K8S实战部署第24页

文字模型训练分析评论（算法实战）

文字模型训练，尤其是在自然语言处理（NLP）领域，是构建能够理解、解释、生成人类语言系统的核心步骤。这类模型广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、聊天机器人、摘要生成等多个方面。针对文字模型训练后的分析评论，可以从以下几个方面进行：1.性能评估准确率/错误率：评估模型在测试集上的准确率或错误率是最直接的方式，这能反映模型的基本性能。混淆矩阵：对于分类任务，混淆矩阵可以详细展示模型在各个类别上的表

富士达幸运星·2024-08-31 04:55

云计算基础之Docker

与磁盘逻辑卷的分配类似，云计算是在负载波动时动态调整服务器计算资源，避免资源浪费的做法，生产环境中，厂商一般将服务器组成一个池，实现逻辑管理计算资源，对不同的部署项目动态调整算力，比如电商在618、双十一需要应对极大的数据量

写代码的小阿帆·2024-08-31 04:51

【愚公系列】《短视频生成与剪辑实战》005-使用 Midjourney 进行 Al 绘图

作者简介，愚公搬代码《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专家等。《近期荣誉》：2022年度博客之星TOP2，2023年度博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主，2023年华为云十佳博主等。《博客内容》：.N

愚公搬代码·2024-08-31 04:19

[模型部署] ONNX模型转TRT模型部分要点

本篇讲“ONNX模型转TRT模型”部分要点。以下皆为TRT模型的支持情况。模型存为ONNX格式后，已经丢失了很多信息，与原python代码极难对应。因为在“ONNX转TRT”时，转换出错，更难映射回python代码。解决此类问题的关键为：转onnx时要打开verbose选项，输出每一行python的模型代码被转成了哪些ONNX算子。torch.onnx.export(model,(dummy_in

lainegates·2024-08-31 04:19

红队攻防渗透技术实战流程：红队目标信息收集之目标域名CDN绕过

红队资产信息收集1.判断域名是否存在CDN2.绕过CDN查找真实IP地址2.1CDN介绍2.1.1域名解析过程2.2为什么要绕过CDN2.3验证是否存在CDN2.3.1多地ping2.3.2nslookup2.3.4修改hosts文件2.3.5在线工具2.3.6异地ping2.4绕过CDN查找网站真实IP2.4.1查询子域名2.4.1查询主域名2.4.1网站邮件订阅查找2.4.1查询历史DNS解析

HACKNOE·2024-08-31 03:47

k8s dial tcp 10.97.0.1:443: i/o timeout

问题使用kubeadm部署完k8s，使用projectcalico/tigera-operator这个chart部署calico，卡在了tigera-operator这个namespace下的podtigera-operator

时空无限·2024-08-31 01:33

k8s-pod 实战七（PreStop 和 PostStart 详细分析）

PreStop和PostStart详细分析PreStopHookPreStopHook是在容器终止之前执行的操作。它通常用于执行一些清理任务或完成某些操作，以确保容器能够平稳关闭。例如，在数据库应用中，你可能希望在容器终止之前完成所有正在进行的事务。PostStartHookPostStartHook是在容器启动之后立即执行的操作。它通常用于在容器启动后执行一些初始化任务。例如，你可能希望在容器启

清风 001·2024-08-31 01:31

3.4.2 爬取豆瓣影评实战

课程目标爬取豆瓣影评实战课程内容编码实现爬虫部分importrequests#导入requests库，用于发送HTTP请求fromfake_useragentimportUserAgent#导入UserAgent

欧阳枫落·2024-08-31 01:58

论低代码平台在业务系统中的多种应用形态

引言随着信息技术的飞速发展，企业对于业务系统的灵活性和快速部署能力提出了更高的要求。传统的软件开发方式往往耗时长、成本高，难以适应快速变化的市场需求。低代码平台的出现，为解决这一问题提供了新的思路。

快乐非自愿·2024-08-31 00:57

使用 Shell 脚本管理 RocketMQ 服务：启动、停止与状态检查

安装可以查看这篇博客RocketMQ实战：在macOS上安装与前端访问全流程指南1.脚本概述这个脚本将涵盖以下

heromps·2024-08-31 00:57

Linux基础入门

课程链接：黑马程序员新版Linux零基础快速入门到精通，全涵盖linux系统知识、常用软件环境部署、Shell脚本、云平台实践、大数据集群项目实战等_哔哩哔哩_bilibili声明：该文章为本人的学习笔记

LIPAH·2024-08-31 00:27

深度学习系列70：模型部署torchserve

1.流程说明ts文件夹下，从launcher.py进入，执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含：读取args，创建pid文件找到java，启动model-server.jar程序，同时读取log-config文件，TEMP文件夹地址，TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数，启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket

IE06·2024-08-31 00:25

docker部署snipe-it资产管理系统

Snipe-IT是一个基于Laravel构建的免费开源（FOSS）项目，主要能够跟踪谁拥有哪台笔记本电脑、购买时间、可用的软件许可证和附件等1.docker服务和docker-compose使用pip方式安装docker-compose_pip安装docker-compose-CSDN博客https://blog.csdn.net/baidu_35848778/article/details/12

野猪！林霸主来了！快趴下！·2024-08-31 00:53

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-30 22:13

redis数据淘汰机制

譬如，在一台8G机子上部署了4个Redis服务点，每一个服务点分配1G的内存大小，减少内存紧张的情况，由此获取更为稳健的服务。Redis内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。

yjc0403·2024-08-30 22:42

实战LangChain（四）：LangGraph入门——状态管理与基础结构

实战LangChain（四）：LangGraph入门——状态管理与基础结构实战LangChain（一）：构建您的第一个聊天机器人_langchai机器人实战LangChain（二）：探索RAG——为聊天机器人注入知识

matianlongg·2024-08-30 22:40

【DevOps实践】6. TAPD集成实现Jenkins流水线持续集成

这里以Jenkins集成为例，介绍流水线相关功能：完成关联配置后，Jenkins中的构建和部署结果将会自动同步至TAPD流水线中，可以在TAPD中直接查看流水线任务列表，执行状态，构建范围等信息，并可以直接触发流水线执行

笔名辉哥·2024-08-30 21:17

python金融实战教程pdf 目录

python金融实战教程pdf目录:http://literalink.top/resource/detail/7186336410574524416第1章Python简介及安装11.1Python简介

weixin_43946945·2024-08-30 19:56

为什么需要对即将上线的系统进行压力测试

它可以帮助开发者和运维人员评估系统的稳定性和性能极限，在系统正式部署之前识别并修复潜在问题。本文将重点讨论压力测试的重要性，并提供一些实用的指南。

群联云防护小杜·2024-08-30 18:48

简搭（jabdp）-企业敏捷业务低代码开发平台 JNPF3.3 3.4.1旗舰版、企业版

简搭jabdp是一款基于引擎模式的web快速开发平台，采用新颖的在线开发部署模式，配置式，低代码，使开发变得更加简单、纯粹，提高了开发的效率。

xevalon·2024-08-30 18:47

面试难题：Redis分布式锁的原理和实现

但现在大多站点都会使用分布式部署，那多台服务器间的就必须使用同一个目标来判断锁。分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程。图1：分布式站点使用内存

Java爱好狂.·2024-08-30 18:46

分布式WebSocket-下篇

上篇文章从功能层面实现了双向传输，但是带来了难受问题如下：我们把应用部署在一台2C4G服务器上运行，jvm参数如下：-Xmx2688M-Xms2688M-Xmn960M-XX:MaxMetaspaceSize

蓝天/zachary·2024-08-30 18:46

简搭（jabdp）-企业敏捷业务低代码开发平台 JNPF3.4.5 旗舰版、企业版

简搭jabdp是一款基于引擎模式的web快速开发平台，采用新颖的在线开发部署模式，配置式，低代码，使开发变得更加简单、纯粹，提高了开发的效率。

redeeming33·2024-08-30 17:13

nginx部署前端vue项目完整详细讲解

前言：在使用Nginx部署前端Vue项目时，确保项目的生产环境版本已经打包，并且Nginx已经安装并配置在服务器上。以下是详细的步骤，包括打包Vue项目、配置Nginx、部署和测试项目。

程序员小羊！·2024-08-30 17:40

PowerShell脚本在自动化

以下将详细探讨如何使用PowerShell脚本自动化Windows开发工作流程，涵盖环境设置、依赖管理、代码编译、测试执行、部署以及持续集成/持续部署（CI/CD）等方面。一、环境设

hai40587·2024-08-30 17:09

网络自动化新篇章：Ansible与Python的强强联合

开源项目“NetworkAutomationwithAnsibleandPython”将带你进入一个全新的世界，通过强大的工具和语言实现网络设备的高效管理和自动化部署。

姬如雅Brina·2024-08-30 17:39

fpga图像处理实战-图像浮雕

图像浮雕图像浮雕（Embossing）是一种图像处理技术，通过模仿浮雕效果，将二维图像转换为具有三维质感的图像。浮雕效果通常会使图像看起来像是雕刻在某种材质上的图案，具有突出的边缘和阴影，增强了图像的立体感。图像浮雕特效实现的基本原理实现图像浮雕特效的算法很多，这里介绍一种计算简单，处理效果还不错的一种算法。遍历整幅灰度图像，每个点的像素值使用相邻像素值之差来替代，以获得图像的边缘特征，再加上固定

梦梦梦梦子~·2024-08-30 16:08

ansible自动化运维项目详细讲解

前言：Ansible是一个开源的自动化工具，主要用于配置管理、应用部署、任务自动化和IT编排。在实际的运维项目中，Ansible可以帮助运维工程师以一致、可重复和可靠的方式管理大量服务器和服务。

程序员小羊！·2024-08-30 16:08

【实践】使用k8s的leader-election来实现多副本应用的选举

背景假设你有这样一个应用部署在k8s中，该应用有以下功能模块：它是一个web服务，接受HTTP服务请求并处理它同时还是需要提供一个任务监控的模块，用来监控数据库中的任务进程并执行相应的逻辑如果该应用需要提高

JYCJ_·2024-08-30 15:28

Lianwei 安全周报|2024.08.26

联蔚盘云·2024-08-30 13:46

鸿蒙南向实战：LCD驱动框架开发

功能简介LCD（LiquidCrystalDisplay）驱动编程，通过对显示器上电、初始化显示器驱动IC（IntegratedCircuit）内部寄存器等操作，使其可以正常工作。基于HDF（HardwareDriverFoundation）驱动框架构建的Display驱动模型作用如下：为LCD器件驱动开发提供了基础驱动框架，提升驱动开发效率。便于开发的器件驱动实现跨OS、跨芯片平台迁移。基于HD

小小煤球·2024-08-30 12:42

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。在这里，分布式是指有多个GPU在多台服务器上，并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意

shangjg3·2024-08-30 12:10

小白学习大数据测试之hadoop hdfs和MapReduce小实战

转发是对小编的最大支持在湿货|大数据测试之hadoop单机环境搭建(超级详细版)这个基础上，我们来运行一个官网的MapReducedemo程序来看看效果和处理过程。大致步骤如下：新建一个文件test.txt，内容为HelloHadoopHelloxiaoqiangHellotestingbangHellohttp://xqtesting.sxl.cn将test.txt上传到hdfs的根目录/usr

大数据学习02·2024-08-30 11:39

【0131复盘翻盘】鑫淼辰

【运营经验】（今天你在运营实战中总结到的宝贵经验。）暂无【见识|感悟】（你今天向书/课/人，学到了什么？打算如何去用？）

王晋爱讲书·2024-08-30 11:08

项目搭建使用qiankun（乾坤），入门篇，以及遇到的坑与解决

微前端架构具备以下几个核心价值：技术栈无关主框架不限制接入应用的技术栈，微应用具备完全自主权独立开发、独立部署微应用仓库独立，前后端可独立开发，部署完成后主框架自动完成同步更新增量升级在面对各种复杂场景时

喂！大掌柜·2024-08-30 11:02

软路由上ESXi安装与配置（含网卡直通）-手把手小白教程

VMwareESXi简介ESXi是VMware公司推出的一款基于裸机运行的虚拟机平台，无需操作系统即可部署虚拟机，最大程度节省资源支出。ESXi是免费的，普通用户很轻松即可获得授权使用。

赛博坦程序猿·2024-08-30 11:41

00后会自动化就想拿20K？不，你还差点远呢···

我还可以把公司的一些部署任务也集成过来？想法很好！此时的你已经不仅仅是一名优秀的自动化工程师了，已经迈向了测试开发的道路！

v_648374·2024-08-30 10:26

Mac 去除自动生成.DS_Store文件的方法

最近在编译部署项目，Mac经常会产生.DS_Store的隐藏文件，虽然在Mac上看不到，但是有时用了人家的U盘或把U盘拿到Windows系统上用，就会看到，不但麻烦而且会泄露隐私，文件名都会历历在目。.

青颜的天空·2024-08-30 10:24

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制

听忆.·2024-08-30 10:51

C语言中的多线程编程：POSIX线程库（Pthreads）入门与实战（一）

目录一、引言背景介绍文章目的与读者定位二、夽线程基础概念线程与进程的关系并发与并行的区别多线程的优势与挑战三、POSIX线程库（Pthreads）简介POSIX标准与Pthreads规范Pthreads的兼容性与移植性总结一、引言背景介绍随着计算机硬件技术的飞速发展，多核处理器已经成为现代计算设备的标准配置。这种架构变革使得单个处理器芯片能够容纳多个执行核心，从而显著提升了并行计算能力。面对这样的

JJJ69·2024-08-30 09:51

linux打jar包xml文件,springboot打jar包部署外置配置文件

一、读取配置文件的优先级默认：Jar包同级目录的config目录Jar包同级目录classPath(即resources目录)的config目录classpath目录最高优先级的方式是项目启动时通过命令的方式指定项目加载核心配置文件，命令如下java–jarxxxx.jar-Dspring.config.location=xxx/xxx/xxxx.properties如果SpringBoot在优先

胡佳威·2024-08-30 09:21

k8s安全

Kubernetes（k8s）的安全机制是围绕保护其APIServer来设计的，主要包括认证（Authentication）、鉴权（Authorization）和准入控制（AdmissionControl

条纹布鲁斯·2024-08-30 09:49

Spring Boot简介与体系知识导图

SpringBoot是Spring开源组织下的一个子项目，是一个基于Spring框架的快速开发脚手架，它极大地简化了Spring应用的初始化和搭建过程，为开发者提供了快速、简单的方式来开发、部署和管理Spring

神州永泰·2024-08-30 09:19

k8s POD控制器

POD控制器Pod控制器，又称为工作负载（workload），是Kubernetes中用于实现管理Pod的中间层，它确保Pod资源符合预期的状态。当Pod资源出现故障时，Pod控制器会尝试进行重启，若根据重启策略无效，则会重新新建Pod资源。以下是Pod控制器的详细介绍：一、Pod控制器的作用1.1.确保Pod副本数量：Pod控制器代用户创建指定数量的Pod副本，并确保这些副本数量符合预期状态。1

条纹布鲁斯·2024-08-30 09:18

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据

shangjg3·2024-08-30 07:37

K8S节点节点是什麽?

Kubernetes（通常缩写为K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在Kubernetes系统中，节点（Node）是运行应用程序容器的工作机器。

白总Server·2024-08-30 06:02

npm run build部署到云服务器中的Nginx（图文配置）

目录前言1.配置流程2.实战流程3.其余配置前言对于Nginx的基本知识推荐阅读：Nginx将https重定向为http进行访问的配置（附Demo）详细分析Nginx配置参数（附Demo）Nginx配置静态网页访问

码农研究僧·2024-08-30 05:25

百日筑基第六十二天-持续集成和持续交付的 pipeline 概念

百日筑基第六十一天-持续集成和持续交付的pipeline概念在软件开发中，Pipeline是一种自动化的过程，它包括从开发人员提交代码，到代码构建，测试，部署等一系列的步骤。

不要飞升·2024-08-30 05:54

使用deeplx翻译

部署deeplx翻译网址：https://github.com/guobao2333/DeepLX-Serverlessgitclonehttps://github.com/guobao/DeepLX-ServerlesscdDeepLX-Serverlessnpminpmrunstartcurl

不脱发的码农~~~~·2024-08-30 04:48

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