Java基础OJ训练

AAAI2024论文解读|Memory-Efficient Reversible Spiking Neural Networks-water-merged

Memory-EfficientReversibleSpikingNeuralNetworks论文下载论文作者HongZhang,YuZhang内容简介本文提出了一种可逆脉冲神经网络（RevSNN），旨在降低脉冲神经网络（SNNs）在训练过程中对中间激活和膜电位的内
paixiaoxin·2025-01-24 16:22

深入详解神经网络的基础知识、工作原理以及应用【一】

目录引言1.神经网络基础1.1感知器模型1.2多层感知器（MLP）示例：2.前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks,FFNN）2.1结构与特点2.2训练过程2.3优化方法3.卷积神经网络
猿享天开·2025-01-24 16:52

代码随想录算法训练营第 16 天（树4）| 513.找树左下角的值、112. 路径总和i ii、106.从中序与后序遍历序列构造二叉树

一、#513.找树左下角的值关键思路：这个题使用层序遍历（迭代法）更容易一些解法一：递归法先求出深度最大的一层，然后找这一层最左边的节点此题用前序后序中序都可以，因为没有对根节点有操作，只要保证先是左再是右就行classSolution{intmaxDepth=-1;//记录最大深度intres=0;//记录最大深度的值publicintfindBottomLeftValue(TreeNodero
去薯条搞点码头·2025-01-24 15:49

视频行为分析系统，可做安全行为检测，比如周界入侵，打架

基于视频行为分析系统v4系列版本可以在不用考虑流媒体音视频开发，编解码开发，界面开发等情况下，只需要训练自己的模型，开发自己的行为算法插件，就可以轻松开发出任何你想要的安全行为检测，比如周界入侵，打架，
winxp-pic·2025-01-24 15:45

【自然语言处理（NLP）】序列数据研究（创建序列数据、简单的MLP模型、预测结果分析）

文章目录介绍序列数据研究导包安装d2l创建序列数据创建模型开始训练预测多步预测结论个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，
道友老李·2025-01-24 14:43

原创提示词：中英法德四国翻译家

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南·2025-01-24 14:42

python调用tensorflow模型_python下tensorflow模型的导出

一基本流程1.python脚本中定义自己的模型，训练完成后将tensorflowgraph定位导出为protobuf的二进制文件或者文本文件(一个仅有tensor定义但是不含有权重参数的文件)；2.python
weixin_39663602·2025-01-24 13:06

深入Java编程：经典课程设计案例剖析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Java课程设计是提高编程技能的重要途径，包含了Java基础语法、面向对象编程、异常处理、集合框架、IO流、多线程、网络编程、数据库连接、GUI编程、设计模式以及单元测试等多个方面
脑叔·2025-01-24 13:35

代码随想录算法训练营第十二天|栈与队列总结

栈里面的元素在内存中是连续分布的么？陷阱1：栈是容器适配器，底层容器使用不同的容器，导致栈内数据在内存中不一定是连续分布的。陷阱2：缺省情况下，默认底层容器是deque，那么deque在内存中的数据分布是什么样的呢？答案是：不连续的，下文也会提到deque。栈经典题目1.栈在系统中的应用，递归的实现是栈：每一次递归调用都会把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中2.括号匹配问题3.字符串去
Rachela_z·2025-01-24 13:04

基于Python和TensorFlow/Keras框架的大模型实战教程

目录目标准备工作步骤1:导入必要的库步骤2:加载和准备数据步骤3:构建模型步骤4:训练模型步骤5:评估模型步骤6:可视化训练过程步骤7:模型预测步骤8:模型保存与加载总结基于Python和TensorFlow
小蘑菇二号·2025-01-24 12:26

uniapp介绍配置启动

1安装：cli工程全局安装vue-clinpminstall-g@vue/cli通过cli创建uni-app项目vuecreate-pdcloudio/uni-preset-vuemy-projectcd
LUK-ee·2025-01-24 12:55

项目上线之后，出现过线上问题吗？怎么排查和解决的？

本文将通过训练营内部抽奖项目的问题案例——抽奖结果通知延迟和抽奖列表加载缓慢，讲清楚它们的解决方法和优化策略。回答思路这些问题都是在我负责的项目中出现过的，给我留下了深刻的印象。
·2025-01-24 11:52

Windows Server 虚拟化环境中SR-IOV网络I/O增强功能

WindowsServer虚拟化环境中SR-IOV网络I/O增强功能目录详细文章症状原因解决方案受影响的产品总结：戴尔技术中心的戴尔操作系统和应用解决方案-包括ProjectSputnik、微软Windows
xidianjiapei001·2025-01-24 11:50

贪心算法----区间选点问题(POJ1201)

题目：正在上传…重新上传取消题目的大致意思是，给定n个闭区间，并且这个闭区间上的点都是整数，现在要求你使用最少的点来覆盖这些区间并且每个区间的覆盖的点的数量满足输入的要求点覆盖区间的数量。输入：第一行输入n，代表n个区间。接下来的n行每行的第一个数代表区间起点，第二个数代表区间终点，第三个数代表这个区间必须要选取的点的数量。输出：输出最少的点的数量，这些最少的点要覆盖全部区间。这个题是区间选点问题
苦茶子12138·2025-01-24 10:38

使用 Spring AI 调用本地 模型实现

1.准备PyTorch模型首先，我们需要训练并保存一个PyTorch模型。这里我们使用一个简单的神经网络模型作为示例
drebander·2025-01-24 08:26

使用Mojeek Search进行搜索查询

在这篇文章中，我们将深入讲解如何使用MojeekSearch进行搜索查询，并展示具体的代码实现。您可以从Mojeek网站获取API密钥，并参照本文提供的示例代码进行实际操作。
jkgSFS·2025-01-24 08:49

以企业为中心的隐私保护与数据安全治理（基于GRC）

数据安全治理的需求来自于企业的战略、所面临的法律法规或监管层面的合规要求、业务面临的风险等，目的是让企业在市场中保持竞争优势、法律合规以及数据安全战略securityprojectmanagement过程
「已注销」·2025-01-24 08:49

《CPython Internals》阅读笔记：p336-p352

sudoaptinstallgdb(2)创建.gdbinit文件touch~/.gdbinitvim~/.gdbinit(3)配置.gdbinit文件add-auto-load-safe-path/project
codists·2025-01-24 08:47

自动驾驶中的虚实迁移学习:降低对真实世界数据的依赖

因此，如何降低对真实世界数据的依赖，提高自动驾驶系统的训练效率和安全性，成为一个亟待解决的关键问题。虚实迁移学习(Virtual-to-RealTransferLearning)作为一种新兴的机
AI架构设计之禅·2025-01-24 06:33

详细介绍 NVIDIA GeForce RTX 系列，各显卡配置参数（长期更新 - 2024.12）

主要面向游戏玩家和普通用户，同时也被广泛用于深度学习推理和训练等计算密集型任务。主要GPU产品有：50Series、40Series、30Series、20Series、10Series。
JiaWen技术圈·2025-01-24 06:02

自动检测和机器审核系统实现

目录一、自动检测和机器审核实现步骤1.文本预处理步骤细节：2.关键词检测步骤细节：3.情感分析与情境理解步骤细节：4.机器学习模型训练步骤细节：5.深度学习模型步骤细节：6.多模态审查步骤细节：7.用户行为分析与违规预测步骤细节
╰つ゛木槿·2025-01-24 05:55

《CPython Internals》阅读笔记：p336-p352

sudoaptinstallgdb(2)创建.gdbinit文件touch~/.gdbinitvim~/.gdbinit(3)配置.gdbinit文件add-auto-load-safe-path/project
·2025-01-24 02:38

大模型GUI系列论文阅读 DAY2续2：《使用指令微调基础模型的多模态网页导航》

在本研究中，我们探讨了基于视觉-语言基础模型的数据驱动离线训练方法，以改进网页代理的性能。
feifeikon·2025-01-24 02:33

自学成才之路，DeepSeek R1 论文解读

以前训练AI模型，也差不多是这个套路，要先给AI“喂”大量的“习题”（监督数据
智识世界Intelligence·2025-01-24 01:24

Python 如何使用 Bert 进行中文情感分析

BERT是一种基于Transformer架构的预训练模型，它能够
程序员徐师兄·2025-01-24 00:47

P1 Pytorch入门实战——Pytorch实现mnist手写数字识别

数据集中的数字图片是由250个不同职业的人纯手写绘制包含了70000张图片，其中60000张为训练数据，10000为测试数据，70000张图片均是28*28。
今天补充能量了吗·2025-01-23 23:44

python-django 安装与基本配置

安装pipinstallDjango==3.2.4查看版本python-mdjango--version创建项目django-adminstartproject项目名称cd项目名称创建数据库pythonmanage.pymigrate
默执_·2025-01-23 23:11

Alluxio在数据索引和模型分发中的核心价值与应用

在当前的技术环境下，搜索、推荐、广告、大模型、自动驾驶等领域的业务依赖于海量数据的处理和复杂模型的训练。这些任务通常涉及从用户行为数据和社交网络数据中提取大量信息，进行模型训练和推理。
·2025-01-23 22:34

深入理解旋转位置编码（RoPE）及其在大型语言模型中的应用

RotaryEmbedding类设计2、apply_rotary_pos_emb函数3、demo_apply_rotary_pos_emb函数三、完整RoPE代码Demo前言随着自然语言处理（NLP）领域的快速发展，预训练的语言模型如
tangjunjun-owen·2025-01-23 21:00

TRELLIS文本或图像生3d模型一键整合包win版本，省去繁琐安装、效果超Wonder3D，对硬件要求更低速度更快16g N卡可流畅运行

我们提供大规模预训练模型，参数高达20亿
struggle2025·2025-01-23 21:28

Copilot 概述

Copilot是由人工智能公司和GitHub合作开发的一个基于人工智能的代码提示工具，它可以利用机器学习技术和大量训练数据生成高质量的代码。
计算机萍萍学姐·2025-01-23 19:13

Spring Boot编程训练系统：测试驱动开发（TDD）实践

本文介绍了编程训练系统的开发全过程。通过分析编程训练系统管理的不足，创建了一个计算机管理编程训练系统的方案。
原机小子·2025-01-23 18:39

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

机器学习能够根据日志的历史数据和行为模式，通过训练模型检测异常情况，不
·2025-01-23 18:58

龙年公仔放送 | EdgeOne网站加速与防护训练营，鹅厂大牛带你实战无忧！

在数字化时代，网站的性能与安全性直接关系到用户体验和业务连续性，而当前许多网站面临着访问速度慢、加载时间长、易受DDoS攻击、CC攻击等安全威胁的困扰，而EdgeOne作为腾讯云下一代的CDN，集加速与安全防护于一身，已广泛应用于电商、金融、游戏等行业。如何应用EdgeOne，高效玩转网站加速与防护？腾讯云开发者社区携手EdgeOne团队精心打造《EdgeOne一站式玩转网站加速与防护实战营》，鹅
·2025-01-23 17:21

SGLang安装教程，部署你的大模型，性能比vllm好，实现张量并行，数据并行，加快推理速度，亲测效果好。

代码：GitHub-sgl-project/sglang:SGLangisafastservingframeworkforlargelanguagemodelsand
张登杰踩·2025-01-23 17:03

QAT与PTQ模型量化方法的区别

1.QAT（QuantizationAwareTraining）定义：QAT是在模型训练过程中引入量化操作，使模型在训练时就能感知到量化带来的影响，从而更好地适应量化后的精度损失。流程：在训练
old_power·2025-01-23 17:28

Hadoop 与 Spark：大数据处理的比较

博客内容包括：Java核心技术与微服务：涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等，帮助您全面掌握企业级开发技术。
王子良.·2025-01-23 16:50

机器人学习的范式转变：从专用走向通用基础模型

然而，这一转变面临两大关键挑战：机器人硬件的高昂成本限制了大规模部署和数据采集，以及获取足够规模和多样性的训练数据存在实际困难。突破这些瓶颈需要在制造工艺创新、数据共享生态
XianxinMao·2025-01-23 14:42

2025春招，Spring 面试题汇总

以下是一份2025年春招Spring面试题汇总，送给大家，关于Java基础相关的请移步V哥上一篇文章《【长文收藏】2025备战金三银四Java大厂面试题》：Spring基础部分一、Spring基础1.什么是
·2025-01-23 13:15

eclipse的书签快捷键插件-Quickmarks plugin

quickmarks/OverallQuickmarksareWorkspaceglobalbydefault,butyoucanchangethattohaveoneSetofQuickmarksperProject
springleft·2025-01-23 13:34

Clojure语言的数据库编程

Clojure语言的数据库编程引言在当今社会，数据的处理和管理已经成为一个不可或缺的部分。无论是互联网应用、企业系统还是移动应用，都需要与数据库进行频繁的交互。
网络空间站·2025-01-23 12:58

强化学习代码实践1.DDQN:在CartPole游戏中实现 Double DQN

强化学习代码实践1.DDQN:在CartPole游戏中实现DoubleDQN1.导入依赖2.定义Q网络3.创建Agent4.训练过程5.解释6.调整超参数在CartPole游戏中实现DoubleDQN（
洪小帅·2025-01-23 12:58

UE虚幻引擎No Google Play Store Key：No OBB found报错如何处理？

并安装过后，启动应用时提示：```NoGooglePlayStoreKeyNoOBBfoundandnostorekeytotrytodownload.PleasesetoneupinAndroidProjectSettings
东方猫·2025-01-23 12:26

未登录词 Out-of-Vocabulary, OOV

未登录词oov未登录词（Out-of-Vocabulary,OOV）是指在训练数据中没有出现过的词汇，但在测试数据或实际应用中却出现了。
risc123456·2025-01-23 08:30

高效使用Alibaba Cloud PAI EAS进行AI模型推理

技术背景介绍在当今的AI模型开发中，高效的推理服务是将训练好的模型投入实际应用的关键环节。
sagvWSRJHMNEB·2025-01-23 08:30

(已解决)Failed to execute goal on project ...: Could not resolve dependencies for projec

这样的错误，最后发现原来是自己没有首先对父项目也就是interface-test项目进行clean和install.https://blog.csdn.net/qq_43493747/article/details/120866443
qq_40711092·2025-01-23 08:29

Blazor-AdminLTE 项目教程

Blazor-AdminLTE项目教程blazor-adminlteThisprojectadaptsADMINLTE3sothecomponentscanbeusedfromdotnetcoreBlazor
诸余煦·2025-01-23 08:54

使用OpenAI Chat模型进行自然语言处理的实战指南

一、技术背景介绍OpenAI的Chat模型是一类专门用于对话任务的预训练语言模型。它们可以处理多种输入类型，支持丰富的功能调用，适用于各种自然语言处理场景。从翻译到对话生成
GEAWfaacc·2025-01-23 06:09

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

Java基础——数据类型（种类、包装类型、缓存机制、装拆箱、精度丢失）

我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel（刚保研）记录每天学习过程（主要学习Java、python、人工智能），总结知识点（内容来自：自我总结+网上借鉴）希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录Java数据类型数据类型种类包装类型和基本类型包装类型的缓存机制装箱与拆箱BigDecimal精度丢失问题使用BigDecimal解决Java数据类型数据类型种类Java有8大基本数据类型：类型关
Camel卡蒙·2025-01-23 05:04
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