Javaweb模块模型

【deepseek】本地部署DeepSeek R1模型：使用Ollama打造个人AI助手

一、简介DeepSeekR1是一个强大的开源语言模型，通过Ollama可以轻松实现本地部署。

大表哥汽车人·2025-01-31 06:23

《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》读书笔记

存储系统的数据模型：文件模型、关系模型和键值模型。3、分布式系统：数据分布、复制、一致性、容错。数据分布的方式：哈希分布和顺序分布。将数据分散到多台机器之后，需要保证多台机器之间的负载均衡。

weixin_36908057·2025-01-31 06:52

Deepseek又开源了颠覆性的新模型Janus-Pro

Deepseek又开源了颠覆性的新模型Janus-ProDeepseek真的是一点都不休息啊，除夕还发模型刚刚推出并开源了Janus-Pro，作为之前Janus的全面升级版，这次它不仅参数从1B扩展到7B

AI生成曾小健·2025-01-31 05:51

DeepSeek-Coder-V2:引领代码智能的新篇章

DeepSeek-Coder-V2-Instruct项目地址:https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/DeepSeek-Coder-V2-Instruct在当今快速发展的技术领域，持续关注模型的最新发展和趋势显得尤为重要

雷颖忱Fergal·2025-01-31 05:49

2024年大模型发展回顾与展望（上）

两年前，当大模型仍是一个相对陌生的概念，难以想象，今天它已经成为办公必备工具，席卷了各个行业，深刻改变着我们的工作方式。

Alsey_·2025-01-31 05:19

DeepSeek-V3模型：软件测试智能化的新篇章与挑战

最近，DeepSeekAI公司推出的DeepSeek-V3模型，凭借其卓越的文本处理能力、高效的推理速度以及多任务处理能力，为软件测试行业带来了一场前所未有的智能化变革。

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-31 05:18

在python中如何使用protobuf

二、使用步骤1.确保已经安装好protoc2.编写.proto协议文件3.使用protoc命令生成Python代码4.在python中导入生成的模块前言文章将介绍在python中如何使用protobuf

牛马猿。·2025-01-31 05:16

微服务架构设计基础之立方体模型

即立方体模型。立方

weixin_34349320·2025-01-31 05:45

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

1.引言简要介绍线性回归模型及其在机器学习中的应用。2.创建自定义数据集通过生成一个简单的自定义数据集来模拟问题。可以使用numpy生成数据。

辞落山·2025-01-31 05:45

TensorFlow 简介

它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型。

九月十九·2025-01-31 05:14

SQLAlchemy

1.介绍SQLAlchemy以其对象关系映射器（ORM）而闻名，它是一个提供数据映射器模式的可选组件，其中类可以以开放式、多种方式映射到数据库——允许对象模型和数据库模式在一个从一开始就干净地解耦。

呀儿呦丶·2025-01-31 05:13

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

2.定义逻辑回归模型接下来，我们定义一个简单的逻辑回归模型。3.训练模型定义损失函数和优化器，然后进行模型训练。4.保存模型训练完成后，我们可以保存模型的状态字典。

知识鱼丸·2025-01-31 04:12

使用numpy自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预

在本篇博客中，我们将使用numpy生成一个简单的自定义数据集，并使用TensorFlow框架构建和训练逻辑回归模型。训练完成后，我们会保存模型，并演示如何加载保存的模型进行预测。

辞落山·2025-01-31 04:11

谈谈信息安全治理模型

当我们学习ISO/SAE21434标准的时候，会看到网络安全治理（Cybersecuritygovernment）和网络安全管理（Cybersecuritymanagement）两个概念。然而该标准中并没有给出安全治理和安全管理的十分清晰的定义和描述。即使在安全社区内，似乎也是讲安全管理的多，讲安全治理的少。那到底两个概念是什么？两者的区别和联系又是什么呢？笔者通过调研发现安全治理、安全管理和安全

SOA开发者·2025-01-31 04:10

分类算法：梯度提升树(GBT)算法原理

GBT的起源可以追溯到Freund和Schapire在1996年提出的AdaBoost算法，但真正将梯度提升应用于树模型的是JeromeH.Friedman在

kkchenjj·2025-01-31 04:39

漫谈架构

想要清楚以上问题需要梳理几个有关系又相似的概念：系统与子系统、模块与组建、框架与架构:一、系统与子系统系统：泛指由一群有关联的个体

部落王·2025-01-31 04:38

使用Ollama和Open WebUI快速玩转大模型：简单快捷的尝试各种llm大模型，比如DeepSeek r1

Ollama本身就是非常优秀的大模型管理和推理组件，再使用OpenWebUI更加如虎添翼！

skywalk8163·2025-01-31 04:38

Unity基础包刚体FPS RigidbodyFirstPersonController 脚本研究

所以整个看下来都是一个比较完整的FPS模型，个人喜欢用这个刚体实现，因为以后用其他什么力都比较方便。下面上代码：//刚体FPS移动主脚本，用刚体和胶囊组件代替了CharacterControll

暗光之痕·2025-01-31 03:00

我把DeepSeek-R1推理能力知识蒸馏到Qwen2，效果真的炸裂！！！

知识蒸馏是一种模型压缩技术，用于将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型模型（学生模型）。其核心原理是教师模型通过预测结果（如概率分布或推理过程）向学生模型传授知识，学生模

AI生成曾小健·2025-01-31 03:00

校招154W！DeepSeek待遇和核心成员曝光！

更有平台显示，DeepAGI大模型实习生日薪高达500-1000元。尽管这些待遇与硅谷相比仍有差距，但已相当优厚。Dee

AI生成曾小健·2025-01-31 03:00

LAMMPS实操系列（四）: 高熵合金FCC-CoCrCuFeNi的退火模拟

我们前几期文章内容详细介绍了通过LAMMPS程序进行大量FCC-CoCrCuFeNi高熵合金建模与最稳定结构的筛选，并最终赛选出了我们所建1000个模型中能量最小也就是最稳定的结构。

测试狗科研·2025-01-31 03:26

如何寻找好用的GPTs模型？

要有效地寻找和使用好用的GPT模型，可以按照以下步骤来选择和应用最合适的模型，尤其是在科研或工作中需要完成特定任务时：1.明确需求和任务在寻找适合的GPT模型之前，首先需要明确你要解决的任务或需求。

小宝哥Code·2025-01-31 02:53

logstash（自动拉取，过滤，推送日志的应用，也是elk架构中的l）

elk是指elasticsearch，logstash，kibana三款软件搭配组成的架构logstash是一个数据采集加工处理以及传输的工具logstash类似于流水线，有三个模块，分辨是input>

长东737·2025-01-31 02:51

Java 9模块开发：IntelliJ IDEA实战指南

在Java9中，模块化是一个重要的特性，它可以帮助我们更好地组织和管理代码。而IntelliJIDEA作为一个强大的集成开发环境，为Java9模块的开发提供了全面的支持。

2501_90323865·2025-01-31 02:51

一文大白话讲清楚webpack进阶——8——Module Federation

文章目录一文大白话讲清楚webpack进阶——8——ModuleFederation1.啥是ModuleFederation2.这里讲两个基础概念3.容器应用配置4.远程应用配置5.模块使用5.ModuleFederation

16年上任的CTO·2025-01-31 01:50

Day29（补）-【AI思考】-精准突围策略——从“时间贫困“到“效率自由“的逆袭方案

与其他学习方法的结合**第二步：清华方法本土化移植**与其他工具对比**~~第三步：游戏化改造方案~~****第四步：环境重塑工程****第五步：技术杠杆矩阵****第六步：风险对冲策略**可行性验证模型甘特图

一个一定要撑住的学习者·2025-01-31 01:19

可扩展架构：如何打造一个善变的柔性系统？

系统的构成：模块+关系我们天天和系统打交道，但你有没想过系统到底是什么？

fajianchen·2025-01-31 01:46

Python Django ORM

ORM全拼Object-RelationMapping.中文意为对象-关系映射.在MVC/MVT设计模式中的Model模块中都包括ORM2.ORM优势（1）只需要面向对象编程,不需要面向数据库编写代码.

qq_15654157·2025-01-31 01:46

深度学习过程是什么

再根据损失函数计算预测数据和原始数据的差值，用差值数据对权重和偏差求偏导，这里的偏导数的值也就是使得损失减小的最佳方向，然后根据偏导数的方向和步长更新权重和偏差，对吗答：您的描述大致正确，但有一些细节需要澄清和修正，以更准确地反映深度学习中模型训练的过程

小松要进步·2025-01-31 01:15

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建抑郁非抑郁推文识别模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集

艾派森·2025-01-31 01:45

18、智能驾驶芯片外部接口要求

针对提出的关于产品关键芯片及硬件安全模块的技术保障要求：（1）产品的关键芯片应采取安全访问控制技术保障芯片的对外接口安全，保障系统不被非授权的进入为保障芯片的对外接口安全，防止系统被非授权进入，可以采取以下安全访问控制技术

OEM的牛马DRE·2025-01-31 01:45

第05章 12 可视化热量流线图一例

下面是一个使用VTK（VisualizationToolkit）和C++编写的示例代码，展示如何在一个厨房模型中可视化热量流线图，并按照热量传递速度着色显示。

捕鲸叉·2025-01-31 01:14

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

在深度学习模型训练中，最常见的是损失函数值和评估指标（如准确率、精确率、召回率等）的变化曲线。示例：例如，在训练一个图像分类模型时，记录训练集和测试集上的损失函数值。

alankuo·2025-01-31 01:43

《企业网络安全架构与实战指南：从蓝队防御到零信任网络部署》

企业网络安全架构与实战指南：从蓝队防御到零信任网络部署》姓名：飞花似梦Flydream日期：2024年11月21日目录蓝队基础企业网络架构高层管理IT管理中央技术团队安全部门企业管理技术信息安全管理成熟度模型

Yimuzhizi·2025-01-31 01:13

solidity基础 -- 可视范围

这对于确保合约的安全性、模块化以及代码的可维护性至关重要。Solidity提供了四种可视范围修饰符：public、private、external和internal。以下将结合给定代码进行详细介绍。

第十六年盛夏.·2025-01-31 01:42

python期末复习——python知识要点

特点：Python语言是一种面向对象的解释型语言1、解释型，开源，简单，易学，免费2.可扩展性，丰富的库，可移植性，面向对象3.规范的代码，可读性较强书写规范：缩进；注释；每个import只导入一个模块

敲代码痛苦吗？·2025-01-31 00:10

《攻克语言密码：教AI理解隐喻与象征》

然而，对于基于规则和数据驱动的NLP模型来说，理解隐喻和象征一直是块难啃的硬骨头。理解隐喻与象征：人类语言的独特魅力隐喻和象征作为常见的修辞手法，为语言表达增添了生动性与深度。隐喻

程序猿阿伟·2025-01-31 00:40

python系列：如何在FastAPI中使用Pydantic的BaseModel上传文件和字典列表？

问题：回答：虽然`Pydantic模型`过去不允许使用`Query字段`，并且必须在单独的依赖类中实现查询`parameter-parsing`，如本答案和本答案所示，但这一点最近发生了变化，因此，可以使用

坦笑&&life·2025-01-31 00:09

Python使用FastApi开发接口

文章目录python开发web框架简介FastApi安装安装依赖包代码编写创建数据库连接模块database.py创建数据库实体模块model.py创建实体类模型模块schemas.py创建操作数据库模块

冉成未来·2025-01-31 00:39

6.3、OTN 保护

可以看到有工作通道和保护通道，两端都有OLP（光线路保护）模块。原理：业务信号在工作通道传输，同时有一个独立的保护通道作为备份。

费·2025-01-31 00:08

FastApi 练习之请求体子类模型之Set传参

代码片段，注意tags是Set类型传参教程代码：fromtypingimportOptional,SetfromfastapiimportFastAPIfrompydanticimportBaseModelapp=FastAPI()classItem(BaseModel):name:strdescription:Optional[</

五指山西·2025-01-31 00:38

Nginx---已安装了nginx，如何启用http2.0协议

需求生产环境的nginx当初没有编译启用ngx_http_v2_module模块，因此网站不能启用http2.0协议，需要重新启用一下。

·2025-01-31 00:43

【手写数据库内核组件】0301 缓存模型介绍，缓存分层架构与缓存映射算法，以及缓存淘汰替换算法，同步一致的策略

0301缓存介绍专栏内容：postgresql使用入门基础手写数据库toadb并发编程个人主页：我的主页管理社区：开源数据库座右铭：天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物.文章目录0301缓存介绍一、概述二、多样的数据造就各异的缓存三、缓存的架构四、缓存算法4.1缓存组织算法4.2缓存映射算法4.3缓存替换算法4.4缓存同步算法五、总结结尾

韩楚风·2025-01-31 00:37

Lite.Ai.ToolKit - 一个轻量级的 C++ 工具包

**Lite.Ai.ToolKit**：一个轻量级的C++工具包，包含100+个很棒的AI模型，例如对象检测、人脸检测、人脸识别、分割、遮罩等。

小众AI·2025-01-31 00:06

《解码AI大模型涌现能力：从量变到质变的智能跃迁》

在当今科技飞速发展的时代，人工智能大模型的涌现能力成为了众人瞩目的焦点。

·2025-01-31 00:42

探索Gin-Contrib的pprof模块：优化Go应用性能的新工具

探索Gin-Contrib的pprof模块：优化Go应用性能的新工具pprofginpprofmiddleware项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ppr/pprof

廉欣盼Industrious·2025-01-31 00:04

tortoise orm的常用方法及示例

模型导入依赖fromtortoise.modelsimportModel描述模型模型示例：classTournament(Model):id=fields.IntField(primary_key=True

CCCout·2025-01-30 23:33

【机器学习】如何在Jupyter Notebook中安装库以及简单使用Jupyter实现单变量线性回归的模型f

中有一些魔法指令，需要安装第三方库文章目录引言一、安装方法方法一：使用`pip`或`conda`命令方法二：在命令行（终端或命令提示符）中安装二、使用JupyterNotebook实现单变量线性回归的模型

Lossya·2025-01-30 23:29

SQLAlchemy ORM在Python Web开发中的核心作用探究

SQLAlchemyORM提供了一套强大而灵活的数据库操作方法，助力开发者快速构建和维护复杂的数据模型。关键词S

不一样的信息安全·2025-01-30 23:28

COCO8 数据集上训练 YOLO11n：从入门到跑路（100 轮训练实战）

今天，我们就要在这个数据集上训练YOLO11n模型100轮，见证它如何从一个懵懂的“AI萌新”成长为“目标检测大佬”。

星际编程喵·2025-01-30 23:27

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