Java基础OJ训练

python版：使用TotalSegmentator可在1分钟内自动分割全身117个器官，附批量技巧

TotalSegmentator是在大型数据集上使用nnUNetV2训练的一个AI模型，可以在CT数据上自动分割全身117个器官（见文末）！同时还可以分割部分血管，脑出血，胸腔积液等（后面会介绍）。

Bryan Ding·2025-03-26 06:25

一般c++项目的目录结构

以下是一个常见的C++项目目录结构示例：MyProject/│──CMakeLists.txt#CMake构建配置文件（如果使用CMake）│──Makefile#Makefile（如果使用make构建

wishfly·2025-03-26 05:19

Java基础手册二（类和对象对象创建和使用面向对象封装性构造方法与参数传递 this关键字 static关键字继承多态方法覆盖 final关键字访问控制权限修饰符）

个人名片作者简介：java领域优质创作者个人主页：码农阿豪工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务）个人邮箱：[[email protected]]个人微信：15279484656个人导航网站：www.forff.top座右铭：总有人要赢。为什么不能是我呢？专栏导航：码农阿豪系列专栏导航

码农阿豪@新空间·2025-03-26 05:19

Java面试题总结

1.Java基础1.1JDK和JRE的区别JDK是整个JAVA的核心，包括了Java运行环境JRE，一堆Java工具和Java基础的类库。

努力的Java程序员·2025-03-26 05:48

嵌入式领域机器学习入门指南

以下是一些核心概念：监督学习:训练数据包含输入和预期输出，模型的目的是学习这两者之间的映射关系。无监督学习:训练数据只包含输入，没有标签的情况下，模型需要自己找出数据的结构或模式。

AI嵌入式·2025-03-26 05:47

NVIDIA Cosmos-Transfer1：重塑物理AI训练的革命性“世界生成器”

GPU技术大会（GTC）上，英伟达（NVIDIA）重磅发布了其最新AI模型Cosmos-Transfer1，这一突破性技术通过多模态空间控制输入生成高度逼真的虚拟世界，为机器人、自动驾驶等物理AI系统的训练开辟了全新范式

未来智慧谷·2025-03-26 05:16

通义万相LoRA模型训练指南

一、训练准备素材规范收集：100-200张1024×768像素的清晰图片。主体要求：占画面70%以上，包含多角度/多表情/多动作样本，避免重复构图。

Liudef06·2025-03-26 05:46

开源图生视频模型技术全景解析

阿里Wan2.1通过图像-视频联合训练策略，构建双塔结构分别处理静态特征提取与动态序列生成。实现中英文文本与视频内容同步生成。动态生成技术：Step-Video-TI2

Liudef06·2025-03-26 05:45

WebService接口的调用

WebService接口的调用首先看看地址是否可以调通如下：1.需要生成基础代码1.创建WebServiceProject，命名为TheClient。

小猜忌·2025-03-26 05:44

H100赋能生成式AI算力革新

根据公开测试数据，H100在生成式AI模型的训练场景中，相比前代产品实现了6倍的吞吐量跃升，单卡可支持每秒4PB量级的张量处理能力。这一技术演进不仅显著缩短了千亿参数模型的开发周期，更

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

深度学习框架演进与智能应用实践

从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

V100架构深度优化指南

通过解析混合精度训练中动态缩放因子配置、显存访问模式重构等关键

智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

Java基础知识点复习(概念、语法与集合)

目录概念Java几种异常，Error和Exception的区别异常处理方式有哪些;throw和throws区别;什么时候不用throwsJava特点，为什么跨平台，为什么解释和编译都有编译型语言和解释型语言的区别语法JDK和CGLIB动态代理反射概念;特性;应用场景创建对象的方式;什么时候被回收String,StringBuffer,StringBuilder区别finally语句块一定会执行吗泛

slh别学了·2025-03-26 02:23

LMDrive: 基于大语言模型的闭环端到端自动驾驶

0.资源链接论文:LMDrive:Closed-LoopEnd-to-EndDrivingwithLargeLanguageModels项目:https://hao-shao.com/projects/

AI-Seeker·2025-03-26 02:21

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。

带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

使用DeepSeek建立一个智能聊天机器人

DeepSeek是由阿里云开发的多模态预训练模型，可以用于多种自然语言处理任务，包括文本生成、对话等。以下是一个简单的示例，展示如何使用DeepSeek创建一个基本的聊天机器人。

yehaiwz·2025-03-26 01:15

Ray 源码分析系列(2)—编译

编译步骤1.下载代码仓库gitclonehttps://github.com/ray-project/ray.git2.下载官方镜像由于习惯用gpu的镜像开发与调试，直接来个gpu版本的。

Jim.Li·2025-03-26 01:45

TensorFlow 的性能优化的全面指南

以下是TensorFlow的性能优化的全面指南，涵盖训练、推理、硬件利用及部署阶段的优化策略，适合从入门到进阶的用户：这里写目录标题一、性能优化的核心目标二、训练阶段优化1.硬件加速2.数据管道优化3.

独隅·2025-03-25 23:07

快速了解Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别

Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别关键差异总结：并行性：Transformer的全局并行计算大幅提升训练效率，而RNN/LSTM受限于序列顺序。

Panesle·2025-03-25 23:30

代码随想录算法训练营第五十二天（图论）| 98. 所有可达路径、深度优先搜索、广度优先搜索

邻接矩阵邻接矩阵是一种使用二维数组来表示图的方法。矩阵中的元素表示节点之间是否存在边。如果存在边，则对应的矩阵元素为1（或边的权重）；否则为0。特点：空间复杂度高：无论图是否稀疏，邻接矩阵都需要O(V^2)的空间，因为每个节点都需要为所有其他节点预留位置。查找效率高：查找任意两节点之间是否存在边非常高效，只需要访问一次数组，时间复杂度为O(1)。不适合稀疏图：对于边远少于顶点平方的稀疏图，邻接矩阵

*MaybE·2025-03-25 21:21

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets

机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

算法训练 | 图论Part1 | 98.所有可达路径

目录98.所有可达路径深度搜索法98.所有可达路径题目链接：98.所有可达路径文章讲解：代码随想录深度搜索法代码一：邻接矩阵写法#include#includeusingnamespacestd;vector>result;//收集符合条件的路径vectorpath;//1节点到终点的路径voiddfs(constvector>&graph,intx,intn){//当前遍历的节点x到达节点nif

Orionova·2025-03-25 21:48

我的世界1.20.1forge模组进阶开发——生物生成2

packagecom.github.alexthe666.alexsmobs.world;importcom.github.alexthe666.alexsmobs.AlexsMobs;importcom.moja

lemon_sjdk·2025-03-25 21:17

代码随想录算法训练营第7天 | 454.四数相加II 383. 赎金信 15. 三数之和 18. 四数之和

目录454.四数相加II思路暴力解【超时】字典类哈希表383.赎金信思路哈希表Counter类15.三数之和思路暴力解【超时】遍历+左右指针进一步优化18.四数之和思路方法454.四数相加II题目链接：454.四数相加II-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录视频讲解：学透哈希表，map使用有技巧！LeetCode：454.四数相加II思路暴力解，超时，时间复杂度为n^4利用字典类哈希表优

Lchiyu·2025-03-25 21:14

发布AiCube DeepSeek一体机，中兴通讯加速AI大模型商业化落地

此外，该产品还具备高算力硬件、易用的训练与推理平台以及主流大模型的支持，能够实现高效、安全、低成本的本地部署。Deepseek加持下的一

蜂耘·2025-03-25 21:13

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

Mnist数据集是一个包含大量手写数字图片的数据集，被广泛用于训练和测试各种图像识别算法。使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）来解决手写数字识别问题，不

2301_79809972·2025-03-25 20:12

Vue命令行npm install semver报错

PSD:\project\wisdom_admin>npminstallsemvernpmERR!codeECONNRESETnpmERR!syscallreadnpmERR!

祈澈菇凉·2025-03-25 20:37

探索表情的世界：Java Emoji Converter深度解析与应用推荐

探索表情的世界：JavaEmojiConverter深度解析与应用推荐java-emoji-converterEmoji转换工具，便于各种类型的客户端生成的Emoji字符串转换成另外一种格式项目地址:https

郦添楠Joey·2025-03-25 18:26

Genesis仿真环境RL训练四足配置方法

先介绍一下怎么用genesis环境RL训四足，官方给了宇树go2的训练案例，需要一点环境基础。

小bai22·2025-03-25 18:26

云原生周刊：Ingress-NGINX 漏洞

它允许用户以代码方式定义和管理AI部署所需的资源，包括模型训练环境、数据存储和计算资源等。Terraform提供了一种高效、可重复的方式来配置和管理基础设施，简化了AI项目的部署和扩展。

·2025-03-25 18:30

Java基础09：ArrayList集合

系列文章目录Java基础01：JAVA概述、基础语法Java基础02：运算符、流程控制语句、Random随机数Java基础03：IDEA、快捷键Java基础04：数组、二维数组Java基础05：方法Java

XXXZhy·2025-03-25 18:50

【Java基础笔记】第十二章 ArrayList类

目录前言第十二章ArrayList类12.1集合概述12.1.1数组的特点12.1.2集合的特点12.2ArrayList快速入门12.2.1ArrayList集合12.2.2ArrayList集合的对象获取12.2.3ArrayList集合添加元素的方法12.3ArrayList对于泛型的支持12.3.1泛型概述12.3.2举例12.4ArrayList常用API【ArrayList集合案例1】

Silence丶·2025-03-25 18:50

大模型算法岗面试题(含答案)

TensorFlowModelGarden：TensorFlow官方提供的一系列预训练模型和模型架构。HuggingFaceTransformers：一

X.Cristiano·2025-03-25 17:49

东华大学oj n的倍数

N的倍数时间限制:2s类别:函数->中等问题描述明明的爸爸在研究一个复杂的数学问题，研究了很长时间都没有结果。明明看见后就问爸爸在研究什么。明明的爸爸回答说：“我在研究一个整数的倍数问题，想找到某个数的倍数……”明明还没有等他爸爸说完，就抢着说：“这不是很简单嘛，你把这个整数乘以1，乘以2，……，就能得到很多的倍数呀。”明明的爸爸当然知道这种方法，但是他接着说：“这样的方法找倍数当然容易，但是我找

所以什么名字没被取·2025-03-25 16:40

DeepSeek 使用窍门与提示词写法指南

一、通用提示词技巧窍门分类技巧说明示例提示词明确需求用“角色+任务+要求”明确目标作为健身教练，为30岁上班族设计一周减脂计划，需包含饮食和15分钟居家训练结构化提问分步骤、分模块提问第一步：列出Python

V文宝·2025-03-25 13:49

神经网络解决非线性二分类

具体步骤包含生成数据集、定义神经网络模型、训练模型、测试模型以及可视化决策边界。

欣然～·2025-03-25 12:37

【Java开发学习路线图】从入门到项目实战全攻略

一、Java基础核心（1-2个月）1.基础语法（建议配合IDE练习）//变量与运算符intage=25;doublescore=89.5;booleanisPass=score>=60;//true//

小小鸭程序员·2025-03-25 12:07

代码随想录训练营 Day59打卡图论part09 Bellman_ford算法

代码随想录训练营Day59打卡图论part09Bellman_ford算法例题：卡码94.城市间货物运输I题目描述某国为促进城市间经济交流，决定对货物运输提供补贴。

那一抹阳光多灿烂·2025-03-25 11:05

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

zgpa_train.csv中存放着训练数据，zgpa_test.csv为测试数据，根据训练数据预测测试数据中未来的开盘价，收盘价，最高价，最低价及成交量。算法要求：要求至少使用一种机器学习算法。

DHC丶·2025-03-25 11:33

Unity引擎开发：Unity基础入门_Unity编辑器基本操作

1.1主界面布局Unity编辑器的主界面可以分为以下几个主要部分：项目视图（ProjectView）：显示项目中的所有文件和资源，包括场景、脚本、纹理、动画等。场景

chenlz2007·2025-03-25 10:56

git

不同版本号的应用程序，里面的功能都是不一样的，比如我们做一个名字叫做project1的应用，v1.0时可能仅仅只是基础框架，v1.1时增加用户中心模块，然后用了一段时间出现了一个致命的bug，然后我们把

lemon丶csdn·2025-03-25 09:47

《现代命令行工具指南》15.表情符号：在命令行中查找表情符号 - emoj

在互联网世界，emoji表情符号可谓是随处可见，不管是微信聊天、微博、甚至视频中都经常出现，而我们在工作中也比较长见，一般表情符号通过电脑中的快捷键调出来，或是通过输入法使用，还有很多网站收集了足够多的表情符号供我们选择

毕小烦·2025-03-25 08:43

大模型推理能力的局限性

这些模型擅长识别并模仿训练数据中的模式，但当任务需要真正的理解和逻辑推理时，它们往往遇困。

·2025-03-25 08:13

Clojure语言的身份验证

Clojure语言的身份验证在现代软件开发中，身份验证是一个至关重要的环节。随着互联网的快速发展，越来越多的应用程序和服务需要确保用户身份的真实性和数据的安全性。

东方韡璟·2025-03-25 08:08

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五、YOLO编程实践（一）准备工作（二）模型训练

大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型，我们需要时刻关注训练进度，非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。

TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

首先查看当前节点有那些可用的GPU：使用nvidia-smi命令来查询Linux服务器上可用的GPUnvidia-smi命令会输出一些关于服务器上NVIDIAGPU的信息，包括每个GPU的型号、驱动版本、总内存、使用内存、温度、功率和运行在其上的进程等。然后选择第0个和第1个GPU进行使用：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1pythontrain.py设置CUDA_VISIBLE_D

LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。

Mr终游·2025-03-25 07:00

Java期末复习——知识点+题库

一、java基础:(约5分)1、Java程序的结构publicclassHelloWorld{/*第一个Java程序*它将输出字符串HelloWorld*/publicstaticvoidmain(String

软件手·2025-03-25 06:59

POJ 3190 Stall Reservations（牛棚挤奶问题）详细代码解读

一.解题思路Step1：定义cow结构体Step2：定义stall结构体Step4：主函数4.1读取输入并存入cows向量4.2先排序cows4.3处理第一头牛4.4遍历剩下的牛4.5复用牛棚or创建新牛棚4.6输出结果二.详细代码解读#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintMAXN=50005;//定义最大牛的数量，假设

寒风·长剑·2025-03-25 05:45

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