadoop）总结

“SQL-in-Hadoop”也不适用，虽然Hive和Impala主要使用Hadoop，但是Spark、Drill、HAWQ和Presto还可以和各种其他的数据存储系统配合使用。不像关系型数据库，
宁哥说·2018-05-13 10:35

SSM 框架快速整合实例--学生查询

一、快速准备SSM框架即Spring框架、SpringMVC框架、MyBatis框架，关于这几个框架的基础和入门程序，我前面已经写过几篇文章作为基础和入门介绍了。
compassblog·2018-05-13 00:00

SSM 框架快速整合实例--学生查询

一、快速准备SSM框架即Spring框架、SpringMVC框架、MyBatis框架，关于这几个框架的基础和入门程序，我前面已经写过几篇文章作为基础和入门介绍了。
compassblog·2018-05-12 23:26

ZipKin原理学习--ZipKin入门介绍

ZipKin入门介绍Zipkin是一款开源的分布式实时数据追踪系统（DistributedTrackingSystem），基于GoogleDapper的论文设计而来，由Twitter公司开发贡献。
归田·2018-05-12 16:49
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