JUC高并发第8页

Cassandra JAVA客户端是如何做到高性能高并发的

CassandraJava驱动程序本文翻译至：https://beyondthelines.net/databases/the-cassandra-java-driver/同时也加上了作者阅读源码后的观后感，丰富了很多细节。Cassandra驱动程序不是将CQL字符串发送到Cassandra节点并等待响应的傻瓜程序它们实际上很聪明，并且以某种方式组织的，使您易于使用，工作更开心，同时仍然尝试从Ca

java码农日常·2024-02-08 01:02

什么是DNS

DNSDNS域名解析系统DNS服务器如何能够承担高并发量?

墨溱·2024-02-07 23:56

在高并发读取场景下，如何利用缓存提升数据库的性能和响应速度？

在高并发读取场景下，利用缓存可以显著提升数据库的性能和响应速度。缓存是一种将数据存储在内存中的机制，可以快速地提供对数据的访问，减少对数据库的频繁查询，从而降低数据库的负载。

诗者才子酒中仙·2024-02-07 21:02

Jmeter性能压测 —— 高并发思路

测试场景：模拟双11，百万级的订单量一个物流信息的查询接口。条件：接口响应时间性能指标--推导--只需要1台与服务器相同配置的机器能完成5000/s并发量即可（类似数学中的同理可得，以此类推）注意事项：性能测试项目部署服务器硬件型号--和生产环境一致3、性能测试用例设计①生产环境面临并发量100000，服务器20台，平均到每台服务器5000/s，当并发需求=5000/s的时候，并发量要大于等于50

咖啡加剁椒.·2024-02-07 19:57

APISpace 验证码短信API接口案例代码

1.验证码短信API产品介绍image.pngAPISpace的验证码短信API，支持三大运营商，虚拟运营商短信发送，电信级运维保障，独享专用通道，3秒可达，99.99％到达率，支持大容量高并发。

API小百科_APISpace·2024-02-07 18:44

redis数据结构与应用场景

一、简介Redis是开源免费，key-value内存数据库，主要解决高并发、大数据场景下，热点数据访问的性能问题，提供高性能的数据快速访问。

晚安独角兽·2024-02-07 17:57

高并发编程基础-02-线程基础知识说明

引言现在几乎所有操作系统都支持多任务执行，其中每个任务被视为一个进程。在每个进程内部，至少有一个线程在运行，线程也被称为轻量级进程。线程可以看作是程序执行的一条路径，每个线程都有自己的局部变量表、程序计数器（指向当前正在执行的指令）以及各自的生命周期。现代操作系统通常支持同时运行多个线程。例如，在启动Java虚拟机（JVM）时，操作系统会创建一个新的进程（即JVM进程），并在该进程中生成多个派生或

c0detrend·2024-02-07 14:52

高并发编程基础-引言

5W1H这里用“六何”的分析方法概括下即将开始的新主题高并发编程基础系列文章。what何事：高并发编程指同一时间进行大量任务的处理，同时保持过程稳定和结果一致。

c0detrend·2024-02-07 14:21

如何保证MySQL和Redis中的数据一致性？

缓存不一致产生的原因二、解决方案2.1先删除缓存，再更新数据库2.2先更新数据库，删除缓存2.3只更新缓存，由缓存自己同步更新数据库2.4只更新缓存，由缓存自己异步更新数据库2.5引入MQ三、总结前言在高并发的场景下

南波塞文·2024-02-07 14:14

大带宽服务器托管的特点和考虑因素

这种服务通常适用于需要处理大量数据或提供高并发访问的网站和应用，例如视频流媒体、大型在线游戏等。在选择大带宽服务器托管服务时，可以考虑

IDC_USA·2024-02-07 14:16

阻塞队列BlockingQueue实战及其原理分析

传送门：并发容器（Map、List、Set）实战及其原理目录阻塞队列介绍队列阻塞队列应用场景JUC包下的阻塞队列ArrayBlockingQueueArrayBlockingQueue使用ArrayBlockingQueue

Myname_China·2024-02-07 12:53

JUC并发工具类的应用场景详解

目录常用并发同步工具类的真实应用场景1.ReentrantLock1.1常用API1.2ReentrantLock使用独占锁：模拟抢票场景公平锁和非公平锁可重入锁结合Condition实现生产者消费者模式1.3应用场景总结2.Semaphore2.1常用API2.2Semaphore使用Semaphore实现服务接口限流Semaphore实现数据库连接池2.3应用场景总结3.CountDownLa

Myname_China·2024-02-07 12:22

深入理解AQS独占锁之ReentrantLock源码分析

传送门：JUC并发工具类的应用场景详解上一章我们讲解了ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier等同步工具类的应用场景及实现，本章我们重点讲解

Myname_China·2024-02-07 12:22

并发容器（Map、List、Set）实战及其原理

目录JUC包下的并发容器CopyOnWriteArrayList应用场景CopyOnWriteArrayList使用CopyOnWriteArrayList原理CopyOnWriteArrayList的缺陷扩展知识

Myname_China·2024-02-07 12:50

库存扣减如何避免超卖和少卖?

但是，如果在高并发场景中，可能存在以下情况当有两个并发线程，同时查询库存，这时数据库中库存剩余1，所以两个线程都得到1的库存，然后经过库存校验之后分别开始进行库存扣减

小徐很努力·2024-02-07 11:11

【性能测试】使用Locut性能测试， RPS为啥一直上不去？

优势：Locust具有开源性、分布式、支持高并发，支持webUI的操作方式。劣势：Locust的图表功能较弱，只展示了很少的数据；Locust不支持监控服务端的状态

一只往上爬的蜗牛·2024-02-07 09:18

axios请求高并发问题

记录一下自己开发中遇到的问题,就比如一个页面要发多个请求,用到了for循环去省力气的全部发送,这样发请求时没有问题,就遇到了请求回来的数据保存不到想要保存的数组中去image.pngimage.png问题:然后就出现了这种情况打印marker是一个[0b:Observer],typeof它的数据类型还是object，眼看类型是个数组,但也不能用数组的方法,因为是空的,但点击查看里面又有数据,解决方

zyghhhh·2024-02-07 09:12

《Redis核心技术与实战》学习笔记0——开篇词 | 这样学Redis，才能技高一筹

比如说，为了保证数据的可靠性，Redis需要在磁盘上读写AOF和RDB，但在高并发场景里，这就会直接带来两个新问题：一个是写AOF和RDB会造成Redis

夢想家吖·2024-02-07 06:30

AQS与ReentrantLock

AbstractQueuedSynchronizer简称AQSJava并发编程核心在于java.concurrent.util包而juc当中的大多数同步器实现都是围绕着共同的基础行为，比如等待队列、条件队列

蒋斌文·2024-02-07 06:41

解密 ARMS 持续剖析：如何用一个全新视角洞察应用的性能瓶颈？

作者：饶子昊、杨龙应用复杂度提升，根因定位困难重重随着软件技术发展迭代，很多企业软件系统也逐步从单体应用向云原生微服务架构演进，一方面让应用实现高并发、易扩展、开发敏捷度高等效果，但另外一方面也让软件应用链路变得越来越长

阿里云云原生·2024-02-07 06:51

资深P7架构师详解淘宝服务端高并发分布式架构演进之路

1.概述本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。2.基本概念在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解，下面对几个最基础的概念进行介绍：分布式系统中的多个模块在不同服务器上部署，即可称为分布式系统，如Tomcat和数据库分别部署在不同

小白不想上班·2024-02-07 04:53

GO实现高可用高并发分布式系统:gRPC实现客户端与服务端的一对一通讯

分布式系统的特点是不同的功能模块会以独立服务器程序的方式运行在不同主机上。当服务A想请求位于另一台机器的服务B完成特定请求时，就必须将要处理的数据提交给B。这个过程就涉及到一系列问题，首先A需要把数据进行序列化然后通过网络连接发送给B，B接收到数据后需要进行反序列化得到数据原型，进行相应处理得到结果，接着把结果序列化后再传递给A，A收到结果后进行反序列化，得到处理结果的数据结构。这一系列过程涉及到

tyler_download·2024-02-07 00:26

Redis 持久化对性能有何影响？

由于Redis是基于内存的，因此它的读写速度非常快，可以满足高并发、低延迟的应用需求。但是，当Redis需要持久化数据时，它需要进行磁盘I/O操作，这会对性能产生一定的影响。

恒创HengHost·2024-02-06 21:54

项目-目标定位

OneThreadOneLoop主从Reactor模型高并发服务器目标定位目标定位我们要实现的是主从Reactor模型服务器，也就是主Reactor线程仅仅监控监听描述符，获取新建连接，保证获取新连接的

hu_yuchen·2024-02-06 20:24

JUC AQS ReentrantLock源码分析（一）

synchronized还是存在一些缺陷的：虽然synchronized提供了便捷性的隐式获取锁释放锁机制（基于JVM机制），但是它却缺少了获取锁与释放锁的可操作性，可中断、超时获取锁，且它为独占式在高并发场景下性能大打折扣

程序员Yamy·2024-02-06 19:13

Netty源码之 bind绑定流程

正是通过灵活的组件构建，优化后的数据结构，进而才能保证Netty框架面对高并发场景具有一定的能力1.1Netty相关组件Netty重要的组件有：Channel，EventLoop，Unsafe，ChannelPipeline

etcEriksen·2024-02-06 19:37

jmeter(概述和线程组)---day01

高效功能强大模拟一些高并发或者多次循环等特殊测试场景C、怎么用？

xwj_865574332·2024-02-06 16:00

mysql脑裂原因及解决方法

MySQL这种关系型数据库，在高并发环境下，可能会出现脑裂问题。一、MySQL脑裂的原因MySQL脑裂是由于分布式系统中多个MySQL实例之间出现网络分区而导致的。

柯西极限存在准则·2024-02-06 16:00

Jmeter 01 -概述&线程组

高效、功能强大模拟一些高并发或多次循环等特殊场景1.3怎么用？

噗噗bug·2024-02-06 15:55

缓存之Redis超级详细学习笔记

一.NoSQL概述1.1NoSQL适用场景对数据高并发的读写海量数据的读写对数据搞可扩展性的1.2NoSQl不适用场景需要事务的支持基于sql的结构化查询储存,处理复杂的关系,需要即席查询.1.3Memcache

也许！·2024-02-06 14:24

【lesson12】高并发内存池项目最终完整版代码

文章目录Common.hObjectPool.hThreadCache.hThreadCache.cppConcurrentAlloc.hCentralCache.hCentralCache.cppPageMap.hPageCache.hPageCache.cpp测试代码BenchMark.cppCommon.h#pragmaonce#include#include#include#include

(unstoppable)·2024-02-06 12:00

【lesson11】高并发内存池性能优化

文章目录高并发内存池性能问题基数树优化性能代码一层基数树两层基数树三层基数树一层基数树替代mapPageCache.hPageCache.cpp基数树线程安全的原因高并发内存池性能问题我们知道，我们实现的高并发内存池存在大量的申请锁和

(unstoppable)·2024-02-06 12:29

爱上JUC: 面试常考题大总结（线程安全篇）

一起备战面试吧，也是巩固，不再害怕面试文章目录进程和线程区别并行和并发的区别创建线程的方式有哪些runnable和callable有什么区别run和start区别线程包含哪些状态，是如何转换的？新建t1,t2,t3三个线程，如何保证它们顺序执行sleep和wait方法不同如何停止一个正在运行的线程说一说sychronized的原理重量级锁的执行流程Monitor锁属于重量级锁，你了解过锁升级吗你谈

落雨既然·2024-02-06 11:18

多线程进阶（下篇）---Callable 接口、JUC（java.util.concurrent) 的常见类、线程池、线程安全的集合类、死锁、其他常见面试题

目录一、Callable接口1.Callable的用法2.相关面试题二、JUC（java.util.concurrent)的常见类1.ReentrantLock2.原子类三、线程池1.ThreadPoolExecutor2

小枫 ~·2024-02-06 10:44

javaEE 初阶 — JUC(java.util.concurrent) 的常见类

文章目录1.Callable接口1.1Callable的用法2.ReentrantLock2.1ReentrantLock的缺陷2.1ReentrantLock的优势3.原子类4.信号量Semaphore5.CountDownLatch6.相关面试题1.Callable接口类似于Runnable一样。Runnable用来描述一个任务，描述的任务没有返回值。Callable也是用来描述一个任务，描述

与大师约会·2024-02-06 10:44

详细讲解 —— 多线程进阶（Java EE初阶）（万字长文）

常见的锁策略2CAS2.1什么是CAS2.2CAS有哪些应用2.3CAS的ABA问题2.4解决方案3Synchronized原理3.1基本特点3.2synchronized加锁工作过程3.3其它优化操作4JUC

IT技术博主-方兴未艾·2024-02-06 10:12

【技术预研】StarRocks官方文档浅析（4）

参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析

偏振万花筒·2024-02-06 09:16

高并发多线程安全之原子性问题、CAS机制及问题解决方案

多线程编程之java内存模型(JMM)与可见性问题前言在java内存模型中，对多线程间交互，涉及到原子性问题、可见性问题、以及有序性问题；这篇文章主要讲解的是多线程高并发的原子性问题，以及解决原子性问题

踩踩踩从踩·2024-02-06 08:58

高并发架构初步详解

什么是统一异常处理高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等。

海·是倒过来的天·2024-02-06 08:27

Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 25.Redis 支撑秒杀场景的关键技术

秒杀场景的业务特点是限时限量，业务系统要处理瞬时的大量高并发请求，而Redis就经常被用来支撑秒杀活动。

陈建111·2024-02-06 08:40

AQS简介、AQS实现原理、线程夺取锁失败 AQS队列的变化、线程被唤醒时 AQS队列的变化

AQS是JUC并发包中的核心基础组件，其本身是一个抽象类。

_蓝天IT_·2024-02-06 07:12

大局观-高级后端工程师

dc爱傲雪和技术·2024-02-06 07:24

缓存击穿解决方案

key可能会在某些时间点被超高并发地访问，是一种非常“热点”的数据。这个时候，需要考虑一个问题：缓存被“击穿”的问题。使用互斥锁(mutexkey)业界比较常用的做法，是使用mutex。

youpd·2024-02-06 06:32

「api集合」使用频率最高的免费API接口

支持三大运营商，3秒可达，99.99％到达率，支持大容量高并发。通知短信：当您需要快速通知用户时，通知短信是最快捷有效的方式。短信通知支持

API小百科_APISpace·2024-02-06 06:22

openGauss X ShardingSphere，分布式方案的另一种最佳实践

面对如今海量数据，超高并发等诸多场景，openGauss将目光转向于分布式解决方案，专注于解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈等众多难题，与ShardingSphere一起构建全栈开源分布式解决方案

胡正策·2024-02-06 00:06

mysql InnoDB事务隔离级别及实现机制(MVCC、GAP锁)

我们知道数据库是一个高并发的引用程序，在涉及到写写操作、读写操作时，如果对多个访问不加以控制，就容易出现读写数据混

乌木山·2024-02-05 22:21

Linux 高并发服务器

多进程并发服务器使用多进程并发服务器时要考虑以下几点：父进程最大文件描述个数(父进程中需要close关闭accept返回的新文件描述符)系统内创建进程个数(与内存大小相关)进程创建过多是否降低整体服务性能(进程调度)server/*server.c*/#include#include#include#include#include#include#include#include"wrap.h"#d

白小白的学习笔记·2024-02-05 20:56

我在 JUC 的门口望了望，先瞥见的是 AtomicBoolean

因此，我就挑了JUC下atomic包中的第一

老吴还小呢·2024-02-05 20:49

PHP客服系统-vue客服聊天系统

系统亮点：分布式部署支持，轻松应对高并发场景；本地消息存储功能，确保数据安全可靠；自动欢迎语及常见问题分组展示，提升用户体验；知识库个人或通用回复支持，快速解决客户问题；自定义昵称、图像、按钮、图标及样式

行动之上·2024-02-05 19:49

❖ 一篇文章入门Redis基础

所以几乎所有高并发需求的产品都会考虑使用Redis作为数据库缓存。不同于MongoDB的以硬盘存储为主、内存为辅，Redis是真·内存存储，即所有数据都存在内存中，只是偶尔间歇性的保存到硬盘上备份。

Solomon_Xie·2024-02-05 19:54

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