KANO模型

动态分析软件：LS-DYNA_（16）.LS-DYNA在爆炸与冲击分析中的应用

本节将详细介绍如何使用LS-DYNA进行爆炸与冲击分析，包括模型的建立、加载条件的设置、材料模型的选择以及结果的后处理。模型建立几何模型在LS-DYNA中，几何模型的建立是仿真的第一步。可以使用多种
kkchenjj·2025-07-22 07:14

LLM应用开发中的敏捷文档管理

文章标题：LLM应用开发中的敏捷文档管理关键词：LLM应用开发敏捷文档管理敏捷开发方法文档生命周期管理敏捷文档工具摘要：本文旨在探讨在LLM（大型语言模型）应用开发过程中，敏捷文档管理的重要性及其具体实践方法
AI天才研究院·2025-07-22 07:43

python学习打卡：DAY 18 推断聚类后簇的类型

推断簇的类型知识点回顾：推断簇含义的2个思路：先选特征和后选特征通过可视化图形借助ai定义簇的含义科研逻辑闭环:通过精度判断特征工程价值作业：参考示例代码对心脏病数据集采取类似操作，并且评估特征工程后模型效果有无提升
西西西仓鼠·2025-07-22 07:43

掌握 RAG：使用 Langchain 和 Ollama 创建本地智能应用程序

引言随着大型语言模型（LLMs）的兴起，我们见证了一种新的工具类别的诞生。然而，LLMs也存在局限性，尤其是当面对需要最新信息或专有数据的商业用例时。本文将介绍如何通过微调和RAG来解决这些问题。
知世不是芝士·2025-07-22 07:42

基于深度学习的手写数字和符号识别系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成

本文将介绍如何构建一个基于YOLO系列模型（YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、Y
YOLO实战营·2025-07-22 06:42

python 协程进阶

python协程实现python协程进阶python生成器的作用协程在多个模型流式输出中的使用实例文章目录1.协程基础1.1.协程名词解释1.2.基本工作流程1.3.async协程执行1.3.1.协程顺序执行
cliffordl·2025-07-22 06:12

Python打卡Day11 常见的调参方式

核心知识：1.模型=算法+实例化设置的外参（超参数）+训练得到的内参2.只要调参就需要考2次所以如果不做交叉验证，就需要划分验证集和测试集，但是很多调参方法中都默认有交叉验证，所以实际中可以省去划分验证集和测试集的步骤基线模型
·2025-07-22 06:41

YOLO V8+Python训练手写数字识别

以下是针对Windows11+Python环境的详细步骤说明，从数据集整理到模型训练，全部适配YOLOv8流程。
yuanpan·2025-07-22 06:40

从面试到晋升：美团技术专家的职业发展全记录

从面试到晋升：美团技术专家的职业发展全记录关键词：美团技术专家、技术职级体系、面试准备、晋升路径、能力模型、技术管理、职业发展摘要：本文深度解析美团技术专家的职业发展路径，从面试准备阶段的简历优化、技术笔试
AI天才研究院·2025-07-22 06:38

Qt 3D模块加载复杂模型

使用Qt渲染复杂的3D模型该怎么做呢？
·2025-07-22 05:31

【数据中心】网络设计框架

分层扩展模型：采用POD（性能优化模块）化设计，单POD支持5000节点，通过超级核心层互联多POD（阿里云实践）。
flyair_China·2025-07-22 05:59

HLA仿真程序设计实战：FoodFight_MFC案例剖析

通过学习HLA接口、MFC应用框架、对象模型设计、数据同步机制、联邦管理和性能优化，学习者能掌握分布式仿真系统的构建和运行。1.HLA仿
·2025-07-22 04:59

stable diffusion-系统课程：0基础系统性学习AI绘画，小白也能轻松上手

课程大纲基础部分1.前置要求+整合包安装+启动器使用2.纯净原版安装+使用介绍3.文生图精讲4.图生图精讲5.涂鸦、局部重绘、涂鸦重绘6.上传蒙版、批量处理7.模型精讲8.提示词精讲9.插件的认识与安装
顺心网创·2025-07-22 04:05

大语言模型应用指南：网页实时浏览

大语言模型应用指南：网页实时浏览作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1大语言模型的崛起1.1.1自然语言处理的发展历程1.1.2Transformer模型的突破1.1.3预训练语言模型的优势1.2
AGI大模型与大数据研究院·2025-07-22 04:55

大模型部署的整体架构

一、大模型部署架构1.1部署架构大模型部署的整体架构是一个多层次、软硬件协同的系统工程，旨在解决模型规模庞大、计算资源密集、延迟敏感等挑战。
flyair_China·2025-07-22 04:25

开源模型应用落地-全能音频新纪元-Kimi-Audio-7B-Instruct-重塑多模态交互边界

这款基于70亿参数架构的模型，首次在单一框架内整合语音识别（ASR）、情感分析（SER）、跨语言对话、语音生成（TTS）等十余项任务，并通过12.5Hz混合标记器
开源技术探险家·2025-07-22 03:48

Kimi-Audio：最佳音LLM, 如何免费使用 Kimi-Audio AI 模型？

简介继DeepSeek之后，字节跳动（现名MoonShotAI，又名Kimi）也在生成式人工智能领域加速发展，并发布了自己的音频模型Kimi-Audio，据说是迄今为止最好的音频模型。
知识大胖·2025-07-22 03:17

机器人-组成结构-感知 - 决策 - 执行

目录一、感知系统内部传感器：外部传感器：二、智能决策系统机器学习家族1.1机器学习2.1深度学习2.2深度学习模型(主要属于监督/强化学习范畴，但结构通用)：3.1监督学习3.2监督学习模型4.1半监督学习
具身智能-查布嘎·2025-07-22 02:12

时序数据库：数据库领域的未来之星

我们将从基本概念入手，分析时序数据库的核心原理和架构设计，详细讲解其特有的数据模型和存储机制。通过实际代码示例展示如何使用主流时序数据库处理时间序列数据，并探讨其在物联网、金融科技
数据库管理艺术·2025-07-22 02:12

全面解析阿里巴巴 Seata：微服务架构下的分布式事务解决方案(AT模式)

本文将从背景动因、整体架构、核心原理、事务模型
要阿尔卑斯吗.·2025-07-22 01:08

.NET CORE 分布式事务(四) CAP实现最终一致性

目录引言：1.0最终一致性介绍2.0CAP2.0架构预览3.0.NETCORE结合CAP实现最终一致性分布式事务3.1准备工作(数据库，本文使用的是MySql)3.1.1数据模型3.1.2DbContext3.1.3
精神小伙就是猛·2025-07-22 01:37

机器学习入门（五）：线性回归—从模型函数到目标函数

从数据反推公式假设我们获得了这样一张表格，上面列举了美国纽约若干程序员职位的年薪：enterimagedescriptionhere大家可以看到，表格中列举了职位、经验、技能、国家和城市几项特征。除了经验一项，其他都是一样的。不同的经验（工作年限），薪水不同。而且看起来，工作年头越多，工资也就越高。那么我们把Experience与Salary抽取出来，用x和y来分别指代它们。enterimaged
米饭超人·2025-07-22 01:19

AI驱动的电路仿真革命：从物理模型到智能学习的范式转移

AI驱动的电路仿真革命：从物理模型到智能学习的范式转移人工智能正颠覆传统电路仿真方法，本文将深入解析AI在电路建模、优化与故障诊断中的前沿应用，揭示智能仿真如何提升10倍效率并突破物理限制。
·2025-07-22 01:36

AI推演人类进化：计算人类学与基因仿真的融合革命

一、进化动力学的基础模型1.1扩展的哈迪-温
·2025-07-22 01:36

MCP协议技术解析：AI时代的通信基础设施革命

当前人工智能技术正经历从孤立模型向生态系统协作的关键转型，而通信协议作为AI能力的“连接器”，其设计直接决定了智能系统的边界与效率。
·2025-07-22 01:36

短剧业务产业链涉及的技术系统-TKano模型

短剧业务产业链涉及的技术系统中，TKano模型的应用主要集中在用户需求分析方面。
百态老人·2025-07-22 01:04

GENERALIST REWARD MODELS: FOUND INSIDE LARGELANGUAGE MODELS

GeneralistRewardModels:FoundInsideLargeLanguageModelshttps://arxiv.org/pdf/2506.232351.概述将大型语言模型（LLMs
樱花的浪漫·2025-07-22 00:33

一个例子带你入门机器学习

目录1.为建模选择数据2.选择预测目标3.选择“特征”4.构建您的模型（这篇文章将使用经典墨尔本房价数据集作为例子，引导机器学习的流程，数据集为melb_data.csv，请在csdn的下载区自行下载，
·2025-07-22 00:01

借助 Amazon SageMaker Catalog 功能，简化从数据到洞察的路径

在数据驱动的时代，企业常陷于数据孤岛、特征重复开发、模型溯源困难等困境。
·2025-07-22 00:30

使用 Python 爬取网易云音乐歌单数据（完整教程）

通过爬取这些数据，可以对音乐流行趋势进行分析，挖掘音乐推荐策略，甚至训练个性化推荐模型。本教程将使用Python构建一个爬虫，解析网易云音乐的歌单接口，获取歌曲数据并进行数据分析
Python爬虫项目·2025-07-22 00:57

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现打架检测（C#代码，UI界面版）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现打架检测（C#代码，UI界面版）工业相机使用YoloV8模型实现打架检测工业相机通过YoloV8模型实现打架检测的技术背景在相机SDK
格林威·2025-07-22 00:27

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现人脸识别检测（C#代码，UI界面版）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现人脸识别检测（C#代码，UI界面版）工业相机使用YoloV8模型实现人脸的检测工业相机通过YoloV8模型实现人脸识别检测的技术背景在相机
格林威·2025-07-22 00:57

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现人物识别（C#代码，UI界面版）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现人物识别（C#代码，UI界面版）工业相机使用YoloV8模型实现人物识别工业相机实现YoloV8模型实现人物识别的技术背景在相机SDK
格林威·2025-07-22 00:26

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现动物分类（C#源码，UI界面版）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现动物分类（C#源码，UI界面版））工业相机使用YoloV8模型实现动物分类工业相机实现YoloV8模型实现动物分类的技术背景在相机SDK
格林威·2025-07-21 23:51

通俗易懂：什么是决策树？

**决策树（DecisionTree）**就是这样一种模拟人类决策过程的机器学习模型。它通过“提问-分支-决策”的方式，把复杂问题拆解成一系列简单的判断，广泛应用于分类（如判断邮件
淦暴尼·2025-07-21 23:19

常用的Modbus、Profibus、EtherCAT和OPC UA协议介绍

它是一种请求/响应协议，使用客户端/服务器模型。主要分Modbus-RTU、Modbus-ASCII、Modbus-TCP。
qq_25467441·2025-07-21 22:17

AI 大模型重塑软件开发流程

一、AI大模型的定义与发展历史AI大模型是基于海量数据训练的深度学习模型，具备强大的自然语言理解、逻辑推理和知识生成能力。
万花丛中一抹绿·2025-07-21 22:47

机器学习中的数据预处理：从入门到实践

而一个优秀的机器学习模型，离不开高质量的数据，数据预处理正是保证数据质量的关键环节，它就像烹饪前的食材处理，直接影响着最终“菜品”的口感，也就是模型的性能。
耐思nice～·2025-07-21 22:16

PyTorch笔记6----------神经网络案例

1.回归网络波士顿房价预测模型搭建波士顿房价数据集下载链接：百度网盘请输入提取码提取码:5279导入所需包importtorchimportnumpyasnpimportre读取数据ff=open('housing.data
HuashuiMu花水木·2025-07-21 22:16

大模型日报10月21日

资讯篇资讯01清华开源混合精度推理系统MixQ量化权重与激活：MixQ同时量化权重和激活，使用INT8/INT4张量核心进行推理加速，并通过FP16张量核心处理少量激活中的离群值，既保持精度又提升吞吐量。其混合精度量化策略使推理精度几乎无损，精度下降不到0.1%。等价变换优化计算图：MixQ基于离群点的局部性，优化了混合精度推理的计算图，避免了重复检查离群点的开销。通过量化系数中的amax值判断矩
大模型空间站·2025-07-21 22:15

B/S 架构通信原理详解

B/S架构通信原理详解一、核心架构Browser/Server（浏览器/服务器）模型：前端：浏览器作为统一客户端（Chrome/Firefox/Edge等）后端：服务器处理业务逻辑+数据存储（Nginx
步行cgn·2025-07-21 21:13

Protein FID：AI蛋白质结构生成模型评估新指标

一、引言：蛋白质生成模型面临的评估挑战近年来，AI驱动的蛋白质结构生成模型取得了令人瞩目的进展，但如何有效评估这些模型的质量却一直是一个悬而未决的问题。
·2025-07-21 21:43

RNA转染（entranster）与Cav3通过Wnt信号通路与骨质疏松大鼠模型骨形成研究

现分享一篇RNA转染（entranster）与Cav3通过Wnt信号通路对骨质疏松大鼠模型骨形成的影响研究的文献，以供参考。
实验小助手·2025-07-21 20:16

川翔云电脑 4090Ultra 48G：全软件预装 + 高效算力，开发者必备

一、旗舰机型核心参数川翔云RTX4090Ultra48G机型，以48GB超大显存突破硬件限制：直接加载1200万面数模型（如《黑神话：悟空》级场景），告别“爆显存”8卡集群模式（总显存384GB），4K
·2025-07-21 19:59

JAVAWeb2

1.数据库设计1.软件的研发步骤数据库设计概念数据库设计就是根据业务系统的具体需求，结合我们所选用的DBMS，为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。
DanB24·2025-07-21 19:59

OpenCV学习（二）-二维、三维识别

以下是一些常见的操作：1.1图像分类使用预训练模型对图像进行分类，例如使用深度学习模型（如ResNet、MobileNet等）。importcv2#加载预训练的深度学习模型net=cv2.dnn
香蕉可乐荷包蛋·2025-07-21 19:27

混合开发Hybrid，JSBridge原理简述

混合开发（Hybrid），是一种开发模式，指使用多种开发模型开发App。一般有两大模式：原生Native、WebH5。混合开发时，原生、Web相互通信都离不开JSBridge。
永恒即是最美·2025-07-21 19:54

[论文]基于强化学习的控制输入非线性水下机器人自适应神经网络控制

在我们的控制设计中考虑了外部干扰、控制输入非线性和模型不确定性。基于离散时间域的动力学模型，两个神经网络(包括一个临界神经网络和一个作用神经网络)被集成到我们的自适应控制设计中。
王莽v2·2025-07-21 19:55

颠覆未来：创新代码引领人工智能与量子计算深度融合

本文回顾了经典算法的智慧，展示了前沿深度学习模型的构建，并通过量子电路设计探讨了创新代码的可能性，为探索未来科技变革提供了全新视角。
金枝玉叶9·2025-07-21 19:24

【大模型】结构化提示词：让AI高效完成复杂任务的“编程语言”

文章目录前言：提示词一、不同提示词写作方法对比进阶技巧对比表实战组合策略二、三板斧：精准撰写提示词的黄金法则角色设定：为AI精准定位任务描述：明确行动指南输出要求：规范成果呈现三、魔法棒：零基础也能用的“AI需求翻译机”四、结构化：把提示词写成“可插拔的乐高”五、分治法：把“庞然大物”拆成可并行的小任务前言：提示词在人工智能时代，提示词（Prompt）已成为连接人类意图与AI能力的核心媒介。优质的
JosieBook·2025-07-21 19:54
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