K-均值聚类第8页

Python 算法集

01目录环境需求怎样使用本地化扩展卡尔曼滤波本地化无损卡尔曼滤波本地化粒子滤波本地化直方图滤波本地化映射高斯网格映射光线投射网格映射k均值物体聚类圆形拟合物体形状识别SLAM迭代最近点匹配EKFSLAMFastSLAM1.0FastSLAM2.0

Aaronlan·2024-02-08 12:15

图像聚类

（1）利用主成分分析后选取主成分利用k-means算法进行聚类（2）提取图像的灰度直方图，利用直方图作为特征向量聚类。

顽皮的石头7788121·2024-02-08 12:34

统计学习03：参数、统计量&标准误、置信区间

统计参数一般是固定的，但难以确定；参数一般用希腊字母表示，例如总体均值μ、标准差σ统计量(statistic)描述样本(sample)的概括性度量；一般根据统计量来估计总体参数，即为参数点估计；样本

小贝学生信·2024-02-08 10:10

自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：Faiss【向量最邻近检索工具】【为稠密向量提供高效相似度搜索】【多种索引构建方式，可根据硬件资源、数据量选择合适方式】【支持十亿级别向量的搜索】

一、Faiss介绍Faiss是FacebookAI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近邻搜索库。

u013250861·2024-02-08 10:07

每天一个数据分析题（一百五十七）

B.保留的主成分个数应当使得每个主成分的特征值大于平均值。C.保留的主成分个数应当使得每个主成分的特征值大于1，并且这些主成分的累积方差解释比例达到总体的80%~90%。

紫色沙·2024-02-08 09:53

每天一个数据分析题（一百五十六）

B.变量聚类旨在通过保留所有变量来减少信息损失，适合于所有类型的数据模型。C.因子分析通常不适用于预测类模型，因为它更侧重于变量的可解释性而非预测准确性。

紫色沙·2024-02-08 09:51

每天一个数据分析题（一百五十五）

紫色沙·2024-02-08 09:20

数据分析基础之《pandas（6）—高级处理》

一、缺失值处理1、如何处理nan两种思路：（1）如果样本量很大，可以删除含有缺失值的样本（2）如果要珍惜每一个样本，可以替换/插补（计算平均值或中位数）2、判断数据是否为nanpd.isnull(df)

csj50·2024-02-08 09:50

非约束排序1—概述（数量生态学：R语言的应用第五章）

非约束排序1—概述（数量生态学：R语言的应用第五章）在这之前我们已经学习了聚类分析，聚类分析的目的在于寻找数据的间断性，排序的目的就在于寻找数据的连续性（通过连续的排序轴展示数据的主要趋势）。

fafu生信小蘑菇·2024-02-08 07:20

机器学习系列——（十六）回归模型的评估

一、均方误差（MeanSquaredError,MSE）均方误差是最常用的回归评估指标之一，它计算了预测值与真实值之间差异的平方的平均值。公式如下：

飞影铠甲·2024-02-08 06:31

CSP-202206-1-归一化处理

usingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;double*arr1=newdouble[n];for(inti=0;i>arr1[i];}doublesum=0,arv=0,d=0;//计算平均值

LOST P·2024-02-08 05:50

Bernstein inequality伯恩施坦不等式

Bernsteininequality伯恩施坦不等式原公式变体公式我的疑惑问问人工智能公式知识点来源原公式概率论中，Bernsteininequalities给出了随机变量的和对平均值偏离的概率。

天空仍灿烂..·2024-02-08 05:09

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

思维导图描述性统计：表格与图形法描述性统计：数值方法概率概率分布抽样分布区间估计假设检验两总体均值&比例的推断总体方差的统计推断多个比率的比较/独立性/拟合优度检验实验设计|方差分析简单线性

一木Campus·2024-02-08 04:12

【2022热搜明星排行】王鹤棣夺亚军输给「他」杨紫落榜似有内幕

王鹤棣（中图）靠着《苍兰诀》摇身流量男神，更登上「2022年部分演员剧播期间百度指数日均值」排行榜亚军，但杨紫、迪丽热巴却落榜，引发粉丝不满。

今娱·2024-02-08 03:48

sklearn kmeans 聚类中心_Kmeans聚类算法

接下来，笔者就开始向大家介绍一种无监督的(unsupervised)经典机器学习算法——聚类。

weixin_39997695·2024-02-08 03:47

sklearn-第五节（K-means算法）

1.k-means聚类算法思想kmeans算法又名k均值算法,K-means算法中的k表示的是聚类为k个簇，means代表取每一个聚类中数据值的均值作为该簇的中心，或者称为质心，即用每一个的类的质心对该簇进行描述

~一段浮华·2024-02-08 03:16

调和平均

本题就请你计算给定的一系列正数的调和平均值。输入格式：每个输入包含1个测试用例。每个测试用例第1行给出正整数N(≤1000)；第2行给出N个正数，都在区间[0.1,100]内。

热血少年鸡小龙·2024-02-08 02:11

【人工智能】神奇的Embedding：文本变向量，大语言模型智慧密码解析(10)

嵌入通常用于：Search搜索（结果按与查询字符串的相关性排序）Clustering聚类（文本字符串按相似性分组）Recommendations推荐（推荐具有相关文本字符串的条目）Anomalydetection

魔道不误砍柴功·2024-02-08 02:06

回文串_结论_字符串模拟_跳出循环_码力_1883_B. Chemistry

includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;chara[N];intcnt[30];voidsolve(){intn,k;cin>>n>>k;for(inti=0;i>a[i];for(inti=0;i0)k-

三冬四夏会不会有点漫长·2024-02-08 02:11

Matlab图像模拟加噪——高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、乘性噪声、均匀噪声、指数噪声

1.高斯噪声(1)通过均值和方差来产生J=imnoise(I,'gaussian',0,0.01);%高斯噪声，均值为0，方差为0.01(2)通过位置信息来产生I=im2double(I);V=zeros

MatpyMaster·2024-02-08 01:09

Python 机器学习特征预处理

这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。1）最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特

weixin_42098295·2024-02-08 01:41

风险解析——立讯精密，消费电子行业的龙头公司！

2.蓝色预警：该企业偿债能力得分低于行业均值。详情：星区：1.净利润显示该企业连续三年均有盈利。雷区：1.有形净值债务率较高，星雷榜评分中单项指标得分为0。

文伽霓·2024-02-08 00:47

代码随想录二刷——二叉树day15

文章目录前言一、102.二叉树的层序遍历二、107.二叉树的层序遍历II三、637.二叉树的层平均值四、429.N叉树的层序遍历五、199.二叉树的右视图六、515.在每个树行中找最大值七、116.填充每个节点的下一个右侧节点指针八

有名企梦的小菜鸡·2024-02-08 00:08

Python中层次聚类的艺术：从原理到实践的全面解析

数据聚类在数据分析领域扮演着重要的角色，它可以帮助我们将相似的数据点分组在一起，揭示数据集的内在结构和模式。

theskylife·2024-02-07 23:57

K-近邻算法原理简述

近邻分类算法就是通过已知分类的数据集，来分类未分类的东西。比如一样东西，它有很多个特征，比如一朵花，它的颜色，花瓣数量，花瓣长度都可以成为它的特征，把这些特征化为数值，再给它加上一个标签，比如3，3，3数值的花是一朵蓝色的三朵3cm花瓣的花，它叫蓝三叶草，当然，蓝三叶草也要给一个数值作为标记，比如3这个数字就代表蓝三叶草。那么[3,3,3]这个数字组合就对应了序号3这个类别的花。一个数据集里有成千

散修然·2024-02-07 20:01

矩形排料算法

通过对矩形的宽高聚类得到一个启发式算法，能实现很好的排样效果。

monk比丘·2024-02-07 18:43

详解MYSQL中的平均值组大小

文章目录平均值组大小了解平均值组大小MySQL什么时候会使用平均值组大小平均值组大小对于索引选取的影响平均值组大小了解平均值组大小总数据量/值组=平均值组大小值组是一组具有相同键前缀值的行，及所有相等的键为一个值组

少林码僧·2024-02-07 16:19

你的水平，就是你最常接触的五个人的平均值

然而商业哲学家吉米·罗恩说：“你的水平，就是你最常接触的五个人的平均值。”因此其实我们不应该抱怨身边有比我们优秀，或者在任何一方面超越自己的人，以及应该收一收那为此产生的内心不平衡的心理。

Philo_陈·2024-02-07 15:05

PyTorch中基础模块torch的详细介绍

数学运算：包括基本的数学运算符重载（如加减乘除）、矩阵运算（如矩阵乘法、点积、卷积）、统计函数（如求和、平均值、最大值、最小值等）以及更复杂的数学操作。数据类型转换：允许用户创建不同数据类型的张

科学禅道·2024-02-07 15:29

【代码分享】基于改进ISODATA的负荷风电光伏曲线场景聚类算法

程序名称：基于改进ISODATA的负荷风电光伏曲线场景聚类算法实现平台：matlab代码简介：提出了一种针对负荷曲线聚类的聚类效果和速度并重的L-ISODATA(Loadcurve-ISODATA)算法

电力系统爱好者·2024-02-07 11:10

学习：StatQuest-RNA-seq技术重复

产生差异是正常的，关于差异来自于几个方面：生物学多样性，个体间差异，即便是同一物种（基因组相同），其转录本也未必都相同image.png对于geneX来说，不同的小鼠其表达量都不同image.png计算其平均值如上

小潤澤·2024-02-07 09:11

人工智能之大数定理和中心极限定理

换而言之，就是n个独立分布的随机变量其观察值的均值依概率收敛于这些随机变量所属分布的理论均值，也就是总体均值。

WEL测试·2024-02-07 09:28

GEE——如何利用降水数据绘制指定区域长时间序列的降水分布图和提取每个月（逐月）的降水平均数据

这里我们首先要做的就是选择指定的数据，进行指定年份数据的筛选，然后进行长时序数据加载，然后提取研究区内每个月指定的降水平均值，最后进行下载到谷歌云盘。

此星光明·2024-02-07 08:52

【数据结构与算法】之排序系列-20240205

这里写目录标题一、1346.检查整数及其两倍数是否存在二、1365.有多少小于当前数字的数字三、1460.通过翻转子数组使两个数组相等四、1491.去掉最低工资和最高工资后的工资平均值五、1502.判断能否形成等差数列一

敲代码敲到头发茂密·2024-02-07 08:38

【数据结构与算法】之排序系列-20240206

这里写目录标题一、1619.删除某些元素后的数组均值二、1636.按照频率将数组升序排序三、1859.将句子排序四、15.三数之和五、16.最接近的三数之和一、1619.删除某些元素后的数组均值简单给你一个整数数组

敲代码敲到头发茂密·2024-02-07 08:35

kmeans实例及代码

聚类和决策树一样，属于无监督学习。也就是说数据样本只有特征x，没有给定y。聚类的目的是找到样本特征潜在的类别，将同类别的样本放在一起。

morie_li·2024-02-07 06:57

每天一个数据分析题（一百五十二）

在使用线性回归预测客户价值时，月消费额有缺失数据，下面哪个python代码片段对其使用均值填补操作？

紫色沙·2024-02-07 05:37

156基于Matlab的光纤陀螺随机噪声和信号

基于Matlab的光纤陀螺随机噪声和信号，利用固定步长和可调步长的LMS自适应滤波、最小二乘法、滑动均值三种方法进行降噪处理，最后用阿兰方差评价降噪效果。程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2024-02-07 05:55

机器学习聚类算法

聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为多个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:26

scanpy 教程 1：预处理和聚类 3k PBMCs

Tiger Z·2024-02-07 03:02

【数字图像处理】2021期末复习考试重点大纲

本文目录数字图像处理期末复习1.填空（每空2分，共20分）1.均值滤波计算2.中值滤波计算3.水平方向一阶锐化计算4.无方向一阶锐化计算5.位图文件存储所需要的数据量计算2.问答（每题10分，共10分）

Rose J·2024-02-07 00:50

Sklearn之StandardScaler（数据预处理）

2.StandardScaler原理作用：使得经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1。且是针对每一个特征维度来做的，而不是针

爱睡觉的琪·2024-02-06 22:05

StandardScaler函数用法

`StandardScaler()`是来自`sklearn.preprocessing`模块的一个类，其作用是进行特征缩放，使得所有特征的均值为0，标准差为1。

末世灯光·2024-02-06 22:05

数据无量纲化学习（1）：三种常用数据缩放方法的对比：StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻，KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响

Tony Einstein·2024-02-06 22:03

2024美赛A题思路：资源可得性和性别比例Resource Availability and Sex Ratios

虽然许多物种在出生时表现出1：1的雌雄比例，但其他物种的雌雄比例偏离了平均值。这被称为适应性雌雄比例变异。举个例子来说，美国短吻鳄巢内孵化蛋的温度会影响它们在不同温度下的雌雄比例。出生时。

风有点大·2024-02-06 22:02

机器学习实战朴素贝叶斯分类器

k-近邻算法和决策树会给出“该数据属于哪一类”的明确回答。不过，分类器有时会产生错误结果，这是可以要求分类器给出一个最优的类别的猜测结果，同事给出这个猜测的概率估计值。朴素贝叶斯就是一个概率分类器。

shenny_·2024-02-06 17:04

MySQL常用函数复习

开发过程中,sql函数建议大写提高可读性和可维护性,以下均小写只是方便阅读记忆(大写英文有时看不懂)常见sql语句中聚合函数有count统计数量、max最大值、min最小值、avg平均值、sum求和，除这些常见的函数之外还有

sunyunfei1994·2024-02-06 17:45

十分钟带你了解均值滤波和方框滤波

目录一、引言二、均值滤波三、方框滤波四、总结一、引言均值滤波（MeanFilter）和方框滤波（BoxFilter）都是图像处理中常用的平滑滤波方法，它们的主要目的是减少图像中的噪声并平滑图像。

AI_dataloads·2024-02-06 17:11

C++&Python&C# 三语言OpenCV从零开发(8):图像平滑处理

打工人老王·2024-02-06 17:40

Latex 比较长的 \bar 符号该如何表示

Latex比较长的\bar符号该如何表示正文正文在Latex中，对于平均值，通常我们使用ˉ\bar{}ˉ符号，比如aaa的平均值通常我们会表示为aˉ\bar{a}aˉ，其Latex写法为：\bar{a}

勤奋的大熊猫·2024-02-06 17:08

推荐频道

K-均值聚类