Jira知识库第3页

本地化部署AI知识库：基于Ollama+DeepSeek+AnythingLLM保姆级教程

前言在数据安全和隐私保护需求日益增长的今天，本地化部署AI知识库成为企业/开发者的首选方案。

elecfan2011·2025-02-19 00:27

腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek赋能文旅

腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek赋能文旅——以合肥文旅为例的技术革新与实践路径一、技术底座：知识引擎与DeepSeek的融合逻辑腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek模型的结合，本质上是**“知识库

繁依Fanyi·2025-02-19 00:55

Windows Docker Desktop部署MaxKB详细教程

MaxKB（MaxKnowledgeBase）是一款基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的开源知识库问答系统，旨在帮助企业、教育机构及研究组织高效管理知识并提供智能问答服务。

Roc-xb·2025-02-18 13:28

本地部署【DeepSeek-R1】，搭建自己的【知识库】

使用deepseek+ollama+anythingLLM搭建简易知识库ollamadeepseekchatboxanythingLLM一、本地部署Ollama1.简要说明ollama可以看成是大模型的宿主平台管理用户的输入和大模型的输出注

行者无疆xcc·2025-02-18 13:24

【工具】飞书个人知识库搭建（附详细步骤）

文章目录一、前言二、准备工作1.注册飞书账号2.熟悉飞书界面三、搭建步骤1.创建知识库根目录2.分类规划3.文档创建与整理4.标签与搜索功能利用四、知识库维护1.定期更新2.内容优化五、安全与备份1.权限管理

L-ololois·2025-02-18 11:03

FreeRTOS第9篇：任务的“快捷消息”——任务通知

文/指尖动听知识库-星愿文章为付费内容，商业行为，禁止私自转载及抄袭，违者必究！！！

指尖动听知识库·2025-02-18 10:17

基于AWS云平台的法律AI应用系统开发方案

一、技术栈规划层级技术组件说明存储层AWSS3AmazonOpenSearch(向量数据库)存储原始PDF文件支持向量检索的法律知识库AI服务层OpenAIGPT-4APIAmazonSageMaker

weixin_30777913·2025-02-18 03:04

Baklib知识库-企业知识库管理平台

随着知识经济时代的不断发展，越来越多企业意识到知识管理的重要性，市面上也不断出现了很多知识库管理软件，那么选择一个好的知识库管理平台建立企业知识库尤为重要，Baklib作为一款简单好用的在线写作软件，能够轻松搭建企业知识库

吴间·2025-02-18 02:54

企业如何有效的构建产品知识库，让知识赋能企业，提升市场竞争力

什么是产品知识库？产品知识库是将自己所获取的产品知识进行汇总和整理，是产品知识体系的初始系统。产品知识库的作用是，可以运用产品知识库中的内容去解决实际工作中遇到的问题。

吴间·2025-02-18 02:54

企业知识管理体系怎么搭建和运营？

企业本身的业务需求、外部各类标准规范的要求、数字化转型趋势带来的便利，让更多的企业开始搭建知识库，开始试图通过知识管理去提升组织的效率和创新能力。

小炮独家·2025-02-18 01:49

使用DeepSeek+本地知识库，尝试从0到1搭建高度定制化工作流（数据分析篇）

7.3.数据监控与生成本地知识库目的：监控新生成的小红书文案，记录每一次生成的小红书文案风格。后续根据输入topic，检索与某一topic有关的文案，可以根据先前的文案风格，生成类似风格的文案。

代码轨迹·2025-02-17 20:48

1 分钟极速接入：ABAP 系统如何调用 DeepSeek

笔者之前的文章，已经详细介绍了DeepSeek的API调用方式：在腾讯HAI上使用DeepSeek+RAG实现SAP私人知识库免费使用DeepSeekR1满血版不卡顿，支持个人知识库D

汪子熙·2025-02-17 20:48

简单五步，教你搭建自己的知识库

搭建一个知识库不仅能帮助我们整理和保存信息，还能促进知识的共享和创新。以下是简单五步，教你如何搭建自己的知识库。第一步：明确知识库的目的和范围在搭建知识库之前，首先要明确其目的和范围。

·2025-02-17 20:56

通俗诠释 DeepSeek-V3 模型的 “671B” ，“37B”与 “128K”，用生活比喻帮你理解模型的秘密！

我们用日常生活的比喻来解释：一、数字含义：模型“大脑”的三大指标“671B”：总知识库容量含义：模型总共学习了6710亿条知识（671Billion参数）。类比：相当于一座图书馆的总藏书量。数字越大，

涛涛讲AI·2025-02-17 19:44

OpenWebUI，RAG+外部知识库+AI写文的开源应用

引言自从去年AI火起来之后，很多人便热衷于寻找适合自用的AI开源项目，把各家大模型API接入到自己的AI程序里，便可以通过AI辅助完成一系列日常任务，比如内容翻译/润色/总结/撰写、格式转换、数据分类、代码分析、角色扮演等等。一般情况下，大模型依靠自身训练数据便能够完成的任务质量偏高，像翻译总结、格式转换之类，市面上所有的AI程序基本都能够满足这一点需求；但是需要结合外部资料/超长上文信息/实时信

m0_74824780·2025-02-17 12:39

DeepSeek+Dify 轻松搞定从 0 到 1 搭建专属本地知识库

****加载模型****验证模型功能****2.安装和配置Dify****2.1安装Docker****2.2安装Dify****克隆源码****启动容器****配置环境变量****3.构建和部署本地知识库

LCG元·2025-02-17 09:12

python后端调用Deep Seek API

DeepSeekAPI需要依次下载●Ollama●DeepseekR1LLM模型●嵌入模型nomic-embed-text/bge-m3●AnythingLLM参考教程：DeepseekR1打造本地化RAG知识库

YY_oot·2025-02-16 22:20

docker部署dify结合deepseek构建知识库

序本文主要研究一下本地docker部署dify结合deepseek构建知识库步骤difygitclonehttps://github.com/langgenius/dify.gitgitcotags/0.15.3

·2025-02-16 18:49

大模型产品Deepseek（七）、可视化本地知识库搭建详细教程（Cherry Studio）

完整教程：使用CherryStudio配置OllamaAPI并搭建知识库在本节教程中，我们将通过CherryStudio配置OllamaAPI，并安装嵌入模型bge-m3，以实现知识库的搭建与智能问答功能

伯牙碎琴·2025-02-16 18:22

SpringBoot 接入豆包火山方舟大模型

火山方舟控制台开通模型推理、知识库应用入口；文档中心各类接口说明及SDK获取；向量数据库VikingDB文档下翻找到有java操作案例；实现目标功能效果：通过SDK调用豆包大模型，在代码内实现问答的效果

.993·2025-02-15 23:55

大模型prompt实例：知识库信息质量校验模块

写代码的中青年·2025-02-15 22:45

【prompt示例】智能客服+智能质检业务模版

（转载需经授权）整体结构说明：序号结构说明备注1prompt主体提示词主体主要包含定义角色+背景描述+目标+输出内容2变量变量主要提取知识库文档流程里涉及的⼀些判断项，需要接口的部分3注意事项常规注

姚瑞南·2025-02-15 21:08

DeepSeek-R1 蒸馏 Qwen 和 Llama 架构企业级RAG知识库

“DeepSeek-R1的输出，蒸馏了6个小模型”意思是利用DeepSeek-R1这个大模型的输出结果，通过知识蒸馏技术训练出6个参数规模较小的模型，以下是具体解释：-**知识蒸馏技术原理**：知识蒸馏是一种模型压缩技术，核心是“教师-学生”模式。在该场景中，DeepSeek-R1作为“教师模型”，它是一个大型、复杂且性能强大的模型，具有丰富的语言知识和出色的处理能力。以Qwen或Llama架构为

qq_25467441·2025-02-15 20:00

只需3步用DeepSeek+Ollama+AnythingLLM打造免费AI本地专属知识库（含原理）

本文将拆解本地知识库的三大核心技术（嵌入模型/向量数据库/LLM智能问答），将详细介绍如何用DeepSeek+Ollama+AnythingLLM组合，无需任何编程基础，只需3步即可免费零代码搭建全流程私有化智能知识库

少喝冰美式·2025-02-15 15:22

DeepSeek接入Python，一般电脑也能飞速跑，确实可以封神了！

1)大模型在本地搭建，除了能够方便个人知识库管理，详见上一篇介绍，还能提效编程学习，比如Python，Java等，学编程就像学做事的思路和逻辑，挺重要也很有意思。

算法channel·2025-02-15 14:49

DeepSeek系列模型大比拼：谁是你的最佳选择？

一、DeepSeek-V3（一）模型概述DeepSeek-V3是一款大语言模型，旨在为内容创作者、企业客服团队以及需要进行知识库信息检索和问答的用户提供强大易用的文本生成解决方案。（二）

BuluAI·2025-02-14 19:10

使用Confluence进行知识管理和协作

它不仅是一个强大的知识库，还能高效处理内容管理任务，使团队协作更加便捷。核心原理解析Confluence允许团队创建、共享、存储和检索各种类型的文档。其核心功能包括页面创建、评论、标签、权限管理等。

eahba·2025-02-14 02:53

运行游戏出现directx runtime问题的解决

接下来就是用这个软件，我把源文件网址放在这里，联想知识库如果网页失效，可以前往我分享的百度云地址。

CS_Dr.Deng·2025-02-14 01:45

使用MaxKB及deepseek搭建本地AI知识库

序本文主要研究一下如何MaxKB及deepseek搭建本地AI知识库步骤拉取MaxKB镜像dockerpullcr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb如果拉取不下来就用docker.1ms.run

·2025-02-14 00:57

利用DeepSeek构建个人知识库可以通过其AI能力实现高效的知识管理和检索

利用DeepSeek构建个人知识库可以通过其AI能力实现高效的知识管理和检索。以下是分步骤指南：1.确定知识库需求目标：明确知识库用途（如学习笔记、工作文档、研究资料）。

rockmelodies·2025-02-13 04:43

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

背景在探索如何利用大型语言模型（LLM）构建知识问答系统的过程中，我们确定了两个核心步骤：将用户提出的问题和知识库中的信息转换成嵌入向量（Embeddings），然后利用向量相似度技术来检索最相关的知识条目

lichunericli·2025-02-13 01:52

【YashanDB知识库】MySQL和YashanDB 隐式转换不一致引起的报错

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7664894.html?templateId=171...问题最近遇到一个问题，MySQL5.7的SQL语句执行无问题，但在YashanDB执行会报错：SQL>selectcount(1)fromt1a1leftjoint1a2ona1.c1=a2.c1wherea2.c2=25an

·2025-02-12 22:38

【YashanDB知识库】YashanDB 支持MySQL多表更新语句的解决方法

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7664895.html?templateId=171...前言MySQL支持多表更新语句，如果迁移到YashanDB，推荐通过兼容性参数来支持。如果兼容性参数支持存在问题的话，也可以按照多表更新的规则进行改写。问题在YashanDB默认模式下执行MySQL的多表更新语句，报错YAS-

·2025-02-12 18:29

【YashanDB知识库】如何从内存中获取SQL语句的执行计划

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7664896.html?templateId=171...简介目前从PostgreSQL迁移到YashanDB后，需要进行数据校验。下面给出user1模式从PostgreSQL迁移到YashanDB进行数据行数比对的示例。详情获取PostgreSQL精确行数创建table_count

·2025-02-12 17:51

亚马逊云科技Bedrock知识库自定义语义搜索配置教程

借助亚马逊云科技的AmazonBedrock知识库功能，我们可以安全地将AmazonBedrock中的基础模型连接到我们的私有数据，实现检索增强生成（RAG）。

佛州小李哥·2025-02-12 13:57

【YashanDB知识库】Springboot启动找不到崖山jdbc驱动的问题处理

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7441391.html?templateId=171...问题描述springboot应用启动报找不到崖山jdbc驱动错误，但去应用lib目录下发现驱动文件yashandb-jdbc-1.6.9.jar是有的：Causedby:java.lang.ClassNotFoundExcep

·2025-02-12 01:02

【YashanDB知识库】数据库升级后用yasboot在线扩充备节点出现报错

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7508313.html?templateId=171...数据库版本升级过程：22.2.4.1升级到22.2.12.100，再升级到23.2.2.100报错信息：升级到23版本的数据库按照官方文档使用yasboot执行在线扩容操作增加备节点出现报错：thereisnoreplicat

·2025-02-11 21:46

【YashanDB知识库】分布式LSC表修改字段

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7441392.html?templateId=171...概述分布式中LSC表不支持修改字段，本文通过间接的方案快速实现LSC表字段的修改。LSC表修改列方案假如原表如下，将字段area_name长度由VARCHAR2(60)修改为VARCHAR2(100)CREATETABLEar

·2025-02-11 21:45

【YashanDB知识库】共享超过32000字节字符串插入CLOB类型方案

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7508311.html?templateId=171...概述超过32000字节字符串通过insertintovalues的方式插入崖山数据库CLOB类型字段（无论是DBeaver还是yasql），会报YAS-04107stringexceedinglimit32000错误。本文通过

·2025-02-11 21:45

【YashanDB知识库】MySQL field 函数的改写方法

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7664893.html?templateId=171...概述MySQLfield函数常用于自定义排序，改写到YashanDB一般用decode或者case进行改写。详情MySQL的field用法MySQL的field函数一般用于对SQL中查询结果集进行指定顺序排序，例如以下查询对于

·2025-02-11 20:37

腾讯推出ima.copilot智能工作台产品由混元大模型提供技术支持

这款产品旨在通过其会思考的知识库，为用户开启搜读写的新体验。ima.copilot的核心功能包括知识获取、打造专属知识库以及智能写作辅助。

吴脑的键客·2025-02-11 08:54

AI知识库和全文检索的区别

1、AI知识库的作用AI知识库是基于人工智能技术构建的智能系统，能够理解、推理和生成信息。

xixingzhe2·2025-02-11 07:44

如何通过腾讯 ima.copilot 训练自己的知识库

如何通过腾讯ima.copilot训练自己的知识库在信息爆炸的时代，拥有一个专属的知识库，能让我们在学习、工作中快速获取所需信息，极大地提升效率。

老黄浅谈质量·2025-02-11 07:13

【LangChain编程：从入门到实践】构建记忆系统

【LangChain编程：从入门到实践】构建记忆系统关键词：LangChain,编程范式,记忆系统,对话系统,AI,NLP,知识库,推理1.背景介绍在人工智能领域，对话系统的研究与应用已经取得了显著的进展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-11 01:57

使用Dify搭建DeepSeek本地知识库

本文将详细介绍如何使用Dify来搭建基于DeepSeek的本地知识库系统。如何部署DeepSeek本地模型请阅读此文档：利用Ollama部署DeepSeek本地模型：从入门到实

龙域S·2025-02-10 22:39

大模型怎么搭建企业AI知识库？

对企业来说，这是个利用AI大模型搭建AI知识库，盘活企业知识资产的好机会。今天，咱们就深入聊聊大模型与企业AI知识库那些事儿。大模型为企业AI知识库带来了什么？

·2025-02-10 18:41

“轻松上手！5分钟学会用京东云打造你自己的专属DeepSeek”

\#从第⼀步骤到第四步骤是完成DeepSeek本地部署和使⽤,可以满⾜中⼩企业环境的稳定使⽤,第五步骤为基于AnythingLLM和本地数据进⾏训练(基于本地数据搭建本地知识库):⼀：京东云GPU云主机环境准备

·2025-02-10 18:11

22 Debian如何配置Apache2（2）虚拟主机

Debian如何配置Apache2（2）虚拟主机《傅老师Debian知识库系列之22》——原创==前言==傅老师Debian小知识库特点：1、最小化拆解Debian实用技能；

网络傅老师·2025-02-10 15:12

GraphRAG如何使用ollama提供的llm model 和Embedding model服务构建本地知识库

使用GraphRAG踩坑无数在GraphRAG的使用过程中将需要踩的坑都踩了一遍（不得不吐槽下，官方代码有很多遗留问题，他们自己也承认工作重心在算法的优化而不是各种模型和框架的兼容性适配性上），经过了大量的查阅各种资料以及debug过程（Indexing的过程有点费机器），最终成功运行了GraphRAG项目。先后测试了两种方式，都成功了:使用ollama提供本地llmmodel和Embedding

m0_74824865·2025-02-10 03:58

Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成流程

向量库中存储了大量文本的向量表示，这些文本可以是书籍、文章、知识库条目等。例如，向量库中有某个文档表示李白的著名作品，其向量与用户输入的向量相似度

从零开始学习人工智能·2025-02-09 08:40

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