JobGenerator

Spark streaming架构中的Driver和Executor

Job调度器（Scheduler）负责定时生成Job，JobScheduler包含一些组件JobGenerator：是真正具体负责定时生成JobReceiverTracke
她雅_b28e·2024-01-09 05:43

Spark Streaming运行架构

对于StreamingContext进行实例化的时候主要涉及到DStreamGraph和JobSchedule（包含ReceiverTracker和JobGenerator），而Client端主要完成对
土土的简书·2023-07-31 03:49

spark streaming源码分析之job、rdd、blocks之间是如何对应的？

假设你已经了解job是如何被划分及提交的，若不了解请前往sparkstreaming流程详解当前位置是JobGenerator类的generateJobs的方法，我们重点看上面的generateJobs
cclucc·2021-05-07 11:05

SparkStreaming源码剖析2-JobGenerator任务的生成与执行流程

方法中，其主要就是调用scheduler.start()来启动对应的JobScheduler，在scheduler.start()方法中，其会创建并启动两个最重要的组件为：ReceiverTracker和JobGenerator
午后的红茶meton·2020-09-13 19:36

[spark streaming] 动态生成 Job 并提交执行

前言SparkStreamingJob的生成是通过JobGenerator每隔batchDuration长时间动态生成的，每个batch对应提交一个JobSet，因为针对一个batch可能有多个输出操作
大写的UFO·2020-08-21 03:53

99、Spark Streaming之架构原理深度剖析

SparkStreaming架构原理深度剖析.pngStreamingContext初始化时，会创建一些内部的关键组件，DStreamGraph，ReceiverTracker，JobGenerator
ZFH__ZJ·2020-08-20 03:25

Spark Streaming源码解读之Job详解

2.JobGenerator构造的时候有一个核心的参数是jobScheduler,jobSchedul
snail_gesture·2020-08-18 11:30

Spark Streaming每个批次完毕后的清道夫工作分析

回到提交作业的地方，即JobGenerator的generateJobs这里，沿着这条线顺藤摸瓜找到清理任务的入口，可以看到任务生成成功后会提交任务运行，摸瓜路线：JobGenerator.generateJobs
KLordy·2020-08-18 11:52

[spark streaming] DStream 和 DStreamGraph 解析

在SparkStreaming里，总体负责任务的动态调度是JobScheduler，而JobScheduler有两个很重要的成员：JobGenerator和ReceiverTracker。
大写的UFO·2020-08-18 10:37

org.apache.spark.streaming.dstream.MappedDStream@5a69b104 has not been initialized

现象执行SparkStreamingApplication时报错15/07/0911:26:55INFOscheduler.JobGenerator:StoppingJobGeneratorimmediately15
牛肉圆粉不加葱·2020-07-12 05:52

Spark Streaming 作业调度流程

StreamingContext在实例化时候会创建DStreamGraph、JobGenerator、JobScheduler下面组件运行在Driver1.JobGenerator：通过timmer根据固定时间间隔
天然呆的技术博客·2020-07-08 10:25

[spark streaming] DStream 和 DStreamGraph 解析

在SparkStreaming里，总体负责任务的动态调度是JobScheduler，而JobScheduler有两个很重要的成员：JobGenerator和ReceiverTracker。
BIGUFO·2020-07-02 17:01

spark streaming源码分析之JobScheduler 详解

jobGenerator做了哪些事情呢？
cclucc·2020-06-29 20:57

99、Spark Streaming之架构原理深度剖析

SparkStreaming架构原理深度剖析.pngStreamingContext初始化时，会创建一些内部的关键组件，DStreamGraph，ReceiverTracker，JobGenerator
ZFH__ZJ·2020-06-22 09:32

[spark streaming] ReceiverTracker 数据产生与存储

前言在SparkStreaming里，总体负责任务的动态调度是JobScheduler，而JobScheduler有两个很重要的成员：JobGenerator和ReceiverTracker。
BIGUFO·2020-03-20 23:05

Spark Streaming(2) - JobScheduler、JobGenerator

本文基于Spark2.111.前言SparkStreaming(1)中提到JobScheduler使用JobGenerator可以每隔一段时间根据DStreamDAG创建出RDDDAG，并提交job，本文主要介绍
aaron1993·2020-03-13 20:12

13 Spark Streaming源码解读之Driver容错安全性

SparkStreaming中Driver的容错主要是ReceiverTracker、Dstream.graph、JobGenerator的容错第一、看ReceiverTracker的容错，主要是ReceiverTracker
海纳百川_spark·2020-03-10 15:29

Spark Streaming Backpressure Rate Control

对于数据处理部分，JobGenerator维护了一个定时器，定时为每个数据batch生成RDDDAG的实例。ReceiverTracker负责数据的meta信息。
imarch1·2020-03-03 20:44

揭开Spark Streaming神秘面纱③ - 动态生成 job

JobScheduler有两个重要成员，一是上文介绍的ReceiverTracker，负责分发receivers及源源不断地接收数据；二是本文将要介绍的JobGenerator，负责定时的生成jobs并
牛肉圆粉不加葱·2020-01-06 11:58

Spark Streaming源码解读之Driver容错安全性

从调度层面，DStreamGraph和JobGenerator是SparkStreaming调度的核心，记录当前调度到哪一进度，和业务有关。
阳光男孩spark·2019-12-31 10:38

[spark streaming] 动态生成 Job 并提交执行

前言SparkStreamingJob的生成是通过JobGenerator每隔batchDuration长时间动态生成的，每个batch对应提交一个JobSet，因为针对一个batch可能有多个输出操作
BIGUFO·2019-12-26 10:21

Spark Streaming 架构原理分析

目录：1、StreamingContext2、ReceiveTracker组件3、DStreamGraph组件4、JobGenerator组件5、JobScheduler组件1、StreamingContextstreamingContext
tamir_2017·2019-06-23 22:20

Spark Streaming checkpoint整体架构原理

StreamingContext会初始化一些内部的关键组件：DstreamGraph/ReceiverTraker/JobGenerator/JobSchedulerDstreamGraph：表示各个Dstream
tianlan996·2019-03-31 22:50

[spark streaming]Driver容错安全性

内容:ReceivedBlockTracker容错安全性DStreamGraph和JobGenerator容错安全性Driver的安全性主要从SparkStreaming自己运行机制的角度考虑的，如对源数据保存方面使用了
风一样的男人_·2018-08-30 21:25

SparkStreaming的运行流程解析（源码）

ssc.start()启动receiverTracker.start去获取数据启动jobGenerator.start去计算数据receiverTracker.start在这里的receiverinputStreams
Tiger-Li·2018-02-26 10:33

Spark中的事件循环处理器EventLoop

在Spark中有DAGSchedulerEventProcessLoop事件处理器和JobGenerator的内部匿名实现的事件处理器。该事件循环处理器的实现原理比较
javartisan·2017-08-08 22:49

Spark中的事件循环处理器EventLoop

在Spark中有DAGSchedulerEventProcessLoop事件处理器和JobGenerator的内部匿名实现的事件处理器。该事件循环处理器的实现原理比较
javartisan·2017-08-08 22:49

org.apache.spark.streaming.dstream.MappedDStream@5a69b104 has not been initialized

blog/9169512019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>现象执行SparkStreamingApplication时报错15/07/0911:26:55INFOscheduler.JobGenerator
weixin_34088598·2017-06-08 11:00

Spark定制班第21课：Spark Streaming中动态Batch Size深入及RateController解析

论文中有个比较重要的图：基本思想：按100ms的批次发数据给Controller，Controller起初直接转给JobGenerator，再给Job
andyshar·2016-06-07 20:49

(版本定制)第13课：Spark Streaming源码解读之Driver容错安全性

本期内容：1.ReceiverBlockTracker容错安全性2.DStream和JobGenerator容错安全性一：容错安全性1.ReceivedBlockTracker负责管理SparkStreaming
Spark_2016·2016-05-25 13:14

(版本定制)第13课：Spark Streaming源码解读之Driver容错安全性

本期内容：1.ReceiverBlockTracker容错安全性 2.DStream和JobGenerator容错安全性一：容错安全性 1.ReceivedBlockTracker负责管理SparkStreaming
18610086859·2016-05-25 13:14

Spark 定制版：007~Spark Streaming源码解读之JobScheduler内幕实现和深度思考

上节回顾上节课，我们以JobGenerator类为重心，为大家左右延伸，解密Job之动态生成；并总结出了Job之动态生成的三大核心：a.JobGenerator:负责Job生成b.JobSheduler
zisheng_wang_DATA·2016-05-24 23:00

DT大数据梦工厂Spark定制班笔记(013)

2.逻辑层面：DStream3.作业调度层面，JobGenerator是Job调度层面的，负责监控具体调度到什么程度了。
ry076·2016-05-24 22:32

第13课：Spark Streaming源码解读之Driver容错安全性

本篇博文的目标如下：1.ReceiverBlockTracker容错安全性2.DStream和JobGenerator容错安全性文章的组织思路如下：考虑Driver容错安全性，我们要思考什么？
snail_gesture·2016-05-24 19:00

Spark Streaming源码解读之Job动态生成和深度思考

JobGenerator和ReceiverTracker的类对象是JobSchedule的类成员。
askvinson·2016-05-23 23:00

Spark定制班第13课：Spark Streaming源码解读之Driver容错安全性

本期内容：1.ReceivedBlockTracker容错安全性2.DStreamGraph和JobGenerator容错安全性从数据层面，ReceivedBlockTracker为整个SparkStreaming
andyshar·2016-05-23 17:00

第13课：Spark Streaming源码解读之Driver容错安全性

本期内容：ReceivedBlockTracker容错安全性DStream和JobGenerator容错安全性Driver的容错有两个层面：1.Receiver接收数据的元数据2.Driver管理的各组件信息
lqding1980·2016-05-22 18:43

第13课：Spark Streaming源码解读之Driver容错安全性

本期内容：ReceivedBlockTracker容错安全性DStream和JobGenerator容错安全性Driver的容错有两个层面：1.Receiver接收数据的元数据2.Driver管理的各组件信息
lqding1980·2016-05-22 18:43

DT大数据梦工厂Spark定制班笔记(007)

SparkStreaming源码解读之JobScheduler内幕实现和深度思考接前文SparkStreamingJobSet的提交JobGenerator.scala(253行)jobScheduler.submitJobSet
ry076·2016-05-22 08:57

DT大数据梦工厂Spark定制班笔记(006)

如前篇所述，SparkStreaming应用在启动时，会先启动receiverTracker控制数据的接受；然后启动JobGenerator去生成SparkStreamingJob。
ry076·2016-05-22 00:55

(版本定制)第7课：Spark Streaming源码解读之JobScheduler内幕实现和深度思考

JobGenerator每隔BatchDuration时间会动态的生成JobSet提交给JobScheduler，JobScheduler接收到JobSet后，如何处理呢？产生
Spark_2016·2016-05-20 06:14

(版本定制)第7课：Spark Streaming源码解读之JobScheduler内幕实现和深度思考

JobGenerator每隔BatchDuration时间会动态的生成JobSet提交给JobScheduler，JobScheduler接收到JobSet后，如何处理
18610086859·2016-05-20 06:14

Spark定制班第6课：Spark Streaming源码解读之Job动态生成和深度思考

1SparkStreamingJob生成深度思考2SparkStreamingJob生成源码解析1SparkStreamingJob生成深度思考前面的课程中已经讲了，SparkStreaming的Job是通过JobGenerator
andyshar·2016-05-17 20:00

第6课：Spark Streaming源码解读之Job动态生成和深度思考

2.JobGenerator构造的时候有一个核心的参数是jobScheduler,jobSchedul
snail_gesture·2016-05-15 16:00

第7课：Spark Streaming源码解读之JobScheduler内幕实现和深度思考

接着上一节，JobGenerator每隔batchInterval时间会动态的生成JobSet提交给JobScheduler。JobScheduler接收到JobSet后，如何处理呢？
lqding1980·2016-05-14 20:40

第7课：Spark Streaming源码解读之JobScheduler内幕实现和深度思考

接着上一节，JobGenerator每隔batchInterval时间会动态的生成JobSet提交给JobScheduler。JobScheduler接收到JobSet后，如何处理呢？
lqding1980·2016-05-14 20:40

第6课：Spark Streaming源码解读之Job动态生成和深度思考

本期内容：1，SparkStreamingJob生成深度思考2，SparkStreamingJob生成源码解析 先来看下JobGenerator类，其构造函数中需要传入JobScheduler对象，而JobScheduler
葛晨鑫·2016-05-14 12:00

Spark Streaming源码解读之JobScheduler内幕实现和深度思考

SparkStreaming中JobScheduler是整个Job的调度中心，会调度ReceiverTracker来接受数据，JobGenerator来生成Job，所以JobScheduler是SparkStreaming
hanburgud·2016-05-13 11:00

第6课：Spark Streaming源码解读之Job动态生成和深度思考

It uses the JobGenerator to generate * the
lqding1980·2016-05-13 11:40

第6课：Spark Streaming源码解读之Job动态生成和深度思考

It uses the JobGenerator to generate  * t
lqding1980·2016-05-13 11:40
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