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借助知识图谱和Llama-Index实现基于大模型的RAG

LLMs生成流畅连贯的文本，但经常产生不准确或不一致的信息。防止LLMs中出现幻觉的一种方法是使用外部知识源，如提供事实信息的数据库或知识图谱。矢量数据库和知识图谱使用不同的方法来存储和表示数据。

爱吃牛油果的璐璐·2025-03-01 08:32

Coze——搭建一个AI 助手智能体

输入智能体名称和功能介绍，然后单击图标旁边的生成图标，自动生成一个头像。你也可以切

不二人生·2025-03-01 08:30

苹果AI功能，GPU内存瓶颈，大气预测模型，Chrome内置Gemini

也正因如此，在生成式A

一支烟一朵花·2025-03-01 08:59

“伪元素”是啥

以下是其核心特性解析：一、本质特性‌虚拟元素‌伪元素并非真实存在于HTML文档树中，而是通过CSS生成的抽象元素‌。例如::before会在元素内容前生成一个虚拟容器，::after则在内容后生成。‌

向贤·2025-03-01 08:29

Stable Diffusion（SD）系列模型及关联算法深度解析

一、‌基础模型架构演进‌SDv1.5‌‌核心架构‌：基于LatentDiffusionModel（LDM），通过VAE将图像压缩至潜空间进行扩散训练，支持512x512分辨率生成，兼容二次元与写实风格混合创作‌

Liudef06·2025-03-01 08:59

【一看就会】Autoware.universe的“规划”部分源码梳理【四十六】（autoware_obstacle_cruise_planner：障碍物巡航规划器）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言十二、autoware_obstacle_cruise_planner：障碍物巡航规划器1.功能概述2.工作流程3.调用关系4

不断学习加努力·2025-03-01 07:25

python中的“＠”与“＊”运算符

1.1、二维方阵生成二维矩阵a和b：importnumpyasnpa=np.arange(1,10).reshape(3,3)print(a)print(a.shape)print(type(a))print

汤姆_布利柏·2025-03-01 07:25

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）

代码讲故事·2025-03-01 07:54

Android NDK打包封装教程与优化技巧

接下来，用户可能对打包封装的具体细节感兴趣，比如如何将生成的so库集成到APK中，是否需要处理不同的ABI

缘来的精彩·2025-03-01 07:50

Golang概述

编译速度快，支持静态链接，生成独立的二进制文件。并发模型原生支持协程（goroutine）和通道（channel），简化并发编程。

BUG 劝退师·2025-03-01 07:20

OpenCV计算摄影学（7）HDR成像之多帧图像对齐的类cv::AlignMTB

ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该算法将图像转换为‌中值阈值位图‌（MedianThresholdBitmap，MTB）：1.位图生成‌

村北头的码农·2025-03-01 06:18

从机器幻觉到智能幻觉

机器幻觉与智能幻觉主要是关于人工智能（AI）系统在处理信息和生成输出时，可能会产生的错误认知或“幻觉”现象。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

计算机的挑战目标

独立实现HTTP服务器8、独立实现WEB浏览器9、独立实现WebSocket服务器10、独立实现FTP服务器11、独立实现各种算法例如：对称加密算法，非对称加密算法，哈希摘要算法，图片放大和缩小的算法，处理JSON

编程之升级打怪·2025-03-01 06:43

几种AI模型在算法工作中的使用测评——Grok3,Deepseek,Chatgpt,Kimi,Claude（持续更新）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Grok3二、Deepseek-R1三、Chatgpt-4o四、Kimi五、Claude-3.5总结前言在工作中现在已经离不开这

不断学习加努力·2025-03-01 06:13

机器幻觉产生的原因

机器幻觉是指模型生成的不符合现实的内容，比如图像生成中的错误或者不合理的输出。线性函数在神经网络中的作用通常是传递梯度，但如果每一层都是线性的，整个网络就相当于一个单层的线性模型，无法学习复杂的模式。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:11

实战：基于Pandas的房价数据分析全流程深度解析（附高阶技巧与数学推导）（十二）

项目深度解析框架1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗：Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程：TsFresh时序特征生成

WHCIS·2025-03-01 05:37

配置yum阿里源

yum.repos.d/CentOS-Base.repo.bak2、下载阿里云的镜像wgethttp://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo3、清除缓存yumcleanall4、生成缓存

warton88·2025-03-01 05:07

【无标题】

判断对象为空的方法1.使用JSON.stringify()方法对象是引用型数据无法直接比较constobj={};conststr=JSON.stringify(obj);constisEmpty=(str

hdufu123·2025-03-01 04:30

华为数通 HCIP-Datacom H12-831 新题

某台IS-IS路由器自己生成的LSP信息如图所示，从LSP信息中不能推断出以下哪一结论?

IT考试认证·2025-03-01 04:59

C# Enumerable类之生成序列

本文属于C#Enumerable类使用详解中的一个章节，着重介绍C#Enumerable类中生成序列这部分的内容。一、

鲤籽鲲·2025-03-01 04:58

《AI大模型开发笔记》——提示词工程

提示工程帮助用户控制语言模型输出，生成适合的特定需求。提示调整提供了对模型行为的直观控制，但对提示的确切措辞和设计敏感，因此需要精心制定的准则以实现期望的结果。

Richard Chijq·2025-03-01 04:27

【11】RUST使用cargo组织crate

文章目录使用cargo组织crate重导出编译文档生成测试cargo组织工作空间TODOcrate.io账号TODO暂时不看发布crate使用cargo组织crate重导出在模块顶部使用pubuseself

憨憨2号·2025-03-01 04:54

利用LangChain实现BabyAGI

这种自治的AI代理旨在根据给定的目标生成和执行任务。它利用OpenAI、Pine

三月七꧁ ꧂·2025-03-01 03:52

几个自学项目的通病，别因为它们浪费了时间！

而我经历了自学阶段，从学生成长为了老师，所以也很清楚怎么自学项目，效率才能更快一些。这篇文章，就分享一下我发现的大家自学项目时的通病。

x35f·2025-03-01 03:22

Amazon SageMaker 批量转换中的 JSON 处理技巧

今天我们来讨论一个常见的困扰：如何处理在MultiRecord批量策略下JSON数据的解析错误。背景介绍AmazonSageMaker提供了强大的批量转换功能，允许我们对大量数据进行推理。

t0_54coder·2025-03-01 03:50

Quickwit获取Kafka数据源消息

本章讲解如何从Quickwit搜索引擎中创建Kafka源和获取Kafka源主题数据流，注意从Kafka流中读取数据流中的每条消息都必须包含一个JSON对象，目前官方只支持数据源JSON格式数据导入。官

不会飞的小龙人·2025-03-01 03:19

小红书电商运营，97节小红书vip内部课，带你实现小红书赚钱

教学内容涉及AI图片生成、Live动图制作、私域变现布局等前沿技术，配套ERP软件使用指南与主播能力培养方案，帮助学员掌握小红书站内外选品技巧、高

LooKMeG·2025-03-01 03:48

利用Python生成器和迭代器高效处理大数据文件

利用Python生成器和迭代器高效处理大数据文件在Python中，处理大型数据文件时，内存管理是一个重要的考虑因素。

清水白石008·2025-03-01 02:16

常用运维工具整理

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录目录文章目录前言一、软件说明与下载地址1.VisualStudioCode(VSCode)2.Wireshark3.Navicat4

sky北城·2025-03-01 02:44

（最新亲测有效）python中操作json文件追加数据

一、前言最近想用json存储接口关联的变量数据，查了一下网上许多伙伴的文章，最后总是某个地方容易报错。最后发现还是大部分网友摘抄别人的细节问题，所以自己记录一下。

影魅周影·2025-03-01 02:12

利用OllamaLLM模型实现多模态文本生成

利用OllamaLLM模型实现多模态文本生成在这篇文章中，我们将介绍如何使用OllamaLLM模型实现多模态文本生成，包括文本和图像输入的处理。我们将详细解析核心原理，提供代码示例，并分析应用场景。

bavDHAUO·2025-03-01 02:42

使用Mapbox GL加载GeoJSON数据并创建热力图

使用MapboxGL加载GeoJSON数据并创建热力图在Web地图应用程序中，将地理数据可视化是一种常见的需求。

技术驱动者·2025-03-01 02:11

Python生成器250224

是由函数与yield关键字创造出来的写法，在特定情况下，可以帮助我们节省内存执行一个生成器函数，函数体代码不会运行，会返回一个生成器对象要想执行函数体内容，就需要使用这个生成器对象来执行deffunc(

taoyong001·2025-03-01 01:41

DeepSeek技术全景解析：架构创新与行业差异化竞争力

深度优化的MoE架构：结合256个路由专家与1个共享专家，实现稀疏激活机制（每个Token仅激活8个专家），在代码生成任务中推理速度提升40%。混合模态支持：支持文本、代码、数学符号

二进制coder·2025-03-01 01:40

C#调用企业微信机器人推送数据（文字）

--WeChatRobotMessageSender类用于封装与企业微信机器人发送Markdown消息相关的操作usingNewtonsoft.Json;usingSystem;usingSystem.Net.Http

请熟读并背诵文档·2025-03-01 01:40

MyBatis Generator（MBG）

【目录】1什么是MyBatisGenerator（MBG）2搭建MBG项目4使用自动生成的文件操作数据库1什么是MyBatisGenerator（MBG）简单来说，MyBatisGenerator是一个

斯旺森swanson·2025-03-01 01:09

Python--内置模块和开发规范（上）

1.内置模块1.1JSON模块核心功能序列化：Python数据类型→JSON字符串importjsondata=[{"id":1,"name":"武沛齐"},{"id":2,"name":"Alex"}

索然无味io·2025-03-01 01:37

主标题：Mybatis Generator (MBG)实战详解

MybatisGenerator(MBG)是Mybatis官方提供的一款代码生成工具，通过配置文件自动生成实体类、Mapper接口以及对应的xml文件，极大地提高了后台开发的效率。

馍馍MMMM·2025-03-01 01:36

MoneyPrinterTurbo：AI驱动的全自动高清短视频生成框架

MoneyPrinterTurbo正是针对这一痛点而生的一款全自动短视频生成框架。它采用人工智能技术，从文案撰写到视频合成实现了全流程自动

萧鼎·2025-03-01 01:06

MyBatis Generator（MBG）逆向工程生成的Example基本用法

MyBatisGenerator（MBG）逆向工程生成的`Example`类是一个非常有用的工具，它可以帮助我们构建复杂的查询条件，包括模糊查询、范围查询等。

逐码阳光·2025-03-01 01:05

项目沟通管理成功的关键密码，你掌握了吗？

项目沟通管理涵盖确保项目信息得以及时、恰当地规划、收集、生成、存储、检索、管理、控制、监督与最终处置的全部流程。

洋洋科创星球·2025-03-01 00:35

详细介绍如何使用Mybatis Generator（MBG）进行代码生成

MybatisGenerator(MBG)是Mybatis官方提供的一个代码生成器，可以根据数据库表结构自动生成对应的Java实体类、Mapper接口以及MapperXML文件。

一花一world·2025-03-01 00:05

继清华大学DeepSeek资料后，北京大学也出了内容主攻提示词和应用场景

这份文件是北京大学关于DeepSeek与AIGC应用的内部研讨系列讲座内容，主要介绍了DeepSeek-R1模型的技术特性、应用场景以及AIGC（人工智能生成内容）的概念、应用和未来趋势。

心灵宝贝·2025-03-01 00:04

Layui弹出层的yes/btin实现表单验证

我们都知道layui的弹出层的btn属性生成的按钮，没办法实现弹出层内部的form验证成功后再执行相应操作。

爱编程的小庄·2025-03-01 00:32

2.4 自动化评测答疑机器人的表现-大模型ACP模拟题-真题

真题真题1：哪些是生成阶段的评估指标？哪些是召回阶段的评估指标？整体回答质量的评估：AnswerCorrectness，用于评估RAG应用生成答案的准确度。

admin皮卡·2025-03-01 00:59

Python 爬虫流程及robots协议介绍

其实就是一个非常大的爬虫项目**爬虫大致分为了四个阶段:确定目标：我们想要爬取的网页数据采集：已经爬取到的HTML数据数据提取：从HTML中提取我们想要的数据数据存储：将提取出来的数据保存在数据库，保存成JSON

流沙丶·2025-03-01 00:59

学懂C++ （十八）：高级教程——C++预处理器及宏定义深入详解

#和##运算符5.预定义宏6.文件包含保护总结C++预处理器是编译器在实际编译之前所执行的一个步骤，它处理代码中的预处理指令，并生成一个已预处理的源文件供编译器使用。

猿享天开·2025-02-28 23:28

Webpack、Vite区别知多少？

一、工具定义1、Webpack：是一个强大的静态模块打包工具，它可以将各种类型的文件，如JavaScript、CSS、图片等，作为模块进行打包，并生成最终的静态资源文件。

m0_74824044·2025-02-28 23:58

验证码介绍及生成与验证（HTML + JavaScript实现）

验证码介绍及生成与验证（HTML+JavaScript实现）验证码验证码（全自动区分计算机和人类的图灵测试，‌CAPTCHA，C‌ompletely‌A‌utomated‌P‌ublic‌T‌uringtesttotell‌C‌omputersand‌H‌umans‌A‌part

学习&实践爱好者·2025-02-28 23:56

人工智能丨ChatGPT 免费开放网络搜索，能否挑战 Google 的搜索霸主地位？

ChatGPT的网络搜索功能ChatGPT最初是一个文本生成工具

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-28 23:26

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