K-均值聚类

时间序列之趋势

在时间序列中，趋势成分表示序列均值持续的、长期的变化。趋势是一个序列中移动最慢的部分，但却代表最重要的时间尺度。在产品销售的时间序列中，随着越来越多的人逐年了解该产品，市场扩张就可能会产生增长的趋势。
沉住气CD·2024-02-11 05:08

时间序列之季节性

当一个时间序列的均值有规律的、周期性的变化时，我们就说这个时间序列表现出季节性。季节性的变化通常是遵循时间的——以一天、一周或一年为单位重复。时间序列中的四种季节性模式这里介绍两种季节性特征。
沉住气CD·2024-02-11 05:38

实战讲解C#如何调用Matlab导出的.NET Library

文件名：array_sum_avg.mfunction[sum_float,avg_float]=array_sum_avg(arr)%计算数组的和sum_float=sum(arr);%计算数组的平均值
秦建辉·2024-02-11 04:48

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记无监督学习聚类K-means降维线性降维主成分分析非线性降维自编码特征学习密度估计贝叶斯决策生成模型生成模型的应用生成模型分类密度估计参考密度估计分类显示的密度估计
暖焱·2024-02-11 02:14

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter

1图像的类型二进制图像：灰度图像：彩色图像：2任务：图像去噪噪声点让我们看得难受是因为噪声点与周边像素差别很大3均值滤波核=卷积核4卷积操作对应相乘再累加起来卷积核记录了权值，把权值套到要卷积的目标图上
量子-Alex·2024-02-11 02:14

MySQL数据库练习【三】

道答案3.1、查询每个部门最高薪水的人员名称3.2、哪些人的薪水在部门的平均薪水之上3.3、查询部门中（所有人的）平均的薪水等级3.3.1.平均的薪水等级：先计算每一个薪水的等级，然后找出薪水等级的平均值
良辰美景好时光·2024-02-11 02:07

聚合函数

2常见的聚合函数：count:个数统计，统计一列中有多少个单元格max:一列中的最大值min:一列中的最小值avg:一列的平均值sum：一列数据的总和3聚合函数的计算是排除null值的,例子中没有对age
御都·2024-02-11 02:20

D11 2019-10-07 t检验

一分类t检验分为1-检测值与认定值的均值一致性检验；2-两样本之间的均值一致性检验；3-对比试验中两组测量数据的平均值一致性检验。
孤独的坚果儿·2024-02-11 00:27

Error in if (pvalue ＞ 0.05) { : missing value where TRUE/FALSE needed

场景：导入数据正常，根据ANOVA算平均值和均值的时候，出现了这个errorErrorinif(pvalue>0.05){:missingvaluewhereTRUE/FALSEneeded将数据中每个
Rosebud的记录本·2024-02-11 00:40

BatchNorm介绍：卷积神经网络中的BN

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。
是Dream呀·2024-02-10 23:03

统计-聚类：K means 和 K nearest

K值选择原理：1目前尚没有明确的方法选择最佳，所以需要多尝试2K值低，会受离群值的影响3K值高，会导致一些小样本量的样本没有话语权K-means原理：1选择K值。2如果K=3，就随机选择3个母点3计算每个点到这三个母点的距离d4找到距离d的最小值，这个点就属于哪一类5重复很多很多次，直至不再变化了，此时数据就被分成K=3类Knearest原理：1.将数据映射成PCA的格式2.随机找一个母点imag
PriscillaBai·2024-02-10 22:25

分类算法之k-近邻

k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离来进行分类优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点：计算复杂度高、空间复杂度高使用数据范围：数值型和标称型一个例子弄懂k-近邻电影可以按照题材分类，每个题材又是如何定义的呢
暮念_8e8a·2024-02-10 19:51

定投读书《实力运气与成功》4-1

共读日期：2022年10月17日～11月20日第四周10-11章带着问题去阅读问题一：如何让均值回归为你服务？回答：要知道这个问题，首先必须搞清楚什么是均值回归，以及它的特点是什么。
文倩定投人生·2024-02-10 16:07

python如何绘制两点间连线_GraphPad Prism 8.0绘制误差连线并填充颜色图

今天给大家分享一种好看的统计图的绘制方法，图1是PLOSBiology(影响因子9.163)2018年12月13日发表的一篇论文(doi.org/10.1371/journal.pbio.2006328)中的统计图，这种统计图中间为均值
weixin_39543835·2024-02-10 16:03

Metal每日分享，均值模糊滤镜效果

本案例的目的是理解如何用Metal实现均值模糊效果滤镜，均值模糊原理其实很简单通过多个纹理叠加，每个纹理偏移量设置不同达到一点重影效果来实现模糊;DemoHarbethDemo地址效果图WX20221121
弹吉他的少年·2024-02-10 13:12

机器学习系列——（二十）密度聚类

引言在机器学习的无监督学习领域，聚类算法是一种关键的技术，用于发现数据集中的内在结构和模式。
飞影铠甲·2024-02-10 11:53

机器学习10-特征缩放

具体而言，零均值和单位方差的目标有以下几点好处：1.均值为零（ZeroMean）：通过减去特征的均值，可以使特征分布的中心位于零点。
dracularking·2024-02-10 10:13

Matlab读取处理Excel数据并拟合正态分布曲线

xlsread(‘5555.xlsx’,1);RealWidth=data(:,2);DetectWidth=data(:,1);D_Value=DetectWidth-RealWidth;%求D_Value平均值
奔腾小子PentiumBoy·2024-02-10 10:32

机器学习--数据清洗

*缺失值的处理方法插补方法方法描述均值/中位数/众数插补根据属性值的类型，用该属性取值的平均数/
马里奥w·2024-02-10 09:26

【机器学习】数据清洗之处理缺失点

1.1删除行：1.2删除列：1.3阈值删除：1.4条件删除：1.5特定列删除：二插值法2.1线性插值：2.2多项式插值：2.3样条插值：2.4Kriging插值：2.5基于机器学习的方法：三填充法3.1均值
甜美的江·2024-02-10 09:25

聚类分析实验报告

聚类分析在市场细分中的目的是构建细分市场，基本思想是“物以类聚”，辨别事物在某些特征上的相似性或相异性，并按照这些特性将事物划分为几个类别，是在同一类别中的事物有较大的相似性，不同类别中的事物有较大的差异
平凡女生的创作·2024-02-10 08:39

2.8学习总结

⼆叉树的层序遍历26.二叉树的右视图7.二叉树的层平均值8.N叉树的层序遍历9.每个树行中找最大值10.填充每个节点的下一个右侧节点指针11.填充每个节点的下一个右侧节点指针212.生命之树（树状DP）
啊这泪目了·2024-02-10 08:23

MySQL学习笔记：第五天（一）高级查询

分组函数分组函数常用函数分组函数常用到以下五个函数：MIN：最小值MAX：最大值SUM：总和AVG：平均值COUNT：返回满足条件的每组记录条数注意：MIN和MAX可以用于任何数据类型SUM和AVG函数都是只能够对数值类型的列或表达式操作
Yokily·2024-02-10 07:40

机器学习系列——（十九）层次聚类

引言在机器学习和数据挖掘领域，聚类算法是一种重要的无监督学习方法，它试图将数据集中的样本分组，使得同一组内的样本相似度高，不同组间的样本相似度低。
飞影铠甲·2024-02-10 07:47

地理数据可视化

一、通过地理热力图，描述北京市各区的销售金额情况1.热力图1.1根据付费金额均值1.延庆县、顺义区2.平谷区3.海淀区、通州区、大兴区、房山区4.朝阳区、昌平区、门头沟区、丰台区、石景山区5.西城区6.
_HaloWorld·2024-02-10 06:49

优化算法应用（四）优化聚类算法

一．目标描述聚类算法是一类无监督机器学习算法，即在使用该算法时不需要知道数据的标签，而是通过数据各个维度之间的某些特征对数据集进行划分。现在已有的聚类算法很多，划分方式也多种多样。
stronghorse·2024-02-10 04:50

区间估计

1.单正态总体的区间估计方差已知，估计均值：Z检验：z.test()：BSDA包，调用格式：z.test(x,y=NULL,alternative="two.sided",mu=0,sigma.x=NULL
Liam_ml·2024-02-10 04:13

概率统计学习打卡——数理统计与描述性分析

从总体中抽取的一部分个体（）简单随机样本：具有随机性和独立性的样本，即样本相互独立具有同一分布样本的两重性：抽样前是随机变量，抽样后是具体的数统计量：样本的函数，不含有任何未知参数抽样分布：统计量的分布2.常用的统计量样本均值
xtsqmx·2024-02-10 03:02

python方差分析

方差分析方差分析（AnalysisofVariance，简称ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或更多组之间的平均值是否存在显著差异。
彭博锐·2024-02-10 02:45

【吴恩达机器学习】第八周—聚类降维Kmeans算法

31.jpg1.聚类(Clustering)1.1介绍之前的课程介绍的都是监督学习、而聚类属于非监督学习，在一个典型的监督学习中，我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界
Sunflow007·2024-02-09 20:26

不要和低层次人纠缠，与低层次人纠缠就是浪费

有人说，一个人所拥有的财富，就是他周围常接触的五个人拥有财富的平均值。这话颇有道理，因为你看看那些精英人物，怎
山峰奇美·2024-02-09 18:59

【点云、图像】学习中 常见的数学知识及其中的关系与python实战[更新中]

文章目录前言一、平均值、方差、协方差平均值（mean）np.mean()方差（variance）np.var()总体方差np.var(a,ddof=0)无偏样本方差np.var(a,ddof=1)有偏样本方差标准差
荒野火狐·2024-02-09 16:26

【机器学习】Kmeans如何选择k值

确定K值是K-means聚类分析的一个重要步骤。不同的K值可能会产生不同的聚类结果，因此选择合适的K值非常重要。
TwcatL_tree·2024-02-09 15:29

《实力、运气与成功》2

魏纳认为平均值的变动幅度和样本大小成反比。在涉及运气的活动领域，样本量小，得出的结果离实际平均值相差较远，而样本量较大，结果越接近实际平均值。
树海云天·2024-02-09 14:29

统计学 （番外 ）

1.研究方法入门总体均值μ样本均值x-bar抽样误差（samplingerror）：μ-(x-bar)单盲双盲随机样本比便利样本更能够得出总体结论2.数据可视化频数频率直方图(hist)柱状图(bar)
呼吸化为空气·2024-02-09 13:36

Seurat -- SCTransform

官方教程的流程整个流程缺少QC部分以及检查细胞周期和线粒体是否对聚类有影响时候regressout。#installglmGamPoi加速sctransform的运算if(!
All_Will_Be_Fine噻·2024-02-09 09:39

Seurat - 聚类教程 (1)

设置Seurat对象在本教程[1]中，我们将分析10XGenomics免费提供的外周血单核细胞(PBMC)数据集。在IlluminaNextSeq500上对2,700个单细胞进行了测序。可以在此处[2]找到原始数据。我们首先读取数据。Read10X()函数从10X读取cellranger管道的输出，返回唯一的分子识别(UMI)计数矩阵。该矩阵中的值表示在每个细胞（列）中检测到的每个特征（即基因；行
冷冻工厂·2024-02-09 09:38

机器学习系列——（十七）聚类

其中，聚类作为机器学习领域的一个重要分支，广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像分析等多个领域。本文旨在深入探讨聚类技术的原理、类型及其应用，为读者提供一个全面而深入的了解。一、什么是聚类？
飞影铠甲·2024-02-09 09:08

机器学习系列——（十八）K-means聚类

引言在众多机器学习技术中，K-means聚类以其简洁高效著称，成为了数据分析师和算法工程师手中的利器。无论是在市场细分、社交网络分析，还是图像处理等领域，K-means都扮演着至关重要的角色。
飞影铠甲·2024-02-09 08:04

机器学习--K-近邻算法常见的几种距离算法详解

文章目录距离度量1欧式距离(EuclideanDistance)2曼哈顿距离(ManhattanDistance)3切比雪夫距离(ChebyshevDistance)4闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance)5标准化欧氏距离(StandardizedEuclideanDistance)6余弦距离(CosineDistance)7汉明距离(HammingDistance)【了解】8杰卡德
景天科技苑·2024-02-09 06:52

中介分析——R包

用途广泛、方便高效的R函数用途：(1)基本R编程（例如，将工作目录设置为当前打开文件的路径；从任何格式的文件导入/导出数据；将表格打印到MicrosoftWord）；(2)多变量计算（例如，计算规模总和/平均值
weixin_52505631·2024-02-09 05:18

多个总体均值的检验（二）

它可以用于比较两个或多个样本的均值向量是否不同，或者用于检验回归模型的系数。和普通的T分布类似，霍特林T方分
亦旧sea·2024-02-09 05:14

两个总体均值的比较推断

知识点：两个总体均值的比较推断是用于比较两个独立样本均值是否有显著差异的假设检验方法。常用的方法有独立样本t检验和Z检验。原理：在两个独立样本的情况下，我们想要知道两个总体均值是否有显著差异。
亦旧sea·2024-02-09 05:14

多个总体均值的比较（一）

均值的置信区间是对总体均值的一个估计区间，其目的是提供
亦旧sea·2024-02-09 05:44

图像搜索和分类

视觉单词通常通过特征描述子（SIFT）等结合聚类算法得到聚类质心。用视觉单词直方图来表示一个图像。图像索引根据图像特征分别建立索引，以索引的方式搜索图像。
顽皮的石头7788121·2024-02-09 03:01

什么是数据挖掘

文章目录什么是数据挖掘1.分类问题2.聚类问题3.回归问题数据挖掘相关的标准库数据挖掘模型训练分类问题聚类问题回归问题关联问题模型集成模型评估评估指标混淆矩阵与标准率指标泛化能力评估什么是数据挖掘数据挖掘就是寻找数据中隐含的知识并用于生产产业价值
菜鸟长安·2024-02-09 01:44

OpenCV-Python图像模糊处理

均值滤波使用opencv中的cv2.blur(src,ksize)函数。其参数说明是：src:原图像ksize:模糊核大小原理：它只取内核区域下所有像素的平均值并替换中心元素。
Youth_Hong·2024-02-09 01:32

使用Python进行数据的描述性分析，用少量的描述性指标来概括大量的原始数据

需要说明的是，基于描述性指标开展的描述性分析通常针对连续变量的数值型数据，通过计算平均值、标准差、最大值、最小值、四分位数等统计指标的方式来进行，
数据科学作家·2024-02-08 19:41

STM32 cubemx 多路ADC+DMA

定义一个DMA接收数组uint32_tADC_Value[120]={0};//ADC_DMA启动HAL_ADC_Start_DMA(&hadc1,(uint32_t*)&ADC_Value,120);//均值滤波
weixin_48420974·2024-02-08 16:19

上市公司人工智能转型指数及55个工具变量汇总数据集（2024.2月更新）

2021年四、数据范围中国A股上市公司五、数据展示序号工具变量参考文献1世界工业机器人安装总数与中国安装数量的差值人工智能技术对城市经济韧性的影响研究2各省份长途光缆密度和同一地区其他省份人工智能发展水平的均值人工智能技术与人力资
samLi0620·2024-02-08 14:57
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