Javase强化

面试题真的重要吗(一个javaSE硬解析)

当时的我总会喜欢这样回答,有用也没用.小公司作用小,大公司作用大,作用比重和公司规模几乎成正比.那因为要写这个系列文章,javaSE肯定也是中小公司绕不过去的技术点因为这是整个java的基础啊.除非不用
庖丁解java·2025-02-23 09:20

Spring基础知识——笔记整理（一）

它是一个JavaSE/JavaEE分层的full-stack（一站式）轻量级开源框架，为开发Java应用程序提供全面的基础架构支持。
豆萌萌 网课大咖·2025-02-22 21:46

IAR加入Zephyr项目成为银牌会员，强化对开源协作的承诺

全球领先的嵌入式系统开发软件解决方案供应商IAR宣布，正式加入Zephyr项目，成为银牌会员。Zephyr是由Linux基金会托管并广泛应用于嵌入式行业的开源实时操作系统（RTOS），已得到众多嵌入式领域的重要企业支持。此次合作充分彰显了IAR对开源社区的深度承诺，致力于为开发者提供专业级工具和解决方案，同时助力ZephyrRTOS在嵌入式开发领域的持续发展。Zephyr是一款轻量级的开源实时操作
电子科技圈·2025-02-22 20:12

浅谈XDR---扩展检测与响应(Extended Detection and Response)

跨端点事件关联将EDR的粒度和丰富的安全上下文与XDR的基础设施分析结合在一起通过对端点和用户产生的风险进行风险分析并在本地强化创新，Bitdefender最大限度地减少了端点攻击
金州饿霸·2025-02-22 18:52

C++：使用 SFML 创建强化学习迷宫场景

在强化学习中，迷宫通常作为一种环境，供智能体（Agent）在其中进行探索和学习。通过设计合适的环境，我们可以训练模型让其通过迷宫找到最优路径。
煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:10

JavaSE函数式编程

函数式编程-Stream流1.示例//查询未成年作家的评分在70以上的书籍由于洋流影响所以作家和书籍可能出现重复，需要进行去重ListbookList=newArrayListuniqueBookValues=newHashSetuniqueAuthorValues=newHashSetbooks=author.getBooks();for(Bookbook:books){if(book.getS
小马爱记录·2025-02-22 14:52

DeepSeek赋能智能交通流量预测与优化：告别拥堵的未来

DeepSeek凭借其强大的时空预测模型和强化学习框架，为交通流量预测和信号优化提供了全新的解决方案。它能够整合多源数据，包括地磁传感
人工智能专属驿站·2025-02-22 13:19

DeepSeek的架构设计

临港等多地超算中心构建混合集群，10万+GPU卡规模（含H100/A100等），通过自研RDMA网络实现μs级延迟能效优化:采用液冷+余热回收技术，PUE<1.1，算力密度达50kW/机柜故障自愈:基于强化学习的节点健康预测系统
程序猿000001号·2025-02-22 06:24

什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全； 什么是megatron，deepspeed，vllm推理加速框架

什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全目录什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全语料清洗预训练指令微调强化学习内容安全什么是megatron，deepspeed，vllm推理加速框架语料清洗语料清洗是对原始文本数据进行处理的过程
ZhangJiQun&MXP·2025-02-21 19:45

机器学习课程的常见章节结构

以下是机器学习课程的常见章节结构，结合了搜索结果中的信息：1.机器学习基础知识机器学习的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证
zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

JavaSE基础知识点记录 08章 面向对象编程（高级）

目录8-1static修饰成员变量与方法8-2单例的设计模式1、饿汉式2、懒汉式8-3main()的理解8-4类的成员之四：代码块1、静态代码块2、非静态代码块8-5实例变量赋值位置与赋值顺序8-6final关键字的使用8-7abstract关键字修饰类、方法8-8接口的理解与基本语法接口的实现8-9jdk8，jdk9中接口的新特性8-10类的成员之五：内部类1、成员内部类2、局部内部类8-11枚
老CCC·2025-02-21 11:59

Web后端 Tomcat服务器

一TomcatWeb服务器介绍：Tomcat是一个开源的JavaServlet容器和Web服务器，由Apache软件基金会开发。
小安同学iter·2025-02-21 11:58

机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |

机器学习）1.1特点1.2对象1.3目的1.4方法1.5步骤2.基本分类2.1监督学习2.1.1输入空间、特征空间和输出空间2.1.2概率分布2.1.3假设空间2.1.4问题的形式化2.2无监督学习2.3强化学习
小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:05

（九万字）面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析

面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析1.机器学习（ML）理论解析机器学习是让计算机从数据中学习规律的一套方法论，包含监督学习、无监督学习和强化学习等范式。
快撑死的鱼·2025-02-20 17:15

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

为不同需求场景提供选择参考：一、核心技术对比维度DeepSeekChatGPT架构设计混合专家系统（MoE）+自研深度优化架构Transformer架构（GPT-3.5/4系列）训练策略万亿token中文语料预训练+领域强化学习多语言混合训练
金枝玉叶9·2025-02-20 12:01

muzero 算法原理

Muzero算法是一种通用的强化学习算法，它可以在没有预先设定策略的情况下进行学习。它通过模拟整个游戏进程来自我学习，并通过回报函数来评估每一步的决策。
战神哥·2025-02-20 11:45

【JavaSE】GUI编程（图形界面）

GUI（GraphicalUserInterface）图形用户界面-àjava提供的图形用户界面UI–用户界面Swing概述Javax.swing包此包中包含了java主要的图形界面的实现类●swing是一个为Java设计的GUI工具包javax.swing,该包中包括了图形用户界面的各种组件支持。●一个Java的图形界面，由各种不同类型的“元素”组成，这些“元素”被称为组件（Component）
lil_侯昊·2025-02-20 08:52

工业现场数据实时采集：解锁工业智能化转型的关键

强化质量控制实时采集的数据是企业监测产品质量的“利器”。一旦出现质量异常，能够迅速追溯至生产环节的问题根源，及时采取应对措
明达技术·2025-02-19 17:55

DeepSeek技术跟踪和本地部署实践

春节期间，我也紧跟技术潮流，跟踪学习了并部署了一下DeepSeek，应该说DeepSeek是中国人在AI领域一次技术创新，甚至超越，给各大AI公司提供了一条全新的赛道，其推出的强化学习等技术提醒大家AI
一望无际的大草原·2025-02-19 16:46

聚焦银行业数智化转型，火山引擎数据飞轮系列白皮书重磅发布

《金融科技发展规划（2022~2025年）》也明确指出，以加强金融数据要素应用为基础，以深化金融供给侧结构性改革为目标，以加快金融机构数字化转型、强化金融科技审慎监管为主线，将数字元素注入金融服务全
·2025-02-19 15:35

AI架构师必知必会系列：强化学习在金融领域的应用

文章目录AI架构师必知必会系列：强化学习在金融领域的应用1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系1.强化学习交易系统的总体架构2.强化学习模型训练流程3.
AI天才研究院·2025-02-19 09:45

一文盘点 2025 年七大 DeFi 质押平台：如何最大化 DeFi 质押收益？

具体而言，参与质押带来的好处包括：1.强化加密经济安全：从本质上讲，质押涉及锁定一定数量的加密货币以支持区块链网络的运行。这一过程对于权益证
TechubNews·2025-02-19 08:39

基于基于强化学习(Q-Learning)用于底层动态频谱接入(DSA)认知无线电网络的资源分配研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、动态频谱接入（DSA）的基本原理与挑战1.DSA的核心机制2.关键挑战二、Q-Learning在DSA资源分配中的应用框架1.算法原理2.典型应用场景三、关键参数与模型设计1.状态空间定义2.动作空间设计3.奖励函数设计四、研究进展与优化方法1.
长安程序猿·2025-02-19 07:01

【自学笔记】机器学习基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录机器学习重点知识点总览一、机器学习基础概念二、机器学习理论基础三、机器学习算法1.监督学习2.无监督学习3.强化学习四、机器学习处理流程五
Long_poem·2025-02-19 02:23

Java笔记——Java的三大体系架构:深入剖析Java的三大体系架构

Java的三大体系架构概述JavaSEJavaSE的主要特点和应用场景JavaSE中的核心API和功能JavaSE的优缺点JavaSE的主要特点和应用场景JavaSE中的核心API和功能JavaSE的优缺点
啊健的影子·2025-02-19 02:43

强化学习：原理、概念与代码实践

一、引言强化学习（ReinforcementLearning）作为机器学习的一个重要分支，旨在通过智能体（agent）与环境的交互，学习到最优的行为策略，以最大化长期累积奖励。
AndrewHZ·2025-02-19 01:07

如何训练LLM“思考”（像o1和DeepSeek-R1一样, 高级推理模型解析

2024年9月，OpenAI发布了它的o1模型，该模型基于大规模强化学习训练，赋予了它“高级推理”能力。不幸的是，他们是如何做到这一点的细节从未被公开披露。
果冻人工智能·2025-02-18 22:06

SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别

SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别STF（SupervisedFine-Tuning）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）
钟小宇·2025-02-18 18:11

评测系统的神经架构搜索优化

评测系统的神经架构搜索优化关键词评测系统神经架构搜索优化强化学习人工智能摘要本文将探讨评测系统的神经架构搜索优化这一主题。
AI天才研究院·2025-02-18 13:50

强化学习原理与代码实战案例讲解

1.背景介绍1.1什么是强化学习？强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，它关注的是智能体（Agent）如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。
AI天才研究院·2025-02-18 05:53

强化学习在连续动作空间的应用：DDPG与TD3

1.背景介绍1.1强化学习简介强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是一种机器学习方法，它通过让智能体（Agent）在环境（Environment）中与环境进行交互，学习如何根据观察到的状态
AI天才研究院·2025-02-18 00:02

翻译Deep Learning and the Game of Go（14）第十二章 采用actor-critic方法的强化学习

本章包括:利用优势使强化学习更有效率用actor-critic方法来实现自我提升AI设计和训练Keras的多输出神经网络如果你正在学习下围棋，最好的改进方法之一是让一个水平更高的棋手给你复盘。
idol_watch·2025-02-17 22:16

【DeepSeek】一文详解GRPO算法——为什么能减少大模型训练资源？

GRPO，一种新的强化学习方法，是DeepSeekR1使用到的训练方法。
FF-Studio·2025-02-17 20:19

JavaSE基础及面试

JavaSE整理总结结构：问题（问题关键字）回答问题关键字可以取消，以后目录和题目结构要认真组织。Java的知识体系包含哪些内容？拓展拓展如何打开远程桌面连接？
浩哲Zhe·2025-02-17 17:20

APO v0.7.0 更新：日志功能完整版发布！

新版本在此基础上进一步强化了日志处理和检索的能力，提升了用户体验。
·2025-02-17 15:44

Windows操作系统部署Tomcat详细讲解

Tomcat是一个开源的JavaServlet容器，用于处理JavaWeb应用程序的请求和响应。
web15117360223·2025-02-17 14:55

DeepSeek R1 与 OpenAI O1：机器学习模型的巅峰对决

我的个人主页我的专栏：人工智能领域、java-数据结构、Javase、C语言，希望能帮助到大家！！！点赞收藏❤一、引言在机器学习的广袤天地中，大型语言模型（LLM）无疑是最为璀璨的明珠。
学无止尽5·2025-02-17 04:59

Tomcat安装与配置详解：从入门到精通

Tomcat是由Apache软件基金会开发和维护的一款轻量级Java应用服务器，能够运行JavaServlet和JSP应用程序。
一休哥助手·2025-02-17 01:38

景联文科技医疗数据处理平台：强化医疗数据标注与管理，推动医疗数字化新篇章

随着医疗科技快速进步与广泛应用，医疗信息的规模正在迅速扩张，如何有效管理这些医疗数据成为了关键议题。医疗数据不仅包括传统的纸质病历，还有电子病历、实验室检测结果、医学影像等多样化的数字信息。为确保这些数据能为临床决策、科研分析和患者护理提供有力支持，需要由具备专业知识的医学专家来进行处理。景联文科一站式医疗数据处理平台，旨在为医生提供高效、准确的数据标注工具，有效支持医生进行高质量标注工作。景联文
景联文科技·2025-02-17 00:34

揭秘DeepSeek内幕：清华教授剖析AI模型技术原理

在本文中，清华大学长聘副教授将深入剖析DeepSeekR1背后的大规模强化学习技术及其基本原理，并进一步展望大模型技术未来的发展方向。
大模型.·2025-02-16 19:23

DeepSeek正重构具身大模型和人形机器人赛道！

2024年1月20日，公司发布全球首个完全通过强化学习训练的专注于推理任务的高性能语言模型DeepSeek-R1
Robot251·2025-02-16 17:12

2020徐涛背诵笔记电子版pdf_徐涛、腿姐背诵笔记使用指南、汤家凤、张宇10月复习规划...

1.徐涛：《背诵笔记》使用指南冲刺背诵笔记只有《核心考案》30%的内容，却包含着100%的考点，后期主要用来进行知识点的巩固和强化。(1)仔细阅读书的前言，各种标示的意思，里面都写的非常清楚！
想要未知的疯狂·2025-02-16 15:59

Android架构开发进阶指南，Android Jetpack Compose强化实战_android compose架构

在我们日常的开发中，如果所有人各自为战，没有统一规范，久而久之，项目代码会变得混乱且后续难以维护。而这时，许多人就会使用Jetpack这个由多个库组成的套件，来减少样板代码，以便将精力更多的集中于重要的编码工作上面。统一的架构模式通常会给我们带来诸多好处，如：统一开发规范，使得代码整洁、规范，后续易于维护及扩展提高开发效率(尤其在团队人员较多时)模块单一职责，使得模块专注自己内部(面向对象)，模块
2401_84537646·2025-02-16 08:05

DeepSeek-R1-Zero 与 DeepSeek-R1 的异同与优劣分析

DeepSeek-R1-Zero与DeepSeek-R1的异同与优劣分析一、相同点核心训练方法：两者均基于强化学习（RL），采用GroupRelativePolicyOptimization（GRPO）
AI生成曾小健·2025-02-16 04:34

springboot+vue使用EasyCaptcha实现简单验证码

实现效果springboot使用EasyCaptcha实现简单验证码，更多api和用法可以去github上查看EasyCaptcha:Java图形验证码，支持gif、中文、算术等类型，可用于JavaWeb、JavaSE
ueanaIU潇潇子·2025-02-15 18:19

《深度Q网络优化：突破高维连续状态空间的束缚》

在人工智能的发展历程中，深度Q网络（DQN）作为强化学习与深度学习融合的关键成果，为解决复杂决策问题开辟了新路径。
·2025-02-15 18:22

DQN的原理和代码实现

文章目录1.概述2.DQN的训练步骤2.1初始化2.2训练循环2.3终止条件2.4评估3.代码示例1.概述深度Q网络（DeepQ-Network,DQN）是强化学习中的一种重要算法，由GoogleDeepMind
SmallerFL·2025-02-15 15:23

DQN原理和代码实现

参考：王树森《强化学习》书籍、课程、代码1、基本概念折扣回报：Ut=Rt+γ⋅Rt+1+γ2⋅Rt+2+⋯+γn−t⋅Rn.U_t=R_t+\gamma\cdotR_{t+1}+\gamma^2\cdotR
KPer_Yang·2025-02-15 14:20

强化学习在机器人控制中的应用：从理论到实践

强化学习在机器人控制中的应用：从理论到实践大家好，我是你们熟悉的人工智能与Python领域自媒体创作者Echo_Wish。今天我们来聊聊一个炙手可热的话题——强化学习在机器人控制中的应用。
Echo_Wish·2025-02-15 13:08

X-R1 项目代码文件的详细剖析并精读rewards、grpo、x_grpo_trainer（src/x_r1）

这个项目名为[X-R1](https://github.com/dhcode-cpp/X-R1)，是一个基于强化学习的训练框架，旨在构建一个易于使用、低成本的训练框架，以加速ScalingPost-Training
仙人掌_lz·2025-02-15 12:34
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