JobTracker 第3页

【深入浅出 Yarn 架构与实现】1-1 设计理念与基本架构

一）MRv1的问题耦合度高：MR中的jobTracker同时负责资源管理和作业控制两个功能，互相制约。可靠性差：管理节点是单机的，有单点故障的问题。资源利用率低：基于slot的资源分配模型。

·2022-09-22 16:38

Hadoop管理员的十个最佳实践

接触Hadoop有两年的时间了，期间遇到很多的问题，既有经典的NameNode和JobTracker内存溢出故障，也有HDFS存储小文件问题，既有任务调度问题，也有MapReduce性能问题.遇到的这些问题有些是

laxinicer·2022-09-06 19:37

Spark-3.0.0 重点归纳

1.2Hadoop与Spark历史HDFS->NM单点故障MR->集群JobTracker：负责资源管理和分配、负责任务的调度TaskTracke

水花一直飞·2022-08-24 14:29

Hadoop系列（二）——YARN总结

二、YARN–资源管理1、HadoopYarn简介ApacheHadoopYARN（YetAnotherResourceNegotiator）在古老的Hadoop1.0中，MapReduce的JobTracker

气运联盟·2022-07-14 15:47

大数据项目-5.hadoop（五.yarn）

1.0yarnClient发送MR任务到集群JobTracker接受client任务，并分配资源。保持和TaskTracKer的心跳。TaskTracker当分配资源之后，开始在本机分配

宇智波云·2022-03-25 07:27

mapreduce总结

JobTracker:用来协调作业的运行。TaskTra

weixin_30367169·2022-03-25 07:23

基于CentOS 7安装hadoop伪分布式

一个机器上，既当namenode，又当datanode,或者说既是jobtracker，又是tasktracker。没有所谓的在多台机器上进行真正的分布式计算，故称为"伪分布式"。

Coder_yy·2022-02-28 10:25

大数据学习十三：MapReduce and Yarn架构

1、MapReduce1.x用于计算和调度资源，Client——>JobTracker——>JobTask（MapJoborReduceJob）——>JobScheduleJobSchedule用于给JobTask

RacyFu·2022-02-20 18:35

Yarn与Mesos

Hadoop1的架构是：多个Application-->JobTracker-->多个TaskTr

YG_9013·2022-02-17 15:55

Hadoop更新

YARNTimelineService，MapReduce1阶段，和JobTracker集成在一块，大集群写日志消耗较大，到MapReduce2阶段，相应功

clive0x·2022-02-13 17:45

大数据理论与实践4 分布式资源管理系统YARN

原理系统架构工作机制集群部署高可用YARN资源调度策略FIFO调度器容量调度器公平调度器课后温习参考YARN简介YARN由来Hadoop1.x中的MapReduce存在先天缺陷，身兼两职：计算框架（称职）和资源管理系统（不称职）；JobTracker

mxb1234567·2021-10-25 11:35

Hive数据倾斜之参数设置

dfs.block.size决定HDFS文件block数量的多少(文件个数),它会间接的影响JobTracker的调度和内存的占用(更影响内存的使用),mapred.map.tasks.speculative.execution

anglia熊·2021-06-22 21:16

大数据学习笔记500条【第二弹】，记得收藏！

504.Hive通过和Jobtracker通信来初始化MapReduce任务（Job）。505.Metastore（元数据存储）是一个独立的关系型数据库。

yoku酱·2021-06-18 22:05

Hadoop的高可用（HA）

转载：adoopHA高可用解析以及脑裂问题Hadoop1.x：Hadoop的两大核心组件HDFS的NameNode和JobTracker都存在着单点问题。

小小少年Boy·2021-06-18 21:24

学习hadoop的一些疑问

Hadoop1.0Hadoop1.0即第一代Hadoop，由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成，其中，HDFS由一个NameNode和多个DataNode组成，MapReduce由一个JobTracker

烽火程序猿·2021-06-04 20:40

资源调度框架YARN

所有的计算框架运行在一个集群中，共享一个集群的资源，按需分配========================附========================MapReduce1.xmaster/slave架构：JobTracker

一杯敬朝阳一杯敬月光·2021-05-27 18:40

分享一些容易被忽视的Hadoop面试题及答案

a)NameNodeb)Jobtrackerc)Datanoded)secondaryNameNodee)taskt

丨程序之道丨·2021-05-10 10:12

HDFS Notes

Master:NameNode,jobtrackerSlave:DataNode,TaskTrackerNameNode:singlepointoffailureDataNodeshave3replicashdfsdfs

开水的杯子·2021-04-30 01:51

hive中sql 转换成 mapreduce 过程

说明：当启动MapReduce程序时，Hive本身是不会生成MapReduce算法程序的需要通过一个表示“Job执行计划”的XML文件驱动执行内置的、原生的Mapper和Reducer模块Hive通过和JobTracker

GOD_WAR·2021-04-17 15:21

HDFS

2.HDFSHadoop2.0以后的版本移除了原有的JobTracker和TaskTracker，改由YarnResourceManager负责集群中所有资源的统一管理和分配，NodeManager管理单个计算结点系统架构

SteveJohnson·2021-02-06 12:55

7000字超详细讲解Hadoop、Spark、Storm、YARN，建议收藏！

1.2.HDFS1.2.1.Client1.2.2.NameNode1.2.3.SecondaryNameNode1.2.4.DataNode1.3.MapReduce1.3.1.Client1.3.2.JobTracker1.3.3

Java_Yhua·2021-01-05 11:41

Yarn(Hadoop2.0)学习笔记(二)

Hadoop1.0中的状况JobTracker必须是不断跟踪所有的taskTracker和所有的map,reduce任务,taskTracker上的任务都是JobTracker来分配的2.0优化的方向我们减少了单个

武小寺·2020-12-01 16:34

Hadoop基础

2，Master上运行NameNode，SecondaryNameNode，TaskTrackerSlave上运行DataNode和JobTracker3，通常来说Master上运行唯一的NameNode

曦宝·2020-10-11 05:09

黑猴子的家：Hadoop NameNode 高可用整体架构概述

Hadoop1.0时代Hadoop的两大核心组件HDFSNameNode和JobTracker都存在着单点问题，这其中以NameNode的单点问题尤为严重。

黑猴子的家·2020-10-10 04:52

MapReduce on Yarn

Client:客户端JobTracker:主要负责资源监控管理和作业调度。

AaronLwx·2020-09-17 14:33

MapReduce On yarn运行过程详解

老的MapReduce主要包括JobTracker和TaskTracker，YARN中主要是三个组件：ResourceManager、NodeManager和ApplicationMaster。

weixin_37886463·2020-09-17 10:17

Hadoop错误1_Hadoop分布式及伪分布式下DataNode不能启动的问题

在master以hadoop用户执行：start-all.shjps查看master节点启动情况：NameNodeJobTrackerSecondaryNameNode

Wang_Zhenwei·2020-09-17 05:00

Hadoop启动失败

后来关闭hadoop的时候，都提示noJobTracker等等信息。。估计是启动失败了。（其实应该用jps指令查看的。。。）

我非英雄·2020-09-17 01:29

Hadoop+ZooKeeper+HBase集群配置

转载自来源：Linux社区作者：jpiverson因为需要使用Hadoop环境进行测试，收集安装教程，学习一下通常，集群里的一台机器被指定为NameNode，另一台不同的机器被指定为JobTracker

肥叔菌·2020-09-16 22:33

第二代MapReduce阶段解析

MR1存在的问题：1、JobTracker是Map-reduce的集中处理点，存在单点故障。

xiongxianze·2020-09-16 13:35

hadoop学习笔记2---hadoop的三种运行模式

2、伪分布式模式在单节点上同时启动namenode、datanode、jobtracker、tasktracker、secondarynamenode等进程，模拟分布式运行的各个节点。

weixin_34014555·2020-09-16 13:42

Hadoop web页面的授权设定--转载

zuoseve01·2020-09-16 04:25

在（MRv1)中JobTracker工作方式

在HadoopMapReduce中，JobTracker具有两种不同的职责：管理集群中的计算资源，这涉及到维护活动节点列表、可用和占用的map和reduceslots列表，以及依据所选的调度策略将可用slots

weixin_33932129·2020-09-16 04:55

hadoop任务监控页面namenode:50030(在hadoop配置中查找集群jobtracker的ip，访问50030)

执行job，想去看看运行状态，却不知道jobtracker的机器ip：查询hadoop的jobtrack机器的ip，就查看文件conf/mapred-site.xmlmapred.job.trackernode1

lceBear·2020-09-16 04:18

Hadoop MapReduce框架介绍

软件框架如下图所示：Client：用户编写的Mapreduce程序通过Client端提交给JobTracker端；Client还提供一些查看作业运行状态的接口JobTracker：主要负责资源监控和

.神技屋子·2020-09-16 03:20

大数据学习笔记（Map Reduce在集群上的运行架构）

运行架构JobTracter核心，主，单点调度所有的作业监控整个集群的资源负载TaskTracter从，自身节点资源管理和JobTracter心跳，汇报资源，获取TaskClient作业为单位最终提交作业到JobTracker

smy12138·2020-09-16 03:19

JobTracker的概述

JobTracker涉及的功能包括作业管理、状态监控、任务调度器等，JobTracker主要包含的2个功能：资源管理和作业控制。

Xlucas·2020-09-16 03:21

大数据框架hadoop之JobTracker主要功能分析

JobTracker是整个MapReduce计算框架中的主服务，相当于集群的“管理者”，负责整个集群的作业控制和资源管理。本文对JobTracker的启动过程及心跳接收与应答两个主要功能进行分析。

lingdian23·2020-09-16 03:47

运行在YARN上的Spark程序的Executor，Cores和Memory的分配

3716ade93b02Hadoop/Yarn/OS守护进程：当利用一个集群管理器（比如YARN）运行spark程序时，存在一些守护进程运行在后台，比如NameNode，SecondaryNameNode，DataNode，JobTracker

明天你好lk·2020-09-16 03:14

JobTracker实现原理（一）

JobTracker是Map/Reduce模型中的MAster节点，JobTracker负责作业控制和资源管理。作业控制模块则负责作业的分解和状态监控。

kakayang2012·2020-09-16 03:24

JobTracker健康监控测试作业

为了监控集群JobTracker的健康状态，一般会定时运行一个测试作业，当然这个测试作业数据量不能太大，而且这个作业运行时间不能太长，以下就是我们用于监控集群JobTracker是否能高效提供服务的脚本

快乐程序员·2020-09-16 03:11

Hadoop学习笔记（老版本，YARN之前），MapReduce任务Namenode DataNode Jobtracker Tasktracker之间的关系...

一、基本概念在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序称为“作业（job）”，而从一个作业划分出的运行于各个计算节点的工作单元称为“任务（task）”。此外，Hadoop提供的分布式文件系统（HDFS）主要负责各个节点的数据存储，并实现了高吞吐率的数据读写。在分布式存储和分布式计算方面，Hadoop都是用主/从（Master/Slave）架构。在一个配置完整的集群上，想让Hadoop这头大

aijia7039·2020-09-16 02:13

Hadoop 1.x 守护进程服务三种启动停止方式

1、第一种方式分别启动HDFS和MapReduce，命令如下:启动：start-dfs.sh顺序NameNode、DataNode、SecondaryNameNodestart-mapred.sh顺序JobTracker

残缺的孤独·2020-09-16 02:14

【转】Hadoop web页面的授权设定

www.iteblog.com/）本文链接地址:《Hadoopweb页面的授权设定》（http://www.iteblog.com/archives/988）一、相关概念在默认情况下，Hadoop相关的WEB页面（JobTracker

aoluochou3553·2020-09-16 01:08

Hadoop自定义JobTracker和NameNode管理页面

为了可以方便地在hadoop的管理界面（namenode和jobtracker）中自定义展示项，使用代理servlet的方式实现了hadoop的管理界面。