JAVA框架学习系列

机器学习系列6-逻辑回归

重点：1.逻辑回归模型会生成概率。2.对数损失是逻辑回归的损失函数。3.逻辑回归被许多从业者广泛使用。#1.逻辑回归：计算概率**许多问题需要将概率估算值作为输出。逻辑回归是一种非常高的概率计算机制。**实际上，您可以通过以下两种方式之一使用返回的概率：*原样*已转换为二元类别。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e62e0256ba5a
喜乐00·2024-02-06 07:22

机器学习系列——（十一）回归

引言在机器学习领域，回归是一种常见的监督学习任务，它主要用于预测数值型目标变量。回归分析能够通过对输入特征与目标变量之间的关系建模，从而对未知数据做出预测。概念回归是机器学习中的一种监督学习方法，用于预测数值型目标变量。它通过建立特征与目标变量之间的关系模型，对未知数据做出预测。举个例子来说明回归的概念：假设我们希望根据房屋的面积来预测其价格。我们可以收集一组包含多个房屋的数据样本，每个样本包含房
飞影铠甲·2024-02-06 07:50

机器学习系列——（十二）线性回归

导言在机器学习领域，线性回归是最基础且重要的算法之一。它用于建立输入特征与输出目标之间的线性关系模型，为我们解决回归问题提供了有效的工具。本文将详细介绍线性回归的原理、应用和实现方法，帮助读者快速了解和上手这一强大的机器学习算法。一、线性回归简介线性回归是一种监督学习算法，适用于处理连续数值预测问题。其基本思想是通过拟合最佳直线（或超平面）来预测输出变量与输入特征之间的关系。线性回归的目标是找到最
飞影铠甲·2024-02-06 07:17

深度学习系列55：深度学习加速技术概述

总体有两个方向：模型优化/框架优化1.模型优化1.1量化最常见的量化方法为线性量化，权重从float32量化为int8，将输入数据映射在[-128,127]的范围内。在nvdiagpu，x86、arm和部分AI芯片平台上，均支持8bit的计算。当然还有简单的二值化。对比从nvdiagpu到x86平台，1bit计算分别有5到128倍的理论性能提升。此外还有对数量化，一种比较特殊的量化方法。两个同底的
IE06·2024-02-06 02:24

深度学习系列57: 清华大模型MiniCPM上手

MiniCPM是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧大模型，主体语言模型MiniCPM-2B仅有24亿（2.4B）的非词嵌入参数量1.上手对比测试mps比cpu大概快了9倍左右。也可以在modelspore上测试：
IE06·2024-02-06 02:53

Rust 数据类型使用注意点

文章目录前言一、Rust的数据类型基本数据类型：复合数据类型：二、使用注意点整型溢出总结前言Rust学习系列，学习rust的数据类型。
TE-茶叶蛋·2024-02-06 00:48

Rust-获取随机数练习案例

文章目录前言一、取官网示例猜数字游戏玩一玩cargocheckTOML文件二、完整代码总结前言Rust学习系列-获取随机数练习案例，基于cargo进行案例练习，过程中会使用cargocheck；cargorun
TE-茶叶蛋·2024-02-06 00:47

作为开发人的我们，怎么可以不了解这些？

必备技能：文章结尾处，有资源获取方式SpringSpring是一个轻量级的Java框架，它可以用于开发各种Java应用程序。
艾利克斯冰·2024-02-06 00:05

上海海事大学C语言程序设计上机实验代码参考【第三周实验】（非本校同学可以作为C语言练习题和进度参考）

C语言学习系列课程之练习专项（第三周）本周主要考察基础计算的掌握以及if语句的基本使用，一定要注意特定函数的特定要求，以及定义函数的头文件文章目录C语言学习系列课程之练习专项（第三周）一、本系列教程的使用方法二
cloudier.·2024-02-05 16:39

上海海事大学C语言程序设计上机实验代码参考【第二周实验】（非本校同学可以作为C语言练习题和进度参考）

C语言学习系列课程之练习专项（第2周）本周主要考察scanf函数的使用文章目录C语言学习系列课程之练习专项（第2周）一、本系列教程的使用方法二、习题部分1、已知正方形边长，求面积2、已知长方形长和宽，求面积
cloudier.·2024-02-05 16:09

上海海事大学C语言程序设计上机实验代码参考【第一周实验】（非本校同学可以作为C语言练习题和进度参考）注：本教程为2023年后半学期的经验分享（即最新内容）

C语言学习系列课程之练习专项（第一周）本周主要考察数据类型、转义字符等基础概念的掌握和printf函数的使用文章目录C语言学习系列课程之练习专项（第一周）一、本系列教程的使用方法二、习题部分1、在屏幕上显示
cloudier.·2024-02-05 16:08

上海海事大学C语言程序设计上机实验代码参考【第四周实验】（非本校同学可以作为C语言练习题和进度参考）

C语言学习系列课程之练习专项（第四周）本周没有什么难点内容，只是新学了几个函数文章目录C语言学习系列课程之练习专项（第四周）一、本系列教程的使用方法二、习题部分1、若运行时从键盘输入小写字母a，写出输出结果
cloudier.·2024-02-05 16:36

深度学习系列56：使用whisper进行语音转文字

1.openai-whisper这应该是最快的使用方式了。安装pipinstall-Uopenai-whisper，接着安装ffmpeg，随后就可以使用了。模型清单如下：第一种方式，使用命令行：whisperjapanese.wav--languageJapanese--modelmedium另一种方式，使用python调用：importwhispermodel=whisper.load_mode
IE06·2024-02-05 11:40

springboot(ssm交友系统 在线社交论坛网站系统Java系统

springboot(ssm交友系统在线社交论坛网站系统Java系统开发语言：Java框架：springboot（可改ssm）+vueJDK版本：JDK1.8（或11）服务器：tomcat数据库：mysql5.7
Java学长-kirito·2024-02-05 11:10

springboot(ssm船舶维保管理系统 船只报修管理系统Java系统

springboot(ssm船舶维保管理系统船只报修管理系统Java系统开发语言：Java框架：springboot（可改ssm）+vueJDK版本：JDK1.8（或11）服务器：tomcat数据库：mysql5.7
kirito学长-Java·2024-02-05 11:37

java/php/node.js/python基于疫情防控的物资管理与发放系统【2024年毕设】

本系统带文档lw万字以上文末可领取本课题的JAVA源码参考开发环境开发语言：Java框架：ssm技术：ssm+vueJDK版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql5.7或8.0数据库工具
林科程序设计·2024-02-05 10:03

ssm/java/node/python/php基于SSM陕商院师资培养管理系统【2024年毕设】

本系统带文档lw万字以上文末可领取本课题的JAVA源码参考开发环境开发语言：Java框架：ssm技术：ssm+vueJDK版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql5.7或8.0数据库工具
北桥毕设程序·2024-02-05 10:02

java/php/node.js/python疫情期间物资分派管理系统【2024年毕设】

本系统带文档lw万字以上文末可领取本课题的JAVA源码参考开发环境开发语言：Java框架：ssm技术：ssm+vueJDK版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql5.7或8.0数据库工具
贺旻程序设计·2024-02-05 10:32

ssm/java/node/python/php基于微信小程序点餐系统【2024年毕设】

本系统带文档lw万字以上文末可领取本课题的JAVA源码参考开发环境开发语言：Java框架：ssm技术：ssm+vueJDK版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql5.7或8.0数据库工具
铁川毕设程序·2024-02-05 10:32

基于springboot和vue实现地方美食分享网站演示【附项目源码】

基于springboot和vue实现地方美食分享网站演示开发语言：Java框架：springbootJDK版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql5.7数据库工具：Navicat11开发软件
大雄是个程序员·2024-02-05 08:27

lombok原理介绍

源码再进一步深入(下面一段是借鉴参考文章的内容)总结参考文章由于lombok基本使用在springboot框架中,因此首先介绍一下springbootSpringBoot是一个基于Spring框架的开源Java
漫长的~以后·2024-02-04 23:41

springboot(ssm产业园区智慧公寓管理系统 工业宿舍管理系统Java系统

springboot(ssm产业园区智慧公寓管理系统工业宿舍管理系统Java系统开发语言：Java框架：springboot（可改ssm）+vueJDK版本：JDK1.8（或11）服务器：tomcat数据库
kirito学长-Java·2024-02-04 23:26

springboot(ssm船舶监造系统 船只生产管理系统Java系统

springboot(ssm船舶监造系统船只生产管理系统Java系统开发语言：Java框架：springboot（可改ssm）+vueJDK版本：JDK1.8（或11）服务器：tomcat数据库：mysql5.7
kirito学长-Java·2024-02-04 22:55

Java有几个阶段学习？

第二阶段是javaWeb的学习：Web前端开发基础和框架、Servlet和JSP在Web后端的应用、Web后端开发相关专题、MVC和分层架构以及项目开发流程及CASE工具的使用等第三阶段java框架。
长沙一度IT学校·2024-02-04 19:34

细节拉满，58个实例+2个项目，带你深入技术原理，彻底搞懂Spring Boot

SpringBoot每月的下载量超过7500万，是目前使用广泛的Java框架。它的易用性和强大功能彻底改变了应用程序的开发方式，使应用程序逐渐从单体形式发展到微服务。
该用户快成仙了·2024-02-04 18:38

58 个实例 +2 个项目，带你深入技术原理，彻底搞懂 Spring Boot

SpringBoot每月的下载量超过7500万，是目前使用广泛的Java框架。它的易用性和强大功能彻底改变了应用程序的开发方式，使应用程序逐渐从单体形式发展到微服务。然而，Sprin
wadfdhsajd·2024-02-04 18:38

Java框架-MybatisPlus入门使用

附上官网，本文基于官网学习先会用，后分析原理！本文创建Mysql数据库表（官方使用H2）DROPTABLEIFEXISTSUSER;CREATETABLEUSER(idBIGINT(20)NOTNULLCOMMENT'主键ID',NAMEVARCHAR(30)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'姓名',ageINT(11)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'年龄',emailV
monster++·2024-02-04 12:57

机器学习系列——（九）决策树

简介决策树作为机器学习的一种经典算法，在数据挖掘、分类和回归等任务中广泛应用。本文将详细介绍机器学习中的决策树算法，包括其原理、构建过程和应用场景。原理决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，它通过构建一棵树来对数据进行分类或回归预测。决策树的每个内部节点代表一个特征属性，每个叶子节点代表一个类别或数值。决策树的构建过程：特征选择：根据某种指标选择最佳特征，将数据集划分为不同的子集。决策节点生成：
飞影铠甲·2024-02-04 11:45

机器学习系列——（十）支持向量机

一、背景支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种用于分类、回归和离群点检测等领域的监督学习方法。它最初由Vapnik和Cortes在1995年提出，被认为是机器学习领域中最成功的算法之一。二、原理2.1线性SVM我们先从最简单的线性支持向量机（LinearSVM）开始。对于一个二分类问题，假设训练数据集为D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)}，其
飞影铠甲·2024-02-04 11:09

three.js学习系列（一）————从概念到构建一个3D场景

Three.js、webGL和Canvas区别Three.js是基于原生WebGL封装的三维引擎。WebGL是JavaScript和OpenGLES2.0结合起来的JavaScriptAPI，在任何兼容的Web浏览器中渲染高性能的交互式3D和2D图形，该API可以在canvas元素中使用，可以html5Canvas提供硬件的3D加速渲染。Canvas是HTML5新增新增的标签，通过js脚本来完成图
0斌果0·2024-02-04 08:42

Rust 第一个rust程序Hello Rust️

文章目录前言一、vscode安装rust相关插件二、CargoNew三、vscode调试rustLLDB前言Rust学习系列。今天就让我们掌握第一个rust程序。HelloRust️。
TE-茶叶蛋·2024-02-04 07:37

Rust macOS下安装

文章目录前言一、macOS上安装RustrustupCargo前言Rust学习系列，本文主要演示如何在macOS下安装rust。
TE-茶叶蛋·2024-02-04 07:35

大学python题库及答案,大一python期末

有这一篇就足够干货满满不看后悔个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列：☄️爬虫JS逆向系列专栏-爬虫逆向教学☄️python系列专栏-从零开始学python目录数据类型和变量
chatgpt001·2024-02-04 04:09

Kubernetes operator（一）client-go篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第一篇，主要对client-go进行学习，从源码阅读角度，学习client-go各个组件的实现原理、如何协同工作等参考视频
格桑阿sir·2024-02-04 00:08

Kubernetes operator（七） controller-runtime 篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第七篇，本节会对编写Operator非常重要的controller-runtime库进行学习基于kubernetesv1.24.0
格桑阿sir·2024-02-04 00:08

Kubernetes operator（五）api 和 apimachinery 篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第五篇，主要对k8s.io/api和k8s.io/apimachinery两个项目进行学习基于kubernetesv1.24.0
格桑阿sir·2024-02-04 00:37

Kubernetes operator（六）CRD控制器 开发实战篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第六篇，前面5篇的学习，我们已经清楚CRD开发的各个环节，本节就实际设计一个CRD，并为之编写控制器基于kubernetesv1.24.0
格桑阿sir·2024-02-04 00:37

【Vitis】Vitis HLS学习系列笔记 ：第一个例程

【Vitis】VitisHLS学习系列笔记：第一个例程…………目录1VitisHLS是什么？2例程3很可能遇到的
神仙约架·2024-02-03 22:22

机器学习系列——（七）简单分类算法

机器学习是目前人工智能领域最热门的分支之一，其中朴素贝叶斯分类算法是一种常用的分类算法。本文将详细介绍朴素贝叶斯分类算法的原理、应用以及优缺点。一、原理朴素贝叶斯分类算法是一种基于贝叶斯定理的分类算法。在分类问题中，我们需要根据给定的数据集，将不同的实例分成不同的类别。朴素贝叶斯分类算法的核心思想就是利用已知类别的训练数据来估计每个特征对于分类结果的影响，并通过这些特征值的联合概率分布来确定新实例
飞影铠甲·2024-02-03 17:12

机器学习系列——（八）KNN分类算法

当谈到机器学习中的分类算法时，K最近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一个简单而又常用的算法。在本篇博客中，我们将探讨KNN算法的原理、应用和优缺点。一、原理K最近邻算法是一种基于实例的学习方法，它通过利用已知类别的训练样本集来对新的实例进行分类。其核心思想是通过测量不同实例之间的距离来确定新实例的类别。具体来说，KNN算法的原理可以概括为以下几个步骤：数据准备：首先，我们需
飞影铠甲·2024-02-03 17:12

机器学习系列——（五）数据清洗

引言在机器学习领域，数据是训练模型的基础。然而，现实世界中的数据往往存在噪声、缺失值、异常值和不一致等问题，这些问题会对模型的性能产生负面影响。因此，数据清洗作为机器学习流程中至关重要的一步，可以帮助我们处理这些问题，提高模型的准确性和鲁棒性。本文将详细介绍机器学习中的数据清洗过程，以及常见的数据清洗方法和技术。一、概念和目标数据清洗是指通过一系列的操作和技术，对原始数据进行预处理，使其符合模型训
飞影铠甲·2024-02-03 17:11

springboot(ssm爱心商城系统 爱心捐赠商城系统Java系统

springboot(ssm同城上门喂遛宠物系统宠物预约系统Java系统开发语言：Java框架：springboot（可改ssm）+vueJDK版本：JDK1.8（或11）服务器：tomcat数据库：mysql5.7
kirito学长-Java·2024-02-03 15:53

springboot(ssm笔记记录分享网站 笔记商品购物系统Java系统

springboot(ssm笔记记录分享网站笔记商品购物系统Java系统开发语言：Java框架：springboot（可改ssm）+vueJDK版本：JDK1.8（或11）服务器：tomcat数据库：mysql5.7
kirito学长-Java·2024-02-03 15:53

springboot(ssm本庄村果园预售系统 果蔬销售商城系统Java系统

springboot(ssm本庄村果园预售系统果蔬销售商城系统Java系统开发语言：Java框架：springboot（可改ssm）+vueJDK版本：JDK1.8（或11）服务器：tomcat数据库：
kirito学长-Java·2024-02-03 15:22

Spring5系列学习文章分享---第三篇（AOP概念+原理+动态代理+术语+Aspect+操作案例（注解与配置方式））

*JDK**动态代理代码AOP(术语)AOP操作（准备工作）**AOP****操作（**AspectJ注解)**AOP****操作（**AspectJ**配置文件）**开篇:欢迎再次来到Spring5学习系列
码农阿豪·2024-02-03 15:39

机器学习系列——（六）数据降维

引言在机器学习领域，数据降维是一种常用的技术，旨在减少数据集的维度，同时保留尽可能多的有用信息。数据降维可以帮助我们解决高维数据带来的问题，提高模型的效率和准确性。本文将详细介绍机器学习中的数据降维方法和技术，以及其在实际应用中的重要性。一、概念数据降维是指通过对原始数据进行变换或压缩，将其映射到一个低维空间中，从而减少特征的数量。数据降维的目标主要包括以下几个方面：减少计算复杂性：高维数据可能导
飞影铠甲·2024-02-03 11:55

算法学习系列（三十一）：组合数

目录引言一、CnmC_n^mCnm二、递推1.公式2.例题三、预处理1.公式2.例题四、卢卡斯定理1.公式2.例题五、高精度计算2.例题引言这个组合数的问题还是很常见的，就是问CnmC_n^mCnm，然后会根据询问的次数，以及n和m的大小来判断怎么去做。本文用了一写基本的数论公式来进行推导，包括卢卡斯定理等，进行计算。一、CnmC_n^mCnmCnm=n⋅(n−1)⋅(n−2)⋯(n−m+1)m⋅
lijiachang030718·2024-02-03 10:38

机器学习系列 - Mean Shift聚类

文章目录前言一、原理前置知识点MeanShift计算步骤二、应用举例-图像分割三、聚类实战-简单实例bandwidth=1bandwidth=2总结前言MeanShift（均值漂移）是基于密度的非参数聚类算法，其算法思想是假设不同簇类的数据集符合不同的概率密度分布，找到任一样本点密度增大的最快方向（最快方向的含义就是MeanShift），样本密度高的区域对应于该分布的最大值，这些样本点最终会在局部
学海一叶·2024-02-03 07:08

如何在Java中使用protobufjava进行protobuf生成器编写

这里我将介绍Java中如何使用protobuf-java框架生成proto文件及相应的Java类并序列化/反序列化消息数据。如果你对Protob
Python人工智能大数据·2024-02-02 20:45

Java框架篇-Heibernate(一)

一:简述Hibernate框架是当今主流的Java持久层框架之一,简单易学,灵活,扩展性强,能够大大地简化程序的代码量,提高工作效率,受到广大开发人员喜爱.Heibernate是一个快放源代码的ORM(ObjectRelationalMapping,对象关系映射)它对JDBC进行了轻量级的对象封装,使得开发人员可以使用面向对象的编程思维来操作数据库二:解压包结构结构documentation:存放
TianTianBaby223·2024-02-02 13:47
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