Iterations

关于tf.nn.dynamic_rnn返回值详解

函数原型tf.nn.dynamic_rnn(cell,inputs,sequence_length=None,initial_state=None,dtype=None,parallel_iterations
小T是我·2020-01-20 17:46

Postman中文文档——运行多次迭代（Running multiple iterations）

下载本例中使用的集合：collection.json集合运行的迭代反映了集合运行的次数。这里我们有一个集合，运行5次迭代。集合运行器集合运行器结果在迭代之间切换要在迭代之间快速跳转，您可以单击右侧栏上的一个数字，每个数字代表一次迭代。使用绿色和红色过滤器左侧栏包含三个过滤器，可用于显示所有，通过或失败的测试。当试图找到失败的测试时，这是非常有用的，以便您可以快速找到您的API中的错误。集合运行器过
千夜·2019-12-31 21:36

iterations 快捷键

iterations快捷键LiveTemplates其实下面介绍的所有for循环都在livetemplates里面，当然可以自定义：迭代器for循环iterIterateiterable|ArrayinJ2SDK5syntaxfor
风萧萧路漫漫·2019-12-31 10:00

MySql性能调试

MySql自带的mysqlslap命令用来检测数据服务器接受并发的能力mysqlslap--concurrency=100--iterations=1--create-schema='sunboDataBase
冰冰大象·2019-12-27 00:08

关于batch，epoch，iteration=step，batch_size

https://blog.csdn.net/tracylining/article/details/80781937https://towardsdatascience.com/epoch-vs-iterations-vs-batch-size
元气小地瓜·2019-12-18 16:20

深度学习中 epoch，[batch size], iterations的区别

当然batchsize越大，所需的内存就越大，要量力而行iterations（迭代）：每一次
TerenceChen1210·2019-11-07 17:16

39.DataSet API之Iterations

原文链接：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.8/dev/batch/iterations.htmlflink1.8迭代次数
li2327234939·2019-10-21 16:45

postman 如何做接口自动化测试

第一步，跟往常一样写好一个请求并保存，如下图第二步，点击左上角哦“Runner”，选择刚才保存的请求，并在“Iterations”处填写要执行的次数。执行之后会有结果的展示，如下图。
april_aaa·2019-10-19 21:00

BP神经网络python代码实现

首先直接上代码，后面有时间再把代码里面的详解写出来，importnumpyasnpimportrandomclassneru_bp():def__init__(self,learning_rate=.2,n_iterations
心中藏着一个猛兽·2019-10-17 15:51

接口测试教程 - PostMan（六）Collection Runner 运行参数设置

接上一小节的Postman批量运行用例中提到的CollectionRunner界面有各种参数，如下图：运行参数如下：Environment：选择运行的环境，环境主要决定环境变量的；Iterations：
猫与测试·2019-09-23 21:27

java8中parallelStream性能测试及结果分析

测试1@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)@Warmup(iterations=5,time=3,timeUnit
·2019-09-23 01:35

opencv-python 图像基础处理（三）

importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("d:/ke.png")kernel=np.ones((3,3),np.uint8)erosion=cv2.erode(img,kernel,iterations
xuxianyu·2019-09-01 15:00

深度学习中的epochs，batch_size，iterations理解

在数据很庞大的时候（在机器学习深度学习中，几乎任何时候都是），我们需要使用epochs，batchsize，iterations（迭代）这些术语，在这种情况下，一次性将数据输入计算机是不可能的。
Abecky·2019-07-23 18:15

Tensorflow函数映射：py_func和map_fn

maponthelistoftensorsunpackedfromelemsondimension0.接受一个函数对象，然后用该函数对象对集合（elems）中的每一个元素分别处理，tf.map_fn(fn,elems,dtype=None,parallel_iterations
-柚子皮-·2019-07-04 21:02

初窥MySQL性能调优

使用它可以模拟多个客户端并发向服务器发出查询、更新等请求,然后输出简单的报告可选参数–engines：代表要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开–iterations：代表要运行这些测试多少次–auto-gener
javenshi·2019-06-05 09:00

初窥MySQL性能调优

使用它可以模拟多个客户端并发向服务器发出查询、更新等请求,然后输出简单的报告可选参数–engines：代表要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开–iterations：代表要运行这些测试多少次–auto-gener
javenshi·2019-06-05 09:00

TensorFlow之使用RNN处理Mnist数据集

tf.nn.dynamic_rnn(cell,inputs,sequence_length=None,initial_state=None,dtype=None,parallel_iterations=
你要好好学习呀·2019-05-26 22:54

tensorflow随笔-tf.while_loop

tf.while_loop(cond,body,loop_vars,shape_invariants=None,parallel_iterations=10,back_prop=True,swap_memory
AI_LX·2019-04-25 11:26

深度学习中的batch_size,iterations,epochs等概念的理解 - 控球强迫症 - 博客园

在自己完成的几个有关深度学习的Demo中，几乎都出现了batch_size,iterations,epochs这些字眼，刚开始我也没在意，觉得Demo能运行就OK了，但随着学习的深入，我就觉得不弄懂这几个基本的概念
·2019-03-27 21:00

OpenCV-Python：腐蚀、膨胀、开操作、闭操作

函数原型：dst=cv2.erode(src,kernel[,dst[,anchor[,iterations[,borderType[,borderValue]]]]])膨胀膨胀就是选择滑动窗口中像
志小·2019-03-24 16:09

【小记】区分Batch、Epoch、Iterations

解释：对于一个有2000个训练样本的数据集。将2000个样本分成大小为500的batch，那么就将该数据集划分为了4个batch，且完成一个epoch需要4个iteration。Epoch一个epoch指所有的数据送入神经网络中完成一次前向计算及反向传播的过程。训练时一个epoch往往是不够的，因为将所有数据只迭代训练一次可能无法收敛，需要反复多次才能拟合收敛。而随着epoch数量的增加，神经网络
不吃饭就会放大招·2019-03-08 19:20

深度学习中的epochs、batch_size、iterations详解

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/gamer_gyt博主微博：http://weibo.com/234654758Github：https://github.com/thinkgamer公众号：搜索与推荐Wiki个人网站：http://thinkgamer.github.io深度学习中涉及到很多参数，如果对于一些参数不了解，那么去看任何一个框架都会有难度，在TensorFl
Thinkgamer_·2019-02-26 00:29

TensorFlow函数：tf.nn.dynamic_rnn

把神经单元按照时间维度展开即下面图片的实现：下面看代码：defdynamic_rnn(cell,inputs,sequence_length=None,initial_state=None,dtype=None,parallel_iterations
CTTACM·2019-02-21 19:21

opencv简单的图像处理--新手入门（8）图像形态学操作

卷积核卷积核的中心点从左到右逐个像素扫描原始图像被扫描的原始图像中的像素点，只有当卷积核对应的元素值均为1(白色)时，其值才为1(白色)，否则为0(黑色)函数erodecv2.erode(scr,kernel,iterations
Andy_shenzl·2019-01-26 16:40

pt-duplicate-key-checker及pt-diskstats及pt-deadlock-

pt-duplicate-key-checker--user=root--password=energy@db--port=3307交互式的检查系统io工具pt-diskstats--interval5--iterations10
spark_Gg·2018-12-29 16:13

pt-stalk 诊断 MySQL 问题 pt-sift

pt-stalk--disk-pct-free20--collect-tcpdump--functionstatus--variableThreads_connected--threshold20--iterations2000
spark_Gg·2018-12-29 16:32

Tensorflow Seq2Seq Decoder阶段Helper的实现

的入口dynamic_deocde函数开始分析：dynamic_decode(decoder,output_time_major=False,impute_finished=False,maximum_iterations
Honay_King·2018-12-17 17:05

吴恩达深度学习笔记(26)-神经网络中的参数和超参数

比如算法中的learningratea（学习率）、iterations(梯度下降法循环的数量)、L（隐藏层数目）、n^([l])（隐藏层单元数目）、choiceofactivationfunction（
极客Array·2018-12-12 22:01

TensorFlow中循环的实现

TensorFlow中while_loop:tf.while_loop(cond,body,loop_vars,shape_invariants=None,parallel_iterations=10,
csdn_persist·2018-12-02 12:31

TensorFlow中循环的实现

TensorFlow中while_loop:tf.while_loop(cond,body,loop_vars,shape_invariants=None,parallel_iterations=10,
csdn_persist·2018-12-02 12:31

c#前台线程和后台线程

前台线程：在主线程运行结束后，若前台线程没有运行完则会阻止主线程的关闭后台线程：在主线程运行结束后，整个线程会结束classThreadSample{privatereadonlyint_iterations
Maybe_ch·2018-11-29 18:22

深度学习中的Epoch，Batchsize，Iterations深刻理解

【嵌牛导读】Epoch，Batchsize，Iterations，这三个都是深度学习训练模型时经常遇到的概念。你一定有过这样的时刻，面对这几个词傻傻分不清楚，这三个概念究竟是什么，它们又有什么区别？
湾区人工智能·2018-11-25 09:43

opencv-api erode

使用指定的结构元素腐蚀图像dst=cv.erode(src,kernel[,dst[,anchor[,iterations[,borderType[,borderValue]]]]])参数描述src输入的图像
Claroja·2018-10-29 14:30

TypeError: while_loop() got an unexpected keyword argument 'maximum_iterations'

错误:TypeError:while_loop()gotanunexpectedkeywordargument'maximum_iterations'代码:#coding:utf-8#https://kexue.fm
shelley__huang·2018-10-22 17:08

opencv 形态转换

0importcv2ascvimportnumpyasnpimg=cv.imread('j.png',0)kernel=np.ones((5,5),np.uint8)erosion=cv.erode(img,kernel,iterations
Claroja·2018-10-16 15:13

一直在等待，一直会等待 RNN系列--3

tf.nn.dynamic_rnntf.nn.dynamic_rnn(cell,inputs,sequence_length=None,initial_state=None,dtype=None,parallel_iterations
AnthongDai·2018-10-12 11:21

【DL】深度学习术语汇编（Deep Learning Terminology）

BacktoDLIndex文章目录epoch:所有训练集使用一次，叫一个epochbatch\_size:一个batch中samples的个数iterations:利用某个batch中的所有samples
鹅城惊喜师爷·2018-08-23 11:56

神经网络训练的一些建议（方差和偏差的问题：正则化）

参数和超参数算法中的learningratea（学习率）、iterations(梯度下降法循环的数量)、L（隐藏层数目）、n（隐藏层单元数目）、choiceofactivationfunction（激活函数的选择
Ding_xiaofei·2018-08-03 10:28

tf.nn.dynamic_rnn返回值详解

函数原型tf.nn.dynamic_rnn(cell,inputs,sequence_length=None,initial_state=None,dtype=None,parallel_iterations
小T是我·2018-08-01 17:06

tensorflow tf.nn.raw_rnn()使用总结

tensorflowtf.nn.raw_rnn()使用总结api阅读raw_rnn()概要使用demo参考阅读api阅读raw_rnn()概要defraw_rnn(cell,loop_fn,parallel_iterations
huang_owen·2018-07-11 21:30

tf.dynamic rnn()

defdynamic_rnn(cell,inputs,sequence_length=None,initial_state=None,dtype=None,parallel_iterations=None
SweetSeven_·2018-07-09 21:11

tensorflow实现卷积神经网络案例（识别手写数字）

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmascm%matplotlibinlineimporttensorflowastf#参数设置learning_rate=1e-4training_iterations
qian_fighting·2018-04-11 22:04

机器学习笔记(二)--Epoch和Batch和iteration

原文：https://towardsdatascience.com/epoch-vs-iterations-vs-batch-size-4dfb9c7ce9c9翻译：EpochvsBatchSizevsIterations
LawGeorge·2018-04-05 09:14

深度学习概念

当然batchsize越大，所需的内存就越大，要量力而行iterations（
SpringWolfM·2018-01-23 07:41

java8 parallelStream性能测试

测试1@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)@Warmup(iterations=5,time=3,timeUnit
codecraft·2018-01-08 00:00

吴恩达机器学习——我的错题集

It speeds up gradient descent by making it require fewer iterations to get to a good solution.It speeds
Alinawly·2017-10-25 14:45

如何在自家应用内直接唤起微信Share Extension

http://indiestack.com/2014/11/share-extension-iterations/UIActivityViewControllerhttp://nshipster.com
蓝新·2017-07-21 16:34

[6]深度学习和Keras---- 深度学习中的一些难理解的基础概念：softmax， batch，min-batch，iterations，epoch，SGD

在进行深度学习的过程中，我们经常会遇到一些自己不懂的概念和术语，比如，softmax，batch，min-batch，iterations，epoch，那么如何快速和容易的理解这些术语呢？
朱清云的技术博客·2017-06-27 20:12

MySQL 5.6 my.cnf配置优化

blog.imdst.com/mysql-5-6-pei-zhi-you-hua/系统4核16GCentos6.5x64优化后测试结果如下#mysqlslap #--concurrency=2 #--iterations
bluetjs·2017-06-12 14:00

es6+react+mobx之Reaction doesn't converge to a stable state after 100 iterations

前言近期项目开发技术开始转向react。对于react中的state管理，目前主要使用redux或mobx来进行管理。在作出比较后，选择mobx来进行state的管理微笑。开展使用es6+react＋mobx，实现需求，疯狂的编写代码奋斗。一个巨大的坑悄悄的在等着踩大哭。高潮咦，换个浏览器来跑跑，看看效果如何。满心期待中羡慕。一开始就是使用chrome开发调试，chrome就不用管了。next－－
ABS1118·2017-04-22 17:48
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