零：举例说明当用户提交一个Deployment对象到Kubernetes集群时，控制平面的APIServer接收到该请求，并将其转发给ControllerManager。ControllerManager中的DeploymentController监听到该请求，并根据用户定义的配置信息，创建相应的ReplicaSet对象。Scheduler负责将该ReplicaSet中的Pod调度到集群中的合适节

1、k8s简单使用#创建一个deploykubectlcreatedeploymentnginx--image=nginx#暴漏pod，也就是创建一个类型为NodePort的servicekubectlexposedeploynginx

DockerDocker—从入门到实战Kubernates深入学习Kubernetes(一):单节点k8s安装CentOS7安装k8sCentOSkubernetes单机部署K8S训练营Kubernetes

一.k8s的架构二.k8s核心概念三.k8s命令行1.查看所有的namespacekubectlgetnamespaces2.查看develop命名空间下的所有的podkubectlgetpods-n[

微服务、云、云原生的共同点：他们都是一种技术的称谓，他们出现不是自身发展出现的各种技术架构和逻辑，而是满足业务需求才出现的。所以要理解业务需求才能深刻的理解这些技术。利用云优势不是目标。

pod控制器，pod完成作业后不会重启，其重启策略是：Never1，job控制器案例描述启动一个pod，执行完成一个事件，然后pod关闭；事件：计算π的值，取前5000位；2，资源清单的编写[root@k8s231pi

3.19.切换RKE用户，并做免密登录（三台机器相互免密）surkecd~ssh-keygen[[email protected]]$ssh-copy-idrke@slaver2[[email protected]]$ssh-copy-idrke@slaver1[[email protected]][email protected].搭建RKE集群为了方便理解，我们把通RKE部署的Kubernet

查看pod运行在哪个node里面kubectlgetpod-owide//查看所有的pod运行在哪个node节点kubectlgetpodpod名-owide//查看指定pod运行在哪个node节点查看pod事件kubectldescribepod查看pod的详细信息kubectlgetpod-oyamldeploy的扩缩容a.修改yaml文件中replicas副本数量然后执行kubectlapp

文章目录1.k8s简介1.1k8s概念1.2作用/功能2.k8s集群搭建方式3.k8s核心组件3.1MasterNode（控制平面组件）3.2WorkerNode4.k8s核心概念4.1容器4.2工作负载

前言k8s是一个基于容器的自动化的容器编排平台，负责应用的部署、弹性、管理核心功能服务发现与负载均衡容器自动装箱存储编排自动容器恢复自动发布与回滚配置与密文管理批量执行水平伸缩核心架构k8s之master

导读上一篇写了共享存储的概述以及一个简单的案例演示。这一篇就写一下PV和PVC。PV是对底层网络共享存储的抽象，将共享存储定义为一种“资源”，比如Node也是容器应用可以消费的资源。PV由管理员创建和配置，与共享存储的具体实现直接相关。PVC则是用户对存储资源的一个“申请”，就像Pod消费Node资源一样，PVC能够消费PV资源。PVC可以申请特定的存储空间和访问模式。StorageClass，用

ClusterCluster是计算，存储和网络资源的集合，k8s利用这些资源运行各种基于容器的应用MasterMaster是Cluster的大脑，负责跳读，NodeNode的职责是运行容器应用，Node

1概述先来个一句话总结：PV、PVC是K8S用来做存储管理的资源对象，它们让存储资源的使用变得可控，从而保障系统的稳定性、可靠性。

Kubernetes的Master包含四个主要的组件：APIServer、Controller、Scheduler以及etcdKubernetes的架构：MasterAPIServer：顾名思义是用来处理API操作的，Kubernetes中所有的组件都会和APIServer进行连接，组件与组件之间一般不进行独立的连接，都依赖于APIServer进行消息的传送；Controller：是控制器，它用来

job控制器是执行完一次任务，就结束；cronjob控制器，是基于job控制器，定期频率性执行任务；等同于linux系统中的crontab一样；1，编辑cronjob资源清单[root@k8s231pi

.prometheus部署时kube-state-metrics拉取镜像显示ImagePullBackOff6.Crane功能与架构一、实验1.环境（1）主机表1主机主机架构版本IP备注master1K8Smaster

背景说明tomcat部署的java应用在k8s集群或容器中，想要给tomcat传自定义变量，应该如何实现？

实践(K8s自动化构建NodeJS、JAVA项目)整套流程1.代码仓库创建项目2.开发代码逻辑3.push到gitlab后执行构建3.1自动构建3.1.1获取分支使用自带变量Env.gitlabBranch3.2

同为云原生领域的创业者，我是否已经躲在角落里瑟瑟发抖？

Cilium作为近两年最火的云原生网络方案，可谓是风头无两。作为第一个通过ebpf实现了kube-proxy所有功能的网络插件，它的神秘面纱究竟是怎样的呢？

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使用kubeadm快速部署一个K8s集群前言1.安装要求2.要实现的目标3.准备环境4.所有节点安装Docker/kubeadm/kubelet4.1安装Docker4.2添加阿里云YUM软件源4.3安装

前言此文所使用服务的环境为：docker版本：v25.0.3kubernetes版本：v1.25.01安装准备部署k8s集群的节点按照用途可以分为如下2类角色master：集群的master节点，集群的初始化节点

时间回到2月5日，就在大家期待春节长假的时候，一则Weaveworks公司即将倒闭的消息刷爆了云原生技术圈。Weaveworks公司的C

k8s无脑搭建建议最小硬件配置：2核CPU、2G内存、20G硬盘服务器最好可以访问软件环境：软件版本操作系统CentOS7.9_x64（mini）Docker23-ceKubernetes1.23服务器

K8s部署Mysql主从集群1.创建namespace.yaml文件2.创建namespace3.创建Mysql密码的Secret4.安装MySQL主节点5.部署MySQL主节点6.安装第一个从节点Slave7

apiVersion:networking.k8s.io/v1kind:Ingressmetadata:name:tomcat-ingressnamespace:appannotations:nginx.ingress.kubernetes.io

1.硬件系统选型：宿主机通用配置16c/32GB/4网卡队列2.os优化：单机支持百万tcp并发，/etc/sysctl.conf,/etc/security/limits.conf3.k8s&容器层优化

科技云报道原创。在过去一两年里，以GPT和Diffusionmodel为代表的大语言模型和生成式AI，将人们对AI的期待推向了一个新高峰，并吸引了千行百业尝试在业务中利用大模型。国内各家大厂在大模型领域展开了激烈的军备竞赛，如：文心大模型、通义千问、混元大模型、盘古大模型等等，这些超大规模的模型训练参数都在千亿以上，有的甚至超过万亿级。即便训练一次千亿参数量模型的成本可能就高达数百万美元，但大厂们

云原生是一条使用户能：1.低运维、2.敏捷的、3.以可扩展、可复制的方式，最大化的利用”云“的能力、发挥”云“的价值的最佳路径云原生，是一条最佳路径或实践参考：https://edu.aliyun.com

1.创建mysql主从环境的命名空间[root@k8s-master1mysql]#kubectlcreatensmysqlnamespace/mysqlcreated2.创建master的pvc[root

由于云原生应用需要基础架构的高度自动化，目前以Docker和Kubernetes为代表的DevOps实现平台，正在以容器编排工具的形式，让更多的公司能够以更快的速度，构建、发布和交付其软件产品。

样例……volumes:-configMap:defaultMode:420name:${Existed_configmap_name}……其中“defaultMode:420”是设置权限的2.解析在K8s

直接安装sudoyuminstall-ygo提示报错[root@k8s-node5java]#sudoyuminstall-ygo已加载插件：fastestmirrorLoadingmirrorspeedsfromcachedhostfile

学习Kubernetes（K8s）是现代云原生应用开发和部署的关键，它提供了一种灵活的、自动化的方式来管理容器化的应用程序。

一、K8s资源对象https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/controllers/资源管理核心概念k8s的设计理念-分层架构：http://docs.kubernetes.org.cn

Volumek8s中的volume为什么要用volumevolume特点K8s支持多种类型的Volume演示环境emptyDir卷多容器共享卷emptyDir卷缺点hostPath卷hostPath卷应用场景使用

文章目录添加label资源调度Deployment：创建与配置文件解析rspoddeploy的关联信息展示Deployment：滚动更新Deployment：回滚回退版本实际操作添加label[root@kubeadm-master1test]#kubectlgetpodNAMEREADYSTATUSRESTARTSAGEclient1/1Running049dmy-pod1/1Running09

，【数据库的pod】创建deployment资源的数据库服务的pod容器；5，【数据库的svc】创建业务服务wordpress的pod资源访问数据库的svc资源；二、开始部署1，准备NFS环境我们采用k8s

1什么是PersistentVolume？在容器化应用中，Pod的生命周期是短暂的，当Pod终止时，其中的数据通常也会被销毁。为了解决这个问题，Kubernetes引入了PersistentVolume（PV）的概念。PV是集群中的一块持久化存储，它独立于Pod存在，可以被多个Pod共享，并且在Pod终止后仍然保留数据。PV允许开发者将数据存储和Pod解耦，提供了一种灵活且可靠的存储解决方案。PV

一·、概述在k8s当中，“亲和性”分为三种，节点亲和性、pod亲和性、pod反亲和性；亲和性分类名称解释说明nodeAffinity节点亲和性通过【节点】标签匹配，用于控制pod调度到哪些node节点上

一、概述daemonset资源：简称ds资源；他可以实现与pod反亲和性同样的目的，每个节点分别创建一个相同的pod；换句话说：如何再集群中每个节点上，分别创建一个相同的pod？1，利用pod的反亲和性2，使用daemonset资源创建pod；daemonset资源能够确保所有节点上运行一个相同的pod；典型的用法：1，在每个节点上运行集群的守护进程（例如：flannel）2，在每个节点上运行日志

一、deployment部署控制器概念在学习rc和rs控制器资源时，我们指导，这两个资源都是控制pod的副本数量的，但是，他们两个有个缺点，就是在部署新版本pod或者回滚代码的时候，需要先apply资源清单，然后再删除现有pod，通过资源控制，重新拉取新的pod来实现回滚或者迭代升级；那么deployment部署控制器资源，就因此而诞生了；deployments资源，实际上就是用来专门部署业务代码

文章目录10.1构建微服务架构-探索Go语言的微观世界10.1.1基础知识讲解10.1.2重点案例：订单处理系统订单服务测试服务10.1.3拓展案例1：用户认证服务安装所需的包实现用户模型和存储实现JWT生成和验证实现认证服务测试服务10.1.4拓展案例2：商品推荐服务设计商品推荐服务实现简化的推荐服务集成推荐服务到订单系统测试服务10.2容器化与Go-打包你的Go应用航向云端10.2.1基础知识

本文转载自：斗篷客（ID：wearecloakman）区块链如同2000年前后的互联网，正一步步走入我们每个人的生活中。作为区块链整套技术中的核心之一，智能合约/虚拟机的设计在推动区块链创新的进程中，正扮演着越来越重要的角色。由此出发，虚拟机的设计也呈现着百花齐放的姿态。秘猿科技根据对智能合约层以及区块链虚拟机的理解与反思，基于RISC-V硬件指令集打造了虚拟机CKB-VM。在这次分享中，我们将会

它最初由SoundCloud开发并于2012年发布，并在2016年加入了云原生计算基金会（CNCF）。

来自：腾讯云社区链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1575521随时Docker的普及，云原生时代已经到来，开发工程师对应用环境的掌控力进一步加强

[root@k8s-master~]#kubectlgetnodesNAMESTATUSROLESAGEVERSIONk8s-masterReadycontrol-plane109dv1.27.1k8s-node1Ready109dv1.27.1k8s-node2Ready109dv1.27.1No

目前，市场上流行的Docker容器编排工具主要包括DockerSwarm、Kubernetes（简称K8s）以及ApacheMesos等。本文将对这三种工具进行详细介绍，并探

【云原生之kubernetes实战】在k8s环境下部署Mikochi文件管理工具（配置持久化存储）一、Mikochi介绍二、本次实践介绍2.1本次实践简介2.2本次环境规划2.3本次实践存储介绍2.4k8s