尤其是在高并发场景下，频繁的加锁解锁操作可能导致线程上下文切换加剧、系统响应延迟等问题。为了应对这一挑战，Java从JDK1.5版本开始引入了基于

前言全球行业那么多，每个都需要软件开发，每个都需要数字化转型，但是互联网这个场景说白了只是其中的一个分支而已，世界上没有那么多高大上、高并发的项目给你做。

doris架构4、doris数据表设计-分区与分桶5、doris的数据模型1、简介ApacheDoris是一个分布式在线分析处理（OLAP）数据库，它的特点是基于列存储的MPP架构，支持快速的交互式查询和高并发的随机写入

（高并发问题）解决方案：集群（集群方案解决）会出现的如下问题：高并发、高可用、高性能提高系统的并发能力：集群操作：集群：同一个业务，部署在多个服务器上特点：项目采用集群（

主要学习到在面对大规模、高并发的场景下，确保系统的稳定性和性能，为用户提供稳定流畅的互动体验。前端都用到那些技术，做了哪些努力和创新。

0829.java->.class->jvm->nativecode高可靠高性能高并发OSI会话模型TLV接口TLV（Type-Length-Value）是一种数据格式，通常用于数据通信和协议中。

‍作者简介：一位大四、研0学生，正在努力准备大四暑假的实习上期文章：多线程&JUC：等待唤醒机制（生产者消费者模式）订阅专栏：多线程&JUC希望文章对你们有所帮助线程池是一个比较好玩的东西，在做项目的过程中多少也是接触过的

一.并发更新方案采用在Redis中判断并更新库存（库存值可增可减），由Redis保证库存的正确性，由Kafka与MongodDB数据库事务保证最终的一致性。二.Redis使用lua脚本来保证并发更新的正确性1.Redis会将整个lua脚本作为一个整体执行，中间不会被其它命令插入，保证了原子性，线程安全，且不需要事务控制。2.Redis中的值，假设正确范围在0<=x<=max（通过脚本传参）3.脚本

1.什么是clickhouse:提供了sql结构化的查询语言;clickhouse是一款分布式数据库;clickhouse可以存储海量数据;因为clickhouse是分布式存储海量数据,所以解决了高并发的问题

CAS实现的是硬件级的互斥，在线程低并发的情况下，其性能比普通互斥锁高效，但是当线程高并发的时候，硬件级互斥引入的代价与应用层的锁竞争产生的代价同样都是很大的。这时普通锁编程其实是优于无锁编程的。

支持三大运营商，3秒可达，99.99％到达率，支持大容量高并发。通知短信：短信通知支持三大运营商以及虚拟运营商，我们提供电信级运维保障、独享专用通道。

对于经常接触高并发服务的同学来学，会经常涉及到性能优化，但是由于平时很少总结，内容会比较分散，这里简单做一些总结1：空间换时间比如一些数据的访问需要很快返回结果，原本在磁盘上的数据，需要放到内存里面。

RabbitMQ笔记主流MQ简单了解衡量标准服务性能数据存储集群架构ActiveMQ适用于中小型企业，但在高并发情况下效率较低，不适用与并发Kafka高吞吐、速度快，但不支持事务，不能保证消息的可靠性一般用于日志传输

一·简介1丶为什么要使用消息队列https://wenku.baidu.com/view/e297236f83c4bb4cf7ecd193.html①异步处理(高并发)②系统解耦③流量削锋2丶为什么使用

InnoDB存储引擎不紧支持表级锁，而且在锁力度控制上可以细化到行，即支持行级锁，从而提高并发操作的性能。说到行级锁，不得不说一下InnoDB存储引擎中两种标准的行级锁，共享锁和排他锁。

文章目录Java乐观锁和悲观锁1、悲观锁2、乐观锁2.1CAS2.2模拟CAS算法2.3JUC2.4CAS中的ABA问题2.5使用CAS会引发的问题Java乐观锁和悲观锁1、悲观锁总是假设最坏的情况，每次在去获取共享数据的时候都认为别人会修改

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选择一个具有高并发处理能力的服务器框架，可以更好地满足大量并发请求的需求。例如，libevent、Boost.Asio和CppServer都是具有良好并发性能的C++服务器框架。

1.ReentrantLockReentrantLock从名字看–重入锁（和synchronized关键字一样），同个线程在重复获取锁的话，会自动获取锁，而不是等待。ReentrantLock中又包含了公平锁、非公平锁的概念。下面列出构造函数和常用方法。publicclassReentrantLockimplementsLock,java.io.Serializable{privatefinalS

此工具类属于juc包的一部分，所在包路径：java.util.concurrent.locks.LockSupport。

1.什么是脚本录制在进行测试的时候，可能有好多脚本或者界面需要操作测试，并且有些测试链接需要重复多线程高并发进行测试，我们一般会针对这一些操作，进行一个脚本录制，录制好之后，之后测试就可以在这个基础上进行测试

项目框架搭建：1.SpringBoot环境搭建2.集成thymeleaf，封装公共返回beanRespBean3.MybatisPlus分布式会话：1.用户登录a.设计数据库b.明文密码二次MD5加密c.参数校验+全局异常处理2.共享Sessiona.redis功能开发：1.商品列表2.商品详情3.秒杀4.订单详情系统压测：1.JMeter2.自定义变量模拟多用户3.正式压测a.商品列表b.秒杀页

项目要点另一种角度分析：高性能：静态资源，CDN一致性：分布式锁，减库存的几种方式高可用：集群，哨兵，流量控制，消息队列1、库存扣除未加任务处理的下单请求，极有可能在高并发环境下造成超卖。

3.流量削峰：在高并发场景下，系统可能会面临瞬时流量激增的情况。使用消

所谓高并发系统，是指能同时处理大量并发请求，并及时响应，从而保证系统的高性能和高可用那么我们在设计一个高并发系统时，应该考虑哪些方面呢？

1EOS是一个革命性的区块链底层链，BM大神把他的绝学转移到这个项目上了，EOS将是第一个实现高并发的商业级的区块链，一旦完成，当前区块链开发的许多现实问题，将都有更好的解决方案。

由于具有高并发率和高死亡率的特点，乳腺癌严重威胁着全球女性的健康。但如果能够做到及早发现、并按照最佳实践进行治疗，则有望大大改善存活率。根据美国癌症协会的数

常见使用场景：Zookeeper分布式锁，Jmeter模拟高并发等CyclicBarrier回环栅栏（回环屏障）-可以让一组线程全部达到

如何设计一个高并发系统？这个问题想必有些出去面试的好兄弟肯定被问到过，现在公司招聘的需求也大都是：有高并

比如，下面这些典型的性能问题，你肯定或多或少都遇到过：在进行性能测试时，接口响应时间长，吞吐量低；在高并发下，JVM中FullGC异常，JVM堆内存溢出；由于业务增长迅猛，大量读写操作单表单库，造成数据库死锁

1970年，赞比亚修女玛丽·尤肯达（MaryJucunda）给恩斯特·施图林格（ErnstStuhlinger）博士写了一封信。施图林格因在火星之旅工程中的原创性研究，成

由于poi占用内存较大，在高并发下很容易发生OOM或者频繁fullgc，阿里基于poi开源了EasyExcel项目。

一、并发问题上下文切换：CPU通过时间片分配算法来循环执行任务，当前任务执行一个时间片后会切换到下一个任务。在切换前会保存上一个任务的状态，以便下次切换回这个任务时，可以再加载这个任务的状态。所以任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换。多线程不一定快：多线程有线程创建和上下文切换的开销。减少上下文切换：无锁并发：多线程竞争锁时，会引起上下文切换，所以多线程处理数据时，可以用一些办法来避免使用锁

一、基础1、为什么要并发编程充分利用多核CPU的资源2、并发编程存在的问题上下文切换：PU通过时间片分配算法来循环执行任务，当前任务执行一个时间片后会切换到下一个任务。在切换前会保存上一个任务的状态，以便下次切换回这个任务时，可以再加载这个任务的状态。任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换。线程创建和上下文切换的带来而外的开销线程安全死锁：线程A持有资源，线程B持有资源；他们都想申请对方的资源

在高并发中需要考虑延迟双删。会话存

Redis的优势在于其高效的内存读写能力，使得它在处理高并发、大量数据的场景下表现出色。2·Redis的使用

高并发能力：Nginx能够处理大量的并发连接，这使得它非常适合于流量大的网站和服务。低内存消耗：Nginx在运行时占用的内存相对较少，这对于节约服务器资源非常有利。丰富的功能：除了作为Web服务器

Nginx能够通过非阻塞方式处理多个连接，使其成为管理高并发请求的理想选择。此外，Nginx还支持负载均衡和邮件代理，以及通过模块扩展更多功能，如WebSockets和流媒

Node.js基础Node.js语法完全是js，只要会js就可以学会Nodejs后端开发，Nodejs超强的高并发能力，实现高性能服务器。

1.什么是脚本录制在进行测试的时候，可能有好多脚本或者界面需要操作测试，并且有些测试链接需要重复多线程高并发进行测试，我们一般会针对这一些操作，进行一个脚本录制，录制好之后，之后测试就可以在这个基础上进行测试

目录布隆过滤器介绍布隆过滤器的落地应用场景高并发处理多个过滤器平滑切换分析总结布隆过滤器介绍布隆过滤器（BloomFilter）是1970年由布隆提出的。

error16.png一、编写web.xmlseckill-dispatcherorg.springframework.web.servlet.DispatcherServletcontextConfigLocationclasspath:spring/spring-*.xmlseckill-dispatcher/在这里就真正的将Mybatis、SpringMVC、Spring进行了整合。因为Sp

这里写目录标题1.IO（阻塞IO）和NIO（非阻塞IO）的概念2.redis的线程模型3.redis的通信协议1.IO（阻塞IO）和NIO（非阻塞IO）的概念1.jdk1.4引入了NIO，但也有很多人在用阻塞IO，这两者有什么区别呢?假设线程1现在要从服务端读取1个10个字节的数据，但是只读到了5个字节，没有读完，那么线程1就会进入到阻塞状态。NIO就是线程1即使只读到了5个字节也会直接将这读到的

文章目录虚假唤醒（spuriouswakeup）生产者与消费者模板生产者与消费者模式：synchronized虚假唤醒（spuriouswakeup）当需要条件判断使用wait()方法时，应该使用循环，而不是if，否则就可能会出现虚假唤醒（spuriouswakeup）的情况简单点理解，虚假唤醒就是除了理应被唤醒的线程之外，还另外唤醒了其它的线程，导致的数据的错误虚假唤醒的原理：例：publicc

packagecom.pccc.pactera.juc01;publicclassTestProducterAndConsumer{publicstaticvoidmain(String[]args){

线程的基本知识1.线程的介绍1.1简介线程是进程中的一个实体，线程本身是不会独立存在的。进程是代码在数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，线程则是进程的一个执行路径，一个进程中至少有一个线程，进程中多个线程共享进程的资源。操作系统在分配资源时是把资源分配给进程的，但是CPU资源比较特殊。它是被分配到线程的，因为真正要占用CPU运行的是线程,所以也说线程是CPU分配的基本单位

生产者与消费者问题在面试中，生产者与消费者是高频问题之一1.生产者和消费者问题Synchronized版publicclassA{publicstaticvoidmain(String[]args){Datadata=newData();newThread(()->{for(inti=0;i{for(inti=0;i{for(inti=0;i{for(inti=0;i"+number);//通知其

目录什么是多线程？并发和并行多线程的实现方式多线程的第一种实现方式多线程的第二种实现方式多线程的第三种实现方式小结多线程中常见的成员方法常用简单方法线程的优先级守护线程（备胎线程）礼让线程和插入线程(了解)线程的生命周期线程安全的问题同步代码块同步方法Lock锁死锁多线程的等待唤醒机制（生产者和消费者）消费者代码实现生产者代码实现总体代码实现阻塞队列实现等待唤醒机制线程的状态综合练习一线程栈线程池

目录最原始的生产者消费者模型问题一：产品product>=1时wait问题二：增加一些消费者和生产者线程最原始的生产者消费者模型packagecom.juc;/**生产者和消费者案例*/publicclassTestProductorAndConsumer1

JUC：4_3并发协作模型：生产者消费者问题：精准唤醒condition、condition应用场景condition是什么？应用场景condition精确唤醒代码结果输出condition是什么？