Javase强化

QwQ-32B企业级本地部署：结合XInference与Open-WebUI使用

QwQ-32B是阿里巴巴Qwen团队推出的一款推理模型，拥有320亿参数，基于Transformer架构，采用大规模强化学习方法训练而成。
大势下的牛马·2025-03-14 00:56

LLM Weekly（2025.03.03-03.09）

网络新闻QwQ-32B：拥抱强化学习的力量。研究人员推出了QwQ-32B，这是一个拥有320亿参数的模型，它利用强化学习来提升推理能力。
UnknownBody·2025-03-13 16:29

Chebykan wx 文章阅读

sigmoid函数的超层叠近似[3]多层前馈网络是通用近似器[5]注意力是你所需要的[6]深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合RL-GAN[9]强化学习
やっはろ·2025-03-13 02:44

用物理信息神经网络（PINN）解决实际优化问题：全面解析与实践

实验表明，PINN相比传统数值方法及强化学习（RL）/遗传算法（GA），在收敛速度、解的稳定性及物理保真度上均实现突破性提升。关键词：物理信息神经网络；优化任务；深度学习；强化学习；航天器轨道一、
青橘MATLAB学习·2025-03-12 14:23

django allauth 自定义登录界面

起因，目的:为什么前几天还在写强化学习，今天又写django,问就是：客户需求>个人兴趣。问题来源：allauth默认的登录界面不好看，这里记录几个问题。
waterHBO·2025-03-12 13:19

人工智能机器学习算法分类全解析

目录一、引言二、机器学习算法分类概述（一）基于学习方式的分类1.监督学习（SupervisedLearning）2.无监督学习（UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning
power-辰南·2025-03-12 07:08

javase集合框架List篇

一、Vector和ArrayList、LinkedList联系和区别，分别的使用场景ArrayList：底层是数组实现，线程不安全，查询和修改非常快，但是增加和删除慢LinkedList:底层是双向链表，线程不安全，查询和修改速度慢，但是增加和删除速度快Vector:底层是数组实现，线程安全的，操作的时候使用synchronized进行加锁使用场景：Vector已经很少用了增加和删除场景多则用Li
2301_76231794·2025-03-12 00:37

怎么定义世界模型，Sora/Genie/JEPA 谁是世界模型呢？（1）

其实世界模型在ML领域不是什么新概念，远远早于Transfomer这些东西被提出来，因为它最早是强化学习RL领域的，在20世纪90年代由JuergenSchmiduber实验室给提出来的。
周博洋K·2025-03-11 23:52

考研复习时间规划：从迷茫到高效备考的进阶之路

基础阶段需要全面梳理知识体系，强化阶段着重攻克重点难点，冲刺阶段则要进行查漏补缺和模拟训练。每个阶段都有其特定的任务和目标，考生需要根据这些特征合理安排时间。考研复习的时
闲虎考研·2025-03-11 22:16

《Natural Actor-Critic》译读笔记

《NaturalActor-Critic》摘要本文提出了一种新型的强化学习架构，即自然演员-评论家（NaturalActor-Critic）。
songyuc·2025-03-11 11:21

一战数一130的一点点小经验

整个过程：3-6月过基础，7-9月强化，9月底开真题，10月底写模拟卷，一天一张或者累了两天一张加复盘真题，考前看不下去了就多多睡觉。
1919momo·2025-03-11 05:05

网络安全知识：网络安全网格架构

此外，强化组合环境需要可互操作的跨域功能，以增强协作，这样就不需要多个解决方案来实现相同的功能。在这种情况下，网络安全网格架构（CSMA）提供了一种可扩展的方法来
网络安全（king）·2025-03-11 05:32

Java 的三种技术架构

JAVAEE：JavaPlatformEnterpriseEdition，开发企业环境下的应用程序，主要针对web程序开发;JAVASE：JavaPlatformStandardEdition，完成桌面应用程序的开发
hhappy0123456789·2025-03-11 05:27

Java的三种技术架构:

JAVAEE：JavaPlatformEnterpriseEdition，开发企业环境下的应用程序，主要针对web程序开发；JAVASE：JavaPlatformStandardEdition，完成桌面应用程序的开发
Dagssb·2025-03-11 04:56

LLM Weekly（2025.02.17-02.23）

Grok发布了Grok3Beta，通过强化学习、扩展计算和多模态理解提供卓越的推理能力。Grok3和Grok3mini在学术基准上取得了高分，其中Grok3在AIME’25上获得了93.3%的分数。
UnknownBody·2025-03-11 01:59

Javaweb第一天

一、javase、javaweb、javaee的关系图CS架构：客户机-服务器，类似要在手机上使用某个软件，需要去下载，用户操作界面的体验感好，但是更新功能需要发布，需要兼容不同类型的系统，BS架构：浏览器
2301_76231794·2025-03-10 23:19

JavaSE第五天——基础语法

一、多变量类型和作用域1、变量变量是用来存储数据的容器。每个变量都有一个特定的类型，该类型决定了变量可以存储什么类型的数据变量的使用必须遵循“先声明，后使用”的原则。变量的声明包括指定变量的名称和类型，而变量的初始化则是为变量分配内存空间并设置初始值变量类型可以分为两大类：基本类型（PrimitiveTypes）和引用类型（ReferenceTypes）2、变量的作用域类变量（静态变量）：作用域为
2301_76231794·2025-03-10 23:19

TypeScript基础类型详解：与JavaScript的对比与核心价值

一、基础类型全景图1.原生类型的强化JavaScript原生类型：boolean、number、string、undefined、null、symbol、bigintTypeScript完全保
念九_ysl·2025-03-10 23:44

Jsp和Servlet有什么不同

JSP（JavaServerPages）和Servlet都是JavaWeb开发中常用的技术，它们的主要区别在于用途和实现方式不同。
sevevty-seven·2025-03-10 21:04

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习
安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

Laurdan是一种可以研究膜环境极性变化的荧光探针

一、试剂描述Laurdan是一种极性敏感的荧光探针，由西安强化生物科技开发，是一种可以研究膜环境极性变化的荧光探针。Laurdan由一条月桂酸长链连接到一个萘分子上组合而成。
强化生物实验室·2025-03-10 10:43

鸿蒙开发API 12 完全解析：核心技术升级与开发实战

物理引擎集成2.2新增组件库三、分布式能力增强3.1超级终端协同框架3.2分布式数据管理3.2.1跨设备数据库3.2.2设备能力发现四、硬件服务扩展4.1外设统一管理框架4.2新硬件API概览五、安全体系强化
北辰alk·2025-03-10 08:00

使用DeepSeek来构建LangGraph Agent

随着DeepseekR1的发布，我们不得不把目光聚焦在这个能赶超多个顶流大模型的模型身上，它主要是其在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。
乔巴先生24·2025-03-09 21:59

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法

引言：代码与禅的碰撞♂️在某个调试代码到凌晨三点的夜晚，我突然意识到：强化学习的过程，竟与佛家修行惊人地相似。智能体在环境中探索
带上一无所知的我·2025-03-09 21:28

如何避免依赖关键人员导致“单点故障”

要避免这种情况，项目管理者需要采取以下措施：强化知识共享、建立标准化流程、培养团队多技能交叉能力、优化项目管理流程、利用项目管理工具。其中，知识共享尤为重要。
·2025-03-09 16:47

Tomcat 新手入门指南

Tomcat新手入门指南ApacheTomcat是一个开源的JavaServlet容器和Web服务器，广泛用于部署和运行JavaWeb应用程序。以下是Tomcat的入门指南，帮助你快速上手。
局外人_Jia·2025-03-09 10:55

后端开发如何提高项目系统的性能

引言提高后端PHP开发系统的性能可以从多个维度进行，例如通过代码优化、缓存优化、数据库优化、异步处理和消息队列、服务器优化、内容分发网络（CDN）的应用以及系统安全性的强化。
云计算课代表·2025-03-08 22:33

信息管理之信息管理者的好习惯，轻松管理项目，实现知识复利

三种好的习惯：项目清单：关注项目启动和结束阶段，给出两种清单工具（启动清单和结束清单），确保项目从启动到收尾整个过程的前后一致性，并强化成果运用。
Linzerox·2025-03-08 16:38

java生成二维码并与另一张图片合成，添加文字水印

效果图1.引入pomcom.google.zxingcore3.3.3com.google.zxingjavase3.3.32.工具类importcom.google.zxing.BarcodeFormat
DN金猿·2025-03-08 12:19

就在刚刚！马斯克决定将“地球上最聪明的人工智能”Grok-3免费了！

Grok-3的核心优势在于其大规模强化学习（RL）优化，能够在几秒到几分钟内进行深度推理，适应复杂任务的需求。配备的D
源代码杀手·2025-03-08 12:16

机器学习入门知识

二、机器学习的基本类型1.监督学习2.无监督学习3.半监督学习4.强化学习三、机器学习的工作流程四、常见的机器学习算法五、机器学习的评价指标六、机器学习中的过拟合与欠拟合七、机器学习的应用八、学习机器学习的资源前言随着人工智能的发展
十五境剑修·2025-03-08 09:33

【java-数据结构】Java优先级队列揭秘：堆的力量让数据处理飞起来

我的个人主页我的专栏：人工智能领域、java-数据结构、Javase、C语言，希望能帮助到大家！！！
学无止尽5·2025-03-08 09:58

2025年二级建造师备考经验技巧分享

第二个月进行知识点强化，梳理重点、难点，可利用周末时间进行章节总结。最后一个月集中刷题、模拟考试，熟悉考试节奏。同时，规划时要预留弹性时间，应对突
100分题库小栗子·2025-03-08 08:32

特斯拉FSD不同版本的进化

特斯拉，FSD，自动驾驶，深度学习，计算机视觉，强化学习，神经网络，模型训练1.背景介绍特斯拉自2016年推出Autopilot以来，一直致力于开发全自动驾驶系统，其目标是实现完全无人驾驶，让汽车能够像人类一样感知周围环境
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 19:35

阿里深夜开源QwQ-32B模型，仅需1/10的成本即可比肩R1满血版

大规模强化学习（RL）有潜力超越传统的预训练和后训练方法来提升模型性能。近期的研究表明，强化学习可以显著提高模型的推理能力。
伪_装·2025-03-07 13:45

2024年图灵奖公布：两位AI先锋因强化学习获奖

纽约时报》报道，全球最大的计算机专业人士协会计算机协会(ACM)周三宣布，将2024年图灵奖授予安德鲁·巴托(AndrewBarto)博士和理查德·萨顿(RichardSutton)博士，以表彰他们在强化学习方面的研究
吴脑的键客·2025-03-07 13:15

（24-1）DeepSeek中的强化学习：DeepSeek简介

在人工智能的浩瀚星空中，DeepSeek犹如一座巍峨的科技丰碑，熠熠生辉，引领着大模型时代的风云变幻。DeepSeek以卓越的创新精神和前沿的技术架构，突破常规极限，将海量知识与智能推理完美融合，展现出惊人的计算力与思维深度。4.1DeepSeek简介DeepSeek是一家成立于2023年的中国人工智能初创公司，专注于开发高效且经济的大型语言模型。其核心技术包括多头潜在注意力（Multi-head
码农三叔·2025-03-07 12:33

【无标题】四色定理拓扑证明的数学强化与物理深化框架

###**四色定理拓扑证明的数学强化与物理深化框架**---####**一、拓扑收缩的数学严谨性补全**#####**1.1零点插入的平面性保持证明**-**Kuratowski定理应用**：验证插入零点后的图
2301_81062744·2025-03-07 07:16

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

借助深度学习与强化学习等先进技术，GrokAI具备自我学习的能力，可以通过不断的训练来优
·2025-03-06 18:35

【大模型学习】第八章 深入理解机器学习技术细节

SupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：房价预测二、无监督学习（UnsupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：客户细分三、强化学习
好多渔鱼好多·2025-03-06 16:57

Stable Diffusion模型Pony系列模型深度解析

StableDiffusion模型Pony系列模型深度解析一、技术架构与核心特性基于SDXL的深度优化Pony系列模型以SDXL为基础框架，通过针对二次元/动漫风格的微调，强化了在该领域的生成能力，同时保留了对写实场景的兼容性‌
Liudef06·2025-03-06 15:44

黄昏时间户外街拍人像Lr调色教程，手机滤镜PS+Lightroom预设下载！

通过Lr调色，可以进一步强化这种特质并根据不同的风格需求进行创作。
调了个寂寞·2025-03-06 14:08

Fura-FF AM，Cell Permeant 钙离子荧光探针，工作溶液的配制方法

试剂简介Fura-FFAM，CellPermeant钙离子荧光探针由西安强化生物科技开发。在比率钙指示剂中，常用的是Fura-2和Indo-1。Fura-2具有激发比率，而Indo-1具有发射比率。
试剂琼·2025-03-06 10:02

职坐标AIGC课程实战项目深度解析

课程聚焦人工智能生成内容（AIGC）的核心技术链，涵盖自然语言处理、生成模型架构及多模态数据融合等模块，通过电商智能客服系统与新媒体文案生成工具两类典型场景的深度实践，强化学员对模型训练、参数调优及商业落地的综合能力
职坐标在线·2025-03-06 09:21

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

的基础概述1.1DeepSeek简介1.2ChatGPT简介第二章：模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术3.1预训练与微调：基础训练方法3.2强化学习与奖励建模
m0_74825466·2025-03-06 06:29

【探索开源之光】Apache Tomcat：构建高效Web应用的基石

tomcat80MirrorofApacheTomcat8.0.x项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/tomcat80项目介绍ApacheTomcat，作为JavaWeb开发领域的一颗璀璨明星，是JavaServlet
黎杉娜Torrent·2025-03-06 06:57

Tomcat：Java Web应用的强大支撑

作为Apache软件基金会的一个开源项目，Tomcat不仅为JavaServlet、JavaServerPages（JSP）、JavaExpressionLanguage（EL）和JavaWebSocket
互联网动态分析·2025-03-06 05:54

【java后端学习路线4】SpringBoot+MyBatisPlus+Redis学习指南，985本海硕自学转码

JAVA后端学习路线路线总览javase->Mysql->计算机网络->JavaWeb->Maven(1)->Spring->SpringMVC->Mybatis->Maven(2)->Linux->Git
程序员城南·2025-03-06 04:13

自然语言模型（NLP）介绍

例如，DeepSeek通过强化学习提升推理能力，其混合专家架构（MoE）显著优化了计算效率‌。二、核心技术解析1.DeepSeek模型架构混合专家模型（MoE）：DeepSeek-V3采用Mo
Liudef06·2025-03-06 04:11

Search-o1：智体搜索增强的大型推理模型

大型推理模型(LRM)（例如OpenAI-o1）已通过大规模强化学习展示长步推理能力。然而，它们的扩展推理过程通常会受到知识不足的影响，从而导致频繁出现不确定性和潜在错误。
三谷秋水·2025-03-05 22:53
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