Java入门知识库第2页

MaxKB开源知识库问答系统累计下载数量超过300,000次！

截至2024年12月30日22:00，飞致云旗下开源项目——基于大语言模型和RAG的知识库问答系统MaxKB全网累计下载数量超过300,000次！

FIT2CLOUD飞致云·2025-02-09 04:03

window系统下使用open-webui+ollama部署大模型

前面一篇博文中讲述了window下用ollama+AnythingLLM部署本地知识库，但是个人感觉anythingllm不是很好用，还不如直接用cmd窗口，而且仅能本机使用，如果想部署到服务器上面供其他人访问

墨染风华不染尘·2025-02-08 20:36

知识库升级新思路：用生成式AI打造智能知识助手

知识库管理系统（KnowledgeBaseManagementSystem,KBMS）作为一种有效的信息管理工具，帮助企业存储、组织和检索知识。

·2025-02-08 19:01

【YashanDB知识库】MySQL返回结果集的存储过程的改写方法

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7396989.html?templateId=171...概述MySQL的存储过程可返回结果集，改写到YashanDB，需要转换成返回SYS_REFCURSOR的函数，而且上层应用代码（例如：JDBC）也需要调整。问题MySQL的存储过程可返回结果集，请看以下示例的存储过程proc1

·2025-02-08 19:59

【AI】【RAG】使用WebUI部署RAG：数据优化与设置技巧详解

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种通过知识库构建的高效问答系统。然而，在使用WebUI部署和优化RAG时，数据源管理和参数设置直接决定了系统的回答质量。

踏雪无痕老爷子·2025-02-08 07:30

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[3]-参数配置详细版

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[3]-参数配置详细版在开始参数配置之前，先执行以下脚本pythoncopy_config_example.py该脚本将会将所有

汀、人工智能·2025-02-08 07:28

【RAG知识库】本地搭建chatgpt知识库

️一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。

LLM教程·2025-02-08 06:23

LangGraph入门教程

与知识图谱定义工具构建Agent类自定义模板和输出解析运行示例扩展与优化常见问题与故障排除总结简介LangGraph是一个结合LangChain与知识图谱（KnowledgeGraph）的应用，旨在通过结构化的知识库增强语言模型的理解和响应能力

xnuscd·2025-02-08 04:37

【YashanDB知识库】DolphinScheduler适配崖山Python驱动

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7396982.html?templateId=171...概述本文主要介绍DolphinScheduler调度器适配崖山Python驱动，支持在DolphinScheduler上通过python任务访问崖山数据库。环境DolphinScheduler版本：3.1.9Python版本：

·2025-02-08 02:27

【YashanDB知识库】YMP从oracle到yashan迁移评估报OCI相关错误

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7352692.html?templateId=171...报错信息错误信息：OCI版本检查：OCI版本为空或OCI的架构和本地系统的架构不符YMP版本：yashan-migrate-platform-v23.2.1.3-linux-x86-64.zipOCI版本：instantcli

·2025-02-07 17:38

【YashanDB知识库】如何避免yasdb进程被Linux OOM Killer杀掉

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7352693.html?templateId=171...在内存使用接近100%时，系统处于危险境地，为了避免服务器崩溃，Linux内核中有OOM(OutOfMemory)Killer进程，当内存使用接近满时，缺省它会找到使用内存最多的进程杀掉(kill-9)。这个机制保护系统不至于

·2025-02-07 17:38

【YashanDB知识库】对比Oracle和YashanDB对象不一致的方法

“本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7323370.html?templateId=171...前言通过YMP迁移Oracle到YashanDB对象后，YMP已经提供了校验功能，推荐使用YMP的校验功能。如果需要更复杂的对比方法，可采用本文中的对比思路和方法。思路保存Oracle的DBA_*数据字典视图到某用户的表，然

·2025-02-07 13:51

大模型RAG优化方案_融合bm25和语义检索

RAG系统通常包含两个关键组件：检索器(Retriever)：从知识库中检索与输入查询(Query)相关的文档。生成器(Generator)：利用检索到的文档和输入查

kakaZhui·2025-02-06 23:31

三分钟看懂RAG在智能问答系统中的应用

首先，检索器从外部知识库或文档集中获取与用户查询相关的内容片段；然后，生成器基于这些检索到的内容生成自然语言输出，确保生成的内容既信息丰富，又具备高度的相关性和准确性。

大模型玩家·2025-02-05 22:04

AICon北京站HarmonyOS技术分论坛开启招募，欢迎开发者踊跃报名

本届分论坛将邀请领先企业伙伴，行业领袖和技术专家，从AI辅助开发到智能编码，从大模型驱动的人机协同提高效率到IDE下的智能研发和知识库建设，共同探讨

·2025-02-05 21:44

实时协作，无缝衔接：揭秘文档协作工具的七大核心优势

这些工具不仅支持多人实时编辑和共享文档，还集成了任务管理、知识库建设、沟通机制等多种功能，为团队管理带来了前所未有的便捷性。

·2025-02-05 21:40

LLM大模型RAG内容安全合规检查

问答流程主要包括用户、智能答疑机器人、知识库、大语言模型这四个主体。涉及内容安全的关键阶段主要有：输入阶段：用户发起提问。输出阶段：机器人返回回答。知识库召回阶段：从知识库中召回相关的topK文本。

MichaelIp·2025-02-05 21:57

【ChatGLM】基于 ChatGLM-6B + langchain 实现本地化知识库检索与智能答案生成: 中文 LangChain 项目的实现开源工作

【ChatGLM】基于ChatGLM-6B+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成:中文LangChain项目的实现开源工作目录【ChatGLM】基于ChatGLM-6B+langchain

AI天才研究院·2025-02-04 17:04

关于 RAG 模式的用户建议-（致Openai邮件内容节选）

这样的检索方式在面临大型知识库时往往会忽略逻辑结构和整体脉络，使模型倾向于一次性返回大量零散的细节信息，却缺乏对全局架构的理解。这种状况导致用户难以快速抓取关键要点，也很难将结果高效应用于实际场景中。

tsistbasit·2025-02-04 12:51

零信任赋予安全牙齿，AI促使它更锋利

距离上次写关于安全的文字已经过去了很久很久，久到上次看到的AI还停留在TTS、ASR等最初的语音交互+搜索类似的各种智能音箱以及通过关键字匹配的基于知识库的聊天的机器人。

零信任Enlink_Young·2025-02-04 09:01

如何用AI管理你的个人知识库？

还在相册里面翻江倒海的寻找照片吗？还在便签里、聊天记录里面辛苦找寻某些信息吗？还在觉得收藏夹里的信息都挺有用却不知道如何下手使用？最近我遇到了一个问题，相信你也遇到过：我同事找我要去年一个很重要的会议上展示的ppt内容，我隐约有点印象，想起自己是当时拍摄了ppt的照片，于是我告诉同事，稍等，我拍了照片整理一下后发给你。然后我打开我的相册，发现有3000张相片，翻来覆去找了三遍才找到原照片...我发

流形填表·2025-02-04 06:38

2024年7月手把手教你搭建，企业级AI大模型知识库问答系统

安装Docker下载Docker并安装https://www.docker.com/products/docker-desktop/安装Ollama下载Ollama并安装https://ollama.com/下载Chat模型我使用阿里的通义千问作为演示，根据自己的电脑配置情况，选择合适的模型。总体来说，模型是越大，效果越好，但是对电脑的配置要求也越高4b模型要3GB内存7b模型要8GB内存13b模

Peter高效办公有大招·2025-02-03 16:10

deepseek v3 搭建个人知识库

deepseek-r1本地部署，这个比较好，推荐Chatbox连接ollama服务知乎教程，需要注册：deepseek-r1本地部署，这个比较好，推荐公司数据不泄露，DeepSeekR1本地化部署+web端访问+个人知识库搭建与使用

AI算法网奇·2025-02-03 15:03

深度学习：基于MindNLP的RAG应用开发

基本思想：通过外部知识库动态检索与用户查询相关的信息，并将检索结果作为上下文输入生成模型，辅助生成更可靠的回答。与传统LLM的区别：传统LLM仅依赖预训练参数中的静态知

Landy_Jay·2025-02-03 13:47

Java入门数组

一、数组的概述1、什么是数组？数组（Array），是多个相同类型数据按一定顺序排列的集合，并使用一个名字命名，并通过编号的方式对这些数据进行同意管理。2、数组的概念数组名下标（索引）元素数组的长度：元素的个数3.数组的特点①数组是有序排列的。②数组属于引用数据类型的变量，数组的元素既可以是基本数据类型，也可以是引用数据类型。③创建数组对象会在内存中开辟一整块连续的空间。④数组的长度一旦确定，就不能

别妨碍我写Bug·2025-02-01 21:52

(25-4-01)基于本地知识库的自动问答系统（LangChain+ChatGLM+ModelScope/Huggingface部署）: 构建和部署对话系统（1）

13.3.4构建和部署对话系统文件jina_serving.py定义了一个名为KnowledgeBasedChatLLM的类，用于初始化模型配置、加载文件、检索问题答案等操作。其中，LangChain是文件jina_serving.py中的一个重要组件，它通过将自然语言处理技术与信息检索技术相结合，实现了以下功能：模型管理与加载：通过init_model和reinit_model函数，实现了模型的

码农三叔·2025-02-01 15:02

开源 OA 办公系统

集成了系统设置、人事管理、行政管理、消息管理、企业公告、知识库、

自不量力的A同学·2025-01-31 09:22

GraphRAG、Naive RAG框架总结主流框架推荐(共23个)：LightRAG、nano-GraphRAG、Fast-GraphRAG、Dify、RAGflow等

设想你正致力于构建一个智能问答系统，该系统旨在从庞大的知识库中迅速而精确地提取关键信息，并据此生成自然流畅的回答。

汀、人工智能·2025-01-30 10:42

检索增强（Retrieval Augmentation）是一种结合信息检索技术和生成模型的技术

检索增强（RetrievalAugmentation）是一种结合信息检索技术和生成模型的技术，旨在通过从外部知识库或文档中检索相关信息来增强生成模型的能力。

大霸王龙·2025-01-29 02:31

5 个遥遥领先的大模型 RAG 工具

想象一下拥有一种超能力，让你能够对任何问题或提示生成类似人类的回答，同时还能够利用庞大的外部知识库确保准确性和相关性。这不是科幻小说，这就是检索增强生成（RAG）的力量。

机器学习社区·2025-01-28 23:39

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

包括与Pinecone向量数据库的紧密集成，支持流处理和实时更新，先进的查询处理和重新排序功能，以及管理知识库和版本控制的工具。

deepdata_cn·2025-01-28 08:18

知识图谱自动构建:从海量非结构化数据中提取知识

早期的知识库系统依赖于专家手工构建，费时费力且难以扩展。随着互联网的普及和信息爆炸时代的到来，海量非结构化数据成为重要的知识来源，如何高效地从这些数据中提取知识成为一个亟待解决的问题。

AI天才研究院·2025-01-27 21:32

深度学习-70-大语言模型LLM之基于大模型LLM与检索增强技术RAG的智能知识库

文章目录1RAG出现的背景2搭建过程2.1数据收集2.2数据处理2.2.1数据清洗与预处理2.2.2文本分块2.2.3微调数据格式统一2.3建立向量索引2.4大模型选择与微调3开源知识库项目3.1FastGPT3.2AnythingLLM3.3LangChain-Chatchat4

皮皮冰燃·2025-01-27 21:31

AI与药学 |AI数字药师：药品说明书构建AI药学知识库

在信息爆炸的时代，我们获取知识的方式正在经历深刻的变革。尤其是在医疗健康领域，快速、准确地获取可靠的药品信息至关重要。药品说明书作为药品信息的权威来源，却常常因为其专业术语和冗长篇幅，让使用者感到困惑。如何让药品说明书不再“晦涩难懂”，成为我们智能用药的得力助手？（关注公众号“赛文AI药学”，获取更多AI与药学的内容）本文将深入探讨如何利用检索增强生成(Retrieval-AugmentedGen

明哲AI·2025-01-27 13:04

输入法无法正常使用，显示“输入法（仅桌面）”

这篇文章来自联想知识库，专门针对输入法无法正常使用的问题进行了详细的分析和解答。文章中不仅提供了清晰的步骤说明，

famous_pengfei·2025-01-26 12:08

Langchain本地知识库部署

本地部署（Docker+LangChain+FAISS）1.概述本地部署LangChain-Chatchat可以为企业提供高效、安全、可控的AI知识库方案。

MaxCode-1·2025-01-26 11:01

7、知识库内容更新与自动化

1知识库内容更新与自动化企业级知识库的内容随着业务发展不断增长，涉及政策法规、内部文档、技术规范、FAQ、产品手册等多个领域。如果完全依赖人工维护，成本高、效率低，且容易造成信息滞后。

MaxCode-1·2025-01-26 10:22

基于大语言模型构建本地个人AI助理

以下探讨如何基于大语言模型构建一个具备全面功能的个人AI助理，涵盖知识库管理、动态推理、用户交互、实时学习和跨模态集成等关键技术。

由数入道·2025-01-26 00:58

Coze，Dify，FastGPT，对比

平台介绍-FastGPT：由环界云计算公司发起，是基于大语言模型（LLM）的开源知识库问答系统。

云连山·2025-01-25 13:04

【wiki知识库】05.分类管理模块--后端SpringBoot模块

个人主页：哈__期待您的关注目录一、今日目标二、☀SpringBoot代码修改1.使用逆向工程生成Category表结构2.新增CategoryQueryParam3.新增CategorySaveParam4.新增CategotyQueryVo三、新增分类管理的相关接口1./category/all2./category/save3./category/delete1.我们删除的是一个二级分类2.

熊哈哈O_o·2025-01-25 12:28

AI-知识库搭建（一）腾讯云向量数据库使用

一、AI知识库将已知的问答知识，问题和答案转变成向量存储在向量数据库，在查找答案时，输入问题，将问题向量化，匹配向量库的问题，将向量相似度最高的问题筛选出来，将答案提交。

CJ点·2025-01-25 12:27

使用Dify搭建企业知识库聊天机器人

本文简介在当今数字化时代，企业知识库的建设和维护对于提升工作效率和服务质量至关重要。AI聊天机器人作为知识库的交互界面，可以提供24/7的即时服务。

大模型产品经理·2025-01-25 10:09

再分享API形式调用Dify项目应用

福安德信息科技·2025-01-25 06:40

使用NucliaDB进行文本向量化与检索

通过使用NucliaDB，您可以将文本数据存储在知识库中，并执行高效的相似度搜索。本文将介绍如何利用NucliaDB进行文本的向量化处理与检索操作。

GEAWfaacc·2025-01-24 06:00

Java入门笔记（1）

引言在计算机编程的广袤宇宙中，Java无疑是一颗格外耀眼的恒星。那么，Java究竟是什么呢？Java是美国Sun公司（StanfordUniversityNetwork）在1995年推出的一门计算机高级编程语言。曾经辉煌的Sun公司在2009年被Oracle（甲骨文）公司收购，但Java的影响力并未因此而衰减。普遍认同Java的联合创始人之一詹姆斯·高斯林（JamesGosling）为“Java之

王磊鑫·2025-01-24 01:24

Linux 使用 docker 安装 Nginx 代理服务器

文章目录个人知识库Nginx简介环境要求一.新建文件目录1.1.新建docker-compose.yml1.2.编写docker-compose.yml二.文件赋权限三、新建nginx.conf四.启动容器

liupeng_blog·2025-01-24 00:52

为AI聊天工具添加一个知识系统之49 “‘之47’和蒙板有关的术语”的腾讯云 AI 代码助手答问（部分）

Q293、Facet作文本项目的技术术语（本项目的全责技术代名词）Facet是一个知识库组件。重说：Facet作文本项目的技术术语（本项目的全面技术--全括责/权/利--代

一水鉴天·2025-01-24 00:46

【YashanDB知识库】非YCM方式的自动备份方案示例

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7281310.html?templateId=171...概述如果有YCM，推荐使用YCM自动备份，详情请参考YCM官方文档。但是如果没有YCM，则可通过crontab实现自动备份。目前示例的自动备份方案是每周的周3、周6的凌晨0点做全量备份；每天的凌晨2点做增量备份；每天的凌晨4点

·2025-01-23 22:35

【YashanDB知识库】YCM数据库托管遇到的问题

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7281308.html?templateId=171...YCM托管了集群，现在显示数据库处于故障状态，按照告警项建议检查实例的状态是正常运行的问题现象：查看dba\_users视图发现yasom用户不存在。问题原因：YCM运维工具是通过yasdb中的yasom用户进行数据库管理的，

·2025-01-23 18:55

【YashanDB知识库】MySQL的FIND_IN_SET如何在YashanDB改写

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7323369.html?templateId=171...前言MySQL应用使用的SQL的Where条件存在FIND\_IN\_SET，无法在YashanDB直接执行，需要改写。本文探讨不兼容的原因，并给出改写手段。问题SQL示例MySQL执行成功mysql>selectc1from

·2025-01-23 13:39

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