Impala

Hadoop生态圈之Kudu（一）

Kudu支持水平扩展，并且与ClouderaImpala和ApacheSpark等当前流行的大数据查询和分析工具结合紧密。Kudu应用场景适用于那些既有随机访问，也有批量数据扫描的复合场景高计算量
chipeize·2020-07-14 08:18

Impala SQL 语言元素（翻译）[转载]

原ImpalaSQL语言元素（翻译）本文来源于http://my.oschina.net/weiqingbin/blog/189413#OSC_h2_2摘要http://www.cloudera.com
aoquan8892·2020-07-14 07:39

impala 语法

新增字段：altertabledbname.table_nameaddcolumns(dln_dbigint);修改字段：altertabledbname.tableachangeclumnaclumnbdecimal(38,2)comment'test';表迁移至其他库:A.test移动到B中altertableA.testrenametoB.test;如出错执行：invalidatemetad
Brady_heitong·2020-07-14 04:13

【Hadoop】Hadoop大数据架构及关键组件

架构大数据生态的主要组件及其关系大数据生态大数据架构1.HDFS（Hadoop分布式文件系统）：2.MapReduce(分布式计算框架)：3.HBase(分布式列存数据库)：4.ZooKeeper（分布式协作服务）:5.Hive/Impala
游骑小兵·2020-07-14 03:36

[flow]Impala～实时离线统一的较好解决方案

目前交互式BI查询最好的选择是Impala。SparkSQL/DataFrame是Spark用户使用SQL或者DataFram
葡萄喃喃呓语·2020-07-14 02:02

Impala sql语法

一、数据库特定语句1、创建数据库CREATEDATABASE语句用于在Impala中创建新数据库。
依旧ฅ=ฅ·2020-07-14 02:59

【原创】大数据基础之Benchmark（4）TPC-DS测试结果（hive/hive on spark/spark sql/impala/presto）...

1测试集群内存：256GCPU：32Core（Intel(R)Xeon(R)[email protected]）Disk（系统盘）：300GDisk（数据盘）：1.5T*12测试数据tpcdsparquet10gtpcdsorc10g3测试对象hive-2.3.4【setmapreduce.map.memory.mb=4096;setmapreduce.map.java.opts=-Xmx3
weixin_30697239·2020-07-13 17:37

Impala & Hive 保留中文字符

先放impala的:selectcityfrom表名whereds>=%start_date%andds<=%end_date%andREGEXP_LIKE(city,'^[\u4e00-\u9fa5]
你看我会发光i·2020-07-13 07:26

Hive&Mysql开窗函数

PERCENT_RANK百分比rankCUME_DIST小于等于自己的比例LAST_VALUE&FIRST_VALUE截止到当前最后一个值LAG&LEAD取前几行的值Mysql实现开窗[不好用建议迁移oracle或者impala
你看我会发光i·2020-07-13 07:25

python通用数据库操作工具 pydbclib

pydbclib是一个通用的python关系型数据库操作工具，使用统一的接口操作各种关系型数据库（如oracle、mysql、postgres、hive、impala等）进行增删改查，对各python数据库连接驱动包
IPythonic·2020-07-13 07:51

CDH常用优化配置_Hive配置

该操作允许通过Hive将Impala插入创建的表中。3.m
清平の乐·2020-07-13 01:18

数据生成器

如果你在从事大数据BI的工作，想对比一下MySQL、GreenPlum、Elasticsearch、Hive、Presto、Impala、Drill、HAWQ、Druid、Pinot、Kylin、ClickHouse
sdfjlkjsdfsaldfsdf·2020-07-12 17:35

Hive、HBase、Impala的简单对比

1.什么是实时分析（在线查询）系统？大数据领域里面，实时分析（在线查询）系统是最常见的一种场景，通常用于客户投诉处理，实时数据分析，在线查询等等过。因为是查询应用，通常有以下特点：a.时延低（秒级别）。b.查询条件复杂（多个维度，维度不固定），有简单（带有ID)。c.查询范围大（通常查询表记录在几十亿级别）。d.返回结果数小（几十条甚至几千条）。e.并发数要求高（几百上千同时并发）。f.支持SQL
xuqian1638·2020-07-12 17:37

SQL on Hadoop的最新进展及7项相关技术分享

本文从技术架构和最新进展的角度分析了7种SQLonHadoop产品的优缺点和适用范围：Hive、Tez/Stinger、Impala、Shark/Spark、Phoenix、Hdapt/HadoopDB
xiyf2046·2020-07-12 17:55

SQL on Hadoop系统的最新进展（1）

therobustandscalablearchitectureofHadoop目前SQLonHadoop产品主要有以下几种：Hive,Tez/Stinger,Impala,Shark/Spark,Phoenix
weixin_33981932·2020-07-12 08:06

Impala的可扩展性注意事项

本节介绍了群集大小和数据量如何影响Impala表的SQL性能和架构设计。通常，添加更多群集容量可减少由于内存限制或磁盘吞吐量引起的问题。
sunchengquan·2020-07-12 00:54

Impala性能调优

以下部分介绍了影响Impala功能性能的因素，以及调整，监视和基准测试Impala查询和其他SQL操作的过程。本节还介绍了最大化Impala可扩展性的技术。
sunchengquan·2020-07-12 00:53

Impala教程

本节包括演示如何在安装软件后开始使用Impala的教程场景。它侧重于加载数据的技术，因为一旦您在表中有一些数据并且可以查询该数据，您就可以快速进入更高级的Impala功能。
sunchengquan·2020-07-12 00:53

SQL on Hadoop系统的最新进展

therobustandscalablearchitectureofHadoop目前SQLonHadoop产品主要有以下几种：Hive,Tez/Stinger,Impala,Shark/Spark,Phoenix
mumuxd·2020-07-11 13:27

海量数据查询的一些关键技术

MPP架构，数据并行化处理垂直切分，列式存储，列存储只需要将需要查询的数据列load到内存即可，且列式存储压缩比很高，例如bigtable/hbase等列族数据存储、dremel/impala的parquet
百科全书学派·2020-07-11 11:22

Impala安装文档完整版

一、Impala简介ClouderaImpala对你存储在ApacheHadoop在HDFS，HBase的数据提供直接查询互动的SQL。
joerong888·2020-07-11 09:18

mac配置impala odbc

下载mac对应驱动并安装：http://www.cloudera.com/downloads.html.html*HOST地址是impalaDaemon所在的机器ip，端口可以在cm中设置vi/usr/
ggzone·2020-07-11 06:47

每日一读 10.23

每天进步一点点每日一读使用静态服务池给Impala和其他服务分配专用的资源http://www.aboutyun.com/forum.php?
Vicor·2020-07-10 20:22

Kudu Java API 条件查询

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）大数据组件使用总文章Impala操作/读写Kudu，使用druid连接池Kudu
あずにゃん·2020-07-10 15:39

爱奇艺 —— 海量数据实时分析服务技术架构演进（Druid/Impala/Kudu/Kylin/Presto/ElasticSearch）

1.现状与挑战爱奇艺目前使用到的大数据相关技术有Druid、Impala、Kudu、Kylin、Presto、ElasticSearch等，并且随着各技术框架的版本升级而升级。
大数据学习与分享·2020-07-10 00:27

通过java代码进行impala和kudu的对接

对于impala而言，开发人员是可以通过JDBC连接impala的，有了JDBC，开发人员可以通过impala来间接操作kudu；maven导包：com.clouderaImpalaJDBC412.5.41
diaojing1918·2020-07-09 15:46

spark提交命令 spark-submit 的参数 executor-memory、executor-cores、num-executors、spark.default.parallelism分析

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Impala操作/读写Kudu，使用druid连接池Kudu原理、API使用、
あずにゃん·2020-07-09 06:29

重新编译spark 增加spark-sql适配CDH

clouderamanager装的spark支持hqlApacheSpark学习：将Spark部署到Hadoop2.2.0上CDH内嵌spark版本不支持spark-sql,可能是因为cloudera在推自己的impala
Dino系我·2020-07-09 05:12

CDH5上安装Hive,HBase,Impala,Spark等服务

由于需要对Hive,HBase,Impala,Spark进行功能测试，就采用了ClouderaManager方式进行安装。
Andy_Yang·2020-07-09 03:42

impala两种方式同步hive元数据

基础知识Impala采用多个impalad（impala的核心进程）同时提供服务的方式，并且它会由catalogd（元数据管理和元数据存储）缓存全部元数据，再通过statestored（状态管理进程）完成每一次的元数据的更新到
@black·2020-07-08 19:46

CentOS7 NTP服务

#sudoyuminstallntp#systemctlrestartntpd#ntptime有不少的服务严格依赖NTP服务，比如kudu和impala#systemctlstatusntpd●ntpd.service-NetworkTimeServiceLoaded
vkingnew·2020-07-08 12:54

centos7下的 impala安装及与hive集成

1.环境：1.首先得先装好的环境：centos7,hadoop2.7，jdk1.8，hive,mysql；2.三台机子名称映射为：127.0.0.1localhostlocalhost.localdomainlocalhost4localhost4.localdomain4::1localhostlocalhost.localdomainlocalhost6localhost6.localdoma
panrhenry·2020-07-08 01:42

大数据之Ambari2.7+HDP3.0（一）

如果是生产环境打算用ambari+hdp，不建议用高版本，因为后期需要自己整合一些组件，比如impala、flume，很麻烦，特别是版本不匹配的时候，简直吐血。。接下来的我会把搭建过程一一记录下来。。
LearnBigData·2020-07-07 16:27

CDH集群中部署Presto

同Impala一样，作为Hadoop之上的SQL交互式查询引擎，通常比Hive要快5-10倍。Presto是一个运行在多台服务器上的分布式系统。
象在舞·2020-07-07 08:30

Impala支持的语言和访问方式

描述Impala支持哪些语言？尤其是对于CC++的支持对JDBCODBC的支持如何？是否有适用CC++调用的接口？如果有条件，实际check下解决Impala底层由C++编写的，LLVM同一编译运行。
ZYJ2016·2020-07-07 05:11

CDH6.0、6.1篇：4、CDH安装(包含HBase.HDFS.Hive.Hue.Impala.Oozie.YARN.ZooKeeper)

前置工作：在CDH安装之前必须保证NODE1主节点中的以下程序均已启动1.每台机器：根据aliyun提供的服务进行时间同步：ntpdate-untp6.aliyun.com启动服务systemctlstartntpd、systemctlrestartntpd查看是否启动ps-ef|grepntpd开机启动systemctlenablentpd.service查看时间同步状态ntpstat查看时间：
laughing1997·2020-07-06 16:24

hive 学习心得和日常填坑

2019-12-11更新：impala结构化数据库基于google最新三篇大数据文章，基于hive(提供metadata)的一种更快的数据库。
三印·2020-07-06 12:09

基于hadoop生态圈的数据仓库实践 —— OLAP与数据可视化（一）

一、OLAP与Impala简介1.OLAP简介OLAP是OnlineAnalyticalProcessing的缩写，意为联机分析处理。
wzy0623·2020-07-06 08:22

DBeaver连接hive、impala、phoenix、HAWQ、redis

目录一、DBeaver简介二、下载与安装三、连接hive四、连接impala五、连接phoenix六、连接HAWQ七、连接redis伴随着技术的不断发展与进步，我们会接触和使用越来越多的数据源。
wzy0623·2020-07-06 08:22

基于hadoop生态圈的数据仓库实践 —— OLAP与数据可视化（二）

二、Hive、SparkSQL、Impala比较Hive、SparkSQL和Impala三种分布式SQL查询引擎都是SQL-on-Hadoop解决方案，但又各有特点。
wzy0623·2020-07-06 08:22

FaIcon开源跨平台还免费数据库客户端，换掉navcat

支持众多的数据库：RedShift,MySQL,PostgreSQL,IBMDB2,Impala,MSSQL,Oracle,SQLite,MariaDB等，基本包括我们常用的数据库，基本可以代替部份收费软件
wyyyh9458·2020-07-06 08:56

从零搭建生产Hadoop集群（一）——离线安装YUM源搭建

sDistributionIncludingApacheHadoop，简称“CDH”），基于Web的用户管理界面，支持大部分Hadoop组件，包括HDFS、YARN、Hive、Hbase、Zookeeper、Flume、Impala
大数据首席数据师·2020-07-06 05:25

大数据不就是写SQL吗？

SparkSQL、Hive、Phoenix、Drill、Impala、Presto、Druid、Kylin（这里的SQL引擎是广义的，大家不必钻牛角
weixin_34032827·2020-07-06 00:43

Impala与Hive的优缺点和异同

定位:HIVE：长时间的批处理查询分析impala:实时交互式SQL查询impala优缺点优点：1.生成执行计划树，不用多次启动job造成多余开销，并且减少中间结果数据写入磁盘，执行速度快2.不占用yarn
weixin_30505751·2020-07-05 21:02

大数据技术总结

大数据技术总结大纲概念应用难题技术栈大数据架构1.数据收集Sqoop/CanalFlumeKafka2.数据存储HDFSHBaseKudu3.分布式协调与资源管理ZookeeperYarn4.数据计算MapReduceSparkImpala
Lonwayne·2020-07-05 16:36

Elasticsearch数据分析二三事

例如要统计一批商品的销售数据，一群人的身份特征等等，以前都需要使用Hive，Impala等跑任务，现在数据可以所见即所得。实时的数据分析，和搜索不一样，会有以下的特点：1.查询速度不需要太快。
EEEvan·2020-07-05 12:24

使用JDBC连接Impala配置

ImpalaJDBC官方下载地址：ImpalaJDBC41-2.6.3版本：http://repo.odysseusinc.com/artifactory/community-libs-release-local
香山上的麻雀·2020-07-05 12:33

hadoop离线分析（简单版）-Hbase

目录Hbase概述Hbase与Hive、Pig、Impala、Tez对比Hbase架构原理Hbase逻辑模型Hbase物理存储HBase工作流程HBase的高可用HBase性能和优化HBaseshell
戰士·2020-07-05 06:49

Impala--实战之整合HBASE&JDBC&性能优化（三）

Impala与HBase整合impala可以通过Hive外部表的方式和Hbase进行整合-步骤一：创建HBASE表，添加数据create'test_info','info';put'test_info'
风行无极·2020-07-05 01:34

Impala--实战之impala-shell&存储&分区&sql（二）

Impalashell外部命令impala-shell执行时可加参数-h(--help)-v(--version)-V(--verbose)默认使用的就是这个--quiet关闭详细输出-p显示执行计划-
风行无极·2020-07-05 01:33
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