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AI大模型报告 | 《中国数字人发展报告(2024)》（完整版PDF免费附下载）

在技术层面，数字人通过数字建模手段实现，涵盖计算机图形学、动作捕捉、图形渲染、语音合成、深度学习等多项技术。
AI大模型_学习君·2025-03-08 21:10

新冠病毒感染人数预测（基于回归的神经网络项目）

一、神经网络项目的流程1、数据预处理：（深度学习最主要的数据处理，要先拿到数据）使用CovidDataset类加载和处理数据。根据all_feature参数选择特征
|柳贯一|·2025-03-08 21:09

vite：初学 p5.js demo 画圆圈

就是让艺术家，设计师，教育工作者和编程初学者能够很容易，很轻松地学习和使用程序设计。实际上就是对canvas等代码的封装，简化了在Web中绘图的代码。为了方便，我将使用vite搭建一个原生js项目。
belldeep·2025-03-08 21:05

通用型AI智能体Manus：技术突破与OpenManus云平台革命

**1.Manus的四大技术支柱**（1）**元学习驱动的认知框架**Manus采用混合式元学习架构（HybridMeta-Learn
Loving_enjoy·2025-03-08 20:26

清华大学｜AI学习手册6部全（附下载）

资料链接：https://pan.quark.cn/s/bb6ebf0e9b4d近期，清华大学高效率接连产出6本DeepSeek学习手册，从《DeepSeek:从入门到精通》到《AIGC发展研究3.0》
大器晚成667·2025-03-08 20:55

7步轻松掌握ASP.NET Core API网关Ocelot，你get到了吗？

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣7步轻松掌握ASP.NETCoreAPI网关Ocelot，你get到了吗？
墨瑾轩·2025-03-08 20:11

基于深度学习的视频修复

基于深度学习的视频修复是一种利用深度学习技术对视频进行处理和优化，以修复视频中的损坏部分、提升视频质量、去除噪声和增强视觉效果的方法。
SEU-WYL·2025-03-08 20:35

【AI-42】如何调整参数和超参

在机器学习和深度学习中，参数和超参数是两个重要概念，以下是一些常见的参数和超参数及其作用：参数权重（Weight）解释：可以将权重想象成连接不同神经元之间的“桥梁”，其大小决定了一个神经元的输出对下一个神经元的影响程度
W Y·2025-03-08 19:59

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

以下是一个使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码。我们将使用自然语言处理（NLP）技术处理题目的文本信息，并使用朴素贝叶斯分类器进行分类。
max500600·2025-03-08 19:17

3-9 WPS JS宏单元格复制、重定位应用(拆分单表到多表)

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爱上妖精的尾巴·2025-03-08 19:16

可视化学习：如何使用后期处理通道增强图像效果

前言大家好，本文分享的是如何使用后期处理通道增强图像效果，通过前面几篇文章，我们了解了一些动态生成纹理的方法，比如符号距离场SDF、基于参数方程生成图案、基于噪声生成纹理，等等。这些生成纹理的技术有相似的地方，就是根据片元的纹理坐标，对片元着色，直接生成纹理。因为GPU是并行渲染的，每个像素的着色器程序是并行执行的，这样的渲染很高效。但是在实际需求中，有时我们计算片元色值时，需要依赖周围像素点或者
·2025-03-08 19:12

Python 在 AI 领域的应用：从零构建你的第一个 AI 模型

本文将带你深入理解Python在AI中的应用，并通过机器学习（MachineLearning）和深度学习（DeepLearning）的实际示例，讲解如何构建一个AI模型。1.Python为什么适合
嵌入式Jerry·2025-03-08 19:40

Python自学指南：从入门到进阶（第一天）

无论你是编程新手，还是有一定编程经验想学习新语言，Python都是一个绝佳的选择。本文将为你提供一份详细的Python自学指南，帮助你从入门到进阶。---##一、为什么选择Python？1.
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-08 19:10

202年充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安康sir·2025-03-08 19:35

图像处理篇---opencv中的图像特征

局部二值模式（LBP）1.LBP简介2.LBP计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点二、形状特征：Hu矩1.Hu矩简介2.Hu矩计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点三、其他可用于传统机器学习的特征
Ronin-Lotus·2025-03-08 19:35

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1
Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

看视频学习方法总结

以下是提高教学视频吸收率的系统性方法，结合认知科学原理和实际学习场景，帮助您最大化学习效果：一、观看前的黄金准备阶段60秒快速扫描法用1分钟快速浏览视频目录、章节标题和简介，建立知识框架。
长勺·2025-03-08 19:29

5分钟掌握SQLite数据库操作？C#中的轻量级数据库解决方案

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣在现代软件开发中，选择合适的数据库对于应用程序的性能和可维护性至关重要。
墨瑾轩·2025-03-08 19:26

SVG 基础教程

2.8绘制文本三、SVG中的滤镜3.1SVG滤镜类型3.2SVG实现马赛克效果四、SVG实现动画五、SVG中的渐变5.1线性渐变5.2径向渐变最近笔者在抓取数据的时候，遇到了SVG反爬，故找了一份SVG学习笔记
Amo Xiang·2025-03-08 19:55

【深度学习模型高效部署】tensorRT_Pro深度解读：部署深度学习模型的高效方案

以下内容将对tensorRT_Pro项目做一个系统的介绍，包括其核心价值、主要功能、应用案例以及关键的示例代码（附详细解释），帮助你快速了解并上手如何基于TensorRT在NVIDIAGPU上实现高性能推理。一、项目概述GitHub-shouxieai/tensorRT_Pro:C++librarybasedontensorrtintegrationtensorRT_Pro是由开发者shouxie
云博士的AI课堂·2025-03-08 18:50

CCF-CSP第33次认证第一题 --《词频统计》

5719.词频统计-AcWing题库在学习了文本处理后，小P对英语书中的n篇文章进行了初步整理。具体来说，小P将所有的英文单词都转化为了整数编号。
RichardK.·2025-03-08 18:48

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

就是一套自学理论和方向，具体的需要配合网络黑白去学习。毕竟是有网络才会有黑白！有自学也有培训！
白帽子凯哥哥·2025-03-08 17:38

GitHub注册-创建数据库-本地项目推送GitHub远程数据库-(入门级教程)

中文包)应用简介：Git:开源的分布式版本控制系统(命令形式推送代码至本地/远程仓库)TortoiseGit:简化复杂的命令形式(图形界面的选项鼠标操作推送)中文包：tortoisegit的翻译包协同学习
WuQingZhao·2025-03-08 17:49

流形学习-Manifold Learning

来源：转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自张重科学网博客。链接地址：http://blog.sciencenet.cn/blog-722391-583413.html流形（manifold）的概念最早是在1854年由Riemann提出的(德文Mannigfaltigkeit)，现代使用的流形定义则是由HermannWeyl在1913年给出的。江泽涵先生对这个名词的翻译出自文天祥《正气歌
鹊踏枝-码农·2025-03-08 17:11

ZeroDivisionError: float division by zero

更新学习率时，分母为0.0，即group[‘t_total’]=0.0#报错BERT/optimization.py",line169,insteplr_scheduled=group['lr']*schedule_fct
想念@思恋·2025-03-08 17:36

数据挖掘实战-基于Catboost算法的艾滋病数据可视化与建模分析

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-03-08 16:23

基于YOLOv5的无人机农田监测系统实现与UI界面设计

一、引言随着无人机技术和深度学习算法的快速发展，农业领域逐渐引入了智能化监测手段。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 16:52

Keras深度学习实战——手写文字识别

新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）Keras深度学习实战
鱼弦·2025-03-08 16:18

Python 原生爬虫

Python描述代码描述爬网站的页面配合正则表达式设置定时任务仅学习参考，切勿使用其他用途代码importreimportscheduleimporttimefromurllib.requestimporturlopenclassSpider
eddie_k2·2025-03-08 16:14

神经网络：让机器学会“观察与思考“的数字大脑

你可以把神经网络想象成一个会学习的"电子大脑"，它的工作原理既神秘又有趣：1.从单个神经元开始就像人类大脑由神经元组成，神经网络的基本单元是"人工神经元"。
安意诚Matrix·2025-03-08 16:10

深度学习笔记——神经网络

本文为在拓尔思智能举办的训练营中学习内容的总结，部分内容摘自百度百科个人在这里推荐一个好用的软件，Trae，主要是免费。人工神经元是人工神经网络的基本单元。
肆——·2025-03-08 16:10

蓝牙技术学习：从基础到进阶路线图

.主要特性概述1.2.3.蓝牙的类型1.2.4.蓝牙低功耗（BLE）与经典蓝牙（BR/EDR）的区别与联系1.3.蓝牙协议栈基础1.3.1.蓝牙协议栈的组成1.3.2.各层协议的作用和相互关系二、进阶学习阶段
byte轻骑兵·2025-03-08 15:31

python爬虫是什么架构_Python爬虫是什么?常用框架有哪些?

大家都知道python是一门多岗位编程语言，学习python之后可以从事的岗位有很多，python爬虫便在其中，不过很多人对python不是很了解，所以也不知道python爬虫是什么，接下来带着你的疑问小编为大家介绍一下
weixin_39596090·2025-03-08 15:31

【Hugging Face】datasets 库：加载、处理和分享大规模数据集

在深度学习中，处理大规模数据集通常面临以下挑战：数据集太大，无法一次性加载到内存不同任务的数据格式不统一数据预处理和转换较慢需要快速流式加载数据datasets库
彬彬侠·2025-03-08 15:28

Vue3中 watch监听方式 （学习笔记）

文章目录前言一、watch监听器二、watch监听的几种方式方式1：监视ref定义的基本数据类型方式2：监视ref定义的【对象类型】方式3：监视reactive定义的【对象类型】数据方式4：监视ref或reactive定义的【对象类型】数据中的某个属性总结前言Vue3监听器一、watch监听器作用：监视数据的变化。二、watch监听的几种方式方式1：监视ref定义的基本数据类型情况一：监视【ref
小陆不会敲代码·2025-03-08 15:24

【深度学习】服务器常见命令

1、虚拟环境的安装位置先进入虚拟环境whichpython2、升序查看文件内容ls-ltr3、查看服务器主机空间使用情况df-hdf-h.4、查看本地空间使用情况du-sh./*du-sh*|sort-nr5、查找并删除进程#查找psaux#删除kill-KILLpid6、查看服务器配置lscpuuname-alsb_release-acat/etc/*release7、文件和目录操作ls：列出目
红烧白开水。·2025-03-08 15:22

TDengine使用taosdump工具进行数据备份（导出）和恢复（导入）

TDengine使用taosdump工具进行数据备份（导出）和恢复（导入）数据备份（导出）数据恢复（导入）taosdump工具的完整用法请访问TDengine官方文档了解学习：taosdump官方文档以下均为默认账号密码的时候可用
askama00·2025-03-08 15:22

Triplet Loss原理及 Python实现

其核心思想是通过学习将同类样本的嵌入距离拉近，不同类样本的
AIGC_ZY·2025-03-08 15:21

《计算机组成及汇编语言原理》阅读笔记：p28-p47

《计算机组成及汇编语言原理》学习第3天，p28-p47总结，总计20页。
·2025-03-08 15:44

全员DeepSeek时代，前端能做些什么？

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，可以分享一下给大家。点击跳转到网站。
二川bro·2025-03-08 15:16

329.大学生HTML期末大作业 —【纪念鲁迅文化主题网页】 Web前端网页制作 html+css

Web前端网页制作、网页完整代码、大学生期末大作业案例模板完整代码、技术交流等，有兴趣的联系我交流学习!更多优质博客文章、网页模板点击以下链接查阅：仙女网页设计-CSDN博客5000+
一只小小的眠羊·2025-03-08 14:32

光学超表面的人工智能

人工智能，尤其是机器学习的优化，为这些需求提供了解决方案。该文章系统地回顾了AI在三个关键领域的潜在影响：AI支持的超表面可制造性设计（DFM）、超越经典局部相位近似的设计以及AI赋能的计算后端。
Luis Li 的猫猫·2025-03-08 14:54

HTML-05NPM使用踩坑

文章目录2025-03-04-NPM使用踩坑@[toc]1-参考网址2-思路整理3-学习要点4-对比学习1-什么是npm、cnpm两者之间的区别1-npm概述2-cnpm概述3-npm和cnpm的区别2
坐吃山猪·2025-03-08 14:23

docker 删除指令

我整理的一些关于【Docker】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/xltfov学习如何使用Docker删除指令Docker是一个流行的容器化平台
乔丂亓·2025-03-08 13:20

python selenium兼容性_Selenium学习整理(Python)

1准备软件SeleniumIDEfirebug-2.0.19.xpifirepath-0.9.7-fx.xpiFirefox_46.0.1.5966_setup.exe由于火狐浏览器高版本以后就不支持firebug,最好下载安装49版本以下的。selenium_ide-2.9.1.xpiWebDriverpipinstallseleniumchromedriver.exeIEDriverServe
k程·2025-03-08 13:48

线段树学习札记

线段树维护序列的树形数据结构——线段树面对以下问题luoguP3372，给出一个数列：（1）将区间【x,y】内每一个数加上k（2）求出某个区间【x,y】中每一个数的和。虽然普通方法修改复杂度O(1)但是求和的效率却是O(n)线段树的思想个人来讲就是归并，线段树所维护的信息必须具有可合并性，个人认为其实现原理过于基础，不做分析。一些有意思的证明：对于节点数为n深度为h的一棵树，其深度可以表示为(n+
Cool_(wly)_Dino·2025-03-08 13:16

自然语言处理（NLP）领域大语言模型学习目录大全

本文主要收集了自然语言处理（NLP）领域的大语言模型，可以可以通过点击标题链接查看具体的详情。GPT系列GPT-1（GenerativePre-trainedTransformer1）模型GPT-1（GenerativePre-trainedTransformer1）是OpenAI在2018年6月提出的第一代GPT模型，也是第一个基于Transformer结构的自回归（Autoregressive
彬彬侠·2025-03-08 13:45

零基础小白也能轻松上手！C# WinForm、上位机与 WPF 教程大起底

今天，咱们就专为编程小白打造，深入剖析C#WinForm、上位机与WPF的神秘面纱，开启一段轻松愉悦的编程学习之旅！
七七知享·2025-03-08 13:45

必备神器：IntelliJ IDEA 超级好用的插件推荐

当你使用鼠标操作时，插件会提示对应的快捷键，并提供学习
中國移动丶移不动·2025-03-08 13:05

程序员的英语学习| 当我开始用deepseek学习英语单词 Day02

单词分析：词性分类+同义词+例句+常见搭配单词来源文章：Turkey：Seismicshock|土耳其：地震冲击一、单词分析名词：earthquakes-(n.)地震同义词：tremor,quake例句：TheearthquakesinTurkeycausedwidespreaddestruction.翻译：土耳其的地震造成了大规模的破坏。常见搭配：strongearthquakes（强烈地震）,
十八朵郁金香·2025-03-08 13:04
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