InternLM大模型学习第4页

人工智能下的MASS服务架构

人工智能下的MASS服务架构1.MaaS（ModelasaService）概述MaaS（ModelasaService，模型即服务）是一种新型的人工智能服务模式，通过将复杂的AI模型封装为标准化服务，降低了模型的开发和部署门槛

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:52

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

基于html5 canvas的引擎,基于 HTML5 Canvas 的 3D 渲染引擎构建生产管控系统

咱们制做一套本身的3D管道控制系统，运用了(http://www.hightopo.com)HT的Graph3dView组件经过对WebGL底层技术的封装，与HT其余组件同样，基于HT统一的DataModel数据模型来驱动图形显示

weixin_39760368·2025-01-17 15:51

spring cloud-之入门技术选型的抉择

但是我们不必在这个方便过于纠结，这两个方案在当下都有很多的公司在采用，所以无论学习哪一个都是可以保证能够找到工作的，所以在选择的时候选择自己拿手的喜欢的就可以了，当然如果有心仪的公

weixin_30699831·2025-01-17 15:20

十大人工智能公司

人工智能（AI）是我们这个时代最具变革性和颠覆性的技术之一，它从最初由少数研究人员和科技巨头涉足的相对小众的领域，发展成为一个价值数十亿美元的产业，吸引着全球各地的投资和人才。随着人工智能的潜力不断激发全球企业家、投资者和企业的想象力，一批新型公司应运而生，它们致力于突破这项技术的边界。在此，我们来探究一下截至2024年5月15日按市值排名前十的人工智能公司，这些公司正在助力塑造人工智能的未来。1

雪兽软件·2025-01-17 15:20

什么是通用人工智能？

通用人工智能（AGI）被定义为机器的智能，使它们能够像人类一样理解、学习和执行智力任务。AGI模仿人类的思维和行为来解决任何复杂的问题。

雪兽软件·2025-01-17 15:20

8个顶级物联网认证

物联网基金会(IoTF)认证涵盖六个学习模块，包括物联网安全和治理、架构和业务用例。根据CCC，理想的参与者包括软件工程师、系统管理员和IT架构师。技

雪兽软件·2025-01-17 15:19

自动驾驶系列—解析自动驾驶汽车的“大脑”：电子电气架构详解与选型指南

探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动

学步_技术·2025-01-17 15:19

小程序快速搭建线上预约线下陪玩伴游系统源码，打造便捷新体验

对于更复杂的需求，也可以考虑使用Java等后端开发语言，配合SpringBoot、SpringMVC等框架，提供全面的编程和配置模型。数据库：MySQL是常用的开源关系型数

·2025-01-17 15:52

我眼中的老师

课堂上，她会用各种有趣的游戏和活动激发我们的学习兴趣，让我们在轻松愉快的氛围中掌握知识。课后，她还会主动找学习有困难的同学辅导，从不放弃任何一个学生。她就像一盏明灯，照亮了我们求知的道路。

·2025-01-17 15:52

Yii框架中的调试工具如何进行分析和调试应用程序

以下是一些主要的调试工具及其使用方式：一、Gii代码生成器Gii是Yii框架的代码生成器，可以自动生成Yii应用程序的代码，如模型、控制器和视图等。

ac-er8888·2025-01-17 15:48

LeetCode 热题 HOT 100

(╯▽╰)好香~~在学习过程中，借助一些优秀的工具可以极大地提升我们的学习效率。例如，使用LeetCode插件，它能够帮助你显示力扣周赛难度分数，让你更好地了解题目的难度，从而合理安排学习计划。

Dong雨·2025-01-17 15:48

数仓分层ODS、DWD、DWM、DWS、DIM、DM、ADS

青秋.·2025-01-17 15:17

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析介绍常用技巧算法步骤DQN源码实现网络结构训练策略DQN算法进阶双深度Q网络（DoubleDQN）竞争深度Q网络（DuelingDQN）优先级经验回放

视觉萌新、·2025-01-17 15:17

LLaMA-Factory全面指南：从训练到部署

项目背景与概述LLaMA-Factory项目目标LLaMA-Factory项目是一个专注于大模型训练、微调、推理和部署的开源平台。

我就是全世界·2025-01-17 15:46

大一上第四周学习笔记

10.5周一国庆浪了好久其实浪完了我真的不知道要干啥了这种生活其实是很空虚的我以前以为算法竞赛占据了我太多时间，没有时间享受其他事情其实这说明我还不热爱它这是编程这件事使我的生活变得充实这也是我感兴趣，有天赋，有前景的东西为什么不全力以赴呢找回对编程的热爱，而不是为了保研想起了我以前看得《驱动力》这本书现实的利益这样外在驱动力其实是不长久，不稳定的。真正强大，稳定的驱动力是内在驱动力。对于我，就是

Alex Su (*^▽^*)·2025-01-17 15:46

鸿蒙开发napi系列学习进阶篇——NAPI 导出类对象

简介js调用napi的数据，对于简单的数据类型，只需要napi返回对应类型的napi_value数据即可(详情参照napi数据类型类型与同步调用)。但是对于一些复杂的数据类型(如我们常用C++的类对象)，是不能直接返回一个napi_value数据的。这时我们需要对这些数据进行一系列操作后将其导出，这样js才能使用导出后的对象。本文以导出类对象为例来说明napi导出对象的具体过程。类对象导出的具体过

OpenHarmony_小贾·2025-01-17 15:14

5万人丢掉饭碗！巨头接连裁员，欧洲汽车工业迈入凛冬

全球汽车工业第一大地区，正经历着时代变革。变革“腥风血雨”下，阵痛难以避免，欧洲汽车行业内，经历着一场从上到下的洗牌重组。裁员，就是重组计划的重要表现之一。

·2025-01-17 14:12

2022.1.10 学习总结

今天解出两道洛谷上面的搜索题，分别是“kkksc03考前临时抱佛脚”与“填涂颜色-洛谷”题目：kkksc03考前临时抱佛脚由题目意思可知，该题是要求我们将同一科目的所有“完成习题册”的时间尽可能均衡地分配给左右脑（双核就是强），然后选取各个科目的耗时较多的部分，相加就是正确答案。说起来很简单，就像一道简单的贪心类水题，但实际上需要用到动态规划，主要是解法类似于动态规划里的经典例题“01背包”。（而

山城有羽·2025-01-17 14:44

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

云边有个稻草人-CSDN博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）

云边有个稻草人·2025-01-17 14:13

分布式系统架构5：限流设计模式

分布式系统架构5：限流设计模式这是小卷对分布式系统架构学习的第5篇文章，今天来学习限流器和限流设计模式1.为什么要限流？

·2025-01-17 14:40

分布式系统架构4：容错设计模式

这是小卷对分布式系统架构学习的第4篇文章，虽然知道大家都不喜欢看纯技术文章，写了也没多少阅读量，但是为了个人要成长，小卷最近每天都会更新分布式的文章1.概念容错策略，指的是“面对故障，我们该做些什么”；

·2025-01-17 14:39

提示工程（Prompt Engineering）最全综述：本质、技术、最佳实践

在LLMs的世界里，一个精心设计的提示就如同一位经验丰富的向导，能够引领模型穿越复杂的信息海洋，找到用户心中的答案。

大模型之路·2025-01-17 14:13

分布式系统架构3：服务容错

这是小卷对分布式系统架构学习的第3篇文章，虽然知道大家都不喜欢看纯技术文章，写了也没多少阅读量，但是个人要成长的话，还是需要往深一点的技术上去探索的1.为什么需要容错分布式系统的本质是不可靠的，一个大的服务集群中

·2025-01-17 14:38

卓怡学长·2025-01-17 14:43

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

AI技术通过深度学习算法，在医疗影像的识别、分类和标注中发挥了重要作用。本文章将结合技术实现与案例

·2025-01-17 14:07

汇聚前沿｜思腾合力邀您共赴可信联邦学习·武汉站

可信联邦学习·武汉站于2024年11月18日-19日在武汉大学举办，其作为隐私计算与数据智能的重要力量，正引领着学术界与工业界的新一轮变革。

·2025-01-17 14:37

java搜索DFS BFS 剪枝记忆化搜索相关例题算法学习笔记（持续更新中）

目录DFSP1706全排列问题P1596连接水池的数量P1036[NOIP2002普及组]选数P1219[USACO1.5]八皇后CheckerChallengeP2392kkksc03考前临时抱佛脚P2036[COCI2008-2009#2]PERKETP1605迷宫P1101单词方阵，以后再做，看别人的题解做的P2404自然数的拆分问题，以后在做BFSP1443马的遍历P1596连接水池的数量

ddb酱·2025-01-17 14:42

android AccessibilityService合法合规采集大众点评app商店商品详情(2024-09-02)

免责任声明:任何可操作性的内容与本人无关,文章内容仅供参考学习，如有侵权损害贵公司利益，请联系作者，会立刻马上进行删除。

byc6352·2025-01-17 14:41

图文详解两种算法：深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）

深度优先遍历(DepthFirstSearch,简称DFS)与广度优先遍历(BreathFirstSearch，简称BFS)是图论中两种非常重要的算法，也是进行更高的算法阶段学习的最后一道门槛。

WANGHAOXIN364·2025-01-17 14:11

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

Pool-BasedSamplingPool-basedsampling是一种主动学习（ActiveLearning）方法，与流式选择性采样不同，它假设有一个预先定义的未标注样本池，算法从中选择最有价值的样本进行标注

IT古董·2025-01-17 14:09

十大实用外贸人英语口语 APP

然而，学习外贸英语口语并非易事，既要掌握专业的商务词汇，像各类贸易术语“FOB、CIF”，又要熟悉不同文化背景下的交流习惯，避免因文化差异产生误解，还要能随时应对突发状况下的灵活对话，种种难点让外贸

Adfdddd007·2025-01-17 14:07

数仓实践：如何优雅的设计DWS层？

数据建模无疑是重中之重，如果我们把指标比作树上的果实，那么模型就好

云祁·2025-01-17 14:37

零基础也能跨行学习！！漏洞挖掘还能做副业

所以，首先要明白学习网络安全的重要性：你不仅是在学习技术，更多的是在为自己和他人的安全“筑城

黑客老哥·2025-01-17 14:07

AI赋能编程培训：高效构建Nuxt.js应用

然而，学习Nuxt.js也面临着一定的挑战，例如理解其核心概念，以及高效地完成项目开发。幸运的是，AI代码生成工具的出现，为我们提供了一种全新的学习和开发方式，显著提升了学习效率和开发速度。高效学

·2025-01-17 14:01

技术十年-记录十年技术经历，2024年最新HarmonyOS鸿蒙面试自我介绍范文

2401_84166672·2025-01-17 14:07

有趣的科学小实验

比如制作简易的火山爆发模型。准备一些小苏打、红色食用色素、洗洁精和醋。先在一个塑料瓶里放入小苏打、红色食用色素和洗洁精，然后倒入醋。只见瓶子里立刻冒出红色的泡泡，像火山爆发一样。

·2025-01-17 14:01

向量和矩阵的范数

这在实际应用中，带来了非常大的便利。

釉色清风·2025-01-17 13:36

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。

KeyPan·2025-01-17 13:35

安装指南：LLaMA Factory、AutoGPTQ 和 vllm

安装指南：LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm在本文中，我们将详细介绍如何安装LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm，这些工具在大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs

从零开始学习人工智能·2025-01-17 13:05

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

2.NAS的三大组件2.1搜索空间搜索空间设计的考虑因素：2.2搜索策略2.3性能估计3.NAS的主要方法3.1基于强化学习的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3基于梯度的NAS4.NAS的应用5.实现一个简单的

Undoom·2025-01-17 13:03

记录yolo v8模型训练后使用.pt模型推理正常改用转换后的.onnx模型推理出现WARNING ⚠️ Unable to automatically guess model task, assu

task=detect','segment','classify',or'pose'.解决办法：将训练出的模型名字best.pt修改为best-

YANGXUSHI520·2025-01-17 13:32

Python爬取豆瓣图书网Top250 实战

Python爬取豆瓣图书网Top250实战只是用于学习，请不要恶意攻击别人的网站，尊重他人。1.引言豆瓣图书Top250是一个经典的图书排行榜，包含了大量优质图书的信息。

有杨既安然·2025-01-17 13:32

【JavaWeb阶段学习】三步学会JDBC知识点

(❁´◡`❁)您的点赞➕评论➕收藏⭐是作者创作的最大动力支持我：点赞+收藏⭐️+留言目录1、JDBC基础JDBC数据库连接JDBC实现增删改查JDBC代码规范化2、结果集2.1、结果集光标与元数据3、预处理4、sql查询继续巩固练习1.查出至少有一个员工的部门，显示部门编号/部门名称/部门位置/部门人数2.列出所有员工的姓名及其直接上级的姓名3.列于受雇日期早于直接上级的所有员工的编号/姓名/部门

ss273·2025-01-17 13:02

vue-router 3.X 讲解

vue-router3.X讲解最近小哆啦在学习之余，发现自己在vue-router中有好多不了解的知识点，小哆啦决定梳理一遍vue-router参考资料：VueRouter(vuejs.org)说起前端路由有些朋友可能会问什么是路由

故梦867·2025-01-17 13:32

嵌入式学习

#C语言基础#今天学习了输入输出函数（printf、scanf）、流程控制——选择结构（if语句）#输入输出函数#printf（）函数printf()函数为格式化输入输出函数，其函数原型为：intprintf

风华漫舞21·2025-01-17 13:31

自学嵌入式

#学习嵌入式第二天##C语言的基本数据类型C语言的基本数据类型，基本的数据类型有整型、浮点型（单精度、双精度）、字符型。整型数据有int、short、long、longlong四种类型。

风华漫舞21·2025-01-17 13:01

Pytorch实现猫狗分类

在进行编码之前，确保已经安装好Pytorch以及相关依赖环境模型定义构建构建一个较为简单的卷积神经网络模型#定义神经网络模型classCatDogClassifier(nn.Module):def__init

NoKnowovo·2025-01-17 13:01

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。

闵少搞AI·2025-01-17 13:00

es查询大文本效率_Elasticsearch 技术分析（七）： Elasticsearch 的性能优化

javajava8java开发Elasticsearch技术分析(七)：Elasticsearch的性能优化硬件选择Elasticsearch(后文简称ES)的基础是Lucene，所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中，具体的路径可在ES的配置文件../config/elasticsearch.yml中配置，如下：#-----------------------------------Paths

weixin_39672296·2025-01-17 12:59

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