Java学习中的一点见解

操作系统之内存映像详解

现代计算机系统中，操作系统内存映像（MemoryImage）是操作系统及其运行的应用程序在内存中的布局。这种布局不仅决定了系统如何管理内存资源，还影响着程序的执行效率和系统的稳定性。
fqsword·2025-03-10 19:14

deepseek 本地搭建的好处是什么

/工具）的主要好处体现在以下几个方面，尤其适合对数据隐私、定制化需求或长期成本控制有较高要求的企业或组织：数据隐私与安全敏感数据保护：数据完全存储在本地，无需上传至第三方服务器，避免传输或云端存储过程中的泄露风险
rockmelodies·2025-03-10 19:43

QoS质量配置

他们祝你挺拔，再挺拔一点；我只祝你，永远年少，永远一骑当先.1.QoS的概念QoS(服务质量)是指一个网络能够利用各种各样的基础技术向选定的网络通信提供更好的服务的能力。
rkmhr_sef·2025-03-10 19:13

第六课：数据库集成：MongoDB与Mongoose技术应用

我们将涵盖MongoDB在Ubuntu20系统中的安装、Bash命令的CRUD操作、Mongoose数据建模（Schema/Model）、关联查询与聚合管道，以及实战案例——用户注册系统的开发。
deming_su·2025-03-10 19:43

算法竞赛C++常用STL（自用收藏！！！！！！）

vector的定义方式vectorv;//定义一个vector，其中的元素为int类型vectorv[N];//定义一个vector数组，其中有N个vectorvectorv(len);/
gusiler·2025-03-10 19:13

网络入侵的几种常用方法

文化低……）说得有道理，我们要学习黑客技术，一点必要的工具必不可少。1，一台属于自己的可以上网的电脑。这样你可以有充分的支配权，上网不用说，否则你
遇见火星·2025-03-10 18:41

order by 字段没有在 select distinct 中的问题

问题引入主表m（id主键）去join两张子表c1、c2。因笛卡尔集的原因，可能导致m表的一条记录在查询结果集中会出现多次；而我只需要selectm表的字段即可，因此用distinct去除重复的行。使用distinct的同时，还需要orderby排序，恰好排序的字段没有在selectdistinct中，因此可能会报错（以下的SQL）。可能会报错：查阅资料后了解到，orderby字段不在selectd
练川·2025-03-10 18:41

同一个问题看看Grok3怎么回答-什么是智能体？

关于“智能体”这一术语，存在争议，可能指的是人工智能中的智能代理，或在某些上下文中指具有物理身体的AI系统（如机器人）。什么是智能体？定义智能体在人工智能中似乎是一个能够感知其环境
释迦呼呼·2025-03-10 18:40

python socket网络编程

套接字（Socket）：网络通信的端点，可理解为网络通信中的一个接口或端口，用于在不同计算机之间发送和接收数据。
S_Sorin·2025-03-10 18:40

决策树（Decision Tree）：机器学习中的经典算法

1.什么是决策树？决策树（DecisionTree）是一种基于树形结构的机器学习算法，适用于分类和回归任务。其核心思想是通过一系列的规则判断，将数据集不断划分，最终形成一棵树状结构，从而实现预测目标。在决策树中，每个内部节点表示一个特征，每个分支代表一个特征的取值，每个叶子节点对应一个类别或预测值。决策树的目标是构建一棵能够有效区分不同类别的树，并在测试数据上保持较好的泛化能力。2.决策树的工作原
Jason_Orton·2025-03-10 18:39

程序员效率革命：DeepSeek深度使用手册与实战技巧全揭秘

最近在技术社区里总能看到DeepSeek的身影，让我想起去年那个加班到凌晨三点的项目——当时为了调试分布式系统中的异步任务，整个团队在会议室里对着满墙的报错日志抓耳挠腮。
·2025-03-10 18:29

Training-Free Transformer Architecture Search WithZero-Cost Proxy Guided Evolution（预览版本）

然而，这些代理被发现不足以很好地推广到Transformer搜索空间，这一点已被多项研究和我们自己的实
境心镜·2025-03-10 18:05

第N4周：NLP中的文本嵌入

通俗的讲就是，一种把文本转为数值输入到计算机中的方法。之前文章中提到的将文本转换为字典序列、one-hot编码就是最早期的词嵌入方法。
OreoCC·2025-03-10 18:05

数学建模与优化算法在确定X和Y值时，如何处理实验数据的不确定性？

在数学建模与优化算法中处理实验数据的不确定性以确定油纸绝缘系统中的X和Y值，可以参考以下方法和步骤：建立数学模型油纸绝缘系统的几何结构可以用X-Y模型来描述，其中X表示挡板厚度与总厚度的比值，Y表示间隔器宽度与总宽度的比值
学术乙方·2025-03-10 17:03

JVM如何判断一个对象可以被回收

JVM主要有以下功能：加载代码：JVM加载编译好的字节码文件（.class文件）并将其转换为内存中的类。验证字节码：JVM会验证字节码，确保它遵循Java规范，并不会破坏系统
代码小白％·2025-03-10 17:33

【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用

当前模型开源后，我们可以将其部署，使用API方式进行本地调用1.部署环境本文中的部署基础环境如下所示：PyTorch2.5.1Python3.12(ubuntu22.04)Cuda12.4GPURTX3090
油泼辣子多加·2025-03-10 17:29

告别“装Python踩坑”：专家级避坑指南，新手老手都适用

我深知安装过程中的痛点。因此，本文将结合多年的实战经验，为您奉上一份专家级Python安装避坑指南，旨在帮助您
清水白石008·2025-03-10 17:28

C# 类的结构

类需要具象化实例化理论上类中的成员没有编写顺序。约定:字段--》构造函数--》属性--》方法
weixin_48990772·2025-03-10 16:28

Guava本地缓存的使用

concurrentHahMap和hashMap一样，都是长期存在的缓存，除非调用remove方法，否则缓存中的数据无法主动释放。仅使用Guava本地缓存会有什么问题？
肥肥肥柯·2025-03-10 16:27

C#在Word表格中插入图片调整大小Debug

在Word中的表格单元格中插入图片后
觀星·2025-03-10 16:27

7-4 最长递增子序列 (30 分)

子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。输入格式:输入包含两行。
baibai___·2025-03-10 16:25

OpenCV连续数字识别—可运行验证

前言文章开始，瞎说一点其他的东西，真的是很离谱，找了至少两三个小时，就一个简单的需求：1、利用OpenCV在Windows进行抓图2、利用OpenCV进行连续数字的检测。
正冬升·2025-03-10 16:55

深度学习 PyTorch 中 18 种数据增强策略与实现

本文将介绍18种常用的图像数据增强策略，并展示如何使用PyTorch中的torchvision.transfor
@Mr_LiuYang·2025-03-10 16:25

探索 Java 中的线程池自定义技巧：高效、灵活地管理并发任务！

文章目录为什么需要自定义线程池？1.基本步骤：使用`ThreadPoolExecutor`构建线程池2.合理设置核心线程数与最大线程数实例：创建一个适合IO密集型任务的线程池3.选择合适的任务队列实例：使用`ArrayBlockingQueue`防止任务过多时占用过多内存4.巧妙利用线程工厂自定义线程5.选择合适的拒绝策略实例：使用`CallerRunsPolicy`降低拒绝任务的发生6.监控线程
魔道不误砍柴功·2025-03-10 16:24

MVVM及数据代理

比如电商应用中的商品列表页面、商品详情页面等。VM：Vi
真der~啊·2025-03-10 16:54

yolov5代码详解--1.python代码脚本

下面对每个命令行参数进行详细介绍，说明它们在检测推理过程中的含义和作用：--weights指定模型权重文件的路径（或多个路径），也可以是远程T
三炭先生·2025-03-10 16:51

蓝桥杯真题解析(穿越时空之门)

问题描述随着2024年的钟声回荡，传说中的时空之门再次敞开。这扇门是一条神秘的通道，它连接着二进制和四进制两个不同的数码领域，等待着勇者们的探索。
中二电工吹短笛·2025-03-10 15:19

DHCP 技术详解：动态主机配置协议的原理、应用与配置实践

作为互联网协议族的重要组成部分，DHCP负责为网络中的设备动态分配IP地址及其他配置参数，从而简化网络管理并提高资源利用效率。
leo·li·2025-03-10 15:47

欢乐力扣：汇总区间

列表中的每个区间范围[a,b]应该按如下格式输出：“a->b”，如果a!=b“a”，如果a==b2、思路 核心思想若有一个元素比前一个元素恰好>1，则
武乐乐~·2025-03-10 15:46

基于讯飞星火的语音问答

一.简介项目基于讯飞星火api作为核心能力并在其中搭载了WebSpeechAPI中的webkitSpeechRecognition对象来实现语音转文字的功能和TTS(Text-to-Speech)：通过调用百度
哎呦☞ᨐ·2025-03-10 15:45

从零开始学机器学习——什么是机器学习

首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns机器学习在这里简要介绍机器学习：它利用真实世界或生成的数据，自动发现其中的规律和模式，从而实现对未来情况的预测
努力的小雨·2025-03-10 14:12

开关级建模

1.3、双向开关trantranif0tranif11.4、电源和地1.5、阻抗开关1.6、开关中的延迟说明2、demo
一条九漏鱼·2025-03-10 14:41

解决电脑能连接正常WiFi，却无法上网的问题

于是开始尝试解决问题：首先尝试第一个办法：确认网络设置中的IP和DNS是否为自动获取：【此电脑】→右键【网络】打开【属性】→【更改适配器设置】→右键【WLAN】打开【属性】→选择【Internet协议版本
dayang9605·2025-03-10 14:39

【Unity Shaders】Reflecting Your World —— Unity3D中的遮罩反射（Masking Reflections）

本系列主要参考《UnityShadersandEffectsCookbook》一书（感谢原书作者），同时会加上一点个人理解或拓展。这里是本书所有的插图。
妈妈说女孩子要自立自强·2025-03-10 14:39

【Unity Shaders】Reflecting Your World —— Unity3D中的法线贴图和反射

本系列主要参考《UnityShadersandEffectsCookbook》一书（感谢原书作者），同时会加上一点个人理解或拓展。这里是本书所有的插图。
妈妈说女孩子要自立自强·2025-03-10 14:39

【Unity Shaders】Reflecting Your World —— 在Unity3D中创建Cubemaps

本系列主要参考《UnityShadersandEffectsCookbook》一书（感谢原书作者），同时会加上一点个人理解或拓展。这里是本书所有的插图。
妈妈说女孩子要自立自强·2025-03-10 14:08

GPT-4o 随机性揭秘：可控与不可控的奥秘

GPT-4o结果中的随机性：无可避免的现实毫无疑问，GPT-4o的输出存在随机性。毕竟，模型在选择每个token时是从概率分布中进行采样的。但我一直没有意识到，这些概率本身并不是完全确定性的。
真智AI·2025-03-10 14:38

Word2Vec 模型 PyTorch 实现并复现论文中的数据集

详细注解链接：https://www.orzzz.net/directory/codes/Word2Vec/index.html欢迎咨询！
Illusionna.·2025-03-10 14:37

智能指针用过吗，有哪些，他们的区别和各自的优缺点

C++之中的智能指针主要包含unique_ptr,shared_ptr,weak_ptr这三种。1，unique_ptr是一种独享的智能指针，一个unique_ptr只能指向一个对象,不允许被复制。
Nicole Potter·2025-03-10 14:36

基于信息间隙决策理论的碳捕集电厂调度(Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述基于信息间隙决策理论（IGDT）的碳捕集电厂调度研究综述一、信息间隙决策理论（IGDT）的定义与核心原理二、碳捕集电厂调度的主要研究方向与挑战三、IGDT在碳捕集电厂调度中的模型框架四
砌墙_2301·2025-03-10 14:06

Web常见漏洞描述及修复建议详解--纯干货

1.SQL注入漏洞描述Web程序中对于用户提交的参数未做过滤直接拼接到SQL语句中执行，导致参数中的特殊字符破坏了SQL语句原有逻辑，攻击者可以利用该漏洞执行任意SQL语句，如查询数据、下载数据、写入webshell
努力 现在开始·2025-03-10 13:05

python 支持向量机回归_深入浅出python机器学习---支持向量机SVM 笔记0114-2020

支持向量机理解引入首先需要知道线性可分和线性不可分的概念我们提取样本特征是“是否有妹子”和“是否有好吃的”这两项的时候，能够很容易用图中的直线把男生的情绪分成“开心”和“不开心”两类，这种情况下我们说样本是线性可
weixin_39864387·2025-03-10 13:04

Android Studio学习随笔-模拟耗时操作（sleep）

AndroidStudio学习随笔-模拟耗时操作（sleep）在这里我申明一点，因为我是挂着VPN去YOUTOBE看的尚学堂的高明鑫老师讲的Android基础学习视频，有些东西他没有讲，而我也没办法，只能等两个星期后学校请老师来的时候进行询问
weixin_30835923·2025-03-10 13:34

Cannot resolve symbol ‘view‘ Androidstudio报错解决办法

报错原因出现Cannotresolvesymbol'view'错误是因为代码中的view变量未正确定义或不在当前作用域内。
LuXi_foryou·2025-03-10 13:03

大模型时代，为什么模型都是多少B？

模型规模中的“B”是
·2025-03-10 13:14

a16z：一文梳理 7 种代币分类，如何区分网络代币与公司支持代币？

与此同时，消费者和政策制定者也正在尝试更好地了解区块链代币在应用中的角色和风险。为了帮助梳理代币类别，本文提供了
·2025-03-10 13:43

如何在多线程环境下确保数据库事务的一致性？

1.1原子性和隔离性原子性：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。隔离性：不同事务之间的操作相互隔离，避免相互干扰。1.2示例代码（以SQLServer为例）usingSystem;us
code36·2025-03-10 13:32

【人工智能】随机森林的智慧：集成学习的理论与实践

接着，我们详细描述了随机森林的算法流程，分析其在分类和回归任务中的适用性。文章还通过实验对比随机森林与单一决策树及其他算法（如SVM）的性能，探
蒙娜丽宁·2025-03-10 13:32

请谈谈 HTTP 中的安全策略，如何防范常见的Web攻击（如XSS、CSRF）？

一、Web安全核心防御机制（一）XSS攻击防御（跨站脚本攻击）1.原理与分类存储型XSS：恶意脚本被持久化存储在服务端（如数据库）反射型XSS：脚本通过URL参数或表单提交触发执行DOM型XSS：通过修改DOM节点动态插入脚本2.防御方案//Express中间件：全局XSS防护constxss=require('xss');app.use((req,res,next)=>{//对所有请求参数进行过
程序员黄同学·2025-03-10 13:01

深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析

目录前言1.SSVEP信号分类的处理流程2.模型输入和数据预处理3.模型结构设计3.1卷积神经网络（CNN）3.2长短期记忆网络（LSTM）4.训练方法与激活函数5.性能评估与挑战6.未来方向前言随着脑机接口（BCI）技术的发展，SSVEP（稳态视觉诱发电位）因其高信息传输速率和短训练时间而成为最受欢迎的BCI范式之一。近年来，深度学习方法在SSVEP信号分类中取得了显著的成果。本文通过对31个深
自由的晚风·2025-03-10 12:00
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