Javase强化

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法

引言：代码与禅的碰撞♂️在某个调试代码到凌晨三点的夜晚，我突然意识到：强化学习的过程，竟与佛家修行惊人地相似。智能体在环境中探索
带上一无所知的我·2025-03-09 21:28

如何避免依赖关键人员导致“单点故障”

要避免这种情况，项目管理者需要采取以下措施：强化知识共享、建立标准化流程、培养团队多技能交叉能力、优化项目管理流程、利用项目管理工具。其中，知识共享尤为重要。
·2025-03-09 16:47

Tomcat 新手入门指南

Tomcat新手入门指南ApacheTomcat是一个开源的JavaServlet容器和Web服务器，广泛用于部署和运行JavaWeb应用程序。以下是Tomcat的入门指南，帮助你快速上手。
局外人_Jia·2025-03-09 10:55

后端开发如何提高项目系统的性能

引言提高后端PHP开发系统的性能可以从多个维度进行，例如通过代码优化、缓存优化、数据库优化、异步处理和消息队列、服务器优化、内容分发网络（CDN）的应用以及系统安全性的强化。
云计算课代表·2025-03-08 22:33

信息管理之信息管理者的好习惯，轻松管理项目，实现知识复利

三种好的习惯：项目清单：关注项目启动和结束阶段，给出两种清单工具（启动清单和结束清单），确保项目从启动到收尾整个过程的前后一致性，并强化成果运用。
Linzerox·2025-03-08 16:38

java生成二维码并与另一张图片合成，添加文字水印

效果图1.引入pomcom.google.zxingcore3.3.3com.google.zxingjavase3.3.32.工具类importcom.google.zxing.BarcodeFormat
DN金猿·2025-03-08 12:19

就在刚刚！马斯克决定将“地球上最聪明的人工智能”Grok-3免费了！

Grok-3的核心优势在于其大规模强化学习（RL）优化，能够在几秒到几分钟内进行深度推理，适应复杂任务的需求。配备的D
源代码杀手·2025-03-08 12:16

机器学习入门知识

二、机器学习的基本类型1.监督学习2.无监督学习3.半监督学习4.强化学习三、机器学习的工作流程四、常见的机器学习算法五、机器学习的评价指标六、机器学习中的过拟合与欠拟合七、机器学习的应用八、学习机器学习的资源前言随着人工智能的发展
十五境剑修·2025-03-08 09:33

【java-数据结构】Java优先级队列揭秘：堆的力量让数据处理飞起来

我的个人主页我的专栏：人工智能领域、java-数据结构、Javase、C语言，希望能帮助到大家！！！
学无止尽5·2025-03-08 09:58

2025年二级建造师备考经验技巧分享

第二个月进行知识点强化，梳理重点、难点，可利用周末时间进行章节总结。最后一个月集中刷题、模拟考试，熟悉考试节奏。同时，规划时要预留弹性时间，应对突
100分题库小栗子·2025-03-08 08:32

特斯拉FSD不同版本的进化

特斯拉，FSD，自动驾驶，深度学习，计算机视觉，强化学习，神经网络，模型训练1.背景介绍特斯拉自2016年推出Autopilot以来，一直致力于开发全自动驾驶系统，其目标是实现完全无人驾驶，让汽车能够像人类一样感知周围环境
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 19:35

阿里深夜开源QwQ-32B模型，仅需1/10的成本即可比肩R1满血版

大规模强化学习（RL）有潜力超越传统的预训练和后训练方法来提升模型性能。近期的研究表明，强化学习可以显著提高模型的推理能力。
伪_装·2025-03-07 13:45

2024年图灵奖公布：两位AI先锋因强化学习获奖

纽约时报》报道，全球最大的计算机专业人士协会计算机协会(ACM)周三宣布，将2024年图灵奖授予安德鲁·巴托(AndrewBarto)博士和理查德·萨顿(RichardSutton)博士，以表彰他们在强化学习方面的研究
吴脑的键客·2025-03-07 13:15

（24-1）DeepSeek中的强化学习：DeepSeek简介

在人工智能的浩瀚星空中，DeepSeek犹如一座巍峨的科技丰碑，熠熠生辉，引领着大模型时代的风云变幻。DeepSeek以卓越的创新精神和前沿的技术架构，突破常规极限，将海量知识与智能推理完美融合，展现出惊人的计算力与思维深度。4.1DeepSeek简介DeepSeek是一家成立于2023年的中国人工智能初创公司，专注于开发高效且经济的大型语言模型。其核心技术包括多头潜在注意力（Multi-head
码农三叔·2025-03-07 12:33

【无标题】四色定理拓扑证明的数学强化与物理深化框架

###**四色定理拓扑证明的数学强化与物理深化框架**---####**一、拓扑收缩的数学严谨性补全**#####**1.1零点插入的平面性保持证明**-**Kuratowski定理应用**：验证插入零点后的图
2301_81062744·2025-03-07 07:16

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

借助深度学习与强化学习等先进技术，GrokAI具备自我学习的能力，可以通过不断的训练来优
·2025-03-06 18:35

【大模型学习】第八章 深入理解机器学习技术细节

SupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：房价预测二、无监督学习（UnsupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：客户细分三、强化学习
好多渔鱼好多·2025-03-06 16:57

Stable Diffusion模型Pony系列模型深度解析

StableDiffusion模型Pony系列模型深度解析一、技术架构与核心特性基于SDXL的深度优化Pony系列模型以SDXL为基础框架，通过针对二次元/动漫风格的微调，强化了在该领域的生成能力，同时保留了对写实场景的兼容性‌
Liudef06·2025-03-06 15:44

黄昏时间户外街拍人像Lr调色教程，手机滤镜PS+Lightroom预设下载！

通过Lr调色，可以进一步强化这种特质并根据不同的风格需求进行创作。
调了个寂寞·2025-03-06 14:08

Fura-FF AM，Cell Permeant 钙离子荧光探针，工作溶液的配制方法

试剂简介Fura-FFAM，CellPermeant钙离子荧光探针由西安强化生物科技开发。在比率钙指示剂中，常用的是Fura-2和Indo-1。Fura-2具有激发比率，而Indo-1具有发射比率。
试剂琼·2025-03-06 10:02

职坐标AIGC课程实战项目深度解析

课程聚焦人工智能生成内容（AIGC）的核心技术链，涵盖自然语言处理、生成模型架构及多模态数据融合等模块，通过电商智能客服系统与新媒体文案生成工具两类典型场景的深度实践，强化学员对模型训练、参数调优及商业落地的综合能力
职坐标在线·2025-03-06 09:21

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

的基础概述1.1DeepSeek简介1.2ChatGPT简介第二章：模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术3.1预训练与微调：基础训练方法3.2强化学习与奖励建模
m0_74825466·2025-03-06 06:29

【探索开源之光】Apache Tomcat：构建高效Web应用的基石

tomcat80MirrorofApacheTomcat8.0.x项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/tomcat80项目介绍ApacheTomcat，作为JavaWeb开发领域的一颗璀璨明星，是JavaServlet
黎杉娜Torrent·2025-03-06 06:57

Tomcat：Java Web应用的强大支撑

作为Apache软件基金会的一个开源项目，Tomcat不仅为JavaServlet、JavaServerPages（JSP）、JavaExpressionLanguage（EL）和JavaWebSocket
互联网动态分析·2025-03-06 05:54

【java后端学习路线4】SpringBoot+MyBatisPlus+Redis学习指南，985本海硕自学转码

JAVA后端学习路线路线总览javase->Mysql->计算机网络->JavaWeb->Maven(1)->Spring->SpringMVC->Mybatis->Maven(2)->Linux->Git
程序员城南·2025-03-06 04:13

自然语言模型（NLP）介绍

例如，DeepSeek通过强化学习提升推理能力，其混合专家架构（MoE）显著优化了计算效率‌。二、核心技术解析1.DeepSeek模型架构混合专家模型（MoE）：DeepSeek-V3采用Mo
Liudef06·2025-03-06 04:11

Search-o1：智体搜索增强的大型推理模型

大型推理模型(LRM)（例如OpenAI-o1）已通过大规模强化学习展示长步推理能力。然而，它们的扩展推理过程通常会受到知识不足的影响，从而导致频繁出现不确定性和潜在错误。
三谷秋水·2025-03-05 22:53

强化学习实践 openai gymnasium CartPole-v1 DQN算法实现

前言最近在学习强化学习，大致过了一遍强化学习的数学原理（视频）。视频讲的很好，但是实践的部分总是感觉有点匮乏（毕竟解决gridworld方格世界（GitHub）的问题的很难给人特别大的
abstcol·2025-03-05 14:12

强化学习是否能够在完全不确定的环境中找到一个合理的策略，还是说它只能在已知规则下生效？

强化学习（ReinforcementLearning，RL）是机器学习的一个重要分支，广泛应用于机器人控制、自动驾驶、游戏策略和金融决策等领域。
concisedistinct·2025-03-05 12:58

清华大学DeepSeek PPT第二版深度解读：人工智能前沿技术解析

第二版PPT从以下方面实现全面升级：AI前沿技术覆盖：涵盖大模型、深度强化学习等领域最新研究进展工业级实践案例：新增多个企业级项目解决方案案例三维知识框架：从算法原理→代码实现→工程部署的全链路解析下载建议
qudongmofashi·2025-03-05 09:04

PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案

结合迁移学习（TransferLearning）和强化学习（ReinforcementLearning,RL）是解决复杂任务的有效方法。
小赖同学啊·2025-03-05 07:54

【机器学习】Reinforcement Learning-强化学习基本概念

1、Q值与V值1.1Q值和V值的定义Q值：也称为动作价值函数，评估动作的价值，它代表了智能体选择这个动作后，一直到最终状态奖励总和的期望，表示为Q(s,a)，其中s是状态，a是动作。V值：评估状态的价值，也称为状态价值函数，表示为V(s)，其中s是状态。它代表了智能体在这个状态下，一直到最终状态的奖励总和的期望。V值与动作无关只与状态有关。Q值和V值的概念是一致的，都是衡量在马可洛夫树上某一个节点
长相忆兮长相忆·2025-03-05 02:42

Java【多线程基础4】单例模式中的饿汉模式和懒汉模式

懒汉模式四、多线程环境下的单例模式总结前言各位读者好,我是小陈,这是我的个人主页小陈还在持续努力学习编程,努力通过博客输出所学知识如果本篇对你有帮助,烦请点赞关注支持一波,感激不尽希望我的专栏能够帮助到你:JavaSE
灵魂相契的树·2025-03-05 00:18

SFT与RLHF的关系

在大模型训练中，SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）是相互关联但目标不同的两个阶段，通常需要结合使用以优化模型性能，而非互相替代。
一只积极向上的小咸鱼·2025-03-04 11:12

蚂蚁技术研究院发布推理大模型强化学习框架，邀请开发者共同助力 AGI 生态

2月25日，蚂蚁技术研究院正式开源强化学习框架AReaL（AntReasoningRL）。AReaL源自开源项目ReaLHF，旨在训练每个人都可以复现和贡献的大型推理模型(LRM)。
·2025-03-04 10:52

DeepSeek-R1：通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练而成的模型，无需监督微调（SFT）作为初步步骤，展示了卓越的推理能力。
AI专题精讲·2025-03-03 22:05

C++数组综合训练：插入删除/进制转换/排序算法

第一部分：数组基础操作强化1.1数组元素插入（动态位移版）//示例：在指定位置插入元素inta[11],i,n,x,y;cin>>n;//当前元素数量for(i=0;i>a[i];cin>>x>>y;/
卫青~护驾！·2025-03-03 18:57

DeepSeek-R1 技术报告解读：用强化学习激发大模型的推理潜能

文章目录1.背景2.DeepSeek-R1训练流程2.1DeepSeek-R1-Zero：纯强化学习2.2DeepSeek-R1：冷启动+多阶段训练3.蒸馏小模型3.1蒸馏流程与优势3.2蒸馏vs.直接
跑起来总会有风·2025-03-03 14:04

强化学习与网络安全资源-论文和环境

TableofContentsRL-EnvironmentsPapersBooksBlogpostsTalksMiscellaneous↑EnvironmentsPentestingTrainingFrameworkforReinforcementLearningAgents(PenGym)TheARCDPrimary-levelAITrainingEnvironment(PrimAITE)CSL
AI拉呱·2025-03-03 14:03

基础篇（二）从监督学习到强化学习：机器学习的不同范式

从监督学习到强化学习：机器学习的不同范式在机器学习的广阔领域中，监督学习和强化学习是两种最重要的范式。它们各自有其独特的特点和应用场景，但也存在紧密的联系。
带上一无所知的我·2025-03-03 11:39

Matlab 大量接单

机器学习、深度学习、强化学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、图像识别、数据挖掘、数据获取、爬虫、数据分析、目标检测、算法创新、因子分析、相关分析、方差分析、判别分析、方程分析、线性回归、中介
matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

研发项目的标准化管理如何做

明确目标与流程、实施标准化文档与审查、强化质量与风险管控、建立持续改进机制是研发项目标准化管理的核心要点。
·2025-03-02 17:51

强化学习的数学原理-六、随机近似与随机梯度下降

代码来自up主【强化学习的数学原理-作业】GridWorld示例代码（已更新至DQN、REINFORCE、A2C）_哔哩哔哩_bilibiliSGD、GD、MGD举例：#先初始化一个列表，未来要在这100
儒雅芝士·2025-03-02 15:24

Llama 2架构深度解析：Meta开源的70B参数大模型设计哲学

一、架构设计理念Llama2作为Meta开源的商用级大语言模型，其架构设计体现了三大核心原则：效率优先：在7B/13B/70B参数规模下保持线性计算复杂度扩展性强化：通过改进注意力机制支持4k上下文长度安全性内嵌
AI时代已来！·2025-03-02 14:46

【JavaSE Pro】 Java 进阶 笔记汇总（更新中）

【JavaSEPro】Java进阶笔记汇总Java进阶内容的笔记整理汇总，主要讲解的是Java基础语法之外的一些特有的语言特性，包括接口，内部类，Lambda表达式，泛型，异常等。有问题欢迎和我交流！
m0_74823863·2025-03-02 10:08

模型优化之强化学习（RL）与监督微调（SFT）的区别和联系

强化学习（RL）与监督微调（SFT）是机器学习中两种重要的模型优化方法，它们在目标、数据依赖、应用场景及实现方式上既有联系又有区别。
搏博·2025-03-02 10:08

深入理解 JSP：从基础知识到实战技巧的全面解析

JSP（JavaServerPages）是一种基于Java的服务器端技术，用于开发动态Web应用。它通过将Java代码嵌入到HTML页面中，简化了Web开发的复杂性。
CarlowZJ·2025-03-02 10:37

Tomcat 8.0.12 资源下载

Tomcat是一个开源的JavaServlet容器，广泛用于部署和运行JavaWeb应用程序项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/dde6e简介本仓库提供
洪岭瑶·2025-03-02 08:56

DeepSeek R1 详解：思维链、强化学习和蒸馏

目录思维链强化学习蒸馏DeepSeek是如何做到的?
前网易架构师-高司机·2025-03-02 05:58

强化学习探索与利用：多臂老虎机的UCB与Softmax策略

）上置信界（UCB，UpperConfidenceBound）软max策略（Softmax）算法对比与评估实验与结果总结与展望参考文献引言多臂老虎机问题（Multi-ArmedBandit,MAB）是强化学习领域中的一个经典问题
海棠AI实验室·2025-03-01 23:42
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