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刷题记录——LeetCode篇(1) [第1~100题](持续更新)
更新时间:2025-03-21LeetCode刷题目录:
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刷题记录——专题目录汇总技术博客总目录:计算机技术系列博客——目录页优先整理热门100及面试150,不定期持续更新,欢迎关注!
Allen Wurlitzer
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2025-03-22 16:56
实战-算法解题
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LLM 大模型技术知识最佳学习路径图发布!
如果你是一个LLM大模型的“技术小白”,我们建议的学习路径如下:技术交流群前沿技术资讯、
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交流、求职内推、
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竞赛、面试交流(校招、社招、实习)等、与10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU
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2025-03-22 15:54
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但当我们把多个模型的智慧集合起来,就能像拼图一样还原出完整的真相,接下来我们就来介绍一种“拼图”
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Redis 哨兵模式的选举
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Kafka 的消息压缩机制:优化存储与传输的利器
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2025-03-22 13:34
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之分发饼干
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i,都有一个胃口值gi,这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j,都有一个尺寸sj。如果sj>=gi,我们可以将这个饼干j分配给孩子i,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。注意:你可以假设胃口值为正。一个小朋友最多只能拥有一块饼干。示例1:输入:[1
努 力 小 子
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2025-03-22 13:03
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刷题(简单难度)
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思想分配问题-分发饼干(135,hard)
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思想采用贪心的策略,保证每次操作都是局部最优解,从而最终的结果是全局最优。
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2025-03-22 13:32
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【贪心
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】1、分发饼干
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或贪心思想采用贪心的策略,保证每次操作都是局部最优的,从而使最后得到的结果是全局最优的。可用于解决分配问题e.g.leetcode455分发饼干解题思路:目标:尽可能满足越多数量的孩子。
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2025-03-22 13:32
【Java】
数据结构与算法
java
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贪心算法
流浪地球 - 华为OD机试真题(E卷、C++)
针对刷题难,效率慢,我们提供一对一
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辅导,针对个人情况定制化的提高计划(全称1V1效率更高)。有兴趣的同学可以扫码添加我们的微信(code5bug)了解,免费试课一下。
什码情况
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2025-03-22 13:01
华为od
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Yolo系列之Yolo的基本理解
YOLO的基本理解目录YOLO的基本理解1YOLO1.1概念1.2
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2单、多阶段对比2.1FLOPs和FPS2.2one-stage单阶段2.3two-stage两阶段1YOLO1.1概念YOLO(YouOnlyLookOnce
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-455分发饼干
classSolution{public:intfindContentChildren(vector&g,vector&s){sort(g.begin(),g.end());sort(s.begin(),s.end());intcount=0;inti=g.size()-1;intj=s.size()-1;for(i;i>=0;i--){if(j>=0&&s[j]>=g[i]){j--;count
工大一只猿
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2025-03-22 13:28
贪心算法
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分发饼干(贪心
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455.分发饼干题目描述:有一群孩子和一堆饼干,每个孩子有一个饥饿度,每个饼干都有一个大小。每个孩子只能吃一个饼干,且只有饼干的大小不小于孩子的饥饿度时,这个孩子才能吃饱。求解最多有多少孩子可以吃饱。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出:1解释:你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。所以
穿过漫长林径
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2025-03-22 13:58
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贪心
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:分发饼干
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i,都有一个胃口值g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j,都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i],我们可以将这个饼干j分配给孩子i,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出:1解释:
AlphaFinance
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2025-03-22 13:26
求职面试
分发饼干(贪心
算法
)
注:题目:假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i,都有一个胃口值g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j,都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i],我们可以将这个饼干j分配给孩子i,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出
TABE_
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2025-03-22 13:25
贪心算法
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(9)(java)最优除法
题目:给定一正整数数组nums,nums中的相邻整数将进行浮点除法。例如,[2,3.4]->2/3/4.例如,nums=[2,3,4],我们将求表达式的值“2/3/4"。但是,你可以在任意位置添加任意数目的括号,来改变算数的优先级。你需要找出怎么添加括号,以便计算后的表达式的值为最大值。以字符串格式返回具有最大值的对应表达式。注意:你的表达式不应该包含多余的括号。输入:【1000,100,10,2
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贪心算法
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ESP32 智能猫喂水开发日志(RICE/MoSCoW/Kano三种产品路线规划)
-适用场景:适用于需要平衡开发成本与预期收益的项目,例如新产品功能
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机器学习中的贝叶斯网络:如何构建高效的风险预测模型
如何构建高效的风险预测模型1.背景介绍2.基本概念术语说明2.1马尔科夫随机场(MarkovRandomField)2.2条件随机场(ConditionalRandomField,CRF)2.3变量elimination
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大厂的经验总结:一、基础概念理解请解释机器臂运动学正解和逆解的概念,并分别说明其用途。正解:已知机器臂各关节的角度(或位移),通过运动学模型计算出机器臂末端执行器在笛卡尔空间中的位置和姿态。用途在于可以根据给定的关节驱动值,预测末端的实际位置,用于运动仿真、路径验证等,比如在工业生产前模拟机器臂的动作是否能准确到达加工位置。逆解:已知机器臂末端执行器在笛卡尔空间中的期望位置和姿态,求解出各关节应处
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Java高并发容器的内核解析:从无锁
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《Java高并发容器的内核解析:从无锁
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到分段锁的架构演进》本文将以JUC包核心容器为切入点,深入剖析ConcurrentHashMap在Java8中的64位Hash分段技术,解密LinkedBlockingQueue
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TensorFlow和Pytorch在功能上的区别以及优势
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【大模型书籍PDF】从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM (推荐)_从零开始大模型开发与微调 pdf
本书使用PyTorch2.0作为学习大模型的基本框架,以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、
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、程序实现、应用实战以及微调技术,为读者揭示大模型开发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。
喝不喝奶茶丫
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2025-03-22 10:06
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软考系统架构设计师考试学习和考试的知识点大纲,覆盖所有考试考点
论文写作五大模块,帮助系统性学习和备考:一、基础知识模块计算机组成与体系结构计算机硬件组成(CPU、内存、I/O设备)存储系统(Cache、RAID、虚拟内存)指令系统与流水线技术操作系统进程与线程管理(调度
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单调栈详解【C/C++】
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工程师,他们首先关注单调栈的核心优势:O(n)的时间复杂度。在需要遍历序列,并纪录极值的情况下(如接雨水、每日温度
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Caffeine vs Guava Cache:性能巅峰对决,谁才是 Java 本地缓存之王?
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122. 买卖股票的最佳时机 II
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2025-03-22 09:25
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2025-03-22 06:55
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我们正在见证的,不仅是技术
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A达峰绮
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