所谓数据响应式就是建立响应式数据与依赖（调用了响应式数据的操作）之间的关系，当响应式数据发生变化时，可以通知那些使用了这些响应式数据的依赖操作进行相关更新操作，可以是DOM更新，也可以是执行一些回调函数。从Vue2到Vue3都使用了响应式，那么它们之间有什么区别？Vue2响应式：基于Object.defineProperty()实现的。Vue3响应式：基于Proxy实现的。那么它们之间有什么区别？

一张图像是像素点的集合，每一个像素都是一个独立，明了的颜色RGBA。当成百上千万的像素集合到一起后，就构成了图像。就像下图这样：image.png图片压缩采用系统的方式进行压缩//PNG格式文件属性格式并不会被压缩，压缩的是图片内容（像素）//压缩的时候，最好不要采取这种方式，而是去用上下文重新生成一个图片，这样的图片才是最小的//png这类文件本身已经是图像压缩格式了，再用压缩格式去压缩，很可能

1.Kafka介绍Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多生产者、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx

文章目录一、实时数据1.1日志采集器1.1日志生成器1.3日志分发器1.4采集流脚本二、实时采集2.1项目搭建2.2Kafka数据获取2.3Redis数据去重2.4ES数据存储2.5精准一次性消费2.6Kibana

目录1.什么是Kafka？主要特点和概念：主要组成部分：2.Kafka可以用来做什么？

【Flink-Kafka-To-Mongo】使用Flink实现Kafka数据写入Mongo（根据对应操作类型进行增、删、改操作）1）导入依赖2）resources2.1.appconfig.yml2.2

【Flink-Kafka-To-Mysql】使用Flink实现Kafka数据写入Mysql（根据对应操作类型进行增、删、改操作）1）导入依赖2）resources2.1.appconfig.yml2.2

1kafka消息压缩kafka关于消息压缩的定义（来源于官网）：此为Kafka中端到端的块压缩功能。如果启用，数据将由producer压缩，以压缩格式写入服务器，并由consumer解压缩。

以后，本来想入门一下Kafka的(装一下环境、看看Kafka一些概念啥的)。后来发现Kafka用到了ZooKeeper，而我又对ZooK

1、Kafka概述1.1.Kafka简介ApacheKafka是一个开源消息系统、一个开源分布式流平台，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。

1.消费者和消费组消费者（Consumer）负责订阅Kafka中的主题（Topic），并且从订阅的主题上拉取消息。消费者并非逻辑上的概念，它是实际的应用实例，它可以是一个钱程，也可以是一个进程。

目录1、kafka是什么一种高吞吐量的分布式、发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的，网站中的所有动作流数据，具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力……以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力

1kafka可以脱离zookeeper单独使用吗？为什么？Kafka从版本0.10.1.0开始支持在某些场景下脱离对Zookeeper的依赖，引入了基于Raft协议的KafkaController。

【Flink-Kafka-To-Kafka】使用Flink实现Kafka数据写入Kafka1）导入依赖2）代码实现2.1.resources2.1.1.appconfig.yml2.1.2.log4j.properties2.1.3

交易域支付成功事务事实表从topic_db业务数据中筛选支付成功的数据从dwd_trade_order_detail主题中读取订单事实数据、LookUp字典表关联三张表形成支付成功宽表写入Kafka支付成功主题执行步骤设置

0安装JDKzookeeper和kafka都是java开发的，所以安装前先安装1.8版本以上的jdk，并设置环境变量JAVA_HOME=d:\env\Java\jdk1.8.0_141安装Zookeeper1.1ApacheZooKeeper

背景kafka客户端是公司内部基于spring-kafka封装的spring-boot版本：3.xspring-kafka版本：2.1.11.RELEASE集群认证方式：SASL_PLAINTEXT/SCRAM-SHA

Kafka知识库-索引目录一、KafkaStreams1、KafkaStreams简介KafkaStreams是ApacheKafka提供的一个用于处理实时数据流的库。

KafkaLog4jAppender是Log4j的一个扩展，它可以将日志信息发送到ApacheKafka。

www.jianshu.com/p/e0bcc9eae0aehttps://blog.csdn.net/dkfajsldfsdfsd/article/details/88966814时间轮，基于槽的DelayQueue；kafka

日志文件kafka在server.properties配置文件中通过log.dir属性指定了Kafka的日志存储路径核心文件1.log文件实际存储消息的日志文件,大小固定1G(参数log.segment.bytes

、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、SpringBoot、SpringCloud、RabbitMQ、Kafka

Kafka、RabbitMQ以及RocketMQ的调研对

但是，如今例如RocketMQ、Kafka这些优秀的消息中间件不仅仅是通过一个队列来实现消息存储的。队列模型就像我们理解队列一样，消息中间件的队列模型就真的只是一个队列(类似blockQueue?)

一、strlen的用法1.strlen函数的原理解析只有字符串是以\0结尾的！3.strlen的用法

Kafka可视化管理工具kafka-manager安装及基本使用可参考：httos://wwwcnbloas.com/dadonaaa/o/8205302.html线上环境规划1.消息丢失情况：消

这里主要对比：Kafka、RocketMQ、RabbitMQ介绍一下消息生产、存储、消费三者的架构形式。

这次带来的是Create的原理解析。Package

深入浅出：Go语言中值传递与引用传递的原理解析引言Go语言中的值传递什么是值传递？Go语言中值传递的工作原理代码示例Go语言中的引用传递什么是引用传递？

前言Kafka是我在疫情期间在游戏之余学的。虽然之前用过ActiveMQ和RabbitMQ，但是在Kafka这门技术面前我也算是一个初学者。文章中若有说法有点完善或者不准确的地方敬请指出。

现在大多数公司都是使用SpringBoot技术，所以使用SpringBoot整合Kafka是比较重要的。接下来我们就来使用SpringBoot整合Kafka。

Kafka核心总控制器(Controller)在Kafka集群中，通常会有一个或多个broker，其中一个会被选举为控制器(KafkaController)，其主要职责是管理整个集群中所有分区和副本的状态

Kafka官方文档：https://kafka.apache.org/documentation/Kafka中文文档-ApacheCN快速开始vimconfig/server.propertieslog.dirs

java响应式编程实践与原理解背景在传统的命令式编程模式下，程序都是按照人工编写的指令一条条顺序的同步执行，也就是说，只有当前指令运行完毕，下一条指令才开始执行。那么传统的命令式编程有有些线程处理模型呢？首先是同步阻塞式，在这种模型下，只有阻塞操作完成后，程序才能够继续执行。而且阻塞会浪费资源，比如等待网络连接（数据库请求，其他服务请求），就会导致执行线程处于空闲状态。第二种就是异步阻塞式，在这种

Kafka可视化管理工具kafka-manager安装及基本使用可参考：https://www.cnblogs.com/dadonggg/p/8205302.htmlKafka可视化管理工具kafdorp

/kafka-consumer-groups.sh--bootstrap-server{kafka集群地址}--describe--group{消费组名称}bin/kafka-consumer-groups.sh

创建flink环境：StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setParallelism(1);EnvironmentSettingsbuild=EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStream

目录1.多线程代码示例2.单例代码示例3.LinkedBlockingQueue原理解析4.模板设计模式讲解5.生产者-消费者队列设计方法6.堆内存和栈内存的区别7.ThreadLocal底层机制8.synchronized

错误信息24十二月202312:38:25,127INFO[SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor](org.apache.flume.sink.hdfs.HDFSCompressedDataStream.configure:64)-Serializer=TEXT,UseRawLocalFileSystem=false24十二月202312:38

https://blog.csdn.net/qq_33342248/article/details/107901838

Hadoop架构设计论述kafka依赖Zookeeper管理自身集群（Broker、Offset、Producer、Consumer等），所以先要安装Zookeeper。

6.Redis发布订阅（RedisPub/Sub）专业的事情你就交给专业的人做，MQ、RabbitMQ、Kafka人就是专门做消息队列的，Redis还来掺乎一脚。是什么？

准备你需要将这两个依赖添加到pom.xml中mysqlmysql-connector-java8.0.0读取kafka数据这里我依旧用的以前的student类，自己本地起了kafka然后造一些测试数据，

我注意到zookeeper和kafka的视频教程总是跳过了环境配置这个地方，自己去安装虚拟机遇上一些坑，浪费很多时间，因此写一篇从虚拟机安装-jdk安装-zk安装-kfk安装的流程化教程。

目前是公司正在搞得项目,所以只说思路,具体代码就不贴了修改配置中的写出类型suricata.yaml配置中,修改eve.json的filetype为kafka,并在下面新增几个配置传入kafka的broker

一、基础概念Kafka是什么Kafka是一个分布式流数据系统，使用Zookeeper进行集群的管理。

实战章节：在Linux上部署各类软件前言为什么学习各类软件在Linux上的部署在前面，我们学习了许多的Linux命令和高级技巧，这些知识点比较零散，同学们跟随着课程的内容进行练习虽然可以基础掌握这些命令和技巧的使用，但是并没有一些具体的实操能够串联起来这些知识点。所以，现在我们设计了各类软件在Linux上部署安装的实战章节，可以让同学们：对前面学习的各类操作命令进行复习和练习，从而深度掌握它们本章

目录一、前言二、kafkastream概述2.1什么是kafkastream2.2为什么需要kafkastream2.2.1对接成本低2.2.2节省资源2.2.3使用简单2.3kafkastream特点

本文主要是基于Kafka最新版kafka_2.12-2.8.0进行配置，这里ZooKeeper服务器的搭建主要是用kafka内置的ZooKeeper便捷脚本来快速简单地创建一个单节点ZooKeeper实例

启动kafkabroker先下载从官网下载kafkaconsole包，wget"https://archive.apache.org/dist/kafka/0.11.0.1/kafka_2.12-0.11.0.1