Iterations 第4页

opencv膨胀cv2.dilate

importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('1.jpg',0)#用numpy生成卷积核kernel=np.ones((5,5),np.uint8)dilate=cv2.dilate(img,kernel,iterations

仝笛·2020-09-17 13:15

图像处理-形态学操作

形态学-腐蚀操作cv2.erode(img,kernel,iterations=1)（去刺）不同kernel不同迭代次数（iterations）形态学-膨胀操作cv2.dilate(img,kernel

qq_33643943·2020-09-17 12:21

计算机视觉开源库OpenCV之cv2.erode()和cv2.dilate()函数

cv2.erode()腐蚀：将前景物体变小，理解成将图像断开裂缝变大（在图片上画上黑色印记，印记越来越大）dst=cv.erode(src,kernel[,dst[,anchor[,iterations

ctrigger·2020-09-17 11:37

开运算—lhMorpOpen 和闭运算—lhMorpClose

06-1821:15:18阅读63评论0字号：大中小订阅二值图像的开（7*7）灰度图像的开（9*9椭圆结构）函数：lhMorpOpen说明：形态学开运算参数：src输入图像dst输出图像se结构元素指针iterations

babbxazzg·2020-09-17 10:36

关于posrman和Jmeter做并发测试

今天在测试sentinel流控之均匀等待时，需要同时发送200个请求，首先使用的是postman，在collections中设置了200个iterations，间隔时间为0，我设定的sentinel的均匀等待策略是

tangjiazheng123·2020-09-15 03:16

test

importmatplotlib.pyplotaspltclasskmeans:def__init__(self,k,n,node_list,iterations):self.k=kself.n=nself.all_nodes

1996MZH·2020-09-15 01:46

解决ValueError: unsupported hash type

hash=pbkdf2(password,salt,iterations,digest=self.digest)File"/usr/local/lib/python2.7/site-packages/Django

空气中的臭氧·2020-09-14 13:35

【pytorch_5】加载数据集

epoch：训练所有的数据集的迭代次数Bach_size：每一批次训练的数量Iterations：训练所有数据集的批次【diabetes.csv.gz数据集】链接：https://pan.baidu.com

酸梅果茶·2020-09-13 16:15

tensorflow scan()函数

官方文档tf.scan(fn,elems,initializer=None,parallel_iterations=10,back_prop=True,swap_memory=False,infer_shape

weixin_43654661·2020-09-11 23:50

《深度学习课期末考核part7》

——吴恩达过犹不及多个对象测试不准，取决于训练集，泛化能力不足模型未调参训练次数：250学习速率：0.011000,0.01识别正确，小于1000则不行当参数为num_iterations=800,learning_rate

钟碧诚·2020-09-11 08:32

Percona Toolkit使用之pt-deadlock-logger

除非指定了“--run-time”或者“--iterations”选项，否则工具会一直执行下

蛙鳜鸡鹳狸猿·2020-09-11 03:40

cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\segmentation.cpp:161:

问题描述在运用分水岭分割的时候，发现该常见错误kernel=np.ones((3,3),np.uint8)sure_bg=cv.dilate(waterimg,kernel,iterations=3)#

雪山飞狐W·2020-09-11 03:57

Percona-Toolkit系列(5) --- pt-deadlock-logger

除非指定了--run-time(时间)或--iterations(次数)，否则该工具将永远运行。具体例子将死锁信息打

Expect-乐·2020-09-11 02:49

faster-rcnn tensorflow config.py 默认参数说明

文件位置：\lib\config\config.py1、修改训练多少次时保存一次模型tf.app.flags.DEFINE_integer('snapshot_iterations',5000,"Iterationtotakesnapshot

LoveWeeknd·2020-09-10 15:37

GRASP：Greedy Randomized Adaptive Search Procedures 贪心随机自适应搜索算法的基本思想

该算法的基本架构如下：Max_Iterations是迭代次数迭代之前先贪心随机构造一个解然后判断可不可行：若不可行，则进入Repair函数进

-绿色小屋·2020-09-10 12:13

python hmac加密

importhashlibimporthmacdefget_base64_hashed(password,salt,iterations,dklen=0,digest=None):gotten=pbkdf2

yusec·2020-08-26 07:14

在systemverilog中正确使用“禁用fork”

我有类似于跟随伪代码的东西：for(letssay10iterations)begin//Dosomeconfigurationchangesforkbegin///applyinputtodesignendbeginwhile

baigu4295·2020-08-25 16:10

gflags解析命令行参数， glog输出日志文件

DEFINE_int32(iterations,50,"Thenumberofiterationstorun.")

15868720119·2020-08-25 06:56

tensorflow学习笔记--深度学习中的epochs，batch_size，iterations详解

深度学习框架中涉及很多参数，如果一些基本的参数如果不了解，那么你去看任何一个深度学习框架是都会觉得很困难，下面介绍几个新手常问的几个参数。batch深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后算函数对各个参数的梯度，更新梯度。这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍，计算量开销大，计算速度慢，不支持在线学习，这称为Bat

XianMing的博客·2020-08-24 18:50

图像形态学操作

img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()kernel=np.ones((3,3),np.uint8)erosion=cv2.erode(img,kernel,iterations

weixin_30312563·2020-08-24 03:13

MNIST2_LGB_XGB训练预测

针对MNIST数据集进行XGB\LGB模型训练和预测部分脚本如下：完整脚本见笔者githublgb_param={'boosting':'gbdt','num_iterations':145,'num_threads

Scc_hy·2020-08-23 15:26

【实验操作】关于深度学习中的批处理数据的问题——epochs，batch_size，iterations

概念batch深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。按照损失函数的计算规模和每次的参数更新分类有三种方式。1、批梯度下降(BGD——Batchgradientdescent)损失函数计算：遍历全部数据集算一次损失函数，然后算函数对各个参数的梯度，更新梯度。特点：每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍，计算量开销大，计算速度慢，不支持在线学习2、随机梯度下降（SGD——stochastic

weiwanshu·2020-08-23 07:46

Fresco实现高斯模糊效果

Fresco实现高斯模糊效果调用方法：showUrlBlur(draweeView,url,iterations,blurRadius)；/***以高斯模糊显示。

Android丶ztz·2020-08-20 11:49

Opencv图像腐蚀与膨胀（降噪

imread(r"D:\Python_cv\xingtaixue\1.png",0)kernel=np.ones((5,5),np.uint8)new_img=cv2.erode(img,kernel,iterations

Raytheon 1715313189·2020-08-20 04:23

APUE读书笔记(19) 线程控制（上）

一些限制： PTHREAD_DESTRUCTOR_ITERATIONS:销毁一个线程数据最大的尝试次数，可以通过_SC_THREAD_DESTRUCTOR_ITERATIONS作为sysconf的参数查询

奔跑の河马·2020-08-20 04:03

python程序性能分析

这篇博客简单介绍一些python性能分析的常用工具，性能分析主要是代码运行的时间和内存分析，希望能给大家提供帮助通过time模块importtimedeftest(num_iterations):a=1foriinrange

Johnson0722·2020-08-19 16:19

Halcon coherence_enhancing_diff 相干增强扩散模型（by shany shang）

coherence_enhancing_diff(Image:ImageCED:Sigma,Rho,Theta,Iterations:)算子相干增强差分对输入图像进行各向异性扩散，增强图像中包含的图像结构的相干性

商在兴·2020-08-19 04:18

幂迭代(power iterations)算法

矩阵的特征值和特征向量包含了矩阵重要的信息,其中,最大的特征值对应的特征向量包含就矩阵最多的信息,这也是很多数据降维算法的核心思想.矩阵特征值的详细解释可见马同学专栏如何理解矩阵特征值和特征向量.专栏中比较详细地解释了一个事实:现有方阵H∈Rn×nH\inR^{n\timesn}H∈Rn×n,且随机取一个列向量v∈Rn×1v\inR^{n\times1}v∈Rn×1,在多次使用HHH左乘vvv

honghu_HITSZ·2020-08-16 09:30

【实验总结】关于tensorflow batch，None，-1的总结

1.batch,iterations,epochs1.1batch深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。

八亩田·2020-08-16 07:41

TensorFlow之tf.map_fn()

map_fn(fn,elems,dtype=None,parallel_iterations=10,back_prop=True,swap_memory=False,infer_shape=True,name

hia_echo·2020-08-16 02:51

形态学自补顶帽运算

函数：lhMorpQTopHat说明：形态学自补顶帽运算参数：src输入图像dst输出图像element结构元素iterations膨胀和腐蚀次数源码：voidlhMorpQTopHat(constIplImage

yeqiu712·2020-08-13 23:55

形态学黑顶帽运算

函数：lhMorpBlackTopHat说明：形态学黑顶帽运算参数：src输入图像dst输出图像element结构元素iterations膨胀和腐蚀次数源码：voidlhMorpBlackTopHat(

yeqiu712·2020-08-13 23:25

形态学--morphologyEx

定义opencv手册上给出的函数定义为：dst=cv.morphologyEx(src,op,kernel[,dst[,anchor[,iterations[,borderType[,borderValue

孤独的学习·2020-08-13 22:26

python opencv 实现开闭运算

importcv2importmatplotlib.pyplotaspltsize=11kernel=np.ones((size,size),dtype=np.uint8)img_erosion=cv2.erode(img,kernel,iterations

oneTaken·2020-08-13 19:44

Python opencv膨胀函数cv2.dilate()

常用的格式如下：cv2.dilate(img,kernel,iteration)该函数的参数含义：img–目标图片kernel–进行操作的内核，默认为3×3的矩阵iterations–腐蚀次数，默认为1

RicardoHuang·2020-08-13 12:45

软件公司使用XPlanner进行敏捷项目计划和进度跟踪管理

XPlanner特点包括：简单的模型规划，虚拟笔记卡(Virtualnotecards),iterations、userstories与

hypgr·2020-08-12 11:34

Java的一些高级特性（八）——Java7中的线程

packagecom.freesoft.testentity;publicclassWorkingThreadextendsThread{@Overridepublicvoidrun(){intiterations=5;try{for(inti=0;i<iterations

Soloman·2020-08-11 03:52

Opencv Python版学习笔记（四）光流跟踪之Gunnar Farneback’s 算法

所有图像上的像素点的光流都计算出来，这样速度也就相对慢一些，本例中达不到实时，初略估计在5帧每秒calcOpticalFlowFarneback(prevImg,nextImg,pyr_scale,levels,winsize,iterations

gjy095·2020-08-10 16:55

Restful python 下发http请求修改页面参数

xml文件，从而改变页面属性xml格式：12.编写restful接口fromhttpimportclientMBBToken=''MBBSessionID=''servernonce=''salt=''iterations

噶子·2020-08-10 07:23

【深度学习参数笔记2】Caffe:深度学习中 epoch，[batch size], iterations的区别

在大部分深度学习架构中都抛不开三个概念epoch，[batchsize],iterations；接下来就对这三个概念逐一解释一下oneepoch：所有的训练样本完成一次Forword运算以及一次BP运算

马卫飞·2020-08-08 00:51

深度学习中：epoch、batch size和iterations之间的关系

机器学习中：epoch、batchsize和iterations之间的关系在深度学习中，epoch、batchsize和iterations是在训练模型时，一定用到的一些概念。那么分别是什么意思呢？

想飞的盗版鱼·2020-08-07 23:44

Java 高效数组复制

@Warmup(iterations=2,tim

xzchaoo·2020-08-04 22:09

emd 函数 matlab 中文备注

%IMF=EMD(X,OPTS)%[IMF,ORT,NB_ITERATIONS]=EMD(...)

谢娘蓝桥·2020-08-04 22:40

idea常用for循环快捷键

iterations快捷键LiveTemplates其实下面介绍的所有for循环都在livetemplates里面，当然可以自定义：迭代器for循环iterIterateiterable|ArrayinJ2SDK5syntaxfor

MainJay·2020-08-01 10:17

SPECcpu2006中执行单个测试程序的方法

SPECCPUIntFloat测试程序单独运行下面以bzip2为例说明1.利用runspecrunspec--config=00.cfg--size=ref--tune=base--noreportable--iterations

iteye_11581·2020-07-30 15:15

一分钟了解STM32G4系列相关的特别外设（cordic+内比较器+内运放+DAC+FMAC）

Cordic内部采用q1.23数据格式•输入/输出字长•要获取最高的精度，输入与输出都需要采用q1.31格式数据•如果输入采用q1.15格式数据，不管采取何种输出，精度都被限定到q1.15•迭代次数(Iterations

Xiao老板·2020-07-30 05:22

python手写kmeans 简单易懂