JQData

基于聚宽数据JQData的沪深300股指期货贴水现象简析

——本篇文章bysolon沪深300股指期货是以沪深300指数作为标的，于2010年4月16日在中金所推出的一个股指期货品种。期货的基本功能就是为投资者提供套保风险对冲和现货市场的价格发现，而对于股指期货来说，其风险对冲功能主要体现在市场中性alpha策略的系统性风险的对冲上，一般是通过持有股票的投资组合多头，并做空股指期货，来对冲大盘的系统性风险以达到锁定alpha收益的目的，因此，股指期货是实
joinquantdata·2020-07-04 20:32

通过jqdata校验本地vnpy数据库中日线和分钟线数据的完整性

——本篇文章by丁智校验本地数据完整性通过jqdata校验本地vnpy数据库中交易数据的完整性登陆jqdataimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportjqdatasdkimporttalibtel
joinquantdata·2020-07-04 20:01

强化学习入门：基于Q-learning算法的日内择时策略初窥

大咖本篇文章所使用的数据，来源于JQData本地量化金融数据库。下面我将粗略的介绍一个强化学习在证券市场中应用的简单实例。关于强化学习的算法理论及发展历史，我们不做过多的解释。
joinquantdata·2020-07-04 00:42

JQData | 十年一瞬 · 量化分析股市涨跌周期规律(日内)

——本篇文章by薛定谔の喵JQData可以怎么玩呢？统计还是一件蛮有意思的事（给我一行数据，我能撬动地球），我们总是喜欢开盘买入，这是为什么呢？开盘卖出是否是合理的呢？
joinquantdata·2020-07-02 06:25

jqdata pyechart： 用grid双图实现k线带图成交 — by QUANTAXIS

fromjqdatasdkimport*frompyechartsimportKline,Bar,Grid首先我们先应JQDATA的活动演示一下如何调用pyecharts画图auth('acc','password
wy145223·2020-06-29 22:39

** 技术指标 python实现 **

发现jqdata数据方便，但技术因子是收费项目，就手撸几个常见技术指标以备用1-macddefcal_ema(df,N):a=2/(N+1)b=pd.DataFrame(columns=['close'
黄yy家的jby·2020-04-09 13:50

jq 点击传多个值

在项目中有时点击一个按钮需要传多个值到别的页面，使用jqdata-.如下QQ图片20170805104706.png点击航班，自动填上航班号，目的地以下示例是layui框架选择layui.use(['
胡知鱼·2020-03-18 07:07

基于JQData的有效前沿及投资组合优化

转自：https://www.joinquant.com/community/post/detailMobile?postId=15331&page=&limit=20&replyId=&tag=（1）现代资产组合理论（MTP）是关于在特定风险水平下投资者（风险厌恶）如何构建组合来最大化期望收益的理论，这一理论最基本的原则是投资者可以构建投资组合的有效集合，即有效前沿，有效前沿可以在特定风险水平下
云金杞·2020-03-04 11:01

JQData | 十年一瞬 · 量化分析股市涨跌周期规律(日内)

本文转自：https://www.joinquant.com/view/community/detail/781e477fbbb05dd6953f5e535e4b7861JQDATA可以怎么玩呢?
云金杞·2020-03-04 10:40

JQData | 股市估值分析，带你穿越资本市场迷雾

转载自：https://www.joinquant.com/view/community/detail/9e0c400b057e246bdca2db2d54b85941投资最重要的事--估值投资最重要的是什么？答：判断“胖瘦”的能力。巴菲特：对面过来一个200斤的人，你不需要一台体重秤，也该知道他是胖子。要想做好投资，你该知道自己心仪的标的到底是贵还是便宜。在资本市场，判断“胖瘦”的能力，我们也叫
云金杞·2020-03-04 10:18

量化学习笔记-获取交易日数据-20170520

In[3]:导入jqdata和numpy模块importjqdataimportnumpyasnpIn[50]:使用jqdata.get_tarde_days函数获取从2016-05-01到2017-05
赵宇ing·2019-12-21 02:33

TA-LIB K线形态识别与验证

数据来源：jqdata#导入必备模块importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportdatetimeasdtimporttalibastb
东南有大树·2019-10-16 18:48

基于JQData的有效前沿及投资组合优化

基于JQData的有效前沿组合及投资组合优化（1）现代资产组合理论（MTP）是关于在特定风险水平下投资者（风险厌恶）如何构建组合来最大化期望收益的理论，这一理论最基本的原则是投资者可以构建投资组合的有效集合
浅凉0000·2019-06-05 21:30

JQData | 高校版使用教程，30秒安装完成，自带Python环境

转自：https://www.joinquant.com/post/15445JQData管理员发布于2018-11-28申请使用账号>>[JQData高校版]下载链接>>本地量化金融数据JQData，
clark7021·2019-02-20 16:26

深度学习模型 CNN+LSTM 预测收盘价

数据由JQData本地量化金融数据支持上一篇做了2个实验，预测黄金期货主力合约的收盘价。实验2：使⽤历史前5个时刻的openclosehighlowvolumemoney预测当前时
joinquantdata·2019-02-14 10:55

深度学习框架 Keras，深度学习LSTM模型

——本篇文章byHeartBeating深度学习框架Keras，深度学习LSTM模型1数据源：黄金主力数据来源于JQData（数据由JQData支持）2数据清洗3使用黄金主力数据进⾏预测的2个实验数据集
joinquantdata·2019-02-14 09:50

Keras框架 深度学习模型CNN+LSTM+Attention机制 预测黄金主力收盘价

评论留言或者联系我的邮箱：[email protected]数据由JQData本地量化金融数据支持实验2：使⽤历史前5个时刻的openclosehighlowvolumemoney预测当前时刻的收盘价
joinquantdata·2019-02-14 00:00

JQData | 基于JQData的有效前沿及投资组合优化

基于JQData的有效前沿组合及投资组合优化转自https://www.joinquant.com/community/post/detailMobile?
roll_jj·2018-12-26 11:06

python如何将聚宽平台数据倒到本地文件进行量化研究

一.安装聚宽的jqdatasdk库必须通过这个库使用JQData。JQData是聚宽数据团队专门为有志于从事量化投资的金融机构、研究人员以及个人量化爱好者提供的本地量化金融数据
周雄伟·2018-06-14 09:09

表格下面动态添加合计

        var jqData = (from s in queryResult    
·2015-11-02 17:58
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