Kafka;Hadoop

kafka单条消息过大发送失败

一、背景生产环境中使用kafka作为消息队列，生产者发送消息失败，查询报错日志，得到如下输出：Causedby:org.springframework.kafka.KafkaException:Sendfailed
hungteshun·2024-09-04 15:11

使用pgrs在wsl中为postgres写拓展

数据组合流派核心功法,近期duckdb,zombodb,datafusion等等产品都是数据组合流思路体现,把这套功法练到大成,处于2024年,综合数据规模/相应速度/和数据应用层解耦,就有了一个最佳答案.比以前hadoop
wangmarkqi·2024-09-04 03:19

RabbitMQ和Kafka的区别

Kafka:基于分布式流平台设计，强调高吞吐量和可扩展性。数据以“主题”（Topics）为基础，生产者将消息发送到主题，消费者从主题读取消息。消息按时
知知之之·2024-09-04 00:35

阿里云服务器内存型r7、r8a、r8y实例区别参考

内存型r8y这几个实例规格，相比于活动内的经济型e、通用算力型u1实例来说，这些实例规格等性能更强，与计算型和通用型相比，它的内存更大，因此这些内存型实例规格主要适用于数据库、中间件和数据分析与挖掘，Hadoop
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-09-03 22:41

二、Prometheus常用exporter安装详解

elasticsearch_exporter1.安装配置2.节点添加3.状态查询三、redis_exporter1.安装配置2.节点添加3.状态查询四、rabbitmq_exporter1.安装配置2.节点添加3.状态查询五、kafka_exporter1
Spring雷·2024-09-03 19:34

hive学习记录

一、Hive的基本概念定义：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。
2302_80695227·2024-09-03 12:46

Kafka原理生产过程的几张图解

11.png（1）点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除）点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型，这种模型从队列中请求信息，而不是将消息推送到客户端。这个模型的特点是发送到队列的消息被一个且只有一个接收者接收处理，即使有多个消息监听者也是如此。（2）发布/订阅模式（一对多，数据生产后，推送给所有订阅者）发布订阅模型则是一个基于推送的消息传送模型。发布订阅模型可以有多
一个人一匹马·2024-09-03 11:11

消息中间件概述

常用的消息中间件综述组件\特点ActiveMQRabbitMQKafka跨语言支持（Java优先）语言无关支持（Java优先）支持协议OpenWire,Stomp,XMPP,AMQPAMQP-优点遵循JMS
小孩真笨·2024-09-03 08:36

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统 房价预测系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计 机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价7.Python爬虫采集链家数据8.AI短信识别9.百度地图API10.lstm情感分析11.spark大屏可视化开发技术：springbootvue.jspythonechartssparkmys
计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

【Kafka】怎么解决Kafka消费者消费堆积问题？

文章目录一、引言二、Kafka消费堆积原因分析三、解决方案1.重制消费点位2.增加消费者数量3.优化消费能力四、重制消费点位五、增加消费者数量六、优化消费能力七、总结八、参考文献九、附录摘要：在分布式系统中
程序者王大川·2024-09-03 07:47

基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】

=有需要本项目的代码或文档以及全部资源，或者部署调试可以私信博主==项目展示项目介绍目录摘要Abstract1引言1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop
王小王-123·2024-09-03 04:54

大数据技术之Flume 企业开发案例——自定义 Interceptor（8）

编辑flume配置文件分别在hadoop12，hadoop13，hadoop14上启动flume进程，注意先后顺序。在hadoop12使用netcat向localhost:44444发送字母和数字。
大数据深度洞察·2024-09-03 03:50

大数据基础之Flume——Flume基础及Flume agent配置以及自定义拦截器

Flume简介Flume用于将多种来源的日志以流的方式传输至Hadoop或者其他目的地 -一种可靠、可用的高效分布式数据收集服务Flume拥有基于数据流上的简单灵活架构，支持容错、故障转移与恢复由Cloudera2009
Clozzz·2024-09-03 03:17

docker启动kafka并挂载配置文件，并让外部环境连接kafka

docker启动kafka并挂载配置文件，并让外部环境连接kafka拉取kafka镜像dockerpullapache/kafka:3.7.0通过docker启动kafkadockerrun-d--namekafka-p9092
晚枫2000·2024-09-03 01:09

Mapreduce是什么

HadoopMapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。
whisky丶·2024-09-03 01:07

Hadoop之MapReduce

1.MapReduce解决的问题1)数据问题：10G的TXT文件2)生活问题：统计分类上海市的图书馆的书2.MapReduce是什么MapReduce是一种分布式的离线计算框架，是一种编程模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算将自己的程序运行在分布式系统上。概念是：Map(映射)"和"Reduce(归约)指定一个Map(映射)函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduc
qq_43198449·2024-09-03 01:07

大数据技术之Flume 数据流监控——Ganglia 的安装与部署（11）

目录Flume数据流监控Ganglia的安装与部署Ganglia组件介绍1）安装Ganglia2）在hadoop12修改配置文件/etc/httpd/conf.d/ganglia.conf3）在hadoop12
大数据深度洞察·2024-09-03 00:33

Hadoop 中的大数据技术：调优篇（3）

故障模拟终止NameNode进程[lzl@hadoop12current]$kill-919886删除NameNode存储的数据[lzl@hadoop12hadoop-3.1.3]$rm-rf/opt/
大数据深度洞察·2024-09-03 00:33

【HBase之轨迹】（1）使用 Docker 搭建 HBase 集群

——目录——0.前置准备1.下载安装2.配置（重）3.启动与关闭4.搭建高可用HBase前言（贫穷使我见多识广）前边经历了Hadoop，Zookeeper，Kafka，他们的集群，全都是使用Docker
寒冰小澈IceClean·2024-09-02 22:49

Spark-submit提交任务的常用参数

#参数名称#含义--clusterc3prc-hadoop#--masterMASTER_URL#可以是spark://host:port,mesos://host:port,yarn,yarn-cluster
liuzx32·2024-09-02 20:22

hadoopsdk使用_使用 .NET SDK 管理 HDInsight 中的 Apache Hadoop 群集

全球版技术文档网站，若需要访问由世纪互联运营的MICROSOFTAZURE中国区技术文档网站，请访问https://docs.azure.cn.使用.NETSDK管理HDInsight中的ApacheHadoop
weixin_39862484·2024-09-02 20:39

Hive 运行在 Tez 上

Tez下载Tez官网Tez在Hive上的运用前提要有Hadoop集群上传Tez压缩包到Hive节点上tar-zxvfapache-tez-0.9.1-bin.tar.gz-C/opt/module/tez
爱吃酸梨·2024-09-02 20:07

Kafka-3.3.4摒弃zookeeper集群部署操作文档

一、集群规划kafka从2.8版本开始，就允许用户在不需要zookeeper的情况下运行。
ShoShin1020·2024-09-02 18:28

大数据开发技术HBase优化与特点分析

关闭HBase集群（如果没有开启则跳过此步）[atguigu@hadoop102hbase]$bin/stop-hbase.sh在con
at小白在线中·2024-09-02 13:32

Kafka为什么这么快？

Kafka是一个号称能用普通PC机也能处理超千万亿吞吐量的实时消息平台，之所以能够做到这些，主要原因有四个：一、磁盘的顺序读写在讲磁盘顺序读写之前，我们先来了解一下磁盘的寻址的过程。
神州永泰·2024-09-02 12:23

Kafka

1.kafka的几个角色和概念生产者和消费者消费者组：一些消费者的组合，共同消费一个或几个topic。
人才瘾大·2024-09-02 12:21

Go操作Kafka（confluent-kafka-go库）

文章目录Apachekafka简介开始使用ApacheKafka构建生产者构建消费者总结之前已经有两篇文章介绍过Go如何操作kafka28.windows安装kafka，Go操作kafka示例（sarama
百里守约学编程·2024-09-02 11:45

springboot kafka group.id多消费组配置

很早之前就使用了springboot+kafka组合配置，但是之前使用的spring-kafka（1.1.7）版本较低，所以只能通过spring.kafka.consumer.group-id=default_consumer_group
Garry1115·2024-09-02 03:56

经验笔记：Hadoop

Hadoop经验笔记一、Hadoop概述Hadoop是一个开源软件框架，用于分布式存储和处理大规模数据集。其设计目的是为了在商用硬件上运行，具备高容错性和可扩展性。
漆黑的莫莫·2024-09-02 03:54

Kafka ACK机制详解笔记

1.ACK机制简介目的：确保生产者发送的消息可靠地写入Kafka集群。核心：生产者发送消息后需等待Kafka集群的确认。2.ACK级别acks=0：不等待确认，效率最高，但可能丢数据。
modelsetget·2024-09-02 03:23

kafka生产者发送模式有哪几种？(发后即忘、同步发送、异步发送)

文章目录1.发后即忘（Fire-and-Forget）2.同步发送（SynchronousSend）3.异步发送（AsynchronousSend）总结Kafka生产者发送消息时，主要有三种模式，每种模式都有其特定的应用场景和优缺点
小丁学Java·2024-09-02 03:52

Kafka【二】关于消费者组（Consumer Group）、分区（partition）和副本（replica）的理解

【1】概述ApacheKafka是一个分布式流处理平台，它允许你发布和订阅记录流，存储记录流，并且可以对这些记录流进行处理。
流烟默·2024-09-02 02:20

面试题集锦:数据库

二：key-value存储系统--Redis：三：消息队列--kafka：一、关系型数据库–mysql：1.数据库设计的三大范式：第一范式:每个列都不可以再拆分;第二范式:在第一范式的基础上,非主键列完全依赖于主键
浅弋、璃鱼·2024-09-01 17:54

Python大数据之Hadoop学习——day06_hive学习02

一.hive内外表操作1.建表语法create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)[partitionedby(分区字段名分区字段类型)]#分区表固定格式[clusteredby(分桶字段名)into桶个数buckets]#分桶表固定格式[sortedby(排序字段名asc|desc)][rowformatdelimitedfiel
笨小孩124·2024-09-01 11:18

大数据毕业设计hadoop+spark+hive微博舆情情感分析 知识图谱微博推荐系统

（一）Selenium自动化Python爬虫工具采集新浪微博评论、热搜、文章等约10万条存入.csv文件作为数据集；（二）使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；（三）使用hive数仓技术建表建库，导入.csv数据集；（四）离线分析采用hive_sql完成，实时分析利用Spark之Scala完成;（五）统计指标使用sqoop导入m
qq_79856539·2024-09-01 11:16

基于hadoop+spark的旅游大数据分析平台

S2023132基于hadoop+spark的旅游大数据分析平台使用BeautifulSoup爬取数据，爬取成功以后使用spark分析数据，将分析的结果保存到mysql，flask读取mysql数据，结合
源码空间站11·2024-09-01 11:16

大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统 游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫 游戏大数据 机器学习 知识图谱 计算机毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能 知识图谱

|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方
2401_84159688·2024-09-01 11:45

python读取kafka数据

#-*-coding:utf-8-*-importsysimportjsonimporttimefromkafkaimportKafkaConsumer#pip3installkafka-pythoni
827820937·2024-09-01 10:35

消息中间件：深入理解 Kafka 的核心架构与组件解析

消息中间件：深入理解Kafka的核心架构与组件解析Kafka是一种流行的分布式流处理平台，广泛应用于实时数据处理和消息队列场景。
upgrador·2024-09-01 09:33

消息中间件：深入理解 Kafka的消息顺序和一致性、可靠性和高可用性 第1版

消息中间件：深入理解Kafka的消息顺序和一致性、可靠性和高可用性第1版Kafka是一种分布式消息中间件，它能够处理大规模的实时数据流，是现代分布式系统中的关键组件。
upgrador·2024-09-01 09:00

Kafka消息积压的典型场景及解决方案

Kafka消息积压的典型场景：1.实时/消费任务挂掉比如，我们写的实时应用因为某种原因挂掉了，并且这个任务没有被监控程序监控发现通知相关负责人，负责人又没有写自动拉起任务的脚本进行重启。
辞半夏丶北笙·2024-09-01 05:39

SparkStreaming结合kafka将offSet保存在redis中

SparkStreaming结合kafka将offSet保存在redis中SparkStreaming结合kafka的两种方式1、SparkStreaming的高级APiCreateDStream，容易发生数据多次读取
哈哈xxy·2024-09-01 03:28

Spark Streaming+Kafka整合+offset管理

Kafka0-8Receiver模式和Direct模式都不适合当前版本不适用，本次学习采用Kafka0-10Direct模式，并通过第三方存储zookeeper来手动管理offset目录前言offset
JiahuiTian·2024-09-01 03:27

Spark(46) -- SparkStreaming整合kafka数据源

1.回顾Kafka可以看我前面kafka文章核心概念图解Broker：安装Kafka服务的机器就是一个brokerProducer：消息的生产者，负责将数据写入到broker中(push)Consumer
erainm·2024-09-01 03:26

【基于Hadoop3.3.6+Spark3.4.3电商用户行为分析】

基于Hadoop3.3.6+Spark3.4.3电商用户行为分析一、摘要二、正文2.1需求分析2.2架构设计2.3实施过程2.3.1系统环境说明2.3.2系统开发思路说明2.3.4代码实现及测试2.3.5
若兰幽竹·2024-09-01 00:09

基于Hadoop的高校教学管理平台设计与实现

文中就高校大数据平台的关键技术和架构进行阐述，结合高校实际情况，设计高校大数据平台架构，通过搭建Hadoop集群环境，以业务系统和平台之间的数据交互验证平台设计的可行性和优势。
这是辰辰啊·2024-09-01 00:38

Kafka入门篇

常用命令Topic列表kafka-topics.sh--list--zookeeper172.16.254.28:2181Topic创建kafka-topics.sh--create--zookeeper172.16.254.28
墨痕无迹·2024-08-31 21:40

Kafka入门：从零开始了解分布式流处理平台

什么是KafkaApacheKafka是由LinkedIn公司开发，后来由Apache软件基金会维护的一个分布式、分区、多副本的基于ZooKeeper协调的分布式消息系统。
犬余·2024-08-31 19:34

kafka客户端连接测试

客户端代码:packagemainimport("fmt""github.com/Shopify/sarama")//kafka示例代码funcmain(){//配置config:=sarama.NewConfig
磊-·2024-08-31 17:26

Hive SQL练习之影评案例

找的练习hive，内容非原创链接https://www.cnblogs.com/frankdeng/p/9309668.html一、建表，导入数据1、建表[root@masterhadoop]#hiveLogginginitializedusingconfigurationinjar
软件手·2024-08-31 17:23
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