JMP数据分析

时评素材 | 年度词汇扎堆， 世界显示不确定性（2020年12月）

1.年度词汇扎堆，世界显示不确定性光明日报，黄典林时事：从2004年开始，作为当今全球最权威的英文词典之一，《牛津英语词典》基于对语料库的大数据分析，每年都会发布一个年度词汇。
一把锯子·2024-01-20 12:25

马永强【谦虚组】日精进打卡2018.04.29

124遍2、诵读《大学》开章篇0遍共124遍【经典名句分享】不要羡慕别人的成功，因为所有的成功都是用努力换来的【行~实践】一、修身：早睡早起二、齐家：给父母打电话三、建功：开展工作追加订单做工作总结统计数据分析市场
正心修身齐家治国平天下·2024-01-20 12:39

Linux学习记录——사십사 高级IO（6）--- Epoll型服务器（3）（Reactor）

）1、连接管理看完前两篇再看这篇，本篇将会写Reactor1、数据所有处理都放在底层EpollServer.hpp中创建一个函数HandlerRequest，用它来做Recver函数的数据处理，也就是数据分析
咬光空气·2024-01-20 12:01

李浩然：从大数据能力提升项目出发，探索化工大数据之路 | 提升之路系列（一）...

项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新
数据派THU·2024-01-20 12:59

程序员必备的面试技巧——大数据工程师面试必备技能

目录前言一、不同工程师的职责和技能要求1、数仓开发工程师2、算法挖掘工程师3、大数据平台开发工程师4、大数据前端开发工程师二、大数据技术架构图三、大数据相关的技术内容四、大数据面试经验1、大数据开发岗位2、大数据分析岗位总结前言
Francek Chen·2024-01-20 11:22

Python 面向对象绘图（Matplotlib篇-16）

☀️꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ ✨本博客收录于专栏Python数据分析宝典.。✨更多精彩内容敬请期待，博主持续为您输出中！
侯小啾·2024-01-20 11:56

CPU密集型和IO密集型

CPU密集型CPU密集型工作负载是指需要大量的CPU时间来执行的工作负载，例如大数据分析、图像处理或者科学计算等。这种工作负载通常涉及大量的计算和数据处理，需要许多CPU周期才能完成。
mhz2977170·2024-01-20 11:52

Pyhton基础知识：整理18 -＞ 基于面向对象的知识完成数据分析的案例开发

数据准备：两份数据，一份是是字符串的形式，一份是json格式，之后对数据处理后，需要合并为一份的数据，进而进行图表的开发1设计一个类，完成对数据的封装"""数据定义的类"""classRecord:date=None#订单日期order_id=None#订单idmoney=None#订单金额province=None#销售地区def__init__(self,date,order_id,money
是小蟹呀^·2024-01-20 10:28

chatgpt赋能python：Python自动化办公教程：提高效率，节省时间

除了在数据分析、人工智能等领域得到广泛应用外，Python也能够被用于自动化办公中，提高办公效率，节省时间成本。本篇文章将为你介绍Python自动化办公的基础技巧。
findyi123·2024-01-20 10:21

Python 自动化办公：一键批量生成 PPT

StataandPython数据分析一、导读在实际工作中，经常需要批量处理Office文件，比如需要制作一个几十页的PPT进行产品介绍时，一页一页地制作不仅麻烦而且格式可能不统一。
豆本-豆豆奶·2024-01-20 09:17

8月2日精进

今日体验：今天数据分析会我们的产值完成的很不好.不但单产底而且进厂台次也少.还得从进厂台次作为突破口.只有提高进厂台次。
京心达何海港·2024-01-20 09:20

Kylin安装学习教程

Kylin安装学习教程Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL接口及多维分析（OLAP）能力以支持大数据分析，最初由eBayInc.开发并贡献到开源社区。
Luo_Yang111·2024-01-20 09:28

【课程归纳分享】 - 破除思维误区，树立正确的数据分析观

【总结归纳II】一：课程规划模块一：构建思维框架模块二：掌握分析方法及工具模块三：数据可视化说服他人的技巧模块四：企业实战案例二：破除常见三大误区数据分析的应用范围-适用于所有人数据分析学什么？
Atia十点睡姑娘·2024-01-20 08:56

[HTB][Sherlocks] Meerkat

打开分析,端点进行数据分析172为内网地址,根据题目意思,那么商业管理平台
Мартин.·2024-01-20 08:34

python中scrapy可以爬取多少数据_使用Scrapy爬取大规模数据

同时也想对简书的用户做一个数据分析。要爬取大量数据，使用Scrapy要考虑的是新的url在哪里产生，解析的方法如何循环调用，也就是爬取的深度和广度。
weixin_39567943·2024-01-20 08:23

《Python数据分析技术栈》第03章 01 描述性数据分析 - 步骤（Descriptive data analysis - Steps）

01描述性数据分析-步骤（Descriptivedataanalysis-Steps）《Python数据分析技术栈》第03章01描述性数据分析-步骤（Descriptivedataanalysis-Steps
Python私教·2024-01-20 08:22

《Python数据分析技术栈》第03章 02 使用Sympy解决数学问题（Using Sympy for math problems）

02使用Sympy解决数学问题（UsingSympyformathproblems）《Python数据分析技术栈》第03章02使用Sympy解决数学问题（UsingSympyformathproblems
Python私教·2024-01-20 08:52

《Python数据分析技术栈》第02章 02 面向对象编程（Object-oriented programming）

02面向对象编程（Object-orientedprogramming）《Python数据分析技术栈》第02章02面向对象编程（Object-orientedprogramming）Object-orientedprogramming
Python私教·2024-01-20 08:51

《Python数据分析技术栈》第03章 01 正则表达式（Regular expressions）

01正则表达式（Regularexpressions）《Python数据分析技术栈》第03章01正则表达式（Regularexpressions）Aregularexpressionisapatterncontainingbothcharacters
Python私教·2024-01-20 08:47

04 MyBatisPlus之逻辑删除+锁+防全表更新/删除+代码生成插件

逻辑删除是指通过更改记录的状态或添加标记字段来模拟删除操作，从而保留了删除前的数据，便于后续的数据分析和恢复。
SunsPlanter·2024-01-20 06:32

产出一份数据报告要考虑哪些事情

2019年7月13日hero简介：做产品类地工作，往往少不了数据分析这个行为，最终的产物普遍都是数据报告，那么一个数据报告或多或少的都涵盖了很多的内容，从哪些数据得出结论也体现了你是否有合格的分析能力。
左冷禅·2024-01-20 06:54

什么都会一点儿，就等于什么都不会。

我的唯一一幅油画菠萝咕咾肉我英语流利（好像不算什么技能），会一点点打招呼的日语，会做ppt，会用excel做数据分析。大学时就可以用ps做图片，现在因为喜欢自媒体很自然地就学会了简单的视频剪辑。
银河Radio·2024-01-20 06:06

ChatGPT企业版跟个人版有什么区别？

ChatGPT企业版（ChatGPTEnterprise）除了有和个人版GPT一样的功能外，企业版还可提供企业级的安全和隐私、以及数据分析功能。
姬美科技·2024-01-20 06:31

中国人民大学与加拿大女王大学金融硕士项目——金融人员2024年都在关注哪些呢？

从移动支付到区块链技术，再到人工智能和大数据分析，金融科技正在改变着金融行业的生态格局。金融人需要关注这些新技术在金融领域的应用，并了解它们如何改变传
xu17160175782·2024-01-20 06:53

2018.2.4

今日体验：今天晚上开数据分析发现，每天都在怎么的忙。一眼看出不足。每天统计。来跟进。
隆非凡·2024-01-20 05:25

第十二届脑电数据分析入门班（训练营：2023.9.6~9.19）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图具有高时间分辨率、成本低、无创以及便于操作等特点，在认知神经科学领域具有独特的应用优势。熟悉脑电的神经生理学基
茗创科技·2024-01-20 05:41

最想学的excel技巧——数据透视表

数据透视表可以使数据分析更加轻松，因此是Excel中非常重要的一个技巧，数据透视表的主要特点是快速，高效，灵活。
OhNuann·2024-01-20 04:31

比拼Kafka，大数据分析新秀Pulsar到底好在哪

在用户选择一个消息系统时，消息模型是用户首先考虑的事情。消息模型应涵盖以下3个方面：消息消费——如何发送和消费消息；消息确认（ack）——如何确认消息；消息保存——消息保留多长时间，触发消息删除的原因以及怎样删除；消息消费模型在实时流式架构中，消息传递可以分为两类：队列（Queue）和流（Stream）。队列（Queue）模型队列模型主要是采用无序或者共享的方式来消费消息。通过队列模型，用户可以创
java菜·2024-01-20 04:19

kylin安装学习教程

ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL接口及多维分析（OLAP）能力以支持大数据分析，最初由eBayInc.开发并贡献到开源社区。
打工人何苦为难打工人·2024-01-20 03:07

Apache Flink 1.15正式发布

目前大数据处理的一个趋势是越来越多的业务和场景采用低代码的方式进行数据分析，而FlinkSQL则是这种低代码方式数据分析的典型代表。越来越多的用户开始采用Fl
魏铁锤爱摸鱼·2024-01-20 02:00

年终总结：我的2023编程之旅

1.成果回顾在这一年中，我成功地完成了多个项目，其中最重要的是我们团队开发的“智能数据分析平台”。我负责了后端开发的核心部分，该平台目前每天处理超过100万条数据，为我们的客户提供了宝贵的信息和建议。
魏铁锤爱摸鱼·2024-01-20 02:27

【生信知识】---Nanopore测序分析软件nanopolish

前言：nanopolish是开源的综合性分析软件，集成了非常多的三代测序数据分析小工具。
卡布达b1·2024-01-20 02:44

我想做文员但是不知道如何下手？永嘉附近哪里有学

重点学会Word文档排版、Excel表格制作、数据分析统计、PPT演示稿制作。您是否还在烦恼去哪里学？永嘉春华帮您解答疑问，一个月小班制手把手教您
阿宣句·2024-01-20 02:09

聊聊python的分位数

0简介在日常的数据分析中，分位数是非常重要的一环，在探查数据分布，定义指标中都必不可缺。但python里的分位数计算却潜藏了一些坑点，特分享。
秋夜雨凉·2024-01-20 02:17

Python数据分析基础ReadingDay14_关联分析FP_growth

readingFoundationsforAnalysiswithPythonDay13《Python数据分析基础》封面之前我们已经完成了《Python数据分析基础》这本书的学习，之后的两篇笔记是关于关联分析的
放翁lcf·2024-01-20 02:01

如何利用chatgpt提高工作效率？

数据分析和处理：获得帮助以执行数据处理和分析任务，如编写Python脚本来处理数据集。2.学习和研究快速获取信息：使用ChatGPT来快速查找
雪精灵·2024-01-20 01:12

scRNA-seq Course 学习

scRNA-seq的流程包括：实验流程，原始数据处理，数据分析获得
劳工小朋友·2024-01-20 01:29

理解统计学中的差异显著性：如何判断差异是否显著

"差异显著不显著"这个概念通常出现在统计学和数据分析中，特别是在进行假设检验时。显著性测试是用来确定两个样本、群体或处理之间的差异是否超出了随机变异的范围。
AigcFox·2024-01-20 01:19

数据分析之Numpy常用方法【多维数组转换为一维数组 flatten()】

将numpy多维数组转换为一维数组有两种方法使用reshape()函数，这个方法是间接法，利用reshape()函数的属性，间接的把二维数组转换为一维数组使用flatten()函数，推荐使用这个方法，这个方法是numpy自带的函数importnumpyasnparr=np.arange(12).reshape(3,4)print(arr)d_1=arr.flatten()print(d_1)pri
捌椒·2024-01-20 00:48

美易平台：JMP证券将Meta Platforms的目标价格上调至410美元。

JMP证券最近发布了一份研究报告，将MetaPlatforms（前身为Facebook）的目标价格上调至410美元，并将Alphabet（谷歌母公司）的目标价格上调至150美元。
美易平台·2024-01-20 00:00

Pandas用法

Pandas是一个强大的Python数据分析和数据处理库。
终将老去的穷苦程序员·2024-01-19 23:16

2024 1月 14日 帆软 workshop 第一期 感想

在参加帆软Workshop的过程中，我深刻体会到了数据分析和可视化的重要性，以及帆软产品的强大功能。如6.0的交叉表好def函数等。。。总的来说，参加帆软Workshop是一次非常有意义的学习经历。
小Tomkk·2024-01-19 23:44

智慧校园建设的总体目标

他们之间的任何互动都有助于促进人、信息系统、设施环境三者之间的数据的完美融合，使校园的运转能够更透彻的感应、衡量和调度；其二，实现快速、准确的获取校园中人、财、物和学、研、管业务过程中的信息，通过综合数据分析为管理改进和业务流程再造提供数据支持
校园卫兵·2024-01-19 22:13

有什么订单管理软件系统比较好用啊？

我们公司在零代码平台搭建的这套系统，能完美克服订单管理：灵活、自动化、进销存、数据分析需求预测、订单跟踪客户跟进……感兴趣的话，欢迎继续看下去，系统可自取——订单管理-进销存解决方案：https://www.jianda
jdyzzy·2024-01-19 21:04

【ChatGPT智能分析】直接添加一个新行

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Data_Hunter·2024-01-19 21:20

【ChatGPT智能分析】删除列

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Data_Hunter·2024-01-19 21:19

【ChatGPT智能分析】提示词编写技巧

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【ChatGPT智能分析】读取Excel文件数据

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【ChatGPT智能分析】根据条件修改数据

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【ChatGPT智能分析】ChatGPT及其操作基础

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