Java后端知识图谱

论文浅尝 | 基于属性embeddings的跨图谱实体对齐

来源：AAAI2019链接：https://aaai.org/ojs/index.php/AAAI/article/view/3798跨图谱实体对齐任务的目标是从两个不同知识图谱中找出同一real-world
开放知识图谱·2024-01-07 09:36

论文浅尝 | 以词-词关系进行分类的统一命名实体识别

笔记整理：曹旭东，东南大学硕士，研究方向为知识图谱构建、自然语言处理链接：https://arxiv.org/abs/2112.100701.动机在以前的工作中，命名实体识别（NER）涉及的主要问题有三种类型
开放知识图谱·2024-01-07 09:34

手搭我的世界基岩版服务器后台网站（LiteloaderBDS-SQLite-Spring Boot-Vue）Java后端+RESTful API；借助Three.js实现三维可视化展览交互界面

项目是刚刚完成的，于是趁热打铁把文档也写了。在这里分享出来，也方便以后回顾目录项目介绍整体设计架构图网站界面预览图技术选型和原因搭建步骤库表设计插件说明后端说明前端说明部署说明完整代码插件代码后端代码前端代码项目总结项目介绍本项目旨在为我的世界基岩版私服搭建一个可视化的后台管理系统，通过LiteloaderBDS插件实时收集游戏内数据，并将其存储在轻量级数据库SQLite中。后端采用SpringB
覚えていない903·2024-01-07 07:58

语义网络：深入理解知识图谱

知识图谱作为一种结构化的知识表示方法，在信息检索、自然语言处理和智能推理等领域中发挥着重要作用。而语义网络作为知识图谱的一种形式，通过节点和边的连接关系来描述实体和概念之间的语义关联。
数据科学探险导航·2024-01-07 05:07

【论文阅读】Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Matching Neural Network

【论文阅读】Cross-lingualKnowledgeGraphAlignmentviaGraphMatchingNeuralNetworkAbstract以前的跨语言知识图谱（KG）对齐研究依赖于仅从单语
qq_42725437·2024-01-06 23:35

【实践】Angel深度学习在广告推荐训练优化中的实践.pdf（附下载链接）

、架构及后台实现4、微博推荐算法实践与机器学习平台演进5、腾讯PCG推荐系统应用实践6、强化学习算法在京东广告序列推荐场景的应用7、飞猪信息流内容推荐探索8、华为项目管理培训教材9、美团大脑系列之商品知识图谱的构建和应用今天给大家带来腾讯应用研究员郭跃
智能推荐系统·2024-01-06 12:25

图形数据库

这种模型非常适用于表示社交网络、推荐系统、网络拓扑、知识图谱等。2.
_oP_i·2024-01-06 08:04

高手都是怎样用图表的：《用图表说话》

（知识图谱在文末，想要高清图片可加我微信data_cola）作者[美]基恩·泽拉兹尼，2008年出版，京东上搜到的2018年是第18次重印，可以说是畅销10余年，推荐指数5颗星。
可乐的数据分析之路·2024-01-06 07:08

Java后端开发 —— 记录一个spring入门案例

前言最近荔枝在转技术栈呢，后端Java零零散散也学了半个月，在一边总结blog输出的同时一遍实操项目。最近学完JavaSE部分的重点之后荔枝来入手spring框架，说起spring其实大家耳熟能详的就想起IoC和AOP了，但在这篇文章荔枝主要还是梳理一下一个最简单的spring框架配置流程并把相应需要的环境和踩过的坑给大家分享一下哈哈哈，大家避避雷~文章目录前言一、安装配置环境二、Spring框架
荔枝当大佬·2024-01-06 00:49

从事Java后端开发，要学习哪些知识和技能？

一、背景从后端来讲，目前市场上的电子商务软件基本上可以分为两个阵营，即php阵营和Java阵营。两个阵营的开发基本上都是各自围绕着各自的开发语言（php/Java），选取最为兼容合适的框架结构和数据库，然后进行服务器端的开发。Java语言Java是一门计算机编程语言，和C++、Python等编程语言一样，Java如今依旧应用广泛。从我们日常用的安卓手机APP到大部分网站或管理信息系统的应用服务器程
M偶遇在沙漠·2024-01-06 00:18

计算机毕业设计之逆天版SpringBoot毕业论文知识图谱及可视化系统

技术Java后端：SpringBootJPAmysqlneo4j图数据库前端：echartsvue.jselementUI功能计算机毕业设计之逆天版SpringBoot毕业论文知识图谱及可视化系统运行截图计算机毕业设计之逆天版
计算机毕业设计大神·2024-01-05 21:49

电子签章Java后端与前端交互签名位置计算

以下代码是Java后端与前端交互签名位置计算的
大犀牛牛·2024-01-05 20:29

LLM之RAG理论（四）| RAG高级数据索引技术

本文将重新审视分块技术以及其他方法，包括查询增强、层次结构和知识图谱。一、简单RAG架构快速概览在2023年年初，我的主要关注点集中在VectorDB及其在更广泛的设计领域中的表现上。
wshzd·2024-01-05 12:24

基于py2neo(v4)的知识图谱小案例

这个项目网上很多大神都讲过，但都是用的py2neo(v2,v3)，这里对部分语句作了改动，使其在py2neo(v4)适用，主要改了以下语句hyp_node=self.graph.find_one(label=dis_label,property_key="name",property_value="高血压")#frompy2neoimportGraph,Node,Relationship,Node
MilkLeong·2024-01-05 11:43

知识图谱与云计算

内容来自B站视频复旦肖仰华老师的讲座，记在这里，不然一会就忘了。https://www.bilibili.com/video/BV1HG4y1h7zK/?p=5&spm_id_from=pageDriver智能的发展是由感知到认知，当下需要发展机器的认知能力。实现认知智能需要人工智能的很多理论和技术作为支撑（1）联结主义。联结主义是通过训练深度神经网络来解决问题，本质上是让机器具备人类大脑“快思考
MilkLeong·2024-01-05 11:10

知识图谱 vs GPT

简介：当我们谈论知识图谱时，我们指的是一种结构化的知识表示形式，是一种描述真实世界中事物及其关系的语义模型，用于描述实体之间的关系。
搞100个实习生干活！·2024-01-05 10:27

JAVA——Java后端技术体系韩顺平框架图_韩顺平Java基础学习路线图

第一阶段：Java基础变量、控制结构、OOP（封装，继承，多态）、数组、JavaAPI、异常和处理、集合、泛型、IO、反射、网络通信第二阶段：Java高级Java多线程/高并发1.1并发基础互斥同步、非阻塞同步、指令重排、synchronized、volatile1.2线程1.3锁自动锁、偏向锁、可重入锁1.4线程池1.5并发容器1.6JUCexecutor、collections、locks、a
heart000_1·2024-01-05 08:16

uni-app 前后端调用实例 基于Springboot 详情页实现

锋哥原创的uni-app视频教程：2023版uniapp从入门到上天视频教程(Java后端无废话版)，火爆更新中...
java1234_小锋·2024-01-05 07:38

uni-app 从入门到精通 3天快速掌握 文字版 学习专栏

2023版uniapp从入门到上天视频教程(Java后端无废话版)，火爆更新中...
java1234_小锋·2024-01-05 07:38

Arxiv网络科学论文摘要12篇(2020-09-17)

;世界贸易分析的潜在狄利克雷分配模型;Scikit-network：Python中的图分析;用于可扩展知识图谱分析的语义属性图;网络中层级社区的可检测性;帮助用户应对社交媒体上的算法威胁：多媒体研究议程
ComplexLY·2024-01-05 02:11

Think-on-Graph—基于知识图谱的LLM推理

文章目录背景动机LLM模型存在的问题LLM⊕\oplus⊕KG范式的局限性LLM⊗\otimes⊗KG范式（ThinkonGraph，ToG）LLM⊗\otimes⊗KG范式的过程ToG的三个阶段初始化实体提取关系及实体探索推理例子及效果相关结论搜索深度和波束宽度对ToG性能的影响不同的提示设计对ToG性能的影响不同剪枝工具的影响种子示例数量的敏感性背景由IDEA研究院、微软亚洲研究院、香港科技大
dzysunshine·2024-01-05 00:43

uniapp：实现手机端APP登录强制更新，从本地服务器下载新的apk更新,并使用WebSocket，实时强制在线用户更新

uniapp：全局消息是推送，实现app在线更新，WebSocket，apk上传:登录更新流程1.在app每次启动的时候请求java后端,2.后端接口获取最新的版本：3.打开更新页面4.后端下载接口去指定目录下载
奔向理想的星辰大海·2024-01-04 21:59

企业级知识图谱的案例分享

近日，在深圳举办的2019中国知识图谱产业发展峰会上，中国人工智能知识图谱联盟（AICKI）正式发布了《2019知识图谱白皮书》。
悦数图数据库·2024-01-04 08:56

mysql数据做知识图谱可视化

可以使用工具将MySQL数据导出为图谱数据格式，例如RDF或者GraphML，然后使用图谱可视化工具将数据可视化。首先，需要确定图谱中的实体和它们之间的关系。然后，可以使用SQL查询从MySQL数据库中提取这些实体和关系，并将它们转换为图谱数据格式。最后，可以使用图谱可视化工具(如Gephi、Graphviz等)将数据可视化。这些工具通常可以帮助您美化图谱，使其变得更加美观和易于理解。
久久爆品汇·2024-01-04 08:55

知识图谱企业图谱怎么做

随着人工智能技术的不断发展，知识图谱技术逐渐在各行各业得到了广泛应用，为各行业企业提供了强有力的数据分析手段。
悦数图数据库·2024-01-04 08:52

Gen-AI 的知识图和分析（无需图数据库）

由于目前正在发生的人工智能革命，工程师们正在考虑围绕Gen-AI的机会，利用具有动态提示、数据基础和屏蔽功能的开放Gen-AI解决方案，这进一步促使他们思考知识图谱等有效的解决方案。
沃趣数据库管理平台·2024-01-04 08:50

Java后端开发——Spring实验

文章目录Java后端开发——Spring实验一、Spring入门1.创建项目，Spring依赖包。
星川皆无恙·2024-01-04 01:12

redis知识图谱总结

个人博客：进入博客，关注下博主，感谢~所有博客均在上面博客首发，其他平台同步更新大家一起进步，多多指教~文章目录前言面试redis数据结构sds字典rehash跳表跳表跟红黑树比较插入相同值压缩列表连锁更新redis持久化RDBAOF复制redis为啥很快redis高可用前言面试在面很多高级岗位的时候，面试官会时不时来句redis底层数据结构，以及各种扩展，例如：得物高工技术终面：redis数据结
大鸡腿同学·2024-01-04 00:24

知识图谱de构建与应用（五）：知识推理

知识推理概述5.1.1知识推理的作用5.1.2专家系统与知识推理5.1.3神经网络与知识推理5.2基于符号逻辑的知识推理5.2.1基于本体的知识推理方法5.2.2基于规则的知识推理方法5.2.3基于规则学习的知识图谱推理
u013250861·2024-01-03 17:32

人大赵鑫：基于图神经网络，建模知识图谱

报告|赵鑫撰文|熊宇轩我这里主要给大家介绍一下利用图神经网络能做一些什么事情，这里面主要关注知识图谱的建模与应用。
智源社区·2024-01-03 17:58

神经架构搜索与知识图谱：如何提高推理能力

1.背景介绍神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）和知识图谱（KnowledgeGraph,KG）都是人工智能领域的热门话题。
OpenChat·2024-01-03 17:27

人工智能在法务领域的未来趋势

智合同-采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。
智合同（小智）·2024-01-03 16:57

智合同是怎么审合同的？

#智合同#审合同#AI#深度学习#自然语言处理#知识图谱智合同采用深度学习、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。
智合同（小智）·2024-01-03 16:56

AI发展将来对人力市场有什么影响

文本一致性对比、广告审查、合同范本库人工智能的发展对人们的日常生活起到至关重要的作用，智能发展也是涉猎众多领域，人工智能技术对于企业法务管理、合同审查工作也有突出贡献，比如智合同-采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术
智合同（小智）·2024-01-03 16:55

Elasticsearch核心知识图谱

本文记录下Elasticsearch核心知识图谱。文章目录Elasticsearch核心知识图谱Elasticsearch核心知识图谱总图原理索引搜索聚合运维扩展
wh柒八九·2024-01-03 16:20

知识图谱学习笔记（二）——机器学习基础

机器学习基础1.机器学习基础理论与概念1.1机器学习概要机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习主要是研究如何使计算机从给定的数据中学习规律，从观测数据（样本）中寻找规律，并利用学习到的规律（模型）对
aidanmomo·2024-01-03 09:08

uni-app 前后端调用实例 基于Springboot 上拉分页实现

锋哥原创的uni-app视频教程：2023版uniapp从入门到上天视频教程(Java后端无废话版)，火爆更新中...
java1234_小锋·2024-01-03 08:18

计算机毕业设计吊打导师hadoop+spark+hive知识图谱医生推荐系统 医生数据分析可视化大屏 医生爬虫 医疗可视化 医生大数据 机器学习 大数据毕业设计

流程：1.Python爬虫采集中华健康网约10万医生数据，最终存入mysql数据库；2.使用pandas+numpy/hadoop+mapreduce对mysql中的医生数据进行数据分析，使用高德地图解析地理位置，并将结果转入.csv文件同时上传到hdfs文件系统；3.使用hive建库建表，导入.csv数据集；4.一半指标使用离线数仓hive_sql分析，一半指标使用实时数仓实时计算Spark之S
计算机毕业设计大神·2024-01-03 07:53

大家好，今天是小芽第一次跟大家见面！

（小芽也不知道是什么，但是好厉害的样子0_0）所以小芽能做的事有很多哦，例如小芽可以通过知识图谱技术向很多不知道下一步该如何迈出的童靴，提供多条未来发展的选择（当然要通过童鞋的小测验还有平时
WishBud·2024-01-02 23:32

NLP文本情感——SNOWNLP简易版

自然语言生成三阶段：文本规划、语句规划、实现NLP应用领域：机器翻译、情感分析、智能问答、文摘生成、文本分类、舆论分析、知识图谱。
啊金曼·2024-01-02 15:37

Mac系统安装和配置tomcat步骤详解

1.写在前面最近在学校安排的中软国际实习，实习内容为java后端开发。
is黄鑫·2024-01-02 14:17

uni-app 前后端调用实例 基于Springboot 下拉刷新实现

锋哥原创的uni-app视频教程：2023版uniapp从入门到上天视频教程(Java后端无废话版)，火爆更新中...
java1234_小锋·2024-01-02 06:13

uni-app 前后端调用实例 基于Springboot 数据列表显示实现

锋哥原创的uni-app视频教程：2023版uniapp从入门到上天视频教程(Java后端无废话版)，火爆更新中...
java1234_小锋·2024-01-02 06:12

了解知识图谱的基础知识

记录一下关于知识图谱的基础知识知识图谱（KnowledgeGraph）是一种用于表示和组织知识的图状结构，其中节点表示实体，边表示实体之间的关系。
Algorithm_Engineer_·2024-01-01 18:48

Compose 撸一个影视播放器，3个月累计用户5万，累计收益2万项目总结

2022年初受大环境的影响上半年公司业务调整，项目比较少，于是在空闲的时候安卓端用compose练练手后端用javaspringboot+python项目名：iMove1.Compose编写安卓端2.Java
GodCodeApps·2024-01-01 15:18

基于知识图谱的智能辅助需求管理体系介绍

☞░前往老猿Python博客░https://blog.csdn.net/LaoYuanPython一、背景需求处理各环节的各参与方人员存在变更，知识背景不同，导致需求提出、分析设计、测试、交付各环节容易出现考虑不完整，从而限制了整个研发过程的效率以及质量的提升，无法有效的匹配当下市场需求迭代速度:需求收集过程中，容易出现需求描述不完整、需求冲突、需求重复、需求内容遗漏等问题；需求分析过及设计程中
LaoYuanPython·2024-01-01 14:08

面试官：tomcat是如何处理http请求的？

Servlet技术是我们java后端工程师必须掌握的，这里我们可以把javaweb技术路线可以大致归纳为如下过程：因为tomcat实现了Servlet规范，所以我们得掌握什么是Servlet?
田哥coder·2024-01-01 10:08

位运算trick

位运算各种trick的详解请参照灵神的教学贴：leetcode.cn/circle/discuss/CaOJ45/如果想获取位运算的知识图谱，以及集合论的一些基础知识。我在子集状压DP篇
lyh20021209·2024-01-01 08:38

子集状压DP

详细的位运算trick参考灵神的详解：leetcode.cn/circle/discuss/CaOJ45/知识图谱也列出来了：因此本篇会略过位运算，仅将其作为工具。主要还是子集DP。
lyh20021209·2024-01-01 08:37

计算机毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱酒店推荐系统 酒店数据分析可视化大屏 酒店爬虫 高德地图API 酒店预测系统 大数据毕业设计

流程：1.Python爬取去哪儿网全站旅游数据约10万+，存入mysql;2.使用pandas+numpy/hadoop+mapreduce对mysql中旅游数据进行数据清洗，使用高德API计算地理信息，最终转为.csv文件上传hdfs;3.hive建库建表导入.csv文件作为数据集；4.一半指标使用离线hive_sql分析完成，一半指标使用实时Spark之Scala完成；5.分析结果使用sqoo
计算机毕业设计大神·2024-01-01 06:52
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